Аналитика цепочки поставок: концептуальное обсуждение - Schain24.Com

Аналитика цепочки поставок: концептуальная дискуссия – Schain24.Com

Исходный узел: 2745426

Исследование поддерживает концепцию аналитической культуры, основанной на передовых процессах управления данными, технологиях и талантах. SCAG может усилить основные характеристики фирм, такие как амбидекстральность, адаптируемость и быстрота, что позволит им улучшить свои показатели с точки зрения продаж, прибыли и окупаемости инвестиций. SCAC может повысить производительность сквозной цепочки поставок и устранить фрагментацию рынка. Исследование выявило значительную положительную связь между SCAC и эффективностью компании, оказывающую опосредующее влияние на гибкость цепочки поставок. Это может помочь менеджерам инвестировать в SCAC и рассматривать дополнительные активы, такие как гибкость цепочки поставок, для достижения постоянного конкурентного преимущества. SCAC может ускорить FPER, обеспечив надежную гибкость операций.

Ключевое слово: аналитика цепочки поставок.

Аналитика цепочки поставок относится к процессам, которые организации используют для получения информации и извлечения ценности из больших объемов данных, связанных с закупкой, обработкой и распределением товаров. Аналитика цепочки поставок является важным элементом управления цепочками поставок (SCM). Несколько примеров цепочками поставок аналитика включает планирование спроса (используя исторические данные и другие факторы, чтобы предсказать, что клиенты будут заказывать); планирование продаж и операций (производство и/или закупка вещей, необходимых организации для покрытия прогнозируемого спроса); управление запасами и т. д.

Анализ данных

Анализ данных

Возможность аналитики цепочки поставок (SCAC)

Бауэрс и др. (2017) представляют концептуальный пример американского производителя и продавца базовой одежды, который использует SCAC для повышения оперативности цепочки поставок. Laila and Richardson (2015) утверждают, что SCAC может повысить производительность сквозной цепочки поставок, в то время как Orenstein et al. (2016) сообщили, что если потоки данных цепочки поставок от нескольких поставщиков логистических услуг будут интегрированы, это может устранить текущую фрагментацию рынка, обеспечивая эффективное сотрудничество и новые услуги.

Применение модели ГСС

Существует значительная положительная связь между SCAC и эффективностью компании, а также посреднический эффект гибкости цепочки поставок на эту связь. Эти выводы могли бы направить решения менеджеров инвестировать в ГСС. Им также следует рассмотреть возможность инвестирования в дополнительные активы, такие как гибкость цепочки поставок, для достижения высокого уровня устойчивого конкурентного преимущества. Кроме того, компаниям следует инвестировать в соответствующую бизнес-модель, поддерживаемую ГСС.

ГСС является драйвером FPER

Важность общего SCAC связана с уровнями конструкции и подконструкции. Например, роль возможностей управления цепочками поставок (SCMAC) определяется уровнем планирования, инвестиций, координации и контроля. Точно так же можно улучшить технологии и кадровый потенциал, соответственно улучшив их подизмерения. Эти выводы оказывают непосредственное влияние на такие отрасли, как розничная торговля, производство и здравоохранение, которые постоянно борются за развитие аналитических возможностей. Например, развивая SCAC и гибкость, менеджеры по цепочке поставок могут повысить производительность компании и, таким образом, создать новые продукты и услуги (70%). увеличить продажи и прибыль (76%) и выхода на новые рынки (72%) (Columbus 2014). В целом, результаты исследования предлагают SCAC в качестве движущей силы ускорения FPER (объясняя 77 % дисперсии) за счет обеспечения надежной гибкости в операциях (44 % дисперсии). В целом, эмпирические результаты исследования соответствуют исследованиям и предоставляют адекватные доказательства концептуальной основы Кирона, Прентиса и др. (2014, стр. 10), что культура аналитики строится на основе более совершенных процессов управления данными, технологий и талантов.

SCAG оказывает значительное положительное влияние на эффективность компании

Гибкость цепочки поставок может повысить производительность компании за счет посреднической роли других динамических возможностей, SCAG зависит от SCAC в плане внедрения и использования поддиапазонов различных аналитических возможностей. Фоссо Вамба и др. (2017) подчеркнул динамическую способность SCAG определять, захватывать и преобразовывать процессы цепочки поставок, чтобы синхронизировать спрос и предложение. Согласно существующим исследованиям в области управления цепями поставок, высокий уровень SCAC может усилить основные характеристики фирм, такие как амбидекстральность, адаптивность и быстрота. Следовательно, фирмы могут улучшить свои показатели с точки зрения продаж, прибыли и рентабельности инвестиций, если их процессы цепочки поставок надежны. Таким образом, мы предполагаем, что SCAG, как стратегическая динамическая возможность, будет посредником в отношениях между SCAC и FPER.

Заключение

Чтобы понять концепцию аналитики цепочки поставок, нам необходимо понимать SCAC, FPER, SCAC и т. д., а также знать о ее реализации. Аналитика цепочки поставок может выявить известные риски и помочь предсказать будущие риски, выявляя конструкций и тенденции по всей цепочке поставок. Анализируя данные о клиентах, аналитика цепочки поставок может помочь бизнесу лучше прогнозировать будущий спрос.

Рекомендации

  1. Фоссо Вамба, Самуэль и Актер, Шахриар: Понимание возможностей и гибкости аналитики цепочки поставок для сред с большим объемом данных 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Бауэрс, М. Р., А. Г. Петри и М. С. Холкомб (2017). «Раскрытие потенциала аналитики цепочек поставок». Обзор управления MIT Sloan 59(1): 14-16.
  1. Оренштейн П., Д. Ладик и С. Рейнфорд (2016). «Каковы ключевые факторы будущих цепочек поставок?» Журнал бухгалтерского учета, бизнеса и менеджмента 23(1): 31-40.
  1. Россманн, Б., А. Канцаньелло, Х. фон дер Грахт и Э. Хартманн (2017). «Будущее и социальное влияние аналитики больших данных в управлении цепочками поставок: результаты исследования Delphi». Технологическое прогнозирование и социальные изменения.

(1 Посещенные раз, сегодня 1 посещения)

Отметка времени:

Больше от S-цепь 24