Prihodnost množičnega izvajanja bo oblikovala tehnologija, kot so AI, Blockchain in gospodarstvo koncertov. Ali pa je ravno obratno?

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Crowdsourcing je v zadnjih nekaj letih vse bolj priljubljen kot način za izkoristiti kolektivno inteligenco velikih skupin ljudi za reševanje kompleksnih problemov ali opravljati naloge, ki bi jih bilo težko ali drago opraviti s tradicionalnimi metode. Tehnologija vsekakor oblikuje crowdsourcing. Pogledamo, kako se pojavljanje nove tehnologije v sektorjih, vključno z umetno inteligenco (AI), blockchain, gospodarstvo koncertov pa bo verjetno oblikovalo prihodnost množičnega izvajanja več načinov.

Umetna inteligenca (AI)

Tehnologije umetne inteligence, kot sta strojno učenje in obdelava naravnega jezika, se že uporabljajo za avtomatizacijo opravil, ki so jih prej opravljali ljudje, kot so vnos podatkov, prepoznavanje slik in prevajanje jezikov. Ko se bo umetna inteligenca še naprej izboljševala, bo postala bolj integrirana v platforme množičnega izvajanja, kar jim bo omogočilo boljše usklajevanje nalog z veščinami posameznih delavcev, odkrivanje in preprečevanje goljufij ter zagotavljanje povratnih informacij delavcem v realnem času.

Blockchain

Tehnologija veriženja blokov ima potencial za izboljšanje preglednosti in varnosti platform za zbiranje množic z ustvarjanjem decentralizirane in nedotaknjene knjige vseh transakcij. To bi lahko pomagalo preprečiti goljufije in zagotoviti, da so delavci pošteno plačani za svoje prispevke. Poleg tega bi lahko blockchain uporabili za ustvarjanje digitalnih identitet delavcev, kar bi olajšalo preverjanje njihovih kvalifikacij in sledenje njihovi delovni zgodovini.

Gospodarstvo koncertov

Vzpon gig ekonomije, za katero je značilna razširjenost kratkoročnih pogodb in samostojno delo, je ustvaril veliko skupino delavcev, ki iščejo prilagodljive in raznolike zaposlitvene priložnosti. Platforme množičnega izvajanja so v dobrem položaju, da izkoristijo ta trend, saj ponujajo široko paleto nalog, ki jih je mogoče opraviti samostojno. Po drugi strani pa bi to lahko pripomoglo k znižanju stroškov dela in omogočilo večjo dostopnost množičnega izvajanja širšemu krogu podjetij.

Oglejmo si podrobneje vse tri vrste tehnologij, ki oblikujejo množično iskanje.

Kako tehnologija umetne inteligence že oblikuje prihodnost množičnega izvajanja

Ujemanje nalog

Eden ključnih izzivov pri množičnem izvajanju je usklajevanje nalog z veščinami posameznih delavcev. Algoritmi umetne inteligence lahko pomagajo avtomatizirati ta proces tako, da analizirajo spretnosti in preteklo uspešnost delavcev ter predlagajo najboljšo osebo za delo. Na primer, platforma Topcoder uporablja AI za usklajevanje nalog razvoja programske opreme z najbolj usposobljenimi razvijalci.

Nadzor kakovosti

Zagotavljanje kakovosti dela, ki ga opravljajo množični delavci, je še en pomemben izziv. AI se lahko uporablja za odkrivanje napak ali nedoslednosti pri delu ali za primerjavo dela s standardnim ali referenčnim naborom podatkov. Na primer, platforma Figure Eight uporablja AI za izvajanje preverjanj nadzora kakovosti pri nalogah, kot sta označevanje slik in kategorizacija podatkov.

Odkrivanje goljufij

Platforme množičnega izvajanja so ranljive za goljufije, na primer delavci, ki uporabljajo več računov za dokončanje nalog ali predložijo nepravilno ali nizko kakovostno delo. Umetno inteligenco je mogoče uporabiti za odkrivanje teh goljufivih dejavnosti z analizo vzorcev vedenja delavcev ali uporabo strojnega učenja za prepoznavanje nenormalnih dejavnosti. Še enkrat kot primer, platforma Figure Eight (prej CrowdFlower) uporablja AI za odkrivanje in preprečevanje goljufive dejavnosti delavcev.

Povratne informacije v realnem času

Zagotavljanje povratnih informacij v realnem času delavcem jim lahko pomaga izboljšati njihovo uspešnost ter hitreje in natančneje opraviti naloge. AI se lahko uporablja za samodejno zagotavljanje teh povratnih informacij, na primer s poudarjanjem napak ali predlaganjem izboljšav. Vzemimo za primer platformo Mighty Ai: uporablja AI za zagotavljanje povratnih informacij v realnem času delavcem pri nalogah, kot sta označevanje slik in kategorizacija podatkov.

