În această postare, vă arătăm cum puteți utiliza Camere curate AWS pentru a permite colaborarea datelor între agențiile de sănătate publică. Agențiile guvernamentale de sănătate publică trebuie să înțeleagă tendințele legate de o varietate de condiții de sănătate și îngrijire la nivelul populațiilor pentru a crea politici și tratamente cu scopul de a îmbunătăți bunăstarea diferitelor comunități pe care le deservesc.
Pentru a face acest lucru, aceste agenții trebuie să analizeze date din mai multe surse, cum ar fi organizații clinice, organizații comunitare non-clinice și date administrative de la alte agenții guvernamentale, astfel încât să poată identifica tendințele privind condițiile de sănătate și tratamentele la nivelul populațiilor. Sănătatea publică trebuie să înțeleagă ce se întâmplă cu populațiile din comunitățile pe care le deservesc.
Deoarece se uită la populații expuse riscului, au nevoie de flexibilitatea unei liste de cazuri, fără informații de identificare personală (PII). Cu aceste informații, aceștia pot evalua riscul pe baza unei varietăți de factori demografici și sociali disponibili în sursele de date, fără a divulga PII. Lista le oferă flexibilitate pentru a aplica analize mai complexe, cum ar fi regresia, și asupra datelor legate. Programe ca MENDS, MDPHnet, și CODURI au explorat utilizarea datelor clinice în rețele distribuite pentru a înțelege povara bolilor cronice în comunități de ani de zile. Provocările cu care se confruntă aceste programe includ reguli complexe de partajare a datelor și abordări de analiză distribuită, în rețelele de furnizori de date. MENDS și MDPHnet, de exemplu, rulează analize la nivel de organizație fără a deduplica mai multe site-uri. Interogările individuale sunt trimise către fiecare site unde sunt procesate și revizuite de oameni, iar rezultatele combinate sunt trimise agenției de sănătate publică.
Camerele curate AWS oferă o oportunitate de a reduce sarcina furnizorilor de date în programe ca acestea, permițând în același timp agențiilor de sănătate publică să analizeze datele folosind propriile interogări și să atenueze riscurile la adresa confidențialității datelor, împiedicând accesul la datele brute subiacente.
Prezentare generală a camerelor curate AWS
Camere curate AWS a fost anunțat pentru prima dată la AWS re:Invent 2022 și este acum disponibil în general. AWS Clean Rooms permite clienților și partenerilor lor să colaboreze mai ușor și mai sigur la seturile lor colective de date, fără a partaja sau copia datele de bază între ei. AWS Clean Rooms oferă un set larg de controale de îmbunătățire a confidențialității care ajută la protejarea datelor sensibile, inclusiv controale pentru interogări, restricții de ieșire a interogărilor, jurnalizarea interogărilor și instrumente de calcul criptografic.
Cu AWS Clean Rooms, puteți colabora și analiza datele cu alte părți din colaborare fără ca niciuna dintre părți să fie nevoită să partajeze sau să copieze datele brute. AWS Clean Rooms este un serviciu fără stat; nu stochează datele. În schimb, citește datele din locul în care locuiește, aplică restricții care protejează datele de bază ale fiecărui participant în timpul executării interogării și returnează rezultatele. Interogările pot fi scrise pentru a se intersecta și analiza sursele de date folosind elemente de metadate comune (de exemplu, geografie, identificatori partajați sau alți factori demografici), generând liste la nivel de rând ale suprapunerii dintre sursele de date sau numărări agregate în funcție de populație, condiție sau alte straturi.
AWS Clean Rooms ajută agențiile de sănătate publică să analizeze datele colective pentru a obține o imagine mai completă asupra sănătății și bunăstării comunităților lor, menținând în același timp securitatea și confidențialitatea datelor.
Prezentare generală a soluțiilor
Înainte de a începe cu AWS Clean Rooms, să vorbim mai întâi despre câteva dintre conceptele cheie ale serviciului:
- Colaborări – Aceasta este o graniță logică sigură în camerele curate AWS create de creatorul colaborării. La crearea colaborării, creatorul poate invita membri suplimentari să se alăture colaborării. Participanții invitați pot vedea lista de membri ai colaborării înainte de a accepta invitația de a se alătura colaborării.
- Membri actuali – Aceasta se referă la clienții AWS care participă la o colaborare. Toți membrii colaboratori se pot alătura datelor; cu toate acestea, doar un membru poate interoga și primi rezultate pentru fiecare colaborare, iar acel membru este imuabil.
