Generative AI Foundations on AWS は、AWS 上で最先端の基盤モデルを事前トレーニング、微調整、デプロイするための概念的な基礎、実践的なアドバイス、実践的なガイダンスを提供する新しい技術的な詳細コースです。超えて。 AWS 生成 AI ワールドワイド財団リーダーのエミリー ウェバーによって開発されたこの無料のハンズオン コースとサポートする GitHub ソース コードは、 AWS Youtube。 基礎モデル、特にデータ サイエンスや機械学習のプロジェクトで生成機能を解き放つモデルについて理解するための、トップのリソース、コンセプト、ガイダンスを集めた厳選されたプレイリストをお探しの場合は、もう探す必要はありません。
この 8 時間の詳細な説明では、基礎モデルを根本から理解するのに役立つ主要なテクニック、サービス、トレンドについて紹介します。 これは、理論、数学、抽象的な概念を分析し、実践的な演習と組み合わせて、実際の応用に向けた機能的な直観を獲得することを意味します。 コース全体を通じて、私たちは徐々に複雑になる幅広い生成 AI テクニックに焦点を当て、最高のパフォーマンスを得るために独自のモデルを理解し、設計し、適用するための強力な基盤を提供します。 まずは基礎モデルを要約し、その由来、仕組み、生成 AI との関係、カスタマイズ方法を理解します。 次に、ユースケースに適した適切な基盤モデルの選択について学びます。
基礎モデルとその使用方法について状況に応じた深い理解を深めたら、このコースの中核となる主題である新しい基礎モデルの事前トレーニングに進みます。 これを行う理由と、それがどのように、どこで競争力があるのかを学びます。 スケーリングの法則を使用して適切なモデル、データセットを選択し、サイズを計算する方法も学びます。 適切なインスタンスやストレージ技術の選択など、AWS 上で大規模なトレーニング データセットを準備する方法について説明します。 基礎モデルの微調整、最新の技術の評価、スクリプトとモデルを使用してこれらを実行する方法について説明します。 人間のフィードバックを使用した強化学習について詳しく説明し、基礎モデルのパフォーマンスを真に最大化するためにそれを巧みに大規模に使用する方法を探ります。
最後に、新しい基礎モデルをデプロイすることで、理論を運用環境に適用する方法を学びます。 アマゾンセージメーカーこれには、複数の GPU にわたるものや、検索拡張生成や連鎖ダイアログなどの最上位のデザイン パターンの使用が含まれます。 追加のボーナスとして、Stable Diffusion の詳細、プロンプト エンジニアリングのベスト プラクティス、LangChain の立ち上げなどについて説明します。
ビデオ消費者というよりは読書家ですか? 私の 15 章からなる本「Python でのビジョンと大規模言語モデルの事前トレーニング: AWS で基盤モデルを構築およびデプロイするためのエンドツーエンドのテクニック」は、31 年 2023 月 XNUMX 日に Packt 出版から発売され、現在は以下から入手できます。 Amazon。 すぐにコードに取り掛かりたいですか? 私はあなたと一緒です。すべてのビデオは、主要なコンセプトとビジュアルの 45 分間の概要から始まります。 次に、実践的な部分を 15 分間説明します。 すべてのサンプル ノートブックとサポート コードはパブリック リポジトリに同梱されており、これを使用して自分でステップ実行できます。 Medium でお気軽にご連絡ください。 LinkedIn, GitHubの、または AWS チームを通じて。 詳しくはこちら AWS 上の生成 AI.
ハッピートレイル!
コース概要
1. 基礎モデルの紹介
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2. 適切な基礎モデルの選択
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3. 事前トレーニングされた基礎モデルの使用: 迅速なエンジニアリングと微調整
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4. 新しい基礎モデルの事前トレーニング
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5. 大規模なデータの準備とトレーニング
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6. 人間のフィードバックによる強化学習
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7. 基礎モデルのデプロイ
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著者,
エミリー・ウェバー SageMakerがリリースされた直後にAWSに参加し、それ以来、世界中にそのことを伝えようとしています。 エミリーは、顧客のために新しいML体験を構築する以外に、チベット仏教の瞑想と勉強を楽しんでいます。
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- 情報源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-technical-deep-dive-course-generative-ai-foundations-on-aws/
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