Amazon EMR Serverless と Amazon SageMaker を使用して、LLM を迅速かつコスト効率よく前処理および微調整する |アマゾン ウェブ サービス
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Apache Spark
市場ダイナミクスの習得: 超正確なティック履歴によるトランザクションコスト分析の変革 – Apache Spark 用 PCAP と Amazon Athena |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 1 月 31 日
オープンソースのトランザクションテーブル形式に Amazon Athena と Spark SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 1 月 24 日
AWS Lake Formation と統合された Amazon EMR を介して Open Table Format に対してきめ細かいアクセス制御を適用する |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
Amazon Kinesis Data Streams を使用したリアルタイム分析のアーキテクチャ パターン、パート 1 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 1 月 8 日
AWS Glue ワークロードをコスト効率よく拡張するための新しい Amazon CloudWatch ログ クラス |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 12 月 20 日
AWS Glue Studio を使用して ETL プラットフォームを最新化する: BMS のケーススタディ | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 12 月 13 日
Amazon MWAA を使用して Amazon EMR サーバーレス Spark ジョブを調整し、Amazon Athena を使用してデータ検証を行う | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 12 月 12 日
AWS データベースおよび Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合を発表 | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 28 日
Amazon EMR と S3 アクセス許可を使用して、Spark アクセスを Amazon S3 に拡張する | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 26 日
新しいジョブ可観測性メトリクスを使用して AWS Glue ジョブのモニタリングとデバッグを強化 | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 20 日
モニタリングとトラブルシューティングを改善するための AWS Glue サーバーレス Spark UI の導入 | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 20 日
Amazon EMR、Amazon Bedrock、Apache Spark 用英語 SDK で生成 AI を使用して洞察を解き放つ | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 16 日
Apache Spark の Amazon Redshift 統合による Capitec でのデータ処理の簡素化 | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 10 日
Amazon EMR Studio ワークスペースおよび AWS Lake Formation で IAM ランタイムロールを使用して、アカウント間のきめ細かいアクセス制御を実現 | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 6 日