- Reguli de analiză – AWS Clean Rooms acceptă două tipuri de reguli de analiză:
- agregare – Membrii pot rula interogări care agregă statistici utilizând funcțiile COUNT, SUM sau AVG de-a lungul dimensiunilor opționale. Interogările de agregare nu vor dezvălui date la nivel de rând.
- Listă – Membrii pot rula interogări care scot date la nivel de rând ale suprapunerii dintre două tabele.
- Tabelele configurate – Membrii pot configura existente AWS Adeziv tabele pentru utilizare în camerele curate AWS. Aceste date sunt stocate în Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) în formate de date deschise și catalogate în AWS Glue Data Catalog. Fiecare tabel configurat conține o regulă de analiză care determină modul în care datele pot fi interogate. După ce este configurat, membrii pot asocia tabelul configurat la una sau mai multe colaborări.
Începerea cu AWS Clean Rooms este un proces în patru pași:
- Creatorul configurează o colaborare și invită unul sau mai mulți membri la colaborare.
- Membrul invitat se alătură colaborării.
- Membrii pot configura tabelele AWS Glue existente pentru a fi utilizate în camerele curate AWS.
- Membrii cu permisiunea de a face acest lucru pot rula interogări în colaborare.
Cerințe preliminare
Pentru această explicație, aveți nevoie de următoarele:
Creați o colaborare și invitați unul sau mai mulți membri
Trebuie să definiți configurația de colaborare pe consola AWS Clean Rooms, prin intermediul Interfața liniei de comandă AWS (AWS CLI) sau cu un AWS SDK. Demonstrăm cum să configurați acest lucru pe consolă.
- Pe consola AWS Clean Rooms, alegeți Creați o colaborare.
- Pentru Nume si Prenume, introduceți un nume (de exemplu, Colaborare demonstrativă).
- Pentru Descriere, adăugați o descriere opțională.
- În Membri actuali secțiune, adăugați următorii membri:
- Membru 1 – Introduceți un nume afișat pentru membru (ID-ul contului dvs. AWS este completat automat).
- Membru 2 – Introduceți numele afișat pentru membru și ID-ul contului AWS pentru membrul pe care doriți să-l invitați.
- Alege Adăugați un alt membru pentru a adăuga mai mulți membri.
- În Abilitățile membrilor secțiunea, alegeți un membru care va interoga și va primi rezultate.
- În Jurnalul de interogări secțiune, selectați Suportă înregistrarea interogărilor pentru această colaborare pentru a conecta interogările Amazon CloudWatch busteni.
- Alege Pagina Următoare →.
- În Calitatea de membru de colaborare secțiunea, selectați opțiunea de stocare pe care o preferați pentru CloudWatch.
- Alege Pagina Următoare →.
- Pe Examinați și creați pagina, alege Creați colaborare și calitatea de membru după revizuirea detaliilor pentru a asigura acuratețea.
Felicitări pentru crearea primei tale colaborări! Puteți vedea detaliile de colaborare pe site-ul Colaborări .
Alătură-te colaborării
Fiecare membru al colaborării poate să se conecteze la consola AWS Clean Rooms, să examineze invitația și să decidă să se alăture colaborării urmând acești pași:
- Pe consola AWS Clean Rooms, alegeți Colaborări în panoul de navigare.
- Pe Disponibil pentru înscriere fila, alege colaborarea la care ai fost invitat.
Pe pagina de detalii, puteți revizui abilitățile membrilor.
- Selectați opțiunea preferată de stocare a jurnalelor și alegeți Creați calitatea de membru.
- Pe pagina de confirmare, verificați dacă membrii enumerați sunt aliniați cu acordurile dvs. de partajare a datelor, apoi alegeți Creați calitatea de membru.
După ce vă creați calitatea de membru, statutul dvs. de membru este schimbat în Activ pe tabloul de bord de colaborare.
Configurați tabelele AWS Glue existente pentru a fi utilizate în camerele curate AWS
AWS Clean Rooms nu necesită să faceți o copie a datelor, deoarece citește datele de pe Amazon S3. Acest lucru elimină nevoia de a copia și încărca datele dvs. în destinații din afara contului dvs. AWS respectiv sau de a utiliza servicii terțe pentru a facilita partajarea datelor.
Fiecare membru al colaborării poate crea tabele configurate, o resursă AWS Clean Rooms care conține referințe la AWS Glue Data Catalog cu date de bază care definesc modul în care aceste date pot fi utilizate. Tabelul configurat poate fi utilizat în mai multe colaborări.
