Semico Research מכמת את ההשפעה העסקית של Deep Data Analytics, מסיק שהיא מאיץ את SoC TTM בשישה חודשים - Semiwiki

תעשיית המוליכים למחצה הגיבה למורכבות המכשירים ולדרישות הביצועים הגוברת במספר דרכים. כדי ליצור רכיבים קטנים וארוזים יותר, התעשייה מתקדמת ללא הרף בטכנולוגיית הייצור. זה כולל שימוש בחומרים ותהליכים חדשים, כגון ליתוגרפיה אולטרה סגולה קיצונית (EUV) וערימה תלת מימדית. כדי לעמוד בדרישות הביצועים, התעשייה מפתחת ארכיטקטורות שבבים חדשות המאפשרות עיבוד נתונים וצריכת חשמל יעילים יותר. זה כולל ארכיטקטורות ספציפיות לתחום פתוח (ODSA) המשלבות מעבדים מיוחדים ומאיצי בינה מלאכותית (AI). כדי להפחית עלויות ולשפר את הביצועים, התעשייה משלבת רכיבים נוספים על שבב בודד, וכתוצאה מכך תכנוני System on Chip (SoC) או בחירה במערכות מרובות קוביות באמצעות יישומים מבוססי שבבים. יש גם רמות הולכות וגדלות של שיתוף פעולה בתוך המערכת האקולוגית כולל ספקי הציוד, בתי היציקה, החבילות וההרכבה.

במקביל, זמן היציאה לשוק (TTM) מקבל יותר ויותר חשיבות עבור חברות המוצר. בשווקים המתפתחים במהירות של היום, חלון השוק של מוצר עשוי להיות שנתיים בלבד. חברה לא יכולה להרשות לעצמה לאחר לאף שוק, שלא לדבר על סוג כזה של שווקים שנעים במהירות. לפיכך, כל חברה משתמשת בדרכים בדוקות ומוכחות משלה להפיק יתרונות TTM כדי להגיע ראשונה לשוק. לאחרונה, חברות רבות ממונפות ניתוח נתונים מעמיק כדי להאיץ את מאמצי פיתוח מוצרי ה-SoC שלהן. על ידי מינוף ניתוח נתונים מעמיק, ניתן לתפוס בעיות עיצוב בשלב מוקדם בתהליך הפיתוח, ולהפחית את הצורך בספינים חוזרים יקרים וגוזלים זמן. זה גם יכול לזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים בביצועים והזדמנויות אופטימיזציה. למעשה, ניתוח נתונים עמוק יכול לא רק להפחית את ה-TTM אלא גם לעזור לשפר את ביצועי המוצר, להגביר את יעילות החשמל ולשפר את האמינות של המוצר. חברת המוצרים זוכה ליהנות מנתח שוק גדול יותר בהחזר משמעותי על ההשקעה (ROI) ושביעות רצון לקוחות לטווח ארוך יותר.

proteanTecs היא ספקית מובילה של ניתוח נתונים עמוק לניטור אלקטרוניקה מתקדם. הפתרון שלה משתמש בצגים על-שבב וטכניקות למידת מכונה כדי לספק תובנות מעשיות במהלך הפיתוח באמצעות ייצור ופריסה בשטח. החברה אירחה לאחרונה סמינר מקוון שבו Rich Wawrzyniak, אנליסט ראשי עבור ASIC ו-SoC ב-Semico Research, הציג השוואה ראש בראש של שתי חברות שמתכננות SoC מרובה ליבות דומה על צומת טכנולוגית 5nm. אחת משתי החברות בהשוואה זו מינפה את טכנולוגיית proteanTecs בפיתוח המוצר שלה וזכתה ליתרון TTM של שישה חודשים על פני השנייה.

הסמינר המקוון מבוסס על מאמר לבן של Semico Research, עליו כיסינו במאמר, "כיצד Deep Data Analytics מאיץ את פיתוח מוצרי SoC".

הנה כמה קטעים מהסמינר המקוון.

The Cost Edge

להלן טבלת השוואת עלויות עיצוב עבור שני פתרונות מתחרים עבור אותו יישום המבוסס על עלויות התכנון והייצור הנוכחיות בתעשייה. הפתרון של חברה A מינף מתודולוגיית עיצוב מבוססת אנליטיקה של proteanTecs והפתרון של חברה B השתמש במתודולוגיה סטנדרטית. הפתרון הוא מוצר SoC מאיץ מרכז נתונים, שפרטים עליו משותפים ל-Rich בסמינר האינטרנטי. החיסכון בעלויות של חברה א' הסתכם בכ-9% על פני חברה ב'.

היתרון של זמן יציאה לשוק (TTM).

באמצעות גישת proteanTecs לניתוח נתונים מעמיק, חברה A עמדה בחלון השוק שלה עם כניסה בזמן, מה שאפשר לה לכבוש את רוב שוק היעד. החברה השיגה יתרון של 6 חודשים ב-TTM על פני חברה ב'. היא גם החזירה את ההשקעה בעיצוב שלה גם כשהשוק שלה עדיין גדל, מה שאיפשר להגדיל את ההכנסות והרווחיות.

יתרון בשטח

כפי שמודגש באיור למטה, פתרון האנליטיקה של proteanTecs עוזר לא רק בשלבי התכנון, ההעלאה והייצור, אלא גם לאחר פריסת מוצר בשטח. זה עזר לחברה A לנטר ולתקן בעיות פוטנציאליות בשטח בתנאי הפעלה בעולם האמיתי. תובנות אנליטיות מסוג זה יכולות לשמש לתחזוקה מונעת וכוונון עדין לצריכת החשמל וביצועי המוצר בשטח. מארק הוטנר, מנהל בכיר לשיווק מוצרים ב-proteanTecs, הציג מידע זה במהלך הסמינר המקוון.

הדגמת פלטפורמה מבוססת ענן

לסיום הסמינר המקוון, אלכס בורלק, סגן נשיא, בדיקות וניתוח ב-proteanTecs, הראה הדגמה של פלטפורמת הניתוח מבוססת הענן של proteanTecs. הוא הדגיש את יכולות הפלטפורמה וחשף את סוגי התובנות השונות שהמשתמשים מקבלים מהמוניטורים שבשבבים של proteanTecs, הנקראים גם Agents.

<br> סיכום

כל מי שעוסק בפיתוח מוצרי מוליכים למחצה ימצא את המידע המוצג בסמינר המקוון שימושי מאוד. אתה יכול לצפות בסמינר המקוון לפי דרישה כאן.

גם לקרוא:

תחזוקת רכבי העתיד באמצעות Deep Data Analytics

סמינר מקוון: מהפכת הנתונים של ייצור מוליכים למחצה

עידן השבבים והשילוב ההטרוגני: אתגרים ופתרונות מתפתחים לתמיכה באריזה מתקדמת ב-2.5D ותלת-ממד

שתף את הפוסט הזה באמצעות:

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
• Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://semiwiki.com/analytics/330226-how-deep-data-analytics-accelerates-soc-ttm-by-six-months/