Kako tehnologija veriženja blokov že oblikuje prihodnost množičnega izvajanja

Decentralizirane platforme

Ena od ključnih prednosti blockchaina je, da omogoča ustvarjanje decentraliziranih platform, ki jih ne nadzoruje en sam subjekt. To lahko pomaga povečati preglednost, zmanjšati stroške in izboljšati varnost platform za zbiranje množic. Tukaj je primer tehnologije veriženja blokov, ki oblikuje crowdsourcing: platforma Braintrust uporablja verigo blokov za ustvarjanje decentralizirane mreže talentov, kjer se stranke lahko povežejo s kvalificiranimi samostojnimi sodelavci.

Transparentna plačila

Druga prednost blockchaina je, da omogoča pregledna in varna plačila, ki niso odvisna od posrednikov ali posrednikov. To lahko pomaga zmanjšati transakcijske stroške in zagotoviti, da so delavci pošteno plačani za svoje prispevke. Platforma LaborX, na primer, uporablja blockchain za ustvarjanje decentralizirane platforme za svobodnjake, da najdejo delo in prejemajo plačilo v kriptovaluti. Drug primer, Blocklancer, je posvečen ekosistemu Ethereum.

Digitalna identiteta

Eden od izzivov crowdsourcinga je preverjanje identitete in kvalifikacij delavcev. Blockchain se lahko uporablja za ustvarjanje digitalnih identitet, ki so varne in zaščitene pred posegi, kar olajša preverjanje spretnosti in izkušenj delavcev. Na primer, platforma BitGive uporablja blockchain za ustvarjanje sistema digitalne identitete za dobrodelne prostovoljce, kar olajša sledenje njihovim prispevkom in zagotovi, da se donacije učinkovito uporabljajo.

Pametne pogodbe

Blockchain omogoča ustvarjanje pametnih pogodb, ki so samoizvršljive pogodbe, ki se samodejno izvršijo, ko so izpolnjeni določeni pogoji. Pametne pogodbe je mogoče uporabiti za avtomatizacijo opravil in zmanjšanje potrebe po posrednikih. Na primer, uporabniki WorkAsPro lahko razpravljajo o svojih potrebah in jih potrdijo v digitalni delovni pogodbi. Platforma uporablja tudi različne stabilne kripto kovance IDEA žetone za plačila. To je dober primer tehnologije, ki oblikuje prihodnost množičnega izvajanja.

Kako tehnologija ekonomije koncertov oblikuje prihodnost množičnega izvajanja

Raznolika delovna sila

Ekonomija koncertov je ustvarila veliko in raznoliko delovno silo samostojnih podjetnikov, ki iščejo prilagodljive in raznolike delovne priložnosti. Platforme množičnega izvajanja lahko to izkoristijo tako, da ponudijo široko paleto nalog, ki jih je mogoče opraviti samostojno, kar podjetjem omogoča, da izkoristijo večji nabor talentov. Na primer, platforma Upwork povezuje podjetja s samostojnimi podjetniki z vsega sveta, ki ponujajo široko paleto znanj in storitev. Druge platforme, ki povezujejo podjetja s svobodni delavci so zajeti v prejšnjem članku.

Delo po naročilu

Za gospodarstvo koncertov je značilna razširjenost kratkoročnih pogodb in dela na zahtevo. Platforme množičnega izvajanja lahko podjetjem ponudijo dostop do te delovne sile na zahtevo, kar jim omogoča hitro in preprosto povečanje ali zmanjšanje po potrebi. Na primer, platforma Amazon Mechanical Turk podjetjem omogoča objavljanje mikroopravil, ki jih lahko po potrebi opravi velika skupina delavcev. Prejšnji članek je obravnaval platforme za mikroopravila bolj poglobljeno.

Nižji stroški dela

Ekonomija koncertov je ustvarila zelo konkurenčen trg za delovno silo, kar je znižalo stroške najema samostojnih delavcev. To lahko podjetjem pomaga zmanjšati stroške dela in dostopati do talentov, ki si jih drugače ne bi mogla privoščiti. Na primer, platforma Fiverr omogoča podjetjem, da najdejo samostojne podjetnike, ki ponujajo storitve že od 5 $.

Delo na daljavo

Ekonomija koncertov je omogočila tudi delo na daljavo, kar samostojnim podjetnikom omogoča delo od koderkoli na svetu. To lahko pomaga zmanjšati režijske stroške podjetij in jim omogoči dostop do talentov z vsega sveta. Platforma Toptal na primer povezuje podjetja z visoko usposobljenimi svobodnjaki, ki delajo na daljavo z lokacij po vsem svetu.

To je le nekaj primerov, kako so umetna inteligenca, blockchain in platforme za gospodarstvo koncertov tehnologija, ki oblikuje prihodnost množičnega izvajanja. Ker vsaka od teh tehnologij še naprej raste in se razvijali, lahko pričakujemo še več inovativnih aplikacij pri množičnem izvajanju. To lahko vključuje prilagojena priporočila za opravila in naprednejše algoritme za nadzor kakovosti; decentralizirano odločanje in porazdeljeni sistemi ugleda; in bolj specializirane tržnice za samostojne podjetnike ter nove platforme, ki združujejo crowdsourcing s tradicionalnimi modeli zaposlovanja. Kaj vidite prihaja?