- Pe consola AWS Clean Rooms, alegeți Tabelele configurate în panoul de navigare.
- Alege Configurați tabelul nou.
- Alegeți baza de date pentru a completa lista de tabele AWS Glue și alegeți tabelul pe care doriți să îl asociați cu colaborarea.
Pentru fiecare tabel selectat, puteți determina ce coloane pot fi accesate în colaborare.
- Selectați Toate coloanele sau selectați Listă personalizată pentru a alege un subset de coloane care să fie disponibile în colaborare.
- Introduceți un nume pentru tabelul configurat.
- Alege Configurați tabelul nou.
Pe lângă controalele de acces la nivel de coloană, AWS Clean Rooms oferă controale detaliate ale interogărilor numite reguli de analiză. Cu regulile de analiză încorporate și flexibile, puteți adapta interogările la nevoile specifice ale afacerii. După cum sa discutat mai devreme, AWS Clean Rooms oferă două tipuri de reguli de analiză:
- Reguli de analiză de agregare – Acestea permit interogări care agregă date fără a dezvălui informații la nivel de rând. Funcțiile disponibile includ COUNT, SUM și AVG, împreună cu dimensiunile opționale.
- Listează regulile de analiză – Acestea permit interogări care scot analize de atribute la nivel de rând ale suprapunerii dintre tabelele din spațiul de colaborare.
Ambele tipuri de reguli permit proprietarilor de date să impună o unire între seturile lor de date și seturile de date ale colaboratorului care execută interogarea. Acest lucru limitează rezultatele doar la intersecția lor cu seturile de date ale colaboratorilor.
- Pe tabelul configurat, alegeți Configurați regula de analiză pentru a configura regulile de analiză.
- Pentru această postare, selectăm Listă pentru că dorim să interogăm starea de imunizare a pacienților prin alăturarea cu datele de imunizare de la alți contribuitori.
- Selectați metoda de creare și selectați Pagina Următoare →.
- Pentru a defini criteriile pentru îmbinările tabelului, în Alăturați-vă controalelor secțiunea, alegeți numele coloanelor adecvate pentru unire.
- Pentru a specifica ce coloane vor fi afișate, identificați-le pe cele din Listează controale secţiune.
- Alege Pagina Următoare →.
- Alege Configurați regula de analiză pe Examinați și configurați .
Veți vedea mesajul Regula de analiză a listei a fost configurată cu succes pe pagina de tabele configurate.
- Alege Asociați la colaborare pentru a lega acest tabel la colaborarea pe care ați creat-o.
- Consultați detaliile de pe Tabel asociat pagina și alegeți Tabel asociat.
Pagina de colaborare va afișa o listă de tabele care sunt asociate de dvs. colaborării.
Fiecare membru al colaborării trebuie să repete pașii menționați mai sus pentru a-și asocia tabelele AWS Glue Data Catalog la colaborare. Pentru această postare, ceilalți membri ai colaborării urmează acești pași pentru a-și asocia datele la colaborare. Apoi colaborarea va lista toate tabelele asociate de alți membri.
După definirea regulilor de analiză pe tabelele configurate și asocierea acestora la colaborare, membrii care pot interoga și primi rezultate pot începe să scrie interogări conform restricțiilor definite de fiecare membru de colaborare participant. Următoarea secțiune include exemple de interogări de colaborare.
Rulați interogări în colaborare
Următoarea captură de ecran este un exemplu de interogare care nu va avea succes deoarece * nu este acceptat. Numele coloanelor trebuie specificate în interogare.
Următoarea captură de ecran este un exemplu de interogare care nu va avea succes, deoarece nu puteți conecta coloanele pe care membrii le-au restricționat în conexiunile dvs.
Următoarea captură de ecran este un exemplu de interogare care va avea succes deoarece folosește coloane permise (coloane care fac parte din regula de analiză a listei) în clauza select și condiția de alăturare.
Seturile de date eșantion (pacient și imunizare) utilizate în această postare includ un identificator unic (ID pacient). Cu toate acestea, într-un scenariu din lumea reală, acesta ar putea să nu fie cazul. În aceste situații, puteți lua în considerare utilizarea legăturii de înregistrare pentru păstrarea confidențialității (PPRL) pentru a crea un simbol unic deidentificat. De exemplu, programul CODI al CDC deduplică deținătorii de date prin ofuscarea PII în spatele firewall-ului fiecărei organizații într-un mod standardizat. Aceste informații obscucate sunt unite pentru a crea un simbol unic deidentificat pentru fiecare individ care este analizat din surse de date. Dacă agențiile de sănătate publică doresc să efectueze analize pe baza datelor longitudinale legate individual, ar putea aplica PPRL fiecărei surse de date și ar putea folosi acel element de metadate pentru a conecta sursele de date din camerele curate AWS înainte de a-și efectua analizele.
