Bilanciare l'intelligenza artificiale: fare del bene ed evitare danni – Blog IBM

Crescendo, mio ​​padre diceva sempre: “fai del bene”. Da bambino, pensavo che fosse una grammatica imbarazzante e lo correggevo, insistendo che dovrebbe essere "fai bene". Anche i miei figli mi prendono in giro quando sentono il suo consiglio “fai del bene” e ammetto di avergli lasciato fare un passo avanti sul fronte grammaticale.

Nel caso dell’intelligenza artificiale (AI) responsabile, le organizzazioni dovrebbero dare priorità alla capacità di evitare danni come obiettivo centrale. Alcune organizzazioni potrebbero anche mirare a utilizzare l’intelligenza artificiale per “fare del bene”. Tuttavia, a volte l’intelligenza artificiale richiede barriere chiare prima che si possa essere d’accordo con “buono”.

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As IA generativa continua a diventare mainstream, le organizzazioni sono entusiaste del potenziale di trasformazione dei processi, riduzione dei costi e aumento del valore aziendale. I leader aziendali sono ansiosi di riprogettare le proprie strategie aziendali per servire meglio clienti, pazienti, dipendenti, partner o cittadini in modo più efficiente e migliorare l’esperienza complessiva. L’intelligenza artificiale generativa sta aprendo le porte e creando nuove opportunità e rischi per le organizzazioni a livello globale, con la leadership delle risorse umane (HR) che gioca un ruolo chiave nella gestione di queste sfide.

L’adattamento alle implicazioni di una maggiore adozione dell’IA potrebbe includere il rispetto di complessi requisiti normativi come NIST, le Legge dell'UE sull'IA, NYC 144, EEOC statunitense ed Il Legge sull’intelligenza artificiale della Casa Bianca, che hanno un impatto diretto sulle politiche organizzative e in materia di risorse umane, nonché sui contratti di lavoro sociali, di qualificazione lavorativa e di contrattazione collettiva. L’adozione di un’intelligenza artificiale responsabile richiede una strategia multi-stakeholder, come affermato dalle principali risorse internazionali, tra cui il NIST, OCSE, le Responsabile Istituto di Intelligenza Artificiale, le Alleanza per i dati e la fiducia ed IEEE.

Questo non è solo un ruolo IT; Le risorse umane svolgono un ruolo chiave

I leader delle risorse umane ora consigliano le aziende sulle competenze richieste per il lavoro di oggi e su quelle future, considerando l’intelligenza artificiale e altre tecnologie. Secondo il WEF, i datori di lavoro stimano che il 44% delle competenze dei lavoratori verrà interrotto nei prossimi 5 anni. I professionisti delle risorse umane esplorano sempre più il loro potenziale per migliorare la produttività aumentando il lavoro dei dipendenti e consentendo loro di concentrarsi su lavori di livello superiore. Con l’espansione delle capacità dell’intelligenza artificiale, ci sono preoccupazioni e domande etiche che ogni leader aziendale deve considerare affinché l’utilizzo dell’intelligenza artificiale non vada a scapito di lavoratori, partner o clienti.

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La formazione dei lavoratori e la gestione della conoscenza sono ora strettamente coordinate come una strategia multi-stakeholder con operatori IT, legali, di conformità e aziendali come un processo continuo, invece di una casella di controllo una volta all’anno. Pertanto, i leader delle risorse umane devono essere coinvolti in modo innato nello sviluppo di programmi per creare politiche e accrescere l'acume dell'intelligenza artificiale dei dipendenti, identificando dove applicare le capacità dell'intelligenza artificiale, stabilendo una strategia di governance responsabile dell'intelligenza artificiale e utilizzando strumenti come l’intelligenza artificiale e l’automazione per contribuire a garantire attenzione e rispetto per i dipendenti attraverso l’adozione affidabile e trasparente dell’IA. 

Sfide e soluzioni nell’adozione dell’etica dell’IA all’interno delle organizzazioni

Sebbene l’adozione e i casi d’uso dell’intelligenza artificiale continuino ad espandersi, le organizzazioni potrebbero non essere completamente preparate per le numerose considerazioni e conseguenze dell’adozione delle funzionalità dell’intelligenza artificiale nei loro processi e sistemi. Mentre il 79% dei dirigenti intervistati sottolinea l’importanza dell’etica dell’IA nel proprio approccio all’IA a livello aziendale, meno del 25% ha reso operativi i principi comuni dell’etica dell’IA, secondo la ricerca dell'IBM Institute for Business Value.

Questa discrepanza esiste perché le politiche da sole non possono eliminare la prevalenza e il crescente utilizzo degli strumenti digitali. Il crescente utilizzo da parte dei lavoratori di dispositivi e app intelligenti come ChatGPT o altri modelli pubblici a scatola nera, senza un'adeguata approvazione, è diventato un problema persistente e non include la corretta gestione delle modifiche per informare i lavoratori sui rischi associati. 

Ad esempio, i lavoratori potrebbero utilizzare questi strumenti per scrivere e-mail ai clienti utilizzando dati sensibili dei clienti oppure i manager potrebbero utilizzarli per scrivere revisioni delle prestazioni che rivelano dati personali dei dipendenti. 

Per contribuire a ridurre questi rischi, potrebbe essere utile incorporare punti focali o sostenitori della pratica responsabile dell’IA all’interno di ciascun dipartimento, unità aziendale e livello funzionale. Questo esempio può essere un’opportunità per le risorse umane di guidare e sostenere gli sforzi volti a contrastare potenziali sfide etiche e rischi operativi.

In definitiva, creando a AI responsabile è fondamentale una strategia con valori e principi comuni allineati ai valori più ampi dell'azienda e alla strategia aziendale e comunicata a tutti i dipendenti. Questa strategia deve difendere i dipendenti e identificare opportunità per le organizzazioni di abbracciare l’intelligenza artificiale e l’innovazione che spingono avanti gli obiettivi aziendali. Dovrebbe inoltre assistere i dipendenti con la formazione necessaria per proteggersi dagli effetti dannosi dell’IA, affrontare la disinformazione e i pregiudizi e promuovere un’intelligenza artificiale responsabile, sia a livello interno che all’interno della società.

Le 3 principali considerazioni per l’adozione di un’intelligenza artificiale responsabile

Le 3 principali considerazioni che i leader aziendali e delle risorse umane dovrebbero tenere a mente quando sviluppano una strategia di IA responsabile sono:

Metti le persone al centro della tua strategia

In altre parole, dai priorità alle tue persone mentre pianifichi la tua strategia tecnologica avanzata. Ciò significa identificare come l’intelligenza artificiale funziona con i tuoi dipendenti, comunicare specificamente a tali dipendenti come l’intelligenza artificiale può aiutarli a eccellere nei loro ruoli e ridefinire le modalità di lavoro. Senza istruzione, i dipendenti potrebbero essere eccessivamente preoccupati che l’intelligenza artificiale venga utilizzata per sostituirli o per eliminare la forza lavoro. Comunicare direttamente con i dipendenti con onestà su come vengono costruiti questi modelli. I leader delle risorse umane dovrebbero affrontare i potenziali cambiamenti lavorativi, nonché la realtà delle nuove categorie e dei lavori creati dall’intelligenza artificiale e da altre tecnologie.

Abilitare una governance che tenga conto sia delle tecnologie adottate che dell'impresa

L’intelligenza artificiale non è un monolite. Le organizzazioni possono implementarla in tanti modi, quindi devono definire chiaramente cosa significa per loro l’IA responsabile, come intendono utilizzarla e come si asterranno dall’usarla. Principi come trasparenza, fiducia, equità, equità, robustezza e l’uso di team diversificati, in linea con le linee guida dell’OCSE o della RAII, dovrebbero essere considerati e progettati all’interno di ciascun caso d’uso dell’IA, indipendentemente dal fatto che coinvolga o meno l’IA generativa. Inoltre, dovrebbero essere condotte revisioni di routine per la deriva del modello e le misure sulla privacy per ciascun modello e parametri specifici di diversità, equità e inclusione per mitigare i pregiudizi.

Identificare e allineare le competenze e gli strumenti giusti necessari per il lavoro

La realtà è che alcuni dipendenti stanno già sperimentando strumenti di intelligenza artificiale generativa per aiutarli a svolgere compiti come rispondere a domande, scrivere e-mail ed eseguire altre attività di routine. Pertanto, le organizzazioni dovrebbero agire immediatamente per comunicare i propri piani per l'utilizzo di questi strumenti, definire le aspettative per i dipendenti che li utilizzano e contribuire a garantire che l'uso di questi strumenti sia in linea con i valori e l'etica dell'organizzazione. Inoltre, le organizzazioni dovrebbero offrire opportunità di sviluppo delle competenze per aiutare i dipendenti a migliorare le proprie conoscenze sull’intelligenza artificiale e comprendere potenziali percorsi di carriera.

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Praticare e integrare l'intelligenza artificiale responsabile nella tua organizzazione è essenziale per un'adozione di successo. IBM ha reso l’intelligenza artificiale responsabile un elemento centrale del suo approccio all’intelligenza artificiale con clienti e partner. Nel 2018, IBM ha istituito l’AI Ethics Board come organismo centrale e interdisciplinare per supportare una cultura dell’IA etica, responsabile e affidabile. È composto da dirigenti senior di vari dipartimenti quali ricerca, unità aziendali, risorse umane, diversità e inclusione, affari legali, governativi e normativi, appalti e comunicazioni. Il consiglio dirige e applica le iniziative e le decisioni relative all’intelligenza artificiale. IBM prende sul serio i vantaggi e le sfide dell'intelligenza artificiale, incorporando la responsabilità in tutto ciò che facciamo.

Concederò a mio padre questa regola grammaticale infranta. L’intelligenza artificiale può “fare del bene” se gestita correttamente, con il coinvolgimento di molte persone, controlli, supervisione, governance e un quadro etico dell’intelligenza artificiale. 

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