IBM이 AI가 모든 규모의 기업의 판도를 바꾸는 방법을 보는 방법

플라톤에 의해 재발행

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AI 채택은 지난 2.5년 동안 기하급수적으로 증가했으며 지난 몇 달 동안에만 XNUMX배 이상 증가한 것보다 두 배 더 커진 것으로 보입니다. At SaaStr 연간, IBM의 소프트웨어 및 기술 부사장 Raj Datta와 스타트업 이사 Kylie Rutherford가 AI가 모든 규모의 기업을 위해 게임을 어떻게 변화시키고 있는지 공유했습니다.

AI는 경쟁이 매우 치열한 환경이므로 스타트업은 AI를 통해 어떻게 경쟁 우위를 확보할 수 있는지 자문해야 합니다.

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AI 확장 문제에 직면

CXO의 86%는 AI를 도입할 것이며 비즈니스에 매우 중요하기 때문에 AI가 발전하는 데 필요하다고 말합니다. 그러나 79%는 AI 모델이 책임감 있고 안전하며 편견이 없는지 확인하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 보안은 데이터의 출처와 모델 교육 방법에 관한 것입니다. AI는 20년 동안 IBM에서 근무해 왔으며 이제 IBM은 엔터프라이즈급 소프트웨어를 보유하고 있습니다. 한편, 초기 단계의 많은 기업은 모델링에 대한 편견과 문제에 직면하고 있습니다.

조직은 AI를 수용하기를 원하지만 거기에 도달하는 데 적합한 기술 세트가 없으며 기업의 34%가 AI에 대한 지식이 부족합니다.

그러나 IBM에서는 지난 한 달 동안 200만 명 이상의 직원이 Watson X를 사용하여 자신만의 AI 애플리케이션을 만들도록 했습니다. 왜냐하면 회사 규모에 관계없이 모든 사람이 Watson X를 사용할 수 있기를 원했기 때문입니다.

리더는 AI를 채택할 때 세 가지 간단한 영역에 집중해야 합니다.

경쟁 우위를 창출하는 방법. 모든 소프트웨어 회사가 이를 위해 노력하고 있으며, 이는 가장 집중해야 할 중요한 영역입니다.
비즈니스 전반에 걸쳐 AI를 확장하는 방법
신뢰할 수 있는 AI를 발전시키는 방법, 즉 규정 준수, 보안, 그리고 거기에 내놓은 AI 소프트웨어가 책임을 지도록 보장합니다.

지식이나 기술이 부족하여 AI에 대한 저항이 있을 수 있지만 변화는 불가피합니다. 아래의 몇 가지 사용 사례를 읽으면서 성장을 위해 필요한 변경 사항을 고려하세요. 만약 당신이 오늘 그렇게 하지 않는다면, 당신의 경쟁자는 분명히 그렇게 될 것입니다. 그렇다면 더 큰 거래가 성사되었을 때 신속하게 규모를 확장할 수 있도록 내일을 위해 어떻게 구축해야 할까요?

AI를 활용한 영향력이 큰 입증된 사용 사례

IBM은 AI에 대해 영향력이 크고 입증된 세 가지 사용 사례를 보유하고 있습니다.

재능
고객 센터
앱 현대화

재능

우리 중 누구도 재능에 대해 생각하지 않고는 성공적인 회사를 만들 수 없습니다. 하지만 적합한 인재를 확보하는 것은 어려운 일입니다. 인재 채용에 대한 편견을 어떻게 줄일 수 있나요? 록스타 팀을 구성하는 단계는 무엇입니까? 콘텐츠 생성과 같은 작업에 AI를 활용하면 생산성을 높일 수 있습니다. AI는 채용 게시물을 작성하고, 교정, 편집, 업데이트할 수 있습니다.

예를 들어, IBM에는 일반적으로 사람이 필요한 직원 사례의 70%를 해결하고 다음 사용 사례로 이어지는 HR 챗봇이 있습니다.

고객 센터

사람들이 묻는 많은 질문은 반복 가능하며 이는 고객 서비스 환경을 볼 때 중요합니다. 일반적으로 지원, 헬프 데스크 또는 상담원 관리가 이루어집니다. 해당 프로세스를 현대화하여 많은 비용을 절약하는 동시에 필요한 경우 사람에게 연락할 수 있도록 할 수 있습니다.

앱 현대화

이미 현대적인 환경에 맞게 구축하고 있는데 코드 생성을 자동화하는 것은 어떨까요? 코드 지원 및 코드 디자인 자동화와 같은 기능은 개발자 조직을 보다 현명하게 사용하는 데 도움이 됩니다.

사용 사례 #1: Ovum Medical

IBM의 AI를 사용하여 비즈니스를 확장하는 두 회사를 살펴보겠습니다. 첫 번째는 출산과 관련된 문제 해결이라는 민감한 주제에 초점을 맞춘 MedTech 스타트업인 Ovum Medical입니다. 오랫동안 임신을 시도한 사람들은 취약하며 어느 정도의 공감이 필요합니다. AI 봇이 공감하도록 훈련시킬 수 있나요?