인공 지능을 통한 강력한 미래 비즈니스

플라톤에 의해 재발행

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바야흐로 디지털 혁명의 시대이다. 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 주의하지 않으면 우리 사회에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 시연은 AI가 최대한 활용된 마이너리티 리포트(Minority Report)와 블레이드 러너(Blade Runner)와 같은 공상과학 영화에서 가장 잘 나타납니다.

이러한 변화에는 비즈니스도 예외는 아닙니다. AI는 나날이 성장하고 있지만, 인간이 할 수 없는 방식으로 우리의 삶을 변화시킬 수 있기 때문에 우리는 그 위력을 염두에 둘 필요가 있습니다. 기업이 인공지능 기술을 광범위하게 활용한다면 새로운 아이디어를 개발하고 그 과정에서 더 많은 고객을 유치할 수 있습니다.

“인공지능을 사용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 더 효율적이고 생산적일 수 있습니다. AI 기반 도구는 위험을 줄이고 신뢰를 높이며 고객 경험을 향상시킵니다.”

인공 지능이란 무엇입니까?

AI는 이를 활용하는 기술이다. 작업을 자동화하는 머신러닝 전통적으로 인간은 컴퓨터와 소프트웨어를 통해 수행했습니다. 1960년대부터 존재해 왔지만 AI 처리 능력, 소프트웨어 개발 및 데이터 가용성의 상당한 개선으로 인해 최근에야 사용량이 증가했습니다.

AI는 여러 산업을 장악했습니다.

인공지능(AI)이 비즈니스 세계에서 빠르게 입지를 다지고 있습니다. AI의 도움으로 기업은 가장 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고 생산성을 높일 수 있습니다.

기업과 고객 간의 대화를 자동화하면 기업은 더욱 매력적인 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 추가적으로, AI 디지털 비서 마케팅 캠페인에서도 소비자 참여가 더욱 커질 것입니다.

이 기술은 이미 의료, 금융, 제조 등에서 자리잡고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 AI 도입이 증가함에 따라 비즈니스는 기술을 선도하는 플레이어로 패러다임 전환을 겪게 될 것입니다.

인공지능과 오늘날의 비즈니스

인공지능 도구는 기업에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 인간 인력이 창의성, 분석, 비판적 사고 등 자신이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있도록 합니다.

AI 도구의 사용은 자동화할 수 있는 작업을 인간 작업자를 대체하는 것이 아니며, 여전히 인간의 작업이 많이 필요할 것입니다.

도구로서의 인공지능은 오늘날 기업에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 또한 시간이 많이 걸리고 지루한 경향이 있는 반복적인 데이터 수집, 데이터 분석 또는 보고에 주로 사용되었습니다. 반면, AI가 아직 대체할 수 없는 창의성, 분석력, 비판적 사고를 제공하는 인간은 여전히 그 어느 때보다 필요합니다.

AI는 비즈니스 성장에 어떻게 도움이 되나요?

AI는 기업이 비즈니스를 수행하는 방식에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이는 작업과 프로세스를 자동화하고, 고객 경험을 개선하고, 새로운 수익원을 창출하는 데 사용되었습니다.

기업은 비즈니스 목표를 지원하고 생산성을 향상하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. AI는 단지 목적을 위해 존재하는 것이 아니라 콘텐츠 생성, 고객 경험 개선 또는 작업 자동화와 같은 특정 사용 사례를 가지고 있습니다.

10년 전만 해도 노련한 인간 CEO의 도움 없이는 스타트업이 살아남기 어려웠습니다. 하지만 이제는 경험이 풍부한 직원을 쉽게 찾고 고용할 수 있습니다. AI의 도움으로 기업은 자동화를 사용하여 비즈니스를 더 빠르게 발전시킬 수 있습니다. AI는 너무 민감하거나 시간이 많이 걸리는 작업을 인간에게 다시 맡길 수 있습니다.

AI의 진화

인공 지능은 한동안 존재해 왔으며 수년에 걸쳐 극적으로 발전했습니다. 이 기사에서는 최근 몇 년간 AI의 진화와 이것이 인류의 미래에 어떤 의미를 갖는지 살펴보겠습니다.

AI는 그 어느 때보다 더 혁신적이고, 더 다양해지고, 사람들이 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 인공지능(AI)은 의료부터 금융, 마케팅까지 다양한 산업에서 점점 더 널리 퍼지고 있습니다.

