Il futuro del crowdsourcing sarà plasmato da tecnologie come l’intelligenza artificiale, la blockchain e la gig economy. Oppure è il contrario? -Platone AiStream V2.1

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Il crowdsourcing è diventato sempre più popolare negli ultimi anni come metodo per farlo sfruttare l’intelligenza collettiva di grandi gruppi di persone per risolvere problemi complessi o eseguire attività che sarebbero difficili o costose da realizzare con il tradizionale metodi. La tecnologia sta sicuramente plasmando il crowdsourcing. Esaminiamo come l'emergere di nuove tecnologie in settori quali l'intelligenza artificiale (AI), blockchain e la gig economy probabilmente determineranno il futuro del crowdsourcing diversi modi.

Artificial Intelligence (AI)

Le tecnologie di intelligenza artificiale come l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale vengono già utilizzate per automatizzare attività precedentemente svolte dagli esseri umani, come l’immissione di dati, il riconoscimento delle immagini e la traduzione linguistica. Man mano che l’intelligenza artificiale continua a migliorare, diventerà sempre più integrata nelle piattaforme di crowdsourcing, consentendo loro di abbinare meglio i compiti alle competenze dei singoli lavoratori, rilevare e prevenire le frodi e fornire feedback in tempo reale ai lavoratori.

Blockchain

La tecnologia Blockchain ha il potenziale per migliorare la trasparenza e la sicurezza delle piattaforme di crowdsourcing creando un registro decentralizzato e a prova di manomissione di tutte le transazioni. Ciò potrebbe aiutare a prevenire le frodi e garantire che i lavoratori siano pagati equamente per i loro contributi. Inoltre, la blockchain potrebbe essere utilizzata per creare identità digitali per i lavoratori, rendendo più semplice la verifica delle loro qualifiche e il monitoraggio della loro storia lavorativa.

The Gig Economy

L’ascesa della gig economy, caratterizzata dalla prevalenza di contratti a breve termine e lavoro freelance, ha creato un ampio bacino di lavoratori alla ricerca di opportunità di lavoro flessibili e diversificate. Le piattaforme di crowdsourcing sono ben posizionate per trarre vantaggio da questa tendenza offrendo un’ampia gamma di attività che possono essere completate come freelance. A sua volta, ciò potrebbe contribuire a ridurre il costo del lavoro e rendere il crowdsourcing più accessibile a una gamma più ampia di imprese.

Diamo un'occhiata più da vicino a tutti e tre i tipi di tecnologia che danno forma al crowdsourcing.

Come la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta già plasmando il futuro del crowdsourcing

Corrispondenza dei compiti

Una delle sfide principali nel crowdsourcing è far corrispondere i compiti alle competenze dei singoli lavoratori. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare ad automatizzare questo processo analizzando le competenze e le prestazioni passate dei lavoratori e suggerendo la persona migliore per il lavoro. Ad esempio, la piattaforma Topcoder utilizza l'intelligenza artificiale per abbinare le attività di sviluppo software agli sviluppatori più qualificati.

Controllo qualità

Garantire la qualità del lavoro svolto dai lavoratori in crowdsourcing è un’altra sfida importante. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per rilevare errori o incoerenze nel lavoro o per confrontare il lavoro con un set di dati standard o di riferimento. Ad esempio, la piattaforma Figure Eight utilizza l'intelligenza artificiale per eseguire controlli di qualità su attività come l'annotazione delle immagini e la categorizzazione dei dati.

Intercettazione di una frode

Le piattaforme di crowdsourcing sono vulnerabili alle frodi, ad esempio i lavoratori che utilizzano più account per completare le attività o inviano lavori errati o di bassa qualità. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per rilevare queste attività fraudolente analizzando i modelli di comportamento dei lavoratori o utilizzando l’apprendimento automatico per identificare attività anomale. Ancora una volta ad esempio, la piattaforma Figure Eight (ex CrowdFlower) utilizza l’intelligenza artificiale per rilevare e prevenire attività fraudolente da parte dei lavoratori.

Feedback in tempo reale

Fornire feedback in tempo reale ai lavoratori può aiutarli a migliorare le loro prestazioni e a completare le attività in modo più rapido e accurato. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per fornire questo feedback automaticamente, ad esempio evidenziando errori o suggerendo miglioramenti. Prendiamo ad esempio la piattaforma Mighty Ai: utilizza l’intelligenza artificiale per fornire feedback in tempo reale ai lavoratori su attività come l’etichettatura delle immagini e la categorizzazione dei dati.

Come la tecnologia blockchain sta già plasmando il futuro del crowdsourcing

Piattaforme decentralizzate

Uno dei principali vantaggi della blockchain è che consente la creazione di piattaforme decentralizzate non controllate da una singola entità. Ciò può aiutare ad aumentare la trasparenza, ridurre i costi e migliorare la sicurezza delle piattaforme di crowdsourcing. Ecco un esempio di come la tecnologia blockchain modella il crowdsourcing: la piattaforma Braintrust utilizza la blockchain per creare una rete decentralizzata di talenti in cui i clienti possono connettersi con liberi professionisti qualificati.

