Bygg en virtuell forsikringsassistent for å hjelpe til med å behandle krav

Oppsummering

Dette kodemønsteret forklarer hvordan du oppretter en plattform for å hjelpe forsikringsagenter med å behandle krav. Vi bruker IBM® Watson™-funksjoner for naturlig språkbehandling for å forstå, klassifisere og hente informasjon for å redusere repeterende oppgaver. I sin tur lar dette agenten takle mer kreative og komplekse problemer, og de fleste kunder får svar på spørsmålene sine raskere ved hjelp av en Watson-basert virtuell assistent.

Beskrivelse

Vi lager den virtuelle forsikringsassistenten ved å bruke Node.js og Watson Assistant. Assistenten bruker Watson Discovery til å svare på spørsmål om retningslinjer. For skadebehandling bruker assistenten Watson Natural Language Understanding for å gjenkjenne hvilken type reparasjon som er nødvendig når han anbefaler en mekaniker.

Mekanikeranbefalingene er laget ved å bruke Watson Knowledge Studio for å lage tilpassede enheter for mekanikerevalueringer og Watson Natural Language Understanding for å behandle vurderingene og gi de beste anbefalingene basert på reparasjonstype. En separat tutorial leder deg gjennom trinnene for å bygge en tilpasset modell og distribuere den til Watson Natural Language Understanding. Ved å kombinere våre tilpassede enheter med innebygd gjenkjennelse av sentimentet (for eksempel positiv eller negativ) for hver anmeldelse, kan vi rangere mekanikere etter sentiment for hver reparasjonstype. Når kunden beskriver et krav til den virtuelle assistenten, bestemmer den utplasserte modellen hvilken type reparasjon som er nødvendig for å begrense valget av mekanikk.

Vi gjorde det å svare på politiske spørsmål til en del av dialogen vår for Watson Assistant. I dette tilfellet, når Watson Assistant oppdager at intensjonen din er en policy-forespørsel, videresender den spørsmålet ditt til Watson Discovery. For å la Watson Discovery forstå forsikringsdokumentene, følg den separate tutorial, som bruker Smart Document Understanding for å lære Watson Discovery å lese delene av et forsikringsdokument. Deretter legges dokumentene i en samling for Watson Discovery. Watson Assistant spør Watson Discovery direkte og returnerer svaret på policyspørsmålet ditt.

For en fullt funksjonell virtuell forsikringsassistent, fullfør først følgende veiledninger:

Den resulterende opplærte Discovery-samlingen brukes til policyhenvendelser. Den utplasserte modellen fra Watson Knowledge Studio og Watson Natural Language Understanding-tjenesten brukes til å forstå kravbeskrivelser.

Når du har fullført dette kodemønsteret, forstår du hvordan du:

• Behandle komplekse forsikringsdokumenter med Watson Discovery for å effektivt svare på spørsmål om kundepolitikk
• Bruk Watson Knowledge Studio til å lage tilpassede modeller og enheter for å forstå og klassifisere mekanikeranmeldelser mer nøyaktig
• Lag en nettbasert applikasjon som har en virtuell assistent som kan svare på spørsmål og komme med anbefalinger basert på hvilke mekanikere som er sterkt vurdert og dekket av policyen.

Flow

1. Forsikringspolisedokumenter lastes opp til Watson Discovery og kommenteres deretter ved hjelp av Smart Document Understanding-verktøyet.
2. Mekaniske gjennomgangsdokumenter lastes opp til Watson Knowledge Studio og kommenteres deretter for å lage tilpassede enheter og relasjoner.
3. Brukeren chatter gjennom en nettapplikasjon for å snakke med Watson Assistant.
4. Watson Assistant svarer på policyspørsmål ved å bruke Watson Discovery-spørringsfunksjoner.
5. Assistenten anbefaler en mekaniker basert på typen skade som er gjort på kjøretøyet og på følelsen av kundeanmeldelser.

Instruksjoner

Finn de detaljerte trinnene for dette mønsteret i readme fil. Trinnene viser deg hvordan du gjør:

1. Klone depotet.
2. Samle inn legitimasjonen for mekanikeranbefaleren.
3. Samle legitimasjonen for policyhenvendelser.
4. Lag ferdighetene til Watson Assistant.
5. Distribuer applikasjonen.
6. Bruk appen.

Dette kodemønsteret forklarte hvordan man oppretter en plattform for å hjelpe forsikringsagenter med å behandle krav. Det er en del av Bygg en kundebehandlingsløsning for å hjelpe kundene dine med å administrere forsikringskravene sine og få informasjon om biltjenester.

Kilde: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/