Przyszłość crowdsourcingu będzie kształtowana przez technologie takie jak sztuczna inteligencja, blockchain i gospodarka gig. A może jest odwrotnie?

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Crowdsourcing jako sposób na osiągnięcie zysku cieszy się w ostatnich latach coraz większą popularnością wykorzystać zbiorową inteligencję dużych grup ludzi do rozwiązywania złożonych problemów lub wykonywać zadania, które byłyby trudne lub kosztowne do wykonania przy użyciu tradycyjnych rozwiązań metody. Technologia zdecydowanie kształtuje crowdsourcing. Przyglądamy się, jak pojawienie się nowych technologii w sektorach obejmujących sztuczną inteligencję (AI), blockchain, a gospodarka gig prawdopodobnie ukształtuje przyszłość crowdsourcingu w kilka sposobów.

Artificial Intelligence (AI)

Technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, są już wykorzystywane do automatyzacji zadań, które wcześniej wykonywał człowiek, takich jak wprowadzanie danych, rozpoznawanie obrazów i tłumaczenie językowe. W miarę ciągłego doskonalenia sztucznej inteligencji będzie ona coraz bardziej zintegrowana z platformami crowdsourcingu, umożliwiając im lepsze dopasowywanie zadań do umiejętności poszczególnych pracowników, wykrywanie oszustw i zapobieganie im, a także przekazywanie pracownikom informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym.

Blockchain

Technologia Blockchain może poprawić przejrzystość i bezpieczeństwo platform crowdsourcingowych poprzez utworzenie zdecentralizowanego i odpornego na manipulacje rejestru wszystkich transakcji. Mogłoby to pomóc w zapobieganiu oszustwom i zapewnieniu sprawiedliwego wynagrodzenia pracowników za wnoszone składki. Dodatkowo blockchain mógłby zostać wykorzystany do tworzenia cyfrowych tożsamości pracowników, ułatwiając weryfikację ich kwalifikacji i śledzenie ich historii zawodowej.

Gig Economy

Rozwój gospodarki gig, która charakteryzuje się przewagą umów krótkoterminowych i praca na zlecenie, stworzyło dużą grupę pracowników poszukujących elastycznych i różnorodnych możliwości pracy. Platformy crowdsourcingowe są dobrze przygotowane do wykorzystania tego trendu, oferując szeroki zakres zadań, które można wykonywać jako freelancer. To z kolei mogłoby pomóc w obniżeniu kosztów pracy i uczynieniu crowdsourcingu bardziej dostępnym dla szerszego grona przedsiębiorstw.

Przyjrzyjmy się bliżej wszystkim trzem typom technologii kształtujących crowdsourcing.

Jak technologia AI już kształtuje przyszłość crowdsourcingu

Dopasowanie zadań

Jednym z kluczowych wyzwań w crowdsourcingu jest dopasowanie zadań do umiejętności poszczególnych pracowników. Algorytmy AI mogą pomóc zautomatyzować ten proces, analizując umiejętności i dotychczasową wydajność pracowników i sugerując najlepszą osobę na dane stanowisko. Na przykład platforma Topcoder wykorzystuje sztuczną inteligencję do dopasowywania zadań związanych z tworzeniem oprogramowania z najbardziej wykwalifikowanymi programistami.

Kontrola jakości

Kolejnym ważnym wyzwaniem jest zapewnienie jakości pracy wykonywanej przez pracowników korzystających z crowdsourcingu. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do wykrywania błędów lub niespójności w pracy lub do porównywania pracy ze standardowym lub referencyjnym zbiorem danych. Na przykład platforma Rysunek Eight wykorzystuje sztuczną inteligencję do przeprowadzania kontroli jakości zadań, takich jak dodawanie adnotacji do obrazów i kategoryzacja danych.

Wykrywanie oszustw

Platformy crowdsourcingu są podatne na oszustwa, takie jak pracownicy korzystający z wielu kont w celu realizacji zadań lub przesyłający prace nieprawidłowe lub niskiej jakości. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do wykrywania tych oszukańczych działań, analizując wzorce zachowań pracowników lub wykorzystując uczenie maszynowe do identyfikowania nietypowych działań. Po raz kolejny jako przykład można podać platformę Rysunek Eight (dawniej CrowdFlower) wykorzystującą sztuczną inteligencję do wykrywania nieuczciwych działań pracowników i zapobiegania im.

Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym

Dostarczanie pracownikom informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym może pomóc im poprawić wydajność oraz szybciej i dokładniej wykonywać zadania. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do automatycznego przekazywania tych informacji, na przykład poprzez podkreślanie błędów lub sugerowanie ulepszeń. Weźmy na przykład platformę Mighty Ai: wykorzystuje ona sztuczną inteligencję do przekazywania pracownikom informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym na temat takich zadań, jak etykietowanie obrazów i kategoryzacja danych.

