Kommentar: Englands lokale planmyndigheter risikerer svikt i nye regler for biologisk mangfold gjennom utilstrekkelige landundersøkelsesverktøy

Kommentar: Englands lokale planmyndigheter risikerer svikt i nye regler for biologisk mangfold gjennom utilstrekkelige landundersøkelsesverktøy

Tidsstempel: 27. april 2023 6:16
Kilde node: 2612413

5B_05145B_0514
Et sted hvor AiDash sitt system har utført habitatklassifisering. De forskjellige fargene og linjene representerer habitatene som er identifisert.

Satellittdata og AI-teknologi kan utføre viktige økologiske undersøkelser for å veilede rapportering og naturgjenopprettingsstrategier, sier Software as a Service (SaaS) AI-firmaet AiDash

Fra november 2023 må lokale planmyndigheter (LPA) i England begynne å motta, vurdere og gjennomgå plansøknader med biodiversitetsgrunnlinje og biodiversity netto gain (BNG) planer fra prosjektutviklere for å sikre at de oppfyller 10 % BNG-kravene som håndheves av miljøloven . De må også følge nye rapporteringsretningslinjer, som insisterer på at aktive prosjekter skal overvåkes og rapporteres til DEFRA, av LPAer, i 30 år etter første godkjenning, samt opprette Local Nature Recovery Strategies (LNRS) for å identifisere naturgjenopprettingsmuligheter i deres utpekte områder.

Ideelt sett ville LPA-er støttet seg på ekspertisen til økologer for å etablere en grunnlinjevurdering, for å sikre at BNG oppnås og vedlikeholdes, og for å foreslå strategier for lokal naturgjenoppretting. Det siste tiåret har imidlertid sett tilgangen på kvalifiserte økologer konsekvent redusert. En nylig Defra-undersøkelse av 337 personer som arbeider på tvers av 192 LPAer, viste at mer enn 90 % rapporterte at deres nåværende ekspertise og økologiske ressurser ville være utilstrekkelige til å levere BNG. Som en del av det mener bare 5 % at de har de nødvendige ressursene til å granske alle søknader som kan påvirke biologisk mangfold.

Unnlatelse av å overholde den nye lovgivningen vil resultere i straffer, bøter og omdømmerisiko for LPAer og interessenter. Med et begrenset middel for å fange opp kritiske grunnlinjedata, må LPA-er se på nye teknologier for å måle og analysere land i stor skala, ellers bryte deres juridiske plikt til å rapportere om biologisk mangfold og levere naturgjenopprettingsstrategier.

Fremskritt innen satellittteknologi og AI som nøyaktig kan kartlegge biologisk mangfold og generere objektive data, kommer på et kritisk tidspunkt for planleggere. AiDashs Intelligent Sustainability Management System (ISMS) bruker satellittmålinger og AI-drevne modeller for å automatisere økologiske undersøkelser og rapportering, samt optimalisere fremtidige restaureringsstrategier. Ved å kombinere informasjon fra høyoppløselige satellittbilder med offentlige datakilder og LPA-miljødata, kan ISMS gi brukere mer enn rådata, det kan også administrere BNG-arbeidsflyten fra start til slutt og redusere innsatsen og kostnadene som er involvert for å møte overholdelse med over 75 %.

Tidligere har måling av biologisk mangfold og utforming av gjenopprettingsplaner ved å utplassere økologer på stedet vært en tidkrevende, kostbar og ufullstendig praksis utsatt for ubevisst skjevhet. Økolog-godkjent teknologi som ISMS kan fjerne menneskelige feil og subjektivitet for å bruke en nøyaktig oppmålingsmetode som LPA-er kan stole på for riktig regulering av BNG i landapplikasjoner. I motsetning til eldre BNG-metoder, kan disse nye systemene sikre omfattende biologisk mangfoldsdata til en brøkdel av prisen, over store eller flere nettsteder, og i løpet av få dager, noe som er en vurdering LPAer vil ønske å veie opp når de utarbeider 30- årsplaner for fremdriftskontroll.

"Bransjen må gå lenger enn bare manuelle prosesser for å oppnå målene for netto gevinst for biologisk mangfold," sier Shashin Mishra, visepresident for EMEA hos AiDash. «Lokale myndigheter er nå lovpålagt mandat til å identifisere muligheter for å sikre målbar nettogevinst og revisjonsoverholdelse. Imidlertid konspirerer en mangel på økologer og ineffektive undersøkelsesmetoder for å true LPAs evne til å oppfylle sine BNG-forpliktelser.

"Under stramme tidslinjer for overholdelse, tror vi det er en reell mulighet for systemer som bruker AI og satellittmålingsteknologier til å gjøre betydelige fremskritt med å hjelpe LPAer med å planlegge for LNRS, vurdere BNG-forhold i planleggingsapplikasjoner og rapportere om deres fremgang som en del av deres bredere BNG-strategier."

Tidstempel:

Mer fra Envirotec