Тенденции семантических технологий на 2024 год будут основаны на ряде технологических усовершенствований. Внедрение ChatGPT оказало множество первичных и вторичных эффектов на семантические технологии и отрасли, использующие их. ChatGPT значительно улучшает использование и понимание языка ИИ.
Семантическая технология использует «формальную семантику», чтобы придать смысл различным типам данных, с которыми мы работаем. Семантика — это формальное изучение языка и его базовой структуры. Семантика имеет дело со словами и фразами, а также их отношениями друг с другом во время общения. Значение и контекст применяются к различным типам используемых данных.
Семантическая сеть и обработка естественного языка являются формами семантической технологии, но каждая из них играет различную вспомогательную роль в процессе управления данными.
Обработка естественного языка (НЛП) — это отрасль искусственного интеллекта, которая использует машинное обучение для понимания и обработки человеческого языка (текста и разговорной речи) и данных. С обработки естественного языка приложения предприятия могут анализировать данные и извлекать информацию о новостях, людях, местах и событиях. НЛП в настоящее время используется в различных повседневных услугах и продуктах, таких как приложения для перевода на иностранные языки, цифровые помощники с голосовым управлением и программы сканирования электронной почты на наличие спама.
Семантическая сеть — это структура, которая применяется к Всемирной паутине с использованием стандартов, разработанных World Wide Web Consortium. Цель использования этой семантической веб-инфраструктуры — сделать интернет-данные доступными для чтения компьютерами. Семантическая сеть во многом опирается на метаданные.
Семантическая технология может помочь компаниям находить и обнаруживать более разумные данные, извлекать информацию из больших объемов необработанных данных и обнаруживать взаимосвязи. Базы данных семантических графов могут упростить и повысить эффективность интеграции, обработки и извлечения данных для компьютеров.
ChatGPT и семантическая технология
ChatGPT стал довольно популярным. Он основан на чат-ботах и использует большую языковую модель, которая была создано OpenAI в 2022 году. Он использует нейронные сети для обработки и генерации ответов на любую узнаваемую последовательность символов, включая различные разговорные языки, математические уравнения и языки программирования.
Эта новая форма чат-бота способна общаться на базовом, человекоподобном английском языке и показала себя полезной для широкого круга задач, таких как разработка нового программного обеспечения или написание речи. ChatGPT может провести исследование для отчета, а затем создать документ, написанный на превосходном английском, японском или немецком языке. Эти новые, более умные чат-боты также можно использовать для создания музыки, визуального искусства, видео и функциональных компьютерных кодов.
ChatGPT пытается понять запросы пользователя, а затем предоставляет ответ, который, по его мнению, является лучшим.
Большие языковые модели
Модель большого языка (LLM) — это алгоритм глубокого обучения, который действует как нейронная сеть и может выполнять несколько задач по обработке естественного языка. Большие языковые модели основаны на моделях трансформаторов и обучены с использованием огромных наборов данных. Эти алгоритмы, или нейронные сети, используют сеть узлов, аналогичную нейронам человеческого мозга.
Некоторыми примерами популярных моделей больших языков являются BARD, Cohere, PaLM и GPT-4. Они чрезвычайно полезны для таких задач, как разработка творческого контента, генерация кода и языковой перевод. Современный LLM чрезвычайно гибок и может выполнять множество различных задач, от ответов на вопросы до перевода с разных языков. ChatGPT, использующий LLM, может заменить людей-писателей и изменить то, как люди используют виртуальных помощников и поисковые системы.
Существует серьезная обеспокоенность тем, что большие языковые модели могут представлять возмутительный или вводящий в заблуждение контент.
Графики знаний
Графики знаний стали полезными инструментами для организации и представления структурированной информации в машиночитаемом формате. Граф знаний, также называемый семантической сетью, используется для представления объектов реального мира — объектов, концепций, событий, ситуаций — и показывает отношения между ними. Эти данные обычно хранятся в базе данных графов и представляются в виде графовой структуры.
