Prima parte di questa serie ha esaminato le forze dinamiche alla base della ritrasformazione del data center. Ora esamineremo la progettazione del data center moderno, esplorando il ruolo delle tecnologie avanzate, come l'intelligenza artificiale e la containerizzazione, nella ricerca di resilienza e sostenibilità.
Strategia e pianificazione per la differenziazione
In qualità di leader, devi sapere dove vuoi portare il business: comprendere la traiettoria della tua organizzazione non è negoziabile. Tuttavia, la tua prospettiva deve essere radicata nella realtà; ciò significa che devi comprendere i limiti del tuo ambiente attuale:
- Dove attualmente non è all’altezza?
- Dove hai già individuato margini di miglioramento?
- Dove puoi apportare cambiamenti significativi?
Le risposte a queste domande possono aiutarti a guidare il tuo piano di trasformazione con obiettivi realizzabili. I cambiamenti arriveranno probabilmente attraverso sistemi tecnologici obsoleti e disgiunti e processi inefficienti e costosi.
È anche importante definire chiaramente il ruolo delle nuove tecnologie avanzate nel nuovo ambiente. L’intelligenza artificiale e la containerizzazione non sono solo parole d’ordine. Si tratta di strumenti e metodi potenti che possono aiutarti a promuovere efficienza, agilità e resilienza in tutto il data center e in tutte le attività svolte dall'azienda tramite mezzi digitali.
- L’intelligenza artificiale offre approfondimenti e la capacità di automatizzare le funzionalità in modo intelligente.
- Più della metà delle organizzazioni intervistate cerca di aumentare valore e ricavi attraverso l'adozione di IA generativa.
- La containerizzazione offre maggiore flessibilità e potenziale di crescita nella distribuzione di applicazioni in qualsiasi ambiente cloud ibrido che puoi immaginare (e di cui hai bisogno).
- Gartner prevede che lo farà il 15% dei carichi di lavoro di produzione on-premise gestito in container entro il 2026.
Non limitarti a tenere il passo con questi progressi tecnologici. Usali e costruisci attorno ad essi processi avanzati basati sui dati per consentire all'intera organizzazione di creare un vantaggio competitivo distinto.
Una volta definiti chiaramente gli obiettivi e la missione, è possibile sviluppare un piano strategico che incorpori tecnologie avanzate, processi e persino servizi dei partner per ottenere i risultati delineati. Questo piano non dovrebbe limitarsi a rispondere esclusivamente ai bisogni immediati, ma dovrebbe anche essere flessibile e adattabile per superare le sfide future e sfruttare le opportunità future. Dovrebbe includere anche la resilienza e la sostenibilità come elementi fondamentali per garantire la possibilità di continuare a crescere e trasformarsi negli anni a venire.
Utilizza i dati e la precisione automatizzata per produrre risultati
Cos'è la precisione automatizzata? Quando è possibile integrare dati, strumenti e processi per gestire e ottimizzare i vari aspetti di un data center, la precisione automatizzata diventa una questione di sfruttamento della tecnologia per eseguire operazioni con:
- Alta precisione
- Intervento minimo
- Prestazioni costanti
- Risultati prevedibili
Il mercato globale dell’automazione dei data center è stato valutato a 7.6 miliardi di dollari nel 2022. Si prevede che raggiungerà i 20.9 miliardi di dollari entro il 2030.
L’automazione svolgerà un ruolo fondamentale nella trasformazione del data center, dove la scala e la complessità supereranno la capacità degli esseri umani di far funzionare tutto senza intoppi. Per te come leader aziendale, questo significa passare dai metodi manuali a un approccio più snello, basato sulla tecnologia e basato sui dati.
L’intelligenza artificiale è una componente fondamentale in questo progresso verso la precisione automatizzata. In grado di analizzare grandi set di dati, prevedere tendenze e prendere decisioni informate, il ruolo dell'intelligenza artificiale sarà quello di trasformare la semplice automazione in operazioni intelligenti. Il 34% delle organizzazioni intervistate prevede di investire maggiormente nell’intelligenza artificiale e nel machine learning (ML) nel corso dell’anno.
Quando applichi la precisione automatizzata basata sull'intelligenza artificiale al tuo data center, puoi:
- Gestisci attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo con velocità e precisione senza pari
- Liberare le risorse umane per iniziative più strategiche che non possono essere automatizzate
- Identifica rapidamente le anomalie e prevedi i guasti prima che si verifichino
- Distribuisci in modo intelligente le risorse in base alla domanda in tempo reale
- Rileva e mitiga le minacce in modo più efficace rispetto ai metodi tradizionali
- Ottimizza il consumo energetico e riduci gli sprechi in linea con i tuoi obiettivi di sostenibilità
Tracciare un percorso per la resilienza e la sostenibilità
L'evoluzione del data center aiuta a posizionare la tua organizzazione all'avanguardia del progresso tecnologico e al centro delle pratiche aziendali sostenibili. L'adozione di un data center moderno che abbraccia l'intelligenza artificiale, l'edge computing e la containerizzazione può contribuire a garantire che la tua organizzazione emerga come un'azienda dinamica, efficiente e attenta all'ambiente.
IBM® e VMware possono aiutarti a progettare il data center del futuro, che utilizza automazione, iperconvergenza e tecnologie cloud per supportare prestazioni elevate, affidabilità e sostenibilità. Con offerte per sicurezza, conformità, analisi e containerizzazione, IBM e VMware possono garantire che il tuo data center moderno soddisfi i tuoi obiettivi aziendali
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- Fonte: https://www.ibm.com/blog/the-blueprint-for-a-modern-data-center/
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