Отслеживайте изменения встраивания для LLM, развернутых из Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3093650Отметка времени: 2 февраля, 2024
OpenAI API для начинающих: ваше простое руководство для начинающих – KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 3093507Отметка времени: 2 февраля, 2024
Преобразование JSON в DataFrames Pandas: правильный их анализ – KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 3093512Отметка времени: 2 февраля, 2024
Точная настройка модели крошечной ламы с помощью Unsloth Исходный кластер: Аналитика Видхья Исходный узел: 3093066Отметка времени: 2 февраля, 2024
Быстрая и экономичная предварительная обработка и точная настройка LLM с помощью Amazon EMR Serverless и Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 3093108Отметка времени: 1 февраля, 2024
Встречайте Graveyard Girls на Xbox, PlayStation и Switch | XboxHub Исходный кластер: Xbox Hub Исходный узел: 3091522Отметка времени: 31 января, 2024
Управление динамикой рынка: преобразование аналитики транзакционных издержек с помощью сверхточной истории тиков — PCAP и Amazon Athena для Apache Spark | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 3091357Отметка времени: 31 января, 2024
Обучение и размещение модели компьютерного зрения для обнаружения несанкционированного доступа в Amazon SageMaker: Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3091550Отметка времени: 31 января, 2024
Почему LLM, используемые отдельно, не могут удовлетворить прогнозные потребности вашей компании – KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 3089436Отметка времени: 30 января, 2024
Общайтесь со своими слайдами, используя мультимодальные модели фундамента, размещенные на Amazon Bedrock и Amazon SageMaker – Часть 1 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3093092Отметка времени: 30 января, 2024
Создание совместных агентов ИИ с помощью CrewAI Исходный кластер: Аналитика Видхья Исходный узел: 3089434Отметка времени: 30 января, 2024
Используйте Amazon Athena со Spark SQL для форматов транзакционных таблиц с открытым исходным кодом | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 3083821Отметка времени: 24 января, 2024
Создавайте корпоративные генеративные решения искусственного интеллекта с помощью базовых моделей Cohere в Amazon Bedrock и векторной базы данных Weaviate на AWS Marketplace | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3083588Отметка времени: 24 января, 2024
Мои ученики не могут соответствовать академическим стандартам, потому что школьная модель им больше не подходит – EdSurge News Исходный кластер: Эд Сёрдж Исходный узел: 3083088Отметка времени: 24 января, 2024
Мощь с помощью Predictive GenAI – KDnuggets Исходный кластер: КДнаггетс Исходный узел: 3081715Отметка времени: 23 января, 2024
Что такое бланкетный заказ на поставку? Исходный кластер: ИИ и машинное обучение Исходный узел: 3081452Отметка времени: 21 января, 2024
Сократите время вывода для моделей BERT, используя поиск по нейронной архитектуре и автоматическую настройку модели SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3072469Отметка времени: 19 января, 2024
Обеспечьте детальный контроль доступа к форматам открытых таблиц с помощью Amazon EMR, интегрированного с AWS Lake Formation | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: AWS Большие данные Исходный узел: 3068089Отметка времени: 17 января, 2024
Точная настройка и экономичное развертывание моделей Llama 2 в Amazon SageMaker JumpStart с помощью AWS Inferentia и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3067921Отметка времени: 17 января, 2024
Используйте данные о мобильности для получения ценной информации с помощью геопространственных возможностей Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 3067923Отметка времени: 17 января, 2024