แม้ว่าอุปกรณ์ IoT จะแสดง ROI หลักที่ทำงานในเครือข่ายที่ห่างไกล แต่ก็ยังมีข้อจำกัดด้านพลังงานและการประมวลผลที่สำคัญที่ขัดขวางการนำไปใช้
- IoT ที่ขอบได้รับโมเมนตัมและกำลังสร้างประโยชน์มากมายสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ การตรวจสอบเชิงคาดการณ์ และการสตรีมวิดีโอ
- อุปกรณ์ IoT ที่ Edge ได้รับประโยชน์จากฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็ก แต่ยังสร้างความท้าทายในแง่ของข้อจำกัดด้านการประมวลผลและพลังงาน
- องค์กรต่างๆ ต่างเริ่มเข้าใจถึงวิธีการปรับใช้ IoT ที่ Edge ให้ประสบความสำเร็จ
ในขณะที่ IoT ที่ขอบของเครือข่ายยังคงก้าวหน้าต่อไป ข้อจำกัดด้านทรัพยากรก่อให้เกิดความท้าทายมากมายต่ออุปกรณ์เหล่านี้
อุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบันได้รับประโยชน์จากเวลาแฝงของเครือข่ายที่ต่ำลงที่ Edge และความชาญฉลาดของข้อมูลในอุปกรณ์ที่มากขึ้น สิ่งนี้สามารถเปิดใช้งานได้หลากหลาย ตั้งแต่การขับขี่อัตโนมัติไปจนถึงการสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ ไปจนถึงการบำรุงรักษาอุปกรณ์เชิงป้องกัน การประมวลผลที่ขอบจะหลีกเลี่ยงความล่าช้าของเวลาและความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูลของการประมวลผลแบบรวมศูนย์: แทนที่จะส่งข้อมูลไปมาไปยังศูนย์ข้อมูลหรือระบบคลาวด์ ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลภายในเครื่อง
บริษัทต่างๆ เริ่มเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการประมวลผลแบบเอดจ์ในแบบที่พวกเขาคิดไม่ถึงเมื่อห้าปีที่แล้ว พิจารณาผู้ค้าปลีกซึ่งขณะนี้ใช้การประมวลผลที่ขอบสำหรับการเฝ้าระวังวิดีโอที่จุดลงทะเบียน ไม่เพียงแต่เพื่อลดการสูญเสียของผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังกำหนดเป้าหมายปัญหาการบริการลูกค้าอื่นๆ ในขั้นตอนการชำระเงินด้วย
ด้วยเหตุนี้ การประมวลผลแบบเอดจ์จึงเข้ามาช่วยเสริมสถาปัตยกรรมคลาวด์ซึ่งงานต่างๆ จำเป็นต้องมีการประมวลผลแบบเรียลไทม์และเวลาแฝงที่ต่ำลง นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าจะดำเนินต่อไป ในขณะที่ข้อมูลที่สร้างโดยองค์กรประมาณ 10% ถูกสร้างขึ้นและประมวลผลนอกศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์หรือระบบคลาวด์แบบเดิม โดย ปี 2025 Gartner คาดการณ์ว่าตัวเลขนี้จะสูงถึง 75%.
“องค์กรที่เริ่มดำเนินการบนเส้นทางธุรกิจดิจิทัลได้ตระหนักว่าจำเป็นต้องมีแนวทางการกระจายอำนาจมากขึ้นเพื่อจัดการกับข้อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานทางธุรกิจดิจิทัล” กล่าว Santhosh Rao ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยอาวุโสของ Gartner.
“ในขณะที่ปริมาณและความเร็วของข้อมูลเพิ่มขึ้น ความไร้ประสิทธิภาพของการสตรีมข้อมูลทั้งหมดนี้ไปยังคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูลสำหรับการประมวลผลก็เช่นกัน”
ทรัพยากรการประมวลผลและพลังงานที่มีข้อจำกัดสำหรับ IoT ที่ Edge
ในเวลาเดียวกัน สถาปัตยกรรม Edge Computing ได้รับผลกระทบจากข้อจำกัดด้านการประมวลผลและพลังงานที่หลากหลาย อุปกรณ์ Edge มักจะมีฟอร์มแฟคเตอร์ที่เล็กกว่าศูนย์ข้อมูลและทรัพยากรระบบคลาวด์ และอาจตั้งอยู่ในตำแหน่งที่ยากต่อการเข้าถึง ซึ่งส่งผลให้เกิดข้อจำกัดด้านพลังงานและการคำนวณที่จำกัดประสิทธิภาพ
นั่นเป็นปัญหา: กระบวนการที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากที่ Edge เช่น การสตรีมวิดีโอ การวิเคราะห์ข้อมูล และการขับขี่อัตโนมัติ มีความโดดเด่นมากขึ้น แต่งานเหล่านี้ยังเป็น Data hogs ที่ต้องใช้ทรัพยากรที่ Edge
ผู้เชี่ยวชาญได้หารือเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของอุปกรณ์ IoT ที่ Edge ในเซสชั่นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง Edge Computing การเชื่อมต่อและ AI ที่ โลก IoT ในตัว ในช่วงปลายเดือนเมษายน
ความกะทัดรัดและความหน่วงที่ต่ำกว่าของอุปกรณ์ IoT ที่ขอบสามารถนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความห่างไกลของอุปกรณ์อาจสร้างความท้าทายให้กับทรัพยากร
“เซ็นเซอร์เหล่านี้อยู่ที่ขอบสุดของเครือข่าย” Colleen Josephson, Ph.D. กล่าว ผู้สมัคร วิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และวิทยากรในเซสชั่นเกี่ยวกับอุปกรณ์ IoT ที่ Edge ระหว่าง Embedded IoT World “เซ็นเซอร์วัดความชื้นในอุตสาหกรรม … การตรวจสอบ การตรวจสอบมลพิษบนท้องถนน การเฝ้าติดตามทางนิเวศวิทยาและการเกษตร - สถานที่ทั้งหมดเหล่านี้อยู่ที่ส่วนปลายสุดของเครือข่าย ดังนั้นพวกเขาจะติดต่อได้ยาก
โจเซฟสันกล่าว
การเชื่อมต่อที่จำกัดและการเข้าถึงระยะไกลจะจับคู่กับพลังงานที่จำกัด
“ถ้าคุณมีเซ็นเซอร์อยู่ลึกเข้าไปในผนังของอาคาร และได้รับการออกแบบมาเพื่อเตือนคุณหากมีการรั่วไหล คุณจะจ่ายไฟอย่างไร? คุณจะนำการเชื่อมต่อไปสู่เครือข่ายอันไกลโพ้นเหล่านี้ได้อย่างไร” โจเซฟสันตั้งข้อสังเกต
IoT ยังคงเป็นการเย็บปะติดปะต่อกัน
วันนี้ บริษัทต่างๆ กำลังปรับใช้ IoT — มากกว่า 90% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่มีส่วนร่วม IoT ในการสำรวจล่าสุดของ Omdia กล่าวว่า IoT เป็นแกนหลักในความพยายามในการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล — แต่องค์กรต่างๆ ยังคงเผชิญกับความท้าทาย เช่น ลักษณะการแพตช์เวิร์คของโครงการ IoT
อุปกรณ์ IoT อาจถูกปรับใช้ในไซโล บางครั้งโปรเจ็กต์ Shadow IT เหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อแผนกหนึ่งต้องการเดินหน้าสู่ระบบดิจิทัลแต่ไม่ได้เกณฑ์แผนกอื่น สิ่งนี้สามารถสร้างปัญหาด้านความปลอดภัย ปัญหาการรวมข้อมูลและอุปกรณ์ หรืออย่างน้อยก็มีปัญหากับการแผ่ขยายของ IoT ซึ่งผู้ปฏิบัติงานไม่รู้จักอุปกรณ์ในพื้นที่ของตนด้วยซ้ำ สิ่งนี้สามารถสร้างช่องโหว่ด้านความปลอดภัยได้
ผู้เชี่ยวชาญระหว่างการประชุมกล่าวว่า คอนเวอร์เจนซ์ IT-OT ได้กลายเป็นส่วนสำคัญต่อความสำเร็จในการปรับใช้ IoT แต่ในที่ที่โครงการไอทีมักเป็นโครงการระยะสั้นและคล่องตัว แผนก OT มักคุ้นเคยกับการทำงานตามระยะเวลาหลายปี
“คนทำงาน OT และไอทีไม่เคยอยู่ในสถานการณ์ที่พวกเขาต้องการพูดคุยกัน” Jim White CTO ของ IoTech Systems กล่าว “ตอนนี้พวกเขาต้องทำงานในไทม์ไลน์ที่แตกต่างกัน ผู้ที่อยู่ในไอทีคุ้นเคยกับโครงการที่คล่องตัวซึ่งใช้เวลาหกเดือน แต่ใน OT อาจใช้เวลาห้า หก หรือเจ็ดปี”
นอกจากนี้ องค์กรยังต้องคิดใหม่ว่าจะรวมอุปกรณ์ IoT และข้อมูลเชิงลึกจากอุปกรณ์เหล่านั้นเข้ากับการดำเนินธุรกิจอย่างไร องค์กรหลายแห่งอาจนำอุปกรณ์เข้ามาและอาจเชื่อมต่อได้ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ากระบวนการทั้งหมดจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อรองรับข้อมูลที่รวบรวมได้ ไม่ได้หมายความว่าทุกแผนกจะซิงโครไนซ์และซื้อเข้ามา
ตามรายงานของซิสโก้ 27% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้องปรับปรุง ความสามารถในการปรับปรุงธุรกิจและกระบวนการปฏิบัติงานให้ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี IoT.
พวกเขากำลังเชื่อมโยงสิ่งต่าง ๆ แต่พบว่าเป็นการยากที่จะนำวิธีแก้ปัญหาทั้งหมดมาใช้ พวกเขาสามารถนำชิ้นส่วนและชิ้นส่วนได้ แต่ต้องประกอบชิ้นส่วนและชิ้นส่วนเหล่านั้น นั่นเป็นสิ่งที่ท้าทายหากพวกเขาเริ่มต้นจากด้านไอทีและต้องการความเชี่ยวชาญด้าน OT จากอีกด้านหนึ่ง
IoT ที่ขอบ: ต้องใช้หมู่บ้าน
ผู้เชี่ยวชาญต่างเห็นพ้องกันว่ากิจกรรมที่เหนียวแน่นและความร่วมมือจะช่วยขับเคลื่อนความสำเร็จของโครงการ IoT วันนี้ หลายบริษัทยังคงแนะนำอุปกรณ์ IoT ทีละน้อย
“บริษัทต่างๆ กำลังเชื่อมต่อสิ่งต่าง ๆ แต่พวกเขากำลังพบว่าเป็นการยากที่จะนำโซลูชันทั้งหมดมาใช้” White กล่าว “พวกมันสามารถนำชิ้นส่วนและชิ้นส่วนมาประกอบกันได้ แต่พวกมันต้องประกอบชิ้นส่วนเหล่านั้นเข้าด้วยกัน”
ด้วยเหตุนี้ ระบบนิเวศ IoT ของผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ที่ปรึกษา ผู้รวมระบบ และอื่นๆ จำเป็นต้องรวมตัวกันเพื่อนำเทคโนโลยี IoT มาสู่ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันสำหรับลูกค้าผู้ใช้ปลายทาง
“ต้องใช้หมู่บ้านหนึ่งแห่งในการสร้างและจัดการโซลูชันเหล่านี้” White ของ IoTech Systems กล่าว เขาตั้งข้อสังเกตว่าการเลือกตั้งที่อยู่ห่างไกลเหล่านี้จำเป็นต้องร่วมมือและทำงานร่วมกันเพื่อนำ IoT แบบแยกส่วนมาสู่องค์กรในฐานะเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงกัน
“การรวมกลุ่ม [ที่แตกต่างกัน] ทำงานร่วมกัน ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ คนเครือข่าย โอเพ่นซอร์สด้วยมือในวงกลม แต่ไม่ได้ควบคุมอย่างสมบูรณ์” ไวท์กล่าว “ต้องใช้ช่องทางการสื่อสารใหม่มากมาย ซึ่งเป็นความท้าทายที่หลายองค์กรต้องเผชิญ นั่นคือกระบวนการและการสนทนาชุดใหม่ทั้งหมดที่ต้องเกิดขึ้น”
- เข้า
- การนำมาใช้
- AI
- ทั้งหมด
- การวิเคราะห์
- เมษายน
- สถาปัตยกรรม
- อิสระ
- การก่อสร้าง
- ธุรกิจ
- การดำเนินธุรกิจ
- ท้าทาย
- ช่อง
- Checkout
- ซิสโก้
- เมฆ
- มา
- การสื่อสาร
- บริษัท
- คำนวณ
- การคำนวณ
- การเชื่อมต่อ
- ต่อ
- อย่างต่อเนื่อง
- การสนทนา
- การสร้าง
- CTO
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- ศูนย์ข้อมูล
- ความปลอดภัยของข้อมูล
- ซึ่งกระจายอำนาจ
- ความล่าช้า
- นักพัฒนา
- อุปกรณ์
- ดิจิตอล
- แปลงดิจิตอล
- แปลง
- ผู้อำนวยการ
- การขับขี่
- ระบบนิเวศ
- ขอบ
- การคำนวณที่ทันสมัย
- วิศวกรรมไฟฟ้า
- ชั้นเยี่ยม
- Enterprise
- อุปกรณ์
- ที่ดิน
- ใบหน้า
- รูป
- ฟอร์ม
- เชื้อเพลิง
- Gartner
- ฮาร์ดแวร์
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- ข้อมูลเชิงลึก
- บูรณาการ
- Intelligence
- IOT
- อุปกรณ์ iot
- ปัญหา
- IT
- รั่วไหล
- Line
- ในท้องถิ่น
- สำคัญ
- โมเมนตัม
- การตรวจสอบ
- เดือน
- เครือข่าย
- เครือข่าย
- เปิด
- โอเพนซอร์ส
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- รูปแบบไฟล์ PDF
- คน
- เป็นจุดสำคัญ
- อำนาจ
- ผลิตภัณฑ์
- โครงการ
- โครงการ
- เรียลไทม์
- การเข้าถึงระยะไกล
- รายงาน
- ความต้องการ
- การวิจัย
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- ผลสอบ
- ร้านค้าปลีก
- ความปลอดภัย
- เซ็นเซอร์
- บริการ
- ชุด
- เงา
- หก
- เล็ก
- So
- ซอฟต์แวร์
- โซลูชัน
- ลำโพง
- Stanford
- มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
- เริ่มต้น
- ที่พริ้ว
- ความสำเร็จ
- การเฝ้าระวัง
- การสำรวจ
- ระบบ
- เป้า
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เวลา
- การแปลง
- มหาวิทยาลัย
- บันทึก
- ความเร็ว
- วีดีโอ
- การเฝ้าระวังวิดีโอ
- หมู่บ้าน
- ปริมาณ
- ช่องโหว่
- งาน
- โลก
- ปี