A curăța
Ca parte a acestei explicații, ați furnizat o colaborare AWS Clean Rooms, ați invitat alți membri să se alăture colaborării și ați configurat tabele. Pentru a șterge aceste resurse, consultați Părăsind colaborarea și Deconectarea tabelelor configurate.
Concluzie
În această postare, v-am arătat cum să creați o colaborare, să invitați alți membri la colaborare, să configurați tabelele AWS Glue Catalog existente, să aplicați reguli de analiză și să rulați exemple de interogări pe consola AWS Clean Rooms. În partea 2 a acestei serii, demonstrăm cum să automatizăm rulările de interogări folosind AWS Lambdas, interogați rezultatele folosind Amazon Atenași publicați tablouri de bord folosind Amazon QuickSight.
Despre Autori
Venkata Kampana este arhitect senior de soluții în echipa AWS Health and Human Services și are sediul în Sacramento, CA. În acest rol, el îi ajută pe clienții din sectorul public să-și atingă obiectivele misiunii cu soluții bine proiectate pe AWS.
Dr. Dawn Heisey-Grove este liderul analizelor de sănătate publică pentru echipa administrației publice locale și de stat a Amazon Web Services. În acest rol, ea este responsabilă pentru a ajuta agențiile de sănătate publică de stat și locale să gândească creativ cum să-și atingă provocările de analiză și obiectivele pe termen lung. Și-a petrecut cariera găsind noi modalități de a utiliza datele existente sau noi pentru a sprijini supravegherea și cercetarea în domeniul sănătății publice.
Jim Daniel este responsabilul pentru Sănătate Publică la Amazon Web Services. Anterior, a deținut funcții la Departamentul de Sănătate și Servicii Umane al Statelor Unite pentru aproape un deceniu, inclusiv de Director de Inovare în Sănătate Publică și Coordonator de Sănătate Publică. Înainte de serviciul său guvernamental, Jim a fost ofițer șef de informații pentru Departamentul de Sănătate Publică din Massachusetts.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- EVM Finance. Interfață unificată pentru finanțare descentralizată. Accesați Aici.
- Grupul Quantum Media. IR/PR amplificat. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :este
- :nu
- :Unde
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- abilități
- Despre Noi
- Accept
- acces
- accesate
- Conform
- Cont
- precizie
- Obține
- peste
- adăuga
- plus
- Suplimentar
- administrativ
- După
- Agențiile
- agenție
- agregare
- acorduri
- alinia
- TOATE
- permite
- permite
- de-a lungul
- Amazon
- Amazon Web Services
- printre
- an
- analiză
- Google Analytics
- analiza
- analizate
- și
- a anunțat
- O alta
- Aplică
- abordari
- adecvat
- SUNT
- în jurul
- AS
- evalua
- Avocat Colaborator
- asociate
- At
- automatizarea
- în mod automat
- disponibil
- AVG
- AWS
- AWS Adeziv
- AWS re: Inventează
- bazat
- BE
- deoarece
- înainte
- în spatele
- între
- larg
- construit-in
- povară
- afaceri
- by
- CA
- denumit
- CAN
- pasă
- Carieră
- caz
- cazuri
- catalog
- CDC
- provocări
- si-a schimbat hainele;
- şef
- Alege
- clinic
- colabora
- colaborare
- colaborari
- Colectiv
- Coloană
- Coloane
- combinate
- Comun
- Comunități
- comunitate
- Completă
- complex
- tehnica de calcul
- Concepte
- condiție
- Condiții
- Conduce
- efectuarea
- Configuraţie
- configurat
- confirmare
- Lua în considerare
- Consoleze
- conține
- contribuitori
- controale
- Coordonator
- copiere
- ar putea
- crea
- a creat
- Crearea
- creaţie
- Creativ
- creator
- Criteriile de
- criptografic
- clienţii care
- tablou de bord
- tablouri de bord
- de date
- confidențialitatea datelor
- schimbul de date
- Baza de date
- seturi de date
- deceniu
- decide
- definit
- defineste
- definire
- Demo
- demografic