AI가 비즈니스에 변화를 가져올 수 있는 몇 가지 예

미래에는 AI 지원을 통해 비즈니스가 더욱 강력해질 수 있습니다.

비즈니스의 미래는 아직 명확하지 않지만, 인공지능이 중요한 역할을 하게 될 것으로 보입니다. 다음은 AI가 비즈니스에 변화를 가져올 수 있는 몇 가지 예입니다.

자동화

AI는 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 통해 자동화할 수 있는 수동 및 프로세스 중심 작업을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 인간의 한계로 인해 이전에는 불가능했던 새로운 제품, 서비스 및 프로세스를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

효율성

많은 수동 작업을 자동화하면 기업의 효율성이 향상되어 생산성이 최대 15% 향상됩니다. 이는 또한 자원을 효율적으로 활용하고 직원 임금 및 교육 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

혁신

혁신은 모든 회사의 성공의 열쇠입니다. 그러나 모든 사람에게 쉬운 일은 아닙니다. 일부 회사에는 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, UX 디자이너 등 다양한 기술을 갖춘 혁신가의 도움이 필요합니다. AI는 기업 내 혁신 프로젝트에 가장 적합한 사람을 찾는 보다 효율적인 방법을 제공함으로써 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다.

통신

AI는 통신 산업에서 고객 서비스를 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 인공 지능 시스템은 고객 지원 담당자가 고객이 온라인에 액세스하지 못하거나 통신 제공업체와 거래를 완료하는 데 방해가 되는 문제를 사전에 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 담당자는 문제를 해결하는 즉각적인 솔루션을 제공하는 동시에 시간이 지남에 따라 개선할 수 있는 방법에 대한 제안도 제공할 수 있습니다.

건강 관리 산업

인공 지능을 통해 의료 회사는 환자에게 최상의 진료를 제공하는 동시에 환자의 건강에 대한 통제력을 강화할 수 있습니다.

의료 분야의 AI는 치료의 효율성과 품질을 높이는 데 도움이 됩니다. 이는 인적 오류 사례를 줄이고 증거 기반 지침 준수를 향상시켜 더 나은 환자 치료를 제공하는 데 도움이 됩니다. AI는 또한 대기자 명단을 줄이고 사기성 청구를 최소화하며 의사의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.

AI가 발전함에 따라 의료 산업 변신도 하고 있다. 이제 환자는 AI 지원을 통해 자신의 건강을 모니터링하고 상태를 제어할 수 있습니다.

의료 분야에 AI를 적용하는 세 가지 방법:

1) 헬스테크 AI – 환자의 상태에 대한 데이터를 수집, 분석, 해석하여 새로운 통찰력을 얻습니다.

2) 의료 AI – 의사나 간호사에게 어려웠던 특정 작업을 자동화합니다.

3) 의료 데이터 분석 – AI를 사용하여 환자 치료 모델을 모델링, 예측 및 개선합니다.

은행 및 제조업 부문:

AI는 기업의 이해를 도와 제조업에 큰 도움이 됐다. 고객의 실제 요구 딥러닝을 사용합니다. 이는 또한 생산, 품질 및 효율성을 최적화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 또한 AI는 편견 없는 추천이나 개인화된 정보를 적시에 제공함으로써 고객 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

AI는 또한 적시에 편견 없는 추천이나 개인화된 정보를 제공함으로써 고객 경험을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 은행은 보안 및 사기 탐지를 위해 AI를 활용하고 있으며 이를 통해 리소스를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

최종적으로

AI를 통한 비즈니스 자동화는 더욱 강력하고 혁신적으로 발전할 것입니다. 새로운 기술을 배우고 개발하는 능력은 소수에게만 제공됩니다.

많은 기업들이 비즈니스 운영에서 AI 기술을 탐색하고 구현하기 시작했습니다. 이 기술을 초기에 채택하는 기업은 특히 속도와 효율성 측면에서 시장에서 우위를 점할 수 있습니다. 본질적으로 AI의 모든 변화는 우리가 살고 일하는 방식을 변화시킬 것입니다. 이러한 모든 변화를 예측하는 것은 어렵지만 그 중 일부가 무엇일지 상상하는 것은 그리 어렵지 않습니다.