Слияние больших языковых моделей и графы знаний значительно улучшили способности и понимание систем искусственного интеллекта. Графы знаний обеспечивают структурированную структуру, необходимую для идентификации и соединения сущностей, их отношений и их атрибутов. Сочетание больших языковых моделей и структурированного представления, поддерживаемого графами знаний, было использовано для создания более контекстно-зависимых систем искусственного интеллекта, которые революционизируют то, как мы взаимодействуем с компьютерами и получаем доступ к информации.
Графы знаний стали мощными инструментами, используемыми для организации и представления структурированной информации, что, в свою очередь, способствует эффективному поиску данных и выводам об отношениях.
Веб-3.0
Семантическая сеть, работающая с семантической технологией, является ключевой концепцией в разработке Web 3.0. семантическая паутина основан на концепции, что Интернет должен быть структурирован и маркирован, чтобы компьютеры могли легче его понимать и осуществлять поиск.
Например, если в Google выполняется поиск по слову «роман», будут показаны результаты по поставщику аудио- и электронных книг, типу книги или понятию «новое». Однако с Веб-3.0 (также называемый Web3), поисковая система оценит значение и контекст вашего запроса, используя ранее полученную информацию. Поисковая система определит, какое «яблоко» ищется, и предоставит более точные результаты.
Web 3.0 также использует концепции и технологии, поддерживающие децентрализацию и блокчейн.
Виртуальные помощники
OpenAI ChatGPT можно трансформировать в виртуального помощника при наличии соответствующих модификаций. Брайан X. Чен, пишущий для The New York Times, сравнил ChatGPT с «Bard» от Google и обнаружил, что ChatGPT явно лучший выбор. В статье «Как превратить ChatGPT в своего личного помощника», — описывает Аарон Хейникль, как сделать соответствующие модификации.
Старые версии виртуальных помощников, такие как Bard от Google, Alexa от Amazon и Siri от Apple, должны были улучшаться более десяти лет, но в итоге оказались в застое и в настоящее время используются для таких основных задач, как воспроизведение музыки и работа в качестве таймеров.
Виртуальный помощник ChatGPT может выполнять различные задачи, включая создание отчетов для социальных сетей, маркетинговую аналитику и предложение лучших практик. Его возможности виртуального помощника при интеграции с соответствующими инструментами делают его полезным для повышения производительности. Реальные примеры показали, что ChatGPT может оптимизировать рабочие процессы и повысить эффективность.
Ожидайте улучшения обслуживания клиентов
Чат-боты всегда пытались имитировать человеческие разговоры, но их ограниченное понимание и ограниченные ответы часто приводят к тому, что клиента направляют к человеку, который также может оказаться бесполезным. Новый чат-боты службы поддержки клиентов будет использовать большую языковую библиотеку и сможет ответить на гораздо более широкий круг вопросов. На вопросы, с которыми они раньше не сталкивались, они должны иметь возможность исследовать ответы, хотя в настоящее время исследованные ответы могут не заслуживать доверия.
Версия чат-ботов GPT намного лучше имитирует человеческие разговоры и может отвечать более человеческими вопросами и ответами. Они смогут участвовать в более сложных двусторонних беседах и уменьшить разочарование, которое испытывают многие клиенты при работе с менее продвинутыми чат-ботами.
Расширение использования и развития генеративного искусственного интеллекта
В результате объединения генеративного ИИ с моделями больших библиотек для формирования ChatGPT генеративный ИИ используется чаще, ему уделяется больше внимания и с ним больше экспериментируют. Можно с достаточной уверенностью предсказать, что генеративный ИИ будет использоваться все больше и больше и продолжит развиваться.
Гартнер предсказывает генеративный ИИ станет технологией общего назначения и улучшит жизнь людей подобно тому, как это сделали Интернет, электричество и паровой двигатель. Влияние генеративного искусственного интеллекта будет продолжать расти по мере того, как люди и организации открывают новые и более инновационные приложения.