Pagamenti trasparenti

Un altro vantaggio della blockchain è che consente pagamenti trasparenti e sicuri che non sono soggetti a intermediari o intermediari. Ciò può contribuire a ridurre i costi di transazione e garantire che i lavoratori siano pagati equamente per i loro contributi. La piattaforma LaborX, ad esempio, utilizza la blockchain per creare una piattaforma decentralizzata in cui i liberi professionisti possono trovare lavoro ed essere pagati in criptovaluta. Un altro esempio, Blocklancer, è dedicato all’ecosistema Ethereum.

Identità digitale

Una delle sfide del crowdsourcing è verificare l’identità e le qualifiche dei lavoratori. La blockchain può essere utilizzata per creare identità digitali sicure e a prova di manomissione, facilitando la verifica delle competenze e dell’esperienza dei lavoratori. Ad esempio, la piattaforma BitGive utilizza la blockchain per creare un sistema di identità digitale per i volontari di beneficenza, rendendo più semplice tracciare i loro contributi e garantire che le donazioni vengano utilizzate in modo efficace.

Smart Contract

La blockchain consente la creazione di contratti intelligenti, ovvero contratti autoeseguibili che vengono eseguiti automaticamente quando vengono soddisfatte determinate condizioni. I contratti intelligenti possono essere utilizzati per automatizzare le attività e ridurre la necessità di intermediari. Ad esempio, gli utenti di WorkAsPro possono discutere le proprie esigenze e confermarle in un contratto di lavoro digitale. La piattaforma utilizza anche diversi token IDEA di criptovalute stabili per i pagamenti. È un buon esempio di come la tecnologia plasma il futuro del crowdsourcing.

Come la tecnologia della gig economy sta plasmando il futuro del crowdsourcing

Diversa forza lavoro

La gig economy ha creato una forza lavoro ampia e diversificata di liberi professionisti che cercano opportunità di lavoro flessibili e diversificate. Le piattaforme di crowdsourcing possono trarne vantaggio offrendo un’ampia gamma di attività che possono essere completate come freelance, consentendo alle aziende di attingere a un bacino più ampio di talenti. Ad esempio, la piattaforma Upwork mette in contatto le aziende con liberi professionisti di tutto il mondo che offrono una vasta gamma di competenze e servizi. Altre piattaforme con cui mettono in contatto le aziende lavoratori autonomi sono trattati in un articolo precedente.

Lavoro su richiesta

La gig economy è caratterizzata dalla prevalenza di contratti a breve termine e di lavoro su richiesta. Le piattaforme di crowdsourcing possono offrire alle aziende l’accesso a questa forza lavoro on-demand, consentendo loro di aumentare o diminuire rapidamente e facilmente secondo necessità. Ad esempio, la piattaforma Amazon Mechanical Turk consente alle aziende di pubblicare microattività che possono essere completate da un ampio pool di lavoratori in base alle necessità. Un articolo precedente trattato piattaforme di microtasking in modo più approfondito.

Minori costi di manodopera

La gig economy ha creato un mercato altamente competitivo per la manodopera, riducendo i costi di assunzione dei liberi professionisti. Ciò può aiutare le aziende a ridurre i costi del lavoro e ad accedere a talenti che altrimenti non avrebbero potuto permettersi. Ad esempio, la piattaforma Fiverr consente alle aziende di trovare liberi professionisti che offrono servizi a partire da soli 5 dollari.

Lavoro a distanza

La gig economy ha consentito anche il lavoro a distanza, consentendo ai liberi professionisti di farlo lavorare da qualsiasi luogo nel mondo. Ciò può aiutare a ridurre i costi generali per le aziende e consentire loro di accedere a talenti da tutto il mondo. Ad esempio, la piattaforma Toptal mette in contatto le aziende con liberi professionisti altamente qualificati che lavorano in remoto da località di tutto il mondo.

Questi sono solo alcuni esempi di come l’intelligenza artificiale, la blockchain e le piattaforme della gig economy stiano plasmando la tecnologia del futuro del crowdsourcing. Poiché ciascuna di queste tecnologie continua a crescere ed evolversi, possiamo aspettarci di vedere applicazioni ancora più innovative nel crowdsourcing. Ciò potrebbe includere raccomandazioni personalizzate sulle attività e algoritmi di controllo qualità più avanzati; sistemi decisionali decentralizzati e sistemi di reputazione distribuita; e mercati più specializzati per liberi professionisti e nuove piattaforme che si combinano crowdsourcing con modelli occupazionali tradizionali. Cosa puoi vedere in arrivo?