Jak technologia blockchain już kształtuje przyszłość crowdsourcingu

Platformy zdecentralizowane

Jedną z kluczowych zalet blockchainu jest to, że umożliwia tworzenie zdecentralizowanych platform, które nie są kontrolowane przez jeden podmiot. Może to pomóc w zwiększeniu przejrzystości, obniżeniu kosztów i poprawie bezpieczeństwa platform crowdsourcingowych. Oto przykład technologii blockchain kształtującej crowdsourcing: platforma Braintrust wykorzystuje blockchain do stworzenia zdecentralizowanej sieci talentów, w której klienci mogą łączyć się z wykwalifikowanymi freelancerami.

Przejrzyste płatności

Kolejną zaletą blockchainu jest to, że umożliwia przejrzyste i bezpieczne płatności, które nie podlegają pośrednikom ani pośrednikom. Może to pomóc w obniżeniu kosztów transakcji i zapewnieniu sprawiedliwego wynagrodzenia pracowników za wnoszone składki. Na przykład platforma LaborX wykorzystuje blockchain do stworzenia zdecentralizowanej platformy dla freelancerów, aby mogli znaleźć pracę i zarabiać w kryptowalutach. Inny przykład, Blocklancer, jest dedykowany ekosystemowi Ethereum.

Cyfrowa tożsamość

Jednym z wyzwań crowdsourcingu jest weryfikacja tożsamości i kwalifikacji pracowników. Blockchain można wykorzystać do tworzenia tożsamości cyfrowych, które są bezpieczne i odporne na manipulacje, co ułatwia weryfikację umiejętności i doświadczenia pracowników. Na przykład platforma BitGive wykorzystuje technologię blockchain do stworzenia systemu cyfrowej tożsamości wolontariuszy organizacji charytatywnych, co ułatwia śledzenie ich datków i zapewnia efektywne wykorzystanie darowizn.

Inteligentne kontrakty

Blockchain umożliwia tworzenie inteligentnych kontraktów, czyli kontraktów samowykonujących się, które automatycznie wykonują się po spełnieniu określonych warunków. Inteligentne kontrakty można wykorzystać do automatyzacji zadań i zmniejszenia zapotrzebowania na pośredników. Przykładowo użytkownicy WorkAsPro mogą omówić swoje potrzeby i potwierdzić je w cyfrowej umowie o pracę. Platforma wykorzystuje również różne stabilne tokeny kryptowalutowe IDEA do płatności. To dobry przykład tego, jak technologia kształtuje przyszłość crowdsourcingu.

Jak technologia ekonomii gig kształtuje przyszłość crowdsourcingu

Zróżnicowana siła robocza

Gospodarka gig stworzyła dużą i zróżnicowaną siłę roboczą freelancerów, którzy szukają elastycznych i różnorodnych możliwości pracy. Platformy crowdsourcingowe mogą to wykorzystać, oferując szeroki zakres zadań, które można wykonać jako freelancer, umożliwiając firmom wykorzystanie większej puli talentów. Na przykład platforma Upwork łączy firmy z freelancerami z całego świata, którzy oferują szeroki zakres umiejętności i usług. Inne platformy łączące firmy z pracownicy niezależni zostały omówione w poprzednim artykule.

Praca na żądanie

Gospodarka gig charakteryzuje się przewagą umów krótkoterminowych i pracy na żądanie. Platformy crowdsourcingowe mogą oferować firmom dostęp do siły roboczej na żądanie, umożliwiając im szybkie i łatwe skalowanie w górę lub w dół w zależności od potrzeb. Na przykład platforma Amazon Mechanical Turk umożliwia firmom publikowanie mikrozadań, które w razie potrzeby mogą zostać wykonane przez dużą grupę pracowników. Omówiono poprzedni artykuł platformy mikrozadaniowe w większej głębi.

Niższe koszty pracy

Gospodarka gig stworzyła wysoce konkurencyjny rynek pracy, obniżając koszty zatrudniania freelancerów. Może to pomóc przedsiębiorstwom obniżyć koszty pracy i uzyskać dostęp do talentów, na które w innym przypadku nie byłoby ich stać. Na przykład platforma Fiverr umożliwia firmom znalezienie freelancerów oferujących usługi już od 5 USD.

Praca zdalna

Ekonomia gig umożliwiła także pracę zdalną, umożliwiając freelancerom pracować z dowolnego miejsca na świecie. Może to pomóc w obniżeniu kosztów ogólnych przedsiębiorstw i umożliwić im dostęp do talentów z całego świata. Na przykład platforma Toptal łączy firmy z wysoko wykwalifikowanymi freelancerami, którzy pracują zdalnie z lokalizacji na całym świecie.

To tylko kilka przykładów tego, jak sztuczna inteligencja, blockchain i platformy gig Economy to technologie kształtujące przyszłość crowdsourcingu. Ponieważ każda z tych technologii stale się rozwija i ewoluować, możemy spodziewać się jeszcze bardziej innowacyjnych zastosowań w crowdsourcingu. Może to obejmować spersonalizowane rekomendacje zadań i bardziej zaawansowane algorytmy kontroli jakości; zdecentralizowane podejmowanie decyzji i rozproszone systemy reputacji; i bardziej wyspecjalizowane rynki dla freelancerów oraz nowe platformy, które się łączą crowdsourcing z tradycyjnymi modelami zatrudnienia. Co nadchodzi?