סמינר מקוון: שפר את הפרודוקטיביות עם למידת מכונה בזרימת העיצוב הקדמי האנלוגי

סמינר מקוון: שפר את הפרודוקטיביות עם למידת מכונה בזרימת העיצוב הקדמי האנלוגי

צומת המקור: 2537215

מעצבי IC אנלוגיים יכולים להשקיע יותר מדי זמן ומאמץ בשימוש חוזר בשיטות איטרציה ישנות, מוכרות, ידניות לתכנון מעגלים, רק בגלל שכך זה נעשה תמיד. אופטימיזציה של מעגלים היא גישת EDA שיכולה להתאים באופן אוטומטי את כל הטרנזיסטורים בתא, על ידי הפעלת סימולציות SPICE על פני פינות PVT ווריאציות של תהליך, כדי לעמוד בדרישות התכנון של אותות אנלוגיים ומעורבים. נשמע מבטיח, נכון?

אז באיזה מייעל מעגלים כדאי לי לשקול להשתמש?

כדי לענות על השאלה הזו, יתקיים סמינר מקוון, בהנחיית MunEDA, חברת EDA התחילה עוד בשנת 2001, והכל קשור למיטוב המעגלים שלהם בשם רָשָׁע. כניסות הן רשימת SPICE יחד עם דרישות עיצוב, כמו: רווח, רוחב פס וצריכת חשמל. הפלטים הם רשימת רשת בגודל העומדת בדרישות העיצוב או עולות עליהן.

אופטימיזציה של מעגלים אנלוגיים
אופטימיזציה של מעגלים אנלוגיים

הרוטב הסודי עם WiCkeD הוא האופן שבו הוא בונה מודל למידת מכונה (ML) להפעלת Design Of Experiments (DOE) כדי לחשב את פינת ה-PVT במקרה הגרוע, למצוא את הרגישויות הגיאומטריות של הטרנזיסטור, ואפילו לחשב את וריאציית ה-On Chip (OCV) ) רגישויות. גישה זו יוצרת ומעדכנת מודל ML לא ליניארי, בעל מימד גבוה מנתונים מדומים.

מודל ML מאפשר לכלי לפתור את אתגר האופטימיזציה, ולאחר מכן לבצע אימות סופי על ידי הפעלת הדמיית SPICE. יש איטרציות אוטומטיות עד למילוי כל הדרישות. עכשיו זה נשמע הרבה יותר מהר משיטות האיטרציה הידניות הישנות. אימון דגם ה-ML הוא כולו אוטומטי, ודי יעיל.

מעצבי מעגלים ילמדו גם:

  • היכן להשתמש באופטימיזציה של מעגלים
  • אילו סוגי מעגלים כדאי לייעל
  • כמה ערך מביא אופטימיזציה של מעגלים לזרימת התכנון

מהנדסים ב-STMicroelectronics השתמשו באופטימיזציה של המעגלים ב-WiCkeD, ו-MunEDA מדבר על התוצאות הספציפיות שלהם בחיסכון בזמן ושיפורים בעמידה בדרישות. חברת Power Amplifier Inplay Technologies הציגה תוצאות אופטימיזציה של מעגלים מכנס DAC 2018.

פרטי וובינר

צפה בסמינר המקוון ב-11 באפריל, 10:XNUMX PDT מאת הרשמה מקוונת.

בלוגים קשורים

שתף את הפוסט הזה באמצעות:

בול זמן:

עוד מ Semiwiki