순환 경제에서 AI의 미래를 미리 보여주는 두 스타트업

플라톤에 의해 재발행

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일부 사람들은 구원자로 환호함 및 다각적인 위협으로 우려 인공지능(AI)은 의료부터 교통까지 모든 것에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 도구는 자원 관리, 생산 및 소비를 개선하여 순환 경제를 가능하게 하는 도구로 떠오르고 있습니다.

효율성 극대화

AI는 유지 관리 요구 사항을 예측하고 효율성을 높이며 시스템 내 낭비를 최소화함으로써 순환 경제를 실현할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석을 통해 AI는 복잡한 공급망 내에서 제품의 전체 수명주기를 추적하고 평가할 수 있습니다. AI는 사용 패턴, 마모 및 수요 변동을 모니터링하여 제품 순환을 최적화하고 폐기물을 줄이며 재사용 및 재활용 기회를 식별할 수 있습니다.

Ellen MacArthur 재단과 Google의 2019년 보고서 순환 경제를 위한 AI의 가장 유망한 세 가지 응용 분야를 확인했습니다. 즉, 순환 제품, 구성 요소 및 재료를 설계합니다. 순환 비즈니스 모델 운영; 순환 인프라를 최적화합니다.

순환 경제의 경우 앞으로 수년 동안 수많은 잠재적 응용 프로그램이 있을 것이며 이미 많은 스타트업이 AI를 활용하여 실질적인 결과를 달성하고 있습니다. 두 가지 예를 살펴보겠습니다.

목재 폐기물 감소

Urban Machine의 CEO이자 공동 창업자인 Eric Law는 이메일을 통해 “미국에서 목재 폐기물의 운명은 종종 매립지로 향하는 일방통행이었습니다.”라고 말했습니다. "이 문제의 규모는 엄청납니다. 연간 37만 톤입니다."

이 중 대부분은 회수 가능하지만 목재 전체의 금속 고정 장치가 부러지거나 부식되거나 접근하기 어려울 수 있으므로 폐목재를 사용 가능한 고품질 자원으로 전환하는 것은 힘들고 비용이 많이 듭니다.

어반 머신 건설 및 철거 프로젝트에서 수백만 톤의 건설 등급 목재를 회수하고 있습니다. AI와 로봇 공학은 회수된 목재에서 못, 나사 및 스테이플을 찾아 추출하여 건축업자와 디자이너를 위한 고품질 현지 조달 목재로 변환합니다. AI는 또한 각 위치에서 회수된 목재의 수량과 품질을 계산합니다. 개발자, 계약자 및 철거 회사는 현장 프로젝트를 위해 Urban Machine의 AI 지원 금속 추출 로봇을 임대하여 지역 매립지에 대한 영향을 줄일 수 있습니다.

재판매 단순화

의류 재판매를 통해 물질이 매립되지 않도록 하고 소비를 줄일 수 있습니다. 그러나 재판매 비즈니스에 대한 여러 장벽에는 품목의 좋은 사진을 찍고, 정확한 설명을 작성하고, 적절한 가격을 설정하는 번거로운 프로세스가 포함됩니다.

루프 AI를 사용하여 중고 품목의 식별, 처리 및 나열을 간소화합니다. AI는 의류 사진 몇 장만으로 브랜드, 사이즈, 카테고리는 물론 구체적인 치수와 소재에 대한 자세한 설명을 몇 초 내에 생성합니다.

In the Loop의 AI 도구를 사용하기 전, 전문 리셀러 고객은 사진을 찍고 온라인에 상품을 등록하는 데 평균 8분을 소비했다고 CEO이자 공동 창업자인 Zahra Biabani가 이메일로 말했습니다. 이 도구는 이를 평균 1.5분으로 줄여 고객이 같은 시간에 XNUMX배 더 많은 항목을 나열할 수 있게 했다고 그녀는 말했습니다.

AI는 종종 혁명적인 힘으로 묘사되지만, AI의 적용은 더 미묘한 경우가 많습니다. Urban Machine과 In the Loop는 AI가 어떻게 프로세스의 단일 단계를 향상시켜 겉으로는 작은 영향을 미치는지 보여줍니다. 그러나 그 힘은 확장성에 있습니다. 이러한 단일 노력이 산업과 지역 전반에 걸쳐 증가하면 누적 효과가 상당할 수 있습니다. 순환성을 향상시키는 AI의 힘은 이러한 미묘하고 영향력 있는 일련의 행동에서 나타날 것입니다.