Linux는 최근 몇 년 동안 인기를 얻고 있는 오픈 소스 운영 체제입니다. 안정성, 보안 및 유연성으로 잘 알려져 있습니다. Linux 사용의 가장 큰 장점 중 하나는 서버와 웹 사이트를 보다 쉽게 관리할 수 있는 제어판을 사용할 수 있다는 것입니다. 이 기사에서는 Linux 제어판을 활용하면 얻을 수 있는 1가지 이점에 대해 설명합니다.XNUMX. 사용자 친화적인 인터페이스 Linux 제어판은 서버와 웹사이트를 쉽게 관리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 고급 기술이 필요하지 않습니다.
보험 산업은 세계에서 가장 안정적이고 경기 침체에 강한 산업 중 하나입니다. 그러나 현재의 경제 상황에서는 보험 제공업체가 경쟁력과 수익성을 유지하기 위해 사전 조치를 취하는 것이 중요합니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 Salesforce 자동화를 활용하는 것입니다. Salesforce는 기업이 고객 상호 작용, 판매 및 마케팅 활동을 관리하는 데 도움이 되는 도구 및 서비스 제품군을 제공하는 클라우드 기반 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼입니다. Salesforce 자동화는 기업이 판매를 자동화할 수 있는 기능 집합입니다.
블록체인 및 암호화폐 분야의 선도적인 투자 회사인 Crypto 1은 최근 500억 달러 규모의 C1 3차 펀드 출시를 발표했습니다. 이 펀드는 이미 상당한 견인력과 성장을 달성한 글로벌 블록체인, 암호화폐 및 Web1 회사에 투자하도록 설계되었습니다. CXNUMX 세컨더리 펀드는 이미 다른 투자자로부터 상당한 자본을 조달한 회사의 XNUMX차 주식에 투자하는 데 중점을 둔다는 점에서 독특합니다. . 이는 해당 펀드가 이미 가치가 입증되었고,
Bank of America는 최근 기업이 재무를 보다 쉽게 관리할 수 있도록 설계된 CashPro 플랫폼에 새로운 검색 기능을 도입했습니다. 새로운 기능은 플랫폼 내에서 특정 거래와 정보를 찾는 프로세스를 간소화하고 시간을 절약하며 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. CashPro는 기업이 한 곳에서 재무를 관리할 수 있는 종합 현금 관리 플랫폼입니다. 계정 관리, 결제 처리, 보고 등 다양한 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 기업이 재무 운영을 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.
금융그룹의 사이버 투기 소송은 인터넷 사용자들에게 발생할 수 있는 혼란을 이용하여 이익을 얻을 목적으로 기존 상표나 브랜드 이름과 유사하거나 동일한 도메인 이름을 등록하는 행위입니다. 이러한 관행은 최근 몇 년 동안 점점 더 보편화되었으며, 특히 사이버 범죄자가 금융 기관에 대한 고객의 신뢰를 악용하려는 은행 업계에서 더욱 그렇습니다. 은행 업계에서 사이버 투기의 보안 영향을 강조한 최근 사례 중 하나는 SVB Financial Group이 다음 그룹을 상대로 제기한 소송입니다.
Capital Case Cybersquatting은 개인이나 법인이 발생할 수 있는 혼란으로부터 이익을 얻을 목적으로 기존 브랜드나 회사의 도메인 이름과 유사한 도메인 이름을 등록하는 관행입니다. 이러한 관행은 최근 몇 년간 점점 더 일반화되었으며 은행 및 기타 금융 기관의 보안에 심각한 위협이 되고 있습니다. Silicon Valley Bank의 자회사인 SVB Capital의 최근 사례는 은행의 사이버 투기의 잠재적인 위험을 강조합니다. 이 경우 사이버범죄자 집단이 다음과 같은 도메인 이름을 등록했습니다.
오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 고객은 은행의 빠르고 효율적인 서비스를 기대합니다. 그러나 금융 상품과 서비스가 점점 복잡해지면서 은행이 만족스러운 고객 서비스를 제공하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 은행이 접수하는 가장 일반적인 불만 사항 중 하나는 콜센터와 관련된 것입니다. 고객은 종종 긴 대기 시간, 도움이 되지 않는 상담원, 해결되지 않은 문제에 대해 불평합니다. 이러한 불만을 해결하기 위해 은행에서는 콜센터 불만의 주요 원인을 찾아내기 위해 머신러닝을 활용하고 있습니다. 머신러닝은 인공지능의 한 유형으로
머신러닝은 비즈니스 운영 방식을 변화시키는 빠르게 성장하는 분야입니다. 머신러닝이 큰 영향을 미치는 분야 중 하나는 은행 산업입니다. 은행에서는 콜센터 불만 사항의 근본 원인을 찾아 고객 서비스를 개선하기 위해 기계 학습을 사용하고 있습니다. 콜센터는 은행 업계에서 필수적인 부분입니다. 이들은 자신의 계정에 대해 질문이나 우려 사항이 있는 고객을 위한 첫 번째 연락 창구입니다. 그러나 콜센터는 고객의 문제가 다음과 같은 경우 고객에게 좌절감을 안겨줄 수도 있습니다.
클라우드 지출 관리 솔루션 분야의 선도적인 제공업체인 Ternary는 최근 자사 플랫폼에 새로운 AI 기반 기능을 출시한다고 발표했습니다. 이러한 새로운 기능은 기업이 지출을 최적화하고 재무 성과를 개선하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. Ternary 플랫폼의 새로운 AI 기반 기능에는 고급 분석, 예측 모델링 및 기계 학습 알고리즘이 포함됩니다. 이러한 도구를 통해 기업은 지출 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 비용을 절감하고 효율성을 향상할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능의 주요 이점 중 하나는 식별하고 예방할 수 있는 능력입니다.
선도적인 클라우드 기반 지출 관리 플랫폼인 Ternary는 최근 기업의 비용 관리 방식을 혁신할 새로운 AI 기반 기능의 출시를 발표했습니다. 새로운 기능에는 기업이 지출 패턴에 대한 더 큰 가시성을 확보하고 정보에 입각한 결정을 내려 예산을 최적화하는 데 도움이 되는 고급 분석, 예측 통찰력 및 자동화 도구가 포함됩니다. Ternary의 새로운 AI 기반 기능의 주요 이점 중 하나는 다음과 같은 기능을 제공하는 것입니다. 지출 패턴에 대한 실시간 통찰력. 플랫폼의 고급 분석을 통해 기업은 과도하게 지출하고 있는 영역을 신속하게 식별할 수 있습니다.
사물인터넷(IoT)과 머신러닝은 비즈니스 운영 방식을 빠르게 변화시키는 두 가지 기술입니다. IoT는 데이터를 수집하고 교환할 수 있는 센서, 소프트웨어, 연결 기능이 내장된 물리적 장치, 차량, 가전제품 및 기타 품목의 네트워크를 의미합니다. 반면, 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터로부터 학습하고 성능을 향상시킬 수 있도록 하는 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다. 이 두 기술이 함께 사용되면 기업이 운영을 개선하고 고객
사물인터넷(IoT)과 머신러닝은 우리 시대의 가장 중요한 두 가지 기술 발전입니다. 이를 결합하면 비즈니스 운영 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력이 있습니다. 기술 전문가인 Amay Barrange는 이 두 기술을 활용하여 비즈니스 세계에 영향을 미칠 수 있는 방법에 대한 통찰력을 공유했습니다. IoT는 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있는 상호 연결된 장치의 네트워크를 의미합니다. 이러한 장치는 센서와 카메라부터 스마트폰과 노트북까지 다양합니다. 반면에 머신러닝은