- demonstra
- Departament
- descriere
- destinații
- detalii
- Determina
- determină
- Dimensiuni
- Director
- discutat
- boli
- Afişa
- distribuite
- do
- Nu
- fiecare
- Mai devreme
- cu ușurință
- oricare
- element
- element
- elimină
- permite
- permițând
- asigura
- Intrați
- Eter (ETH)
- exemplu
- existent
- explorat
- facilita
- cu care se confruntă
- factori
- descoperire
- firewall
- First
- Flexibilitate
- flexibil
- urma
- următor
- Pentru
- din
- funcții
- Câştig
- în general
- generator
- geografie
- obține
- oferă
- scop
- Goluri
- Guvern
- guvernamental
- agenții guvernamentale
- lucru
- având în
- he
- Sănătate
- Held
- ajutor
- ajutor
- ajută
- ei
- lui
- Cum
- Cum Pentru a
- Totuși
- HTML
- http
- HTTPS
- uman
- Oamenii
- ID
- identificator
- identificatorii
- identifica
- if
- imuabil
- îmbunătățirea
- in
- include
- include
- Inclusiv
- individ
- Individual
- informații
- Inovaţie
- in schimb
- intersecție
- în
- invitație
- invita
- invitat
- invitatiile
- IT
- Jim
- alătura
- alăturat
- aderarea
- Se alătură
- jpg
- doar
- Cheie
- conduce
- lider
- Nivel
- ca
- Limitele
- Linie
- LINK
- legate de
- Listă
- listat
- liste
- Locuiește
- încărca
- local
- Administrația locală
- log
- logare
- logic
- pe termen lung
- cautati
- mentine
- face
- Mandat
- multe
- Massachusetts
- Mai..
- membru
- Membri actuali
- apartenență
- mesaj
- Metadata
- metodă
- ar putea
- Misiune
- diminua
- mai mult
- trebuie sa
- nume
- nume
- Navigare
- aproape
- Nevoie
- nevoilor
- rețele
- Nou
- acum
- Obiectivele
- of
- promoții
- Ofiţer
- on
- ONE
- afară
- deschide
- de date deschise
- Oportunitate
- Opțiune
- or
- comandă
- organizație
- organizații
- Altele
- producție
- exterior
- propriu
- Proprietarii
- pagină
- pâine
- parte
- participanţi
- participante
- petreceri
- parteneri
- parte
- pacient
- permisiune
- Personal
- PII
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Politicile
- populat
- populație
- populații
- poziţii
- Post
- a prefera
- preferat
- prevenirea
- în prealabil
- intimitate
- proces
- prelucrate
- Program
- Programe
- proteja
- furnizori
- furnizează
- public
- sănătate publică
- publica
- împins
- interogări
- Crud
- date neprelucrate
- RE
- lumea reală
- a primi
- record
- reduce
- se referă
- regres
- legate de
- repeta
- necesita
- cercetare
- resursă
- Resurse
- respectiv
- responsabil
- limitat
- restricții
- REZULTATE
- Returnează
- dezvălui
- revelator
- revizuiască
- revizuite
- revizuirea
- Risc
- Riscurile
- Rol
- Camere
- Regula
- norme
- Alerga
- funcţionare
- Sacramento
- acelaşi
- scenariu
- sdk
- Secțiune
- sector
- sigur
- în siguranță,
- securitate
- vedea
- selectate
- senior
- sensibil
- trimis
- serie
- servi
- serviciu
- Servicii
- set
- Distribuie
- comun
- partajarea
- Arăta
- a arătat
- simplu
- teren
- Centre de cercetare
- situații
- So
- Social
- soluţii
- unele
- Sursă
- Surse
- Spaţiu
- specific
- specificată
- uzat
- Începe
- început
- Stat
- Statele
- statistică
- Stare
- paşi
- depozitare
- stoca
- Stocați datele
- stocate
- de succes
- astfel de
- a sustine
- Suportat
- Sprijină
- supraveghere
- tabel
- Vorbi
- echipă
- acea
- lor
- Lor
- apoi
- Acestea
- ei
- crede
- terț
- acest
- aceste
- la
- semn
- Unelte
- tratamente
- Tendinţe
- Două
- Tipuri
- care stau la baza
- înţelege
- unic
- Unit
- Statele Unite
- utilizare
- utilizat
- utilizări
- folosind
- varietate
- diverse
- verifica
- de
- Vizualizare
- walkthrough
- vrea
- a fost
- Cale..
- modalități de
- we
- web
- servicii web
- BINE
- au fost
- Ce
- Ce este
- cand
- care
- în timp ce
- OMS
- voi
- cu
- în
- fără
- scris
- scris
- ani
- tu
- Ta
- zephyrnet