Webinar: Zwiększ produktywność dzięki uczeniu maszynowemu w analogowym przepływie projektowania front-endu

Projektanci analogowych układów scalonych mogą poświęcić zbyt wiele czasu i wysiłku na ponowne wykorzystanie starych, znanych, ręcznych metod iteracji do projektowania obwodów, tylko dlatego, że zawsze tak robiono. Optymalizacja obwodów to podejście EDA, które może automatycznie dopasować rozmiar wszystkich tranzystorów w komórce, przeprowadzając symulacje SPICE w narożnikach PVT i wariantach procesu, aby spełnić wymagania projektowe dotyczące sygnałów analogowych i mieszanych. Brzmi obiecująco, prawda?

Którego optymalizatora obwodów powinienem rozważyć?

Aby odpowiedzieć na to pytanie, zbliża się webinar, którego gospodarzem jest MunEDA, firma EDA powstała w 2001 roku i chodzi o ich optymalizator obwodów o nazwie Niegodziwy. Wejścia to lista sieci SPICE wraz z wymaganiami projektowymi, takimi jak: wzmocnienie, przepustowość i zużycie energii. Dane wyjściowe to lista sieci o rozmiarach, która spełnia lub przekracza wymagania projektowe.

Tajemny sos z WiCkeD polega na tym, jak buduje model uczenia maszynowego (ML) w celu uruchomienia projektu eksperymentów (DOE) w celu obliczenia najgorszego przypadku narożnika PVT, znalezienia czułości geometrii tranzystora, a nawet obliczenia zmienności na chipie (OCV ) wrażliwości. To podejście tworzy i aktualizuje nieliniowy, wielowymiarowy model ML na podstawie symulowanych danych.

Posiadanie modelu ML umożliwia narzędziu rozwiązanie problemu optymalizacji, a następnie przeprowadzenie ostatecznej weryfikacji poprzez uruchomienie symulacji SPICE. Istnieją automatyczne iteracje, dopóki wszystkie wymagania nie zostaną spełnione. Teraz brzmi to znacznie szybciej niż stare ręczne metody iteracji. Uczenie modelu ML jest automatyczne i dość wydajne.

Projektanci obwodów nauczą się również:

• Gdzie stosować optymalizację obwodu
• Jakie typy obwodów są dobre do optymalizacji
• Jaką wartość optymalizacja obwodów wnosi do przepływu projektowania

Inżynierowie z STMicroelectronics wykorzystali optymalizację obwodów w WiCkeD, a MunEDA mówi o swoich konkretnych wynikach w zakresie oszczędności czasu i ulepszeń w spełnianiu wymagań. Firma Power Amplifier Inplay Technologies pokazała wyniki optymalizacji obwodów z konferencji DAC 2018.

Szczegóły webinaru

Obejrzyj webinarium, które odbędzie się 11 kwietnia o 10:XNUMX PDT przez rejestracja online.

Powiązane blogi

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://semiwiki.com/eda/326047-webinar-enhance-productivity-with-machine-learning-in-the-analog-front-end-design-flow/