요약
에서 제공 한 데이터를 사용하는 애플리케이션을 빌드하십시오. 지오 코딩 및 검색 임시 비상 사이트로 사용할 수있는 최적의 건물을 찾는 데 도움이되는 API 및 의사 결정 최적화 모델. 의사 결정 최적화 모델은 IBM® Watson ™ Studio에서 작성되어 Watson Machine Learning에 배치됩니다. 의사 결정 최적화는 IBM Cloud의 Watson Studio 및 IBM Cloud Pak with Data with 왓슨 스튜디오 프리미엄.
상품 설명
광범위한 비상 사태 동안 병원만으로는 지역 사회의 요구를 처리하지 못할 수 있습니다. 이 경우 종종 공무원이 다른 장소 (예 : 주차장에 의료 검사 텐트 설치)에서 응급 지원을 제공해야합니다.
이 코드 패턴에서는 IBM Decision Optimization, Watson Machine Learning 및 HERE Technologies를 사용하여 응급 시설로 사용할 수있는 잠재적 위치를 찾는 애플리케이션을 작성합니다.
의사 결정 최적화 모델을 빌드하고 모델을 Watson Machine Learning에 배치합니다. 그런 다음 HERE 지오 코딩 및 검색 API의 데이터를 사용하여보다 최적의 위치를 제공하도록 의사 결정 최적화 모델을 조회하는 애플리케이션을 작성합니다.
흐름
- 의사 결정 최적화 모델은 Watson Machine Learning에 구축 및 배포됩니다.
- 사용자는 응용 프로그램과 상호 작용합니다.
- 사용자 입력은 여기 위치 서비스로 전송되고 리턴 된 장소는 UI에 표시됩니다.
- 장소 데이터가 Watson Machine Learning으로 전송되고 반환 된 사이트가 UI에 표시됩니다.
- 사용자는 결과를 검토하고 필요에 따라 입력을 조정합니다.
명령
에서 자세한 지침을 얻으십시오 추가 정보 파일. 이 지침은 다음을 수행하는 방법을 알려줍니다.
- 저장소를 복제하십시오.
- HERE 개발자 포털에서 API 키를 생성하십시오.
- Watson Machine Learning 서비스를 프로비저닝하십시오.
- 의사 결정 최적화 모델을 빌드하고 배치하십시오.
- 응용 프로그램을 배포하십시오.
- 응용 프로그램을 사용하십시오.
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소스 노드 : 1123149
타임 스탬프 : 21년 2021월 XNUMX일