인공 지능은 세계에서 가장 파괴적인 기술 중 하나입니다. 추천 동영상을 육성하는 것부터 회사가 전략적 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 주는 것까지 오늘날 모든 곳에 있습니다. 가장 흥미로운 응용 분야 중 하나는 교통입니다.
교통 AI 시장은 다음과 같이 성장할 수 있습니다. 3.5에 의해 $ 2023 억, 2017년에 비해 두 배 이상 증가했습니다. 아마도 더 놀랍게도 AI는 이미 사람들의 일상 통근에 공통된 부분입니다. 이 기술은 미래의 잠재력을 갖고 있을 뿐만 아니라 이미 교통수단을 형성하고 있습니다.
AI가 오늘날 교통수단에 어떤 영향을 미쳤는지, 그리고 AI가 앞으로 어디로 갈 수 있는지 자세히 살펴보세요.
자율주행 기능
대부분의 사람들은 AI와 자동차를 생각할 때 아마도 자율주행을 떠올릴 것이다.
“물체를 인식하고 잠재적으로 위험한 도로를 탐색하는 데 도움이 되는 머신 비전과 기타 AI 알고리즘이 없었다면 자율 주행 자동차는 불가능했을 것입니다.”
운전에는 매우 많은 요소와 순간적인 결정이 관련되므로 이러한 AI 모델은 가장 발전된 모델 중 하나입니다.
무인 차량이 전 세계의 도로를 채우게 되면서 운송은 더욱 안전하고 효율적이 될 것입니다. 기계는 주의가 산만해지거나 술에 취해 있을 수 없으므로 자율주행차는 교통사고를 초래할 수 있습니다. 연간 8회로 감소 2040년까지. 또한 주행거리에 영향을 미치는 변화하는 요인에 적응함으로써 연료 소비를 연간 10%까지 줄일 수 있습니다.
오늘날 무인 차량에 대한 대부분의 이야기는 자동차와 트럭에 관한 것이지만 다른 상황에도 적용될 수 있습니다. 교통량이 적고 더 길고 직접적인 경로를 이용하는 보트와 비행기는 자율 주행에 더 적합할 수도 있습니다.
자율주행 기능은 미래의 일처럼 보일 수도 있지만 일부는 이미 흔해졌습니다. Mustang Mach-E와 같은 새로운 자동차 차선 유지 보조 기능이 있습니다 인간 운전자가 실수하는 격차를 메우는 자동 비상 제동.
요약하면 : AI는 오늘날 운전자가 충돌을 피할 수 있도록 돕고 미래에는 운전을 완전히 자동화할 것입니다.
AI와 전기자동차
AI는 또 다른 인기 있는 교통 트렌드인 전기 자동차(EV)에도 영향을 미치고 있습니다. EV가 화석 연료 차량을 대체할 수 있으려면 편리해야 합니다. 제한된 범위는 운전자를 방해하여 이를 방해할 수 있지만 AI가 도움을 줄 수 있습니다.
알고 계셨습니까? 오늘날 자동차 회사들은 AI를 사용하여 전기 자동차 주행 거리를 보다 정확하게 예측합니다.
오늘날의 EV는 인상적이지만 평균 사거리 250마일, 다양한 요인, 특히 운전 행동이 이를 변화시킬 수 있습니다. Ford는 AI를 사용하여 실시간으로 범위 예측을 조정함으로써 솔루션을 찾았습니다. Mach-E 분석 운전자들이 얼마나 빨리 가고 싶어하는지, 날씨 및 다른 차량의 데이터를 사용하여 보다 정확한 범위 예측을 제공합니다.
앞으로 이 개념은 더욱 발전할 수 있습니다. AI는 운전자의 습관에 따라 EV의 다양한 요소를 조정하여 주행 거리를 극대화할 수 있습니다. AI는 또한 다양한 옵션을 시뮬레이션하여 자동차 제조업체가 보다 효율적이고 저렴한 배터리를 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
AI 내비게이션
알고 계셨습니까? AI는 이미 해운 회사 내비게이션의 중요한 부분이며, 앞으로 GPS 앱을 더욱 유용하게 만들 수 있습니다.
오늘날 교통 분야에서 가장 눈에 띄는 AI의 모습 중 하나는 내비게이션입니다. GPS 시스템의 AI 모델은 가장 빠르고 연료 효율적인 경로를 찾는 데 도움을 주어 운전자의 시간과 비용을 절약합니다. 물류 회사는 UPS를 통해 이 기술을 활용했습니다. 100억 마일 절약 AI 라우팅 시스템 덕분에 1년이 지났습니다.
AI는 매우 다양한 영향 요인을 신속하게 설명할 수 있기 때문에 탐색에 이상적입니다. 역동적인 날씨가 더 큰 관심사인 운송 및 항공 여행과 같은 운송 부문은 이러한 도구를 사용하여 훨씬 더 안전하고 효율적이 될 수 있습니다.
AI 내비게이션은 곧 지도 기반 경로를 넘어설 수도 있습니다. 구글의 DeepMind AI는 이미 지도 없이 길을 찾는 법 배우기대신 시각적 단서와 랜드마크를 사용하여 위치를 결정합니다. 이와 같은 시스템은 도로 폐쇄로 인해 지도가 부정확해지는 경우와 같이 익숙하지 않은 환경에서 운전자를 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.
지능형 트래픽 관리
미래에 AI는 사람들이 교통을 탐색하도록 돕는 것 이상으로 교통 자체에 영향을 줄 수 있습니다. 스마트 시티 인프라가 성장함에 따라 도로는 풍부한 실시간 데이터를 갖게 될 것입니다. AI는 이 데이터를 가져와 신호등이나 차선 개방 등을 적절하게 조정하여 교통량을 줄일 수 있습니다.
AI는 연결된 차량과 인프라에서 데이터를 수집하여 교통량이 증가하거나 증가할 가능성이 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 조명을 변경하고, 차선을 열거 나 닫고, 내비게이션 시스템의 경로를 조정하여 혼잡을 완화할 수 있습니다. 이 기술은 또한 교통을 유발할 수 있는 불법 행위를 감지하고 이를 신고함으로써 안전하지 않은 운전 습관을 단속하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이들 시스템은 이미 23개 도시에서 사용 중 아시아 전역. AI 교통관리로 한때 중국에서 57번째로 혼잡한 도시였던 항저우가 XNUMX번째로 혼잡한 도시로 떨어졌다. 더 많은 도시가 유사한 시스템을 구현함에 따라 교통 정체와 사고는 과거의 일이 될 수 있습니다.
“AI는 교통 데이터를 사용해 혼잡을 완화하고 사고를 예방할 수 있으며 이미 그렇게 하기 시작했습니다.”
AI가 교통을 혁신하고 있습니다
사람들이 깨닫든 모르든 AI는 교통수단을 변화시켰습니다. 이미 자동차를 안내하고, 운송 경로를 간소화하고, 교통 정체를 해소하고, 도로를 안전하게 유지하고 있습니다. 이 기술이 향상됨에 따라 그 영향력은 더욱 커질 것입니다. AI는 단순히 차량에 탑재하면 좋은 것 이상입니다. 머지않아 그것들은 재정의될 것입니다.
또한 읽어 자동차 산업에 AI 기술 적용
출처: https://www.aiiottalk.com/ai-the-future-of-transportation/
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