Come diventare uno specialista della qualità dei dati - DATAVERSITY

Prima è arrivato l'analista dei dati, poi è arrivato lo specialista della qualità dei dati. Gli analisti di dati richiedono dati accurati per sviluppare la business intelligence e, a meno che qualcun altro non stia pulendo i dati, devono anche svolgere questa attività. Richiede molto tempo e interferisce con l'analisi dei dati per un'utile business intelligence. 

Inserisci lo specialista della qualità dei dati, che si assume la responsabilità di fornire dati di alta qualità utilizzando strumenti specializzati e best practice. Questi professionisti misurano la qualità dei dati e collaborano con i data steward per sviluppare piani che ne garantiscano l'affidabilità, la coerenza e la completezza. 

Lo specialista della qualità dei dati dovrebbe anche lavorare direttamente con il amministratore dei dati per promuovere l'archiviazione di dati di alta qualità. 

In combinazione con le altre responsabilità, uno specialista della qualità dei dati può fungere da assistente per l'analista dei dati o il team di analisi dei dati. Tuttavia, la loro responsabilità principale è garantire la qualità e l'accuratezza dei dati. Lo specialista della qualità dei dati è spesso responsabile dell'esame della fonte dei dati per verificarne l'esattezza e del corretto trasferimento delle informazioni cartacee in un formato elettronico. Questo gli permette di essere memorizzato in un database or la nuvola.

Lo specialista della qualità dei dati non è una posizione dirigenziale.

Gli specialisti della qualità dei dati lavoreranno a stretto contatto con i creatori di dati, i consumatori di dati e gli amministratori di dati per garantire che i dati siano utilizzabili, affidabili, tempestivi e formattati correttamente. Sono responsabili dell'apprendimento, della comprensione e del rispetto del Programma di Data Governanceregole e politiche di sviluppare, archiviare e mantenere dati di alta qualità. 

Possono anche essere responsabili dell'utilizzo degli strumenti di governance dei dati per monitorare e gestire la qualità dei dati. Inoltre, potrebbe essere responsabile uno specialista della qualità dei dati profilazione dei dati e analizzando il requisiti dell'utente. 

Per quanto riguarda la gestione della qualità dei dati, Garry Moroney, fondatore ed ex CEO di Clavis Insight, ha dichiarato in un'intervista:

“Nel mondo odierno altamente interconnesso, i dati errati inseriti in un modulo Web o in un'applicazione aziendale di prima linea, come un sistema di call center o un'applicazione di un nuovo prodotto, si diffondono immediatamente attraverso i sistemi informativi di un'azienda. L'impatto negativo dei dati difettosi e il costo per correggerli in un secondo momento, o per non correggerli e lasciarli ostacolare processi aziendali importanti, possono essere enormi. L'unica soluzione è implementare controlli per garantire che i dati siano corretti la prima volta.

Cos'è la qualità dei dati e perché è importante?

La qualità dei dati si riferisce a una misurazione dell'accuratezza e della completezza dei dati. L'enfasi sulla qualità dei dati nelle aziende basate sui dati è aumentata man mano che il volume dei dati è aumentato costantemente ed è diventato più strettamente legato alle operazioni di un'azienda. I dati di alta qualità consentono alle aziende di evitare errori nei propri dati che promuoveranno ipotesi errate e processi decisionali inadeguati. 

I impatto di dati di scarsa qualità può avere conseguenze significative per le imprese. È spesso la fonte di problemi operativi, analisi imprecise e strategie aziendali miopi. Esempi del danno che i dati di scarsa qualità possono causare includono spese aggiuntive (e non necessarie) quando i prodotti vengono inviati agli indirizzi sbagliati e/o opportunità di vendita perse a causa di record clienti incompleti.

Un altro problema che si sviluppa a causa di dati di scarsa qualità è la mancanza di fiducia nei dati. Il personale, i dirigenti aziendali e i dirigenti aziendali che lavorano per organizzazioni con dati di bassa qualità non possono sviluppare business intelligence o pianificazione a lungo termine, perché i dati non possono essere considerati attendibili.

Le competenze necessarie per diventare uno specialista della qualità dei dati

In media, uno specialista di qualità dei dati guadagna un stipendio annuo di $ 60,907 negli Stati Uniti. Una posizione entry-level parte da $ 37,011 all'anno. I lavoratori esperti possono guadagnare fino a $ 101,350 all'anno.

Alcune organizzazioni hanno fatto pubblicità per uno specialista della qualità dei dati, ma hanno incluso le responsabilità dell'analista dei dati nella descrizione del lavoro. Questo è un riflesso della confusione che esiste riguardo alle responsabilità delle due posizioni, che originariamente appartenevano solo all'analista di dati. 

Le competenze di base necessarie per essere uno specialista della qualità dei dati includono: 

• Esperienza nel trattare con il Principi di qualità dei dati necessari per fornire asset di dati di alta qualità
• Esperienza con strumenti di qualità dei dati
• Esperienza nel trovare e risolvere problemi con la qualità dei dati
• Esperienza con strumenti di profilazione e integrazione dei dati 
• L'esperienza con processi di automazione
• Esperienza con i linguaggi di query (SQL è un linguaggio di query comune)

Si noti che la parola chiave in ogni requisito è "esperienza".

Acquisizione di esperienza e certificazione

Una certificazione fornisce credenziali che verificano le conoscenze e le competenze di una persona. Fortunatamente, ci sono corsi e combinazioni di corsi che forniscono sia esperienza che un certificato. Alcune opportunità formative per aspiranti specialisti di Data Quality sono:

• Diversi centri di formazione online (incluso DATAVERSITY) offrono programmi e certificazioni di qualità dei dati completi e multi-corso. Gli argomenti includono pratiche, principi, sfide e soluzioni per la qualità dei dati, strumenti e altro ancora.

• La Great Learning Academy offre corsi di lingua dati gratuiti e certificazioni. Questi sono in genere solo corsi di due ore e dovrebbero essere considerati certificazioni supplementari, che vengono aggiunte a un altro certificato.

• DataCamp ha un corso gratuito di quattro ore intitolato Introduzione a SQL, che insegna le basi di SQL (il linguaggio di query più popolare) e come manipolare i dati utilizzando database relazionali.

Il futuro degli specialisti della qualità dei dati

Con l'evoluzione della tecnologia informatica, del software e di Internet, l'importanza di trasformare i dati per supportare l'accuratezza e la qualità è aumentata in modo significativo.

Gli specialisti della qualità dei dati possono aspettarsi una certa quantità di sicurezza del lavoro poiché la quantità di dati che le aziende raccolgono continua a crescere. Con il numero crescente di dispositivi e sensori connessi, l'elevata qualità dei dati è più importante per un processo decisionale intelligente e business intelligence. Quelle organizzazioni che utilizzano uno specialista della qualità dei dati per gestire e organizzare i propri dati avranno una migliore comprensione del suo valore. 

Le aziende hanno imparato l'importanza di dati accurati e di alta qualità nel loro processo decisionale e gli stanno dando un'alta priorità.

Immagine utilizzata su licenza di Shutterstock.com

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoAiStream. Intelligenza dei dati Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• Coniare il futuro con Adryenn Ashley. Accedi qui.
• Acquista e vendi azioni in società PRE-IPO con PREIPO®. Accedi qui.
• Fonte: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/