Как стать гражданским специалистом по данным - DATAVERSITY

Переиздано Платоном

Читают: 0

стать гражданским специалистом по данным — *Shutterstock.com*

Должностные обязанности гражданского специалиста по данным включают работу с новыми данными, использование автоматизированных инструментов для обработки больших данных и создание дополнительных моделей для получения дополнительной информации. Их основная задача — не делать прогнозы непосредственно на основе больших данных или разрабатывать предписывающая аналитика, а строить модели и использовать инструменты, которые достигают этих целей.

Специалисты по гражданским данным устраняют разрыв между «истинными» ученые-данные (обученные и имеющие ученую степень) и владельцы бизнеса, выполняющие собственную аналитику самообслуживания. Эта аналогия может дать некоторое представление: специалист по обработке данных может пробежать десять миль за час, но гражданский специалист по обработке данных может возиться, прогреть машину и проехать десять миль менее чем за час и за меньшие деньги. Конечно, гражданский специалист по обработке данных не увидит так много пейзажей по пути, но он все равно выполнит свою работу.

Позиция гражданского специалиста по данным особенно необычна тем, что, по крайней мере на данный момент, доступ к ней возможен только через внутренние рекламные акции. Хотя название существует уже несколько лет, списков вакансий для работодателей, ищущих «гражданского специалиста по данным», нет. Вообще говоря, эта должность добавляет обязанности к чьей-то нынешней должностной инструкции. Получение повышения обычно предполагает прохождение определенных курсов по науке о данных, которые соответствуют потребностям организации и могут включать сертификацию.

Создание должности «гражданского специалиста по данным» является решением проблемы нехватки ученые-данные. Большая часть работы, которую обычно выполняют специалисты по данным, связана с повседневными операционными задачами, такими как проверка Качество данных, объединение наборов данных и определение источников данных. Эти задачи утомительны и отнимают много времени, и привлечение к их выполнению «дорогого» специалиста по данным не очень рентабельно. Для выполнения этих задач с помощью автоматизации лучше использовать кого-то гораздо менее дорогостоящего.

Переговоры о позиции Citizen Data Scientist

Руководство решило нанять специалиста по данным для краткосрочного проекта и реорганизации отдела интернет-продаж. Также было решено, что будет назначен постоянный «член команды», который будет помогать специалисту по данным на неполный рабочий день, чтобы сократить расходы и сохранить опыт. По окончании проекта член команды возьмет на себя ежедневное обслуживание недавно установленной программы аналитики и алгоритмов прогнозирования интернет-продаж. Кроме того, члену команды придется пройти четыре занятия, чтобы получить базовые знания о новых обязанностях. (Умный, напористый член команды может обратиться к руководству с идеей получить повышение до гражданского специалиста по данным.)

В описанной выше ситуации внутри организации происходит большое количество изменений, и если руководство не будет тщательно общаться с персоналом в целом, возникнет путаница и разбитые ожидания. В идеале часть обязанностей члена команды будет передана другим сотрудникам. «Избраннику» также следует выделить время в течение рабочей недели для учебы или посещения онлайн-занятий. Член команды также должен участвовать в выборе занятий, поскольку некоторые онлайн-классы лучше подходят определенным людям. И тут возникает вопрос о повышении зарплаты. Наконец, необходимо будет достичь какой-то договоренности, чтобы недавно обученный член команды не уходил на новую работу через шесть месяцев после обучения и повышения по службе.

Следует отметить, что наличие в штате нескольких специалистов по обработке данных может иметь преимущества.

Для менеджмента: Создание
Гражданский специалист по данным

Выбор правильный человек также важно. Следите за людьми, которые любят читать. В плане учебы они будут иметь существенное преимущество перед людьми, которым чтение скучно. Возраст может быть интересной проблемой, поскольку некоторые пожилые люди не любят изучать новые трюки, в то время как другие могут посещать занятия самостоятельно, чтобы продолжить процесс обучения и сохранить более гибкое мышление.

Обеспечение правильного обучения и инструментов особенно важно при создании роли гражданского специалиста по данным. Приняв решение внести изменения в организацию, потратить деньги на оплату занятий и т. д., было бы глупо прерывать процесс плохим обучением и инструментами, которые плохо работают. Сегодняшний бизнес-аналитика и инструменты аналитики в сочетании с эффективным специалистом по гражданским данным могут значительно помочь бизнесу. ускорить свою стратегию обработки данныхи увеличить свою прибыль.

Для нынешних сотрудников:
Стать гражданским специалистом по данным

Для человека с искренним интересом к науке о данных, но который не может вернуться в школу на полную ставку, чтобы получить ученую степень, позиция гражданского специалиста по данным может оказаться идеальной, а программа сертификации может обеспечить полезное обучение. Вы можете выбрать различные пути: от самостоятельного обучения до внутреннего обучения и вечерних занятий в местном колледже. Это будет зависеть от ваших текущих навыков, потребностей организации и подходов к обучению, которые лучше всего подходят для вас.

Общепризнано, что существуют разные стили и методы обучения и что разные люди учатся быстрее и легче, используя определенное сочетание стилей. У каждого свое сочетание предпочтительных стилей обучения. Наиболее основные стили обучения:

Визуальное обучение: Этот тип учащихся использует изображения, пространственное понимание и картинки для обучения. Студенты могут легко визуализировать информацию и часто имеют очень хорошее чувство направления. Использование досок (или презентаций PowerPoint) может быть весьма эффективным для такого типа учащихся.
Вербальное обучение: Этот тип людей хорошо учится, слушая и обсуждая. Аудиозаписи работают хорошо. Учащиеся, обучающиеся устному языку, часто имеют большой словарный запас и преуспевают в деятельности, связанной с устной речью, дебатами и журналистикой.
Физическое обучение: Эти ученики используют свое осязание для обучения. Они преуспевают в физической активности. Этим учащимся нравится мастерить, и они лучше всего учатся, когда могут делать что-то на практике, а не смотреть или слушать.

Второе решение – учиться или нет.
один. Некоторые люди предпочитают учиться в одиночку, а другие предпочитают учиться с
группа.

Данные граждан
Научные исследования

Во многих местах предлагают онлайн-курсы, призванные дать базовые навыки, необходимые гражданскому специалисту по данным. Существует очень большая вероятность того, что работодатель студента добавит несколько занятий, специфичных для нужд организации, но прохождение курса по гражданскому анализу данных обеспечивает хорошую основу. Обучение должно включать в себя следующее в качестве отправной точки:

Использование SQL для подготовки данных
Понимание основных концепций моделей классификации
Построение дашбордов клиентов
Использование SQL для создания модели сегментации
Построение модели таргетинга с помощью машинного обучения
Создание системы рекомендаций с помощью машинного обучения

Будущее
Гражданские специалисты по обработке данных

Все больше и больше организаций отдают приоритет переходу к расширенной прогнозной и предписывающей аналитике. В настоящее время традиционные специалисты по данным часто дороги и их трудно найти. Граждане, работающие с данными, могут стать очень эффективным способом справиться с этим дефицитом. Технологии являются основной причиной, способствующей росту числа специалистов по анализу данных. Технологии облегчили неспециалистам достижение тех же целей. За последние несколько лет с инструментами аналитики и бизнес-аналитики стало значительно проще работать, и они включают в себя расширенную аналитику.