요약
이 코드 패턴에서는 IBM® Watson™ Knowledge Studio를 사용하여 위험한 상황을 식별하는 의사 결정 프로세스를 구동하도록 사용자 지정 기계 학습 모델을 교육하는 방법을 알아봅니다.
상품 설명
최초 대응자의 응답 시간을 단축할 수 있는 애플리케이션 또는 솔루션을 개발하고 싶습니까? 이 코드 패턴은 신속하게 결정을 내리는 데 도움이 되는 위험 대응 웹 앱을 만드는 방법을 설명합니다. 예를 들어 누군가 도움이 필요하면 911에 전화를 걸어 디스패처와 대화를 시작합니다. Watson Danger Response 애플리케이션은 화재 및 홍수를 포함하여 일부 위험에 대해 대화를 선별합니다. 위험이 이들 중 하나로 식별되면 해당 기관에 즉시 경고를 보내 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 개발자는 이 애플리케이션을 기반으로 대화를 사용할 뿐만 아니라 소셜 미디어 게시물을 포함하여 상황을 더욱 검증할 수 있습니다. 응용 프로그램은 학교 및 사무실과 같은 다른 영역으로 확장될 수 있습니다.
흐름
- 오디오 입력은 Watson Speech to Text 서비스에 의해 캡처됩니다.
- 전사된 텍스트는 Watson Natural Language Understanding 서비스로 전송됩니다.
- Watson Natural Language Understanding 서비스 내에서 사용자 지정 Watson Knowledge Studio 기계 학습 모델은 위험에 대한 텍스트를 처리합니다.
- 기계 학습 모델의 위험 분석은 Watson Natural Language Understanding 서비스로 전송됩니다.
- Watson Natural Language Understanding 서비스의 최종 출력이 표시되고 당국에 경고할지 여부가 결정됩니다.
명령
자세한 단계는 추가 정보 파일. 이 단계는 다음 방법을 보여줍니다.
- Watson 서비스를 만들고 구성합니다.
- 애플리케이션 서버를 배포합니다.
- 애플리케이션을 로컬로 배포합니다.