Обзор
Внедрение ChatGPT оказывает большое влияние на мир искусственного интеллекта. В конце 2022 года OpenAI представила нового мощного чат-бота, который может общаться на обычном, человекоподобном английском (или итальянском, или голландском) языке. Он чрезвычайно полезен для выполнения широкого спектра задач: от ответов на вопросы по обслуживанию клиентов до исследования и написания отчета.
Теперь у предприятий есть возможность обеспечить более естественное общение с клиентами и покупателями с помощью ChatGPT.
Большие языковые модели являются основным строительным блоком в разработке ChatGPT и способствуют значительному скачку в возможностях искусственного интеллекта. Графики знаний станут более полезным и узнаваемым инструментом. Мы можем ожидать улучшения поисковых систем и исследований в целом, поскольку Web 3.0 станет полностью интегрированным в Интернет. Мы также можем ожидать значительных улучшений в сфере виртуальных помощников и чат-ботов для обслуживания клиентов.
Можно ожидать, что генеративный ИИ станет гораздо более распространенным в нашей повседневной жизни.
Изображение использовано по лицензии Shutterstock.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
- ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
- ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
- Источник: https://www.dataversity.net/semantic-technology-trends-in-2024/
- :имеет
- :является
- :нет
- $UP
- 2022
- 2024
- 224
- 300
- a
- Аарон
- способности
- в состоянии
- О нас
- доступ
- достижения
- приобретенный
- действующий
- акты
- AI
- Системы искусственного интеллекта
- Alexa
- алгоритм
- алгоритмы
- Позволяющий
- причислены
- всегда
- суммы
- аналитика
- анализировать
- и
- Другой
- ответ
- ответы
- любой
- Приложения
- прикладной
- соответствующий
- Программы
- МЫ
- Искусство
- искусственный
- искусственный интеллект
- AS
- помощник
- помощники
- At
- попытка
- попытки
- внимание
- Атрибуты
- аудио
- основанный
- основной
- BE
- становиться
- становится
- было
- до
- не являетесь
- считает,
- ЛУЧШЕЕ
- лучшие практики
- Лучшая
- между
- Заблокировать
- блокчейн
- книга
- изоферменты печени
- Филиал
- Брайан
- широкий
- шире
- строить
- Строительство
- построенный
- бизнес
- но
- by
- CAN
- способный
- символы
- Chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- чен
- выбор
- явно
- клиентов
- код
- Коды
- сочетание
- сочетании
- Общий
- общаться
- общение
- Связь
- комплекс
- компьютер
- компьютеры
- сама концепция
- понятия
- Беспокойство
- Соединительный
- содержание
- контекст
- продолжать
- Беседы
- Создайте
- творческий
- В настоящее время
- клиент
- Служба поддержки игроков
- Клиенты
- данным
- управление данными
- База данных
- базы данных
- Наборы данных
- ДАТАВЕРСИЯ
- дня в день
- занимавшийся
- Акции
- десятилетие
- Децентрализация
- глубоко
- глубокое обучение
- Определять
- развитый
- развивающийся
- Развитие
- DID
- различный
- Отличаясь
- Интернет
- обнаружить
- do
- документ
- драматично
- в течение
- Голландский
- каждый
- легче
- легко
- электронная книга
- эффекты
- затрат
- эффективный
- электричество
- конец
- закончился
- заниматься
- Двигатель
- Двигатели
- Английский
- повышать
- лиц
- уравнения
- оценивать
- События
- повседневный
- развивается
- пример
- Примеры
- отлично
- ожидать
- ожидаемый
- опытные
- извлечение
- чрезвычайно
- чувствовать
- гибкого
- Что касается
- Forbes
- иностранный
- форма
- формальный
- формат
- формы
- найденный
- Рамки
- часто
- от
- разочарование
- полностью
- функциональная
- Gartner
- Общие
- общее назначение
- порождать
- порождающий
- поколение
- генеративный
- Генеративный ИИ
- Немецкий
- цель
- график
- Графики
- Расти
- было
- Есть
- имеющий
- сильно
- помощь
- High
- Как
- How To
- Однако
- HTML
- HTTPS
- человек
- идентифицирующий
- if
- Влияние
- улучшать
- улучшенный
- улучшение
- улучшается
- улучшение
- in
- В том числе
- промышленности
- информация
- инновационный
- интегрировать
- интегрированный
- Интеллекта
- взаимодействовать
- Интернет
- в
- Введение
- IT
- Итальянский
- ЕГО
- саму трезвость
- Японский
- Основные
- знания
- язык
- Языки
- большой
- Leap
- изучение
- Библиотека
- Лицензия
- Ограниченный
- Живет
- смотрел
- машина
- обучение с помощью машины
- основной
- сделать
- управление
- многих
- Маркетинг
- массивный
- математический
- макс-ширина
- Май..
- смысл
- Медиа
- объединение
- Метаданные
- дезориентировать
- модель
- Модели
- Модерн
- изменения
- БОЛЕЕ
- более эффективным
- много
- Музыка
- натуральный
- Естественный язык
- Обработка естественного языка
- Возле
- необходимый
- сеть
- сетей
- нервный
- нейронной сети
- нейронные сети
- Нейроны
- Новые
- New York
- Новости
- НЛП
- нет
- узлы
- нормально
- сейчас
- объекты
- of
- .
- on
- ONE
- OpenAI
- or
- организации
- организации
- наши
- за
- собственный
- ладонь
- путь
- Люди
- выполнять
- личного
- фразы
- Мест
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- игры
- Популярное
- потенциал
- мощный
- практиками
- прогноз
- представить
- presentation
- представлены
- предварительно
- первичный
- процесс
- обработка
- Произведенный
- производительность
- Продукция
- Программирование
- языки программирования
- Программы
- Повышен
- Содействие
- наводящие
- обеспечивать
- приводит
- обеспечение
- Вопросы
- вполне
- ассортимент
- ранжирование
- Сырье
- необработанные данные
- реальный мир
- получение
- уменьшить
- назвало
- рафинированный
- Отношения
- замещать
- отчету
- Отчеты
- представлять
- исследованиям
- Реагируйте
- ответ
- ответы
- результат
- Итоги
- Революционные
- роли
- безопасный
- Поиск
- Поисковая система
- Поисковые системы
- вторичный
- посмотреть
- семантика
- Последовательность
- обслуживание
- Услуги
- несколько
- должен
- показанный
- Шоу
- значительный
- существенно
- аналогичный
- краб
- обстоятельства
- умнее
- Соцсети
- социальные сети
- Software
- речь
- говорят
- застаивающийся
- стандартов
- Steam
- хранить
- упорядочить
- Структура
- структурированный
- Кабинет
- такие
- поставщик
- поддержка
- Поддержанный
- поддержки
- системы
- задачи
- технологический
- технологии
- Технологии
- текст
- который
- Ассоциация
- мир
- их
- Их
- тогда
- Эти
- они
- этой
- хоть?
- Через
- в
- инструментом
- инструменты
- специалистов
- преобразован
- трансформатор
- Переводы
- Тенденции
- заслуживающий доверия
- ОЧЕРЕДЬ
- напишите
- Типы
- под
- лежащий в основе
- понимать
- понимание
- использование
- используемый
- использования
- через
- разнообразие
- версия
- Видео
- Виртуальный
- виртуальный помощник
- визуальный
- визуальное искусство
- W3
- законопроект
- Путь..
- we
- Web
- Веб-3
- Веб-3.0
- Web3
- когда
- который
- КТО
- широкий
- будете
- в
- Word
- слова
- Работа
- Рабочие процессы
- работает
- Мир
- всемирная паутина
- бы
- писатели
- письмо
- письменный
- X
- йорк
- ВАШЕ
- зефирнет