デザインパターン
エンタープライズ データからの価値の生成: Text2SQL と生成 AI のベスト プラクティス |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3046719
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 4 日
Amazon Bedrock によるエンティティ抽出、SQL クエリ、エージェントを使用した RAG ベースのインテリジェントなドキュメント アシスタントの強化 | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2997680
タイムスタンプ： 2023 年 12 月 6 日
Amazon SageMaker Pipelines を使用して機械学習ワークフローを構築するためのベストプラクティスと設計パターン | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2874350
タイムスタンプ： 2023 年 9 月 7 日
AWS DMS、Amazon Kinesis、AWS Glue ストリーミング ETL、および Amazon QuickSight を使用したデータ視覚化を使用して、Apache Hudi ベースのほぼリアルタイムのトランザクション データレイクを作成します。 アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2801204
タイムスタンプ： 2023 年 8 月 3 日
可観測性に関する神話を暴く – パート 2: SRE だけでなくすべての人にとって可観測性が重要である理由 – IBM ブログ
ソースノード： 2799834
タイムスタンプ： 2023 年 8 月 2 日
AWS Lake Formation を使用して、データレイクと Amazon Redshift データ共有にタグベースのアクセス制御を実装します。 アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2778506
タイムスタンプ： 2023 年 7 月 21 日
Amazon SageMaker を使用してカスタム アンサンブルを効率的にトレーニング、調整、デプロイする | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 2775540
タイムスタンプ： 2023 年 7 月 20 日
