Dalam rangkaian postingan blog ini, kita telah membicarakan tentang Jane yang berperan sebagai perencana inventaris di perusahaannya. Kate, seorang konsultan, telah membantu Jane dengan konsep safety stock.
Ikuti 9 bagian pertama dari seri ini: bagian 1, bagian 2, bagian 3, Bagian 4, bagian 5, bagian 6, bagian 7, bagian 8 dan bagian 9.
Kate berkata, “Sekarang Anda telah melihat contoh penggunaan variabilitas permintaan dan waktu tunggu untuk menghitung persediaan pengaman, mari kita lihat jenis variabilitas lainnya, yang berkaitan dengan kuantitas pasokan.
“Apa maksudmu?”, tanya Jane.
Kate: Nah, ketika Anda memesan produk dari pemasok Anda, apakah Anda selalu mendapatkan jumlah yang Anda pesan?
Jane: Ya, terkadang jumlahnya sedikit. Suatu saat, beberapa pemasok akan mengirimkan lebih dari jumlah yang dipesan, tetapi hal ini jarang terjadi.
Kate: Itu bisa dimengerti. Bagaimana dengan kualitas? Apakah Anda melakukan pemeriksaan kualitas pada saat kiriman dari pemasok tiba dan apakah Anda menemukan masalah kualitas?
Jane: Ya, kami merencanakan setidaknya 98% pasokan produk berkualitas baik. Terkadang pasokan melebihi sasaran kualitas tersebut, dan terkadang kita kekurangan sasaran tersebut.
Kate: Dan bagaimana dengan produksinya: Apakah Anda bisa mendapatkan apa yang Anda butuhkan dari pabrik?
Jane: Ya, kami berasumsi bahwa pabrik kami akan memperoleh hasil tertentu, biasanya pada kisaran 95%. Namun terkadang, nilainya lebih tinggi atau lebih rendah dari itu.
Kate: Jadi, dalam semua situasi ini, apa yang Anda harapkan untuk diterima sebagai jumlah persediaan mungkin berbeda dari apa yang sebenarnya Anda terima, bukan? Atau apakah Anda setuju dengan hal itu?
Jane: Tidak, apa yang kami terima terkadang lebih tinggi dan terkadang lebih rendah dari yang kami pesan. Saya setuju dengan itu.
Kate: Jadi, mirip dengan waktu tunggu, hal ini menciptakan variabilitas dalam pasokan Anda. Tergantung pada seberapa buruk hal ini, variabilitas ini dapat diperhitungkan dalam perhitungan persediaan pengaman.
Kate melanjutkan: Ingatkah Anda bahwa varian besaran independen dapat dijumlahkan. Variabilitas kuantitas pasokan ini tidak bergantung pada variabilitas permintaan dan waktu tunggu. Oleh karena itu, dapat ditambahkan varian kedua besaran tersebut.
Jane berkata: Benar, tapi satuannya juga harus cocok kan?
“Kenangan yang sangat bagus, Jane”, kata Kate sambil tersenyum. “Baiklah, jadi mari kita lihat ini. Berapa jumlah yang Anda pesan untuk produk yang sedang kami lihat?”
Jane menjawab, “Kami selalu memesan 100,000 unit produk itu.”
Kate mengangguk dan berkata, “Misalkan Anda selalu memesan 100,000 unit produk tetapi menerima jumlah yang berbeda untuk setiap pesanan dari pemasok. Mari kita buat beberapa angka untuk mencerminkan hal ini.
Kate membuka spreadsheet di mesinnya dan mengetik beberapa angka:
“Sekarang dengan data ini kita bisa menghitung delta antara kedua besaran tersebut dan menghitung varians delta tersebut bukan?”, tanya Kate.
Kemudian dia melanjutkan perhitungan sambil Jane mengangguk.
“Jadi varians ini untuk setiap pesanan dan berlaku untuk setiap pesanan secara mandiri. Sekarang, berapa banyak pesanan yang akan kita terima selama waktu tunggu? Itu sama dengan Demand While Lead Time (DDLT) dibagi rata-rata kuantitas pesanan, yang dalam contoh kita adalah 100,000”, kata Kate.
“Dan DDLT sama dengan Rata-rata Permintaan Harian * Rata-rata Waktu Tunggu?”, tanya Jane.
Kate berkata, “Bagus sekali. Apakah Anda ingat nilai yang kita hitung sebelumnya?”
Jane berkata, “Ya. Permintaan harian rata-rata adalah 17,767 dan waktu tunggu rata-rata sekitar 12. Tepatnya 11.73. Jadi, hasilnya DDLT = 17,767*11.73 = 208,415. Dan jumlah pesanan selama lead time = 208,415/100,000 = 2.08.”
Kate bertanya: Apakah ini angka yang masuk akal? Apakah Anda memesan kira-kira dua kali setiap 12 hari?
Jane menjawab: Saya kira seminggu sekali, jadi hampir saja.
Kate berkata, “Bagus. Jadi, variansi ini berlaku secara independen untuk semua pesanan selama waktu tunggu. Karena terdapat rata-rata 2.08 pesanan selama waktu tunggu, total variansnya adalah 2.08*188,138,889 = 392,109,429.
Jane berkata, “Menarik. Jadi, sekarang ini harus ditambahkan ke varians yang dihitung sebelumnya?”.
Kate berkata, “Memang. Maukah Anda melakukan penghormatan?”
Jane menulis di papan tulis:
- Varians Permintaan = 4,074,243,350
- Varians permintaan karena varians lead time = 499,155,026
- Varians permintaan karena varians jumlah penawaran = 392,109,429
- Varians Total, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Kate mengangguk setuju dan berkata, “Mengapa Anda tidak melanjutkan dan menghitung deviasi standar dari ini dan stok pengaman yang dihasilkan untuk tingkat layanan 95%. Apakah Anda ingat pengganda z sebesar 95%?”
“Saya tidak ingat, tapi saya pasti bisa mencarinya dari catatan saya”, kata Jane sambil membolak-balik buku catatannya. Lalu dia menulis di papan tulis.
Standar Deviasi = Akar kuadrat Varians = Akar kuadrat dari 4,965,507,806 = 70,466 = σDDLT.
Dan Stok pengaman = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 = 138,114.
Bagus sekali! seru Kate. “Sepertinya Anda sudah menguