Tehnologi so leta gradili učitelja AI Chatbot. Odločil se je, da tega ni mogoče storiti. - Novice EdSurge

Tehnologi so leta gradili učitelja AI Chatbot. Odločil se je, da tega ni mogoče storiti. – Novice EdSurge

Časovni žig: 22. januar 2024 4
Izvorno vozlišče: 3078433

Ko je Satya Nitta delal v IBM-u, se je z ekipo kolegov lotil drzne naloge: uporabiti najnovejšo umetno inteligenco za izdelavo nove vrste osebnega digitalnega učitelja.

To je bilo preden je obstajal ChatGPT in manj ljudi je govorilo o čudežih umetne inteligence. Toda Nitta je delal s tistim, kar je bil takrat morda najbolj odmeven sistem umetne inteligence, IBM-ov Watson. To orodje AI je potegnilo nekaj velikih zmag, vključno z premagati ljudi v kvizu Jeopardy leta 2011.

Nitta pravi, da je bil optimističen, da bi Watson lahko poganjal splošnega učitelja, vendar je vedel, da bo naloga izjemno težka. »Spominjam se, da sem vodilnim IBM-ovim vodilnim povedal, da bo to 25-letno potovanje,« je nedavno povedal za EdSurge.

Pravi, da je njegova ekipa približno pet let poskušala in na tej poti so pomagali zgraditi nekaj manjših poskusov učnih izdelkov, kot je pilotni pomočnik za klepetalnico, ki je bil del Pearsonovega spletnega učnega sistema psihologije v 2018.

Toda na koncu se je Nitta odločila, da kljub temu, da generativna tehnologija umetne inteligence, ki danes spodbuja navdušenje, prinaša nove zmožnosti, ki bodo spremenile izobraževanje in druga področja, tehnologija preprosto ni primerna, da bi postala splošen osebni učitelj, in tudi ne bo vsaj desetletja, če sploh kdaj.

"Imeli bomo leteče avtomobile, preden bomo imeli učitelje z umetno inteligenco," pravi. »Gre za globoko človeški proces, ki ga umetna inteligenca brezupno ne more zadovoljiti na smiseln način. To je kot biti terapevt ali kot medicinska sestra.”

Namesto tega je soustanovil novo podjetje za umetno inteligenco, imenovano Merlyn Mind, ki gradi druge vrste orodij za učitelje, ki jih poganja AI.

Medtem pa številna podjetja in vodilni v izobraževanju dandanes trdo delajo, da bi uresničevali svoje sanje o ustvarjanju učiteljev umetne inteligence. Tudi nedavno Izvršna odredba Bele hiše skuša pomagati vzroku.

V začetku tega meseca je Sal Khan, vodja neprofitne akademije Khan, povedal New York Times: »Smo na vrhuncu uporabe umetne inteligence za verjetno največjo pozitivno preobrazbo, kar jih je kdaj doživelo izobraževanje. To bomo storili tako, da bomo vsakemu študentu na planetu dali umetno inteligentnega, a neverjetnega osebnega mentorja.«

Akademija Khan je bila ena prvih organizacij, ki je uporabila ChatGPT, da bi poskušala razviti takega mentorja, ki ga imenuje Khanmigo, ki je trenutno v pilotni fazi v vrsti šol.

Khanov sistem pa je opremljen z nepotrebnim opozorilom, pri čemer ugotavlja, da »včasih dela napake«. Opozorilo je potrebno, ker vsi najnovejši klepetalni roboti z umetno inteligenco trpijo za tako imenovanimi "halucinacijami" — besedo, ki se uporablja za opis situacij, ko klepetalni robot preprosto izmišljuje podrobnosti, ko ne pozna odgovora na vprašanje, ki ga zastavi uporabnik.

Strokovnjaki za umetno inteligenco se trudijo odpraviti težavo s halucinacijami in eden najbolj obetavnih pristopov doslej je uvedba ločenega klepetalnega robota z umetno inteligenco, ki bo preverjal rezultate sistema, kot je ChatGPT, da bi ugotovil, ali je verjetno izmislil podrobnosti. To je kaj so poskušali raziskovalci na Georgia Tech, na primer v upanju, da bo njihov multi-chatbot sistem lahko prišel do točke, ko bodo vsi napačni podatki izbrisani iz odgovora, preden se pokažejo študentu. Vendar še ni jasno, ali lahko pristop doseže stopnjo natančnosti, ki bi jo učitelji sprejeli.

Na tej kritični točki pri razvoju novih orodij AI pa se je koristno vprašati, ali je učitelj chatbota pravi cilj, h kateremu se morajo razvijalci usmeriti. Ali pa obstaja boljša metafora od "inštruktorja" za to, kaj lahko generativna umetna inteligenca naredi za pomoč študentom in učiteljem?

"Vedno pripravljen pomočnik"

Michael Feldstein dandanes veliko časa preživlja z eksperimentiranjem s klepetalnimi roboti. Je dolgoletni svetovalec za edtech in bloger, v preteklosti pa se ni sramežljivo razglasil za to, kar je po njegovem mnenju pretirano oglašanje podjetij, ki prodajajo orodja za edtech.

V 2015, on slavno kritiziran obljube o tem, kaj je bilo takrat najnovejše v AI za izobraževanje – orodje podjetja Knewton. Izvršni direktor podjetja Knewton, Jose Ferreira, je dejal, da bo njegov izdelek "kot robot učitelj na nebu, ki vam lahko napol prebere misli in ugotovi, katere so vaše prednosti in slabosti, vse do percentila." Zaradi česar je Feldstein odgovoril, da je izvršni direktor "prodajal kačje olje", ker, kot je trdil Feldstein, orodje niti približno ni izpolnilo te obljube. (Premoženje Knewtona je bilo tiho razprodan nekaj let kasneje.)

Kaj torej Feldstein misli o najnovejših obljubah strokovnjakov za umetno inteligenco, da bi lahko bili učinkoviti mentorji na skorajšnjem obzorju?

»ChatGPT zagotovo ni kačje olje – daleč od tega,« je povedal za EdSurge. »Prav tako ni robot učitelj na nebu, ki bi vam lahko napol prebral misli. Ima nove zmožnosti in razmisliti moramo o tem, kakšne funkcije poučevanja lahko ponudi današnja tehnologija, ki bi bile uporabne študentom.«

Vendar meni, da je poučevanje koristen način za ogled, kaj zmorejo ChatGPT in drugi novi chatboti. In pravi, da izhaja iz osebnih izkušenj.

Feldstein ima sorodnika, ki se bori z možgansko krvavitvijo, zato se je Feldstein obrnil na ChatGPT, da bi mu dal osebne lekcije o razumevanju zdravstvenega stanja in prognoze njegove ljubljene osebe. Ko Feldstein prejema posodobitve od prijateljev in družine na Facebooku, pravi, postavlja vprašanja v tekoči niti v ChatGPT, da poskuša bolje razumeti, kaj se dogaja.

»Ko ga vprašam na pravi način, mi lahko da pravo količino podrobnosti o tem, 'Kaj danes vemo o njenih možnostih, da bo spet v redu?',« pravi Feldstein. "To ni isto kot pogovor z zdravnikom, vendar me je na smiselne načine poučil o resni temi in mi pomagal, da sem se bolje seznanil s stanjem svojega sorodnika."

Medtem ko Feldstein pravi, da bi temu rekel mentor, trdi, da je še vedno pomembno, da podjetja ne pretiravajo s prodajo svojih orodij AI. »Naredili smo medvedjo uslugo, če smo rekli, da so te vsevedne škatle, ali pa bodo čez nekaj mesecev,« pravi. »So orodje. Čudna orodja so. Obnašajo se na nenavaden način – tako kot ljudje.”

Poudarja, da lahko tudi človeški mentorji delajo napake, vendar ima večina študentov občutek, v kaj se spuščajo, ko se dogovorijo za človeški mentor.

»Ko greš v mentorski center na svoji fakulteti, ne vedo vsega. Ne veš, kako so izurjeni. Obstaja možnost, da vam povedo nekaj, kar ni v redu. Toda vstopite in poiščite pomoč, ki jo lahko.”

Ne glede na to, kako imenujete ta nova orodja umetne inteligence, pravi, da bo koristno "imeti vedno prisotnega pomočnika, ki mu lahko postavljate vprašanja", tudi če so njihovi rezultati le izhodišče za več učenja.

'Dolgočasne', a pomembne podporne naloge

Kakšni so novi načini uporabe generativnih orodij umetne inteligence v izobraževanju, če mentorstvo na koncu ni primerno?

Za Nitto je močnejša vloga, da služi kot pomočnik strokovnjakom in ne kot zamenjava za strokovnega mentorja. Z drugimi besedami, namesto da bi nadomestil, recimo, terapevta, si predstavlja, da lahko chatboti pomagajo človeškemu terapevtu povzemati in organizirati zapiske iz seanse s pacientom.

»To je zelo koristno orodje, ne pa AI, ki se pretvarja, da je terapevt,« pravi. Čeprav se nekaterim zdi to "dolgočasno", trdi, da je velemoč tehnologije "avtomatizirati stvari, ki jih ljudje ne marajo početi."

V izobraževalnem kontekstu njegovo podjetje gradi orodja AI, namenjena pomoči učiteljem ali mentorjem, da bolje opravljajo svoje delo. V ta namen je Merlyn Mind naredil nenavaden korak in iz nič zgradil svoj tako imenovani veliki jezikovni model, namenjen izobraževanju.

Tudi takrat trdi, da so najboljši rezultati doseženi, ko je model nastavljen tako, da podpira specifične izobraževalne domene, tako da je usposobljen s preverjenimi nabori podatkov, namesto da bi se zanašal na ChatGPT in druga običajna orodja, ki črpajo iz ogromnih količin informacij iz interneta.

»Kaj človeški učitelj dela dobro? Študenta poznajo in dajejo človeško motivacijo,« dodaja. "Vsi se ukvarjamo z umetno inteligenco, ki nadgrajuje učitelja."

Časovni žig:

Več od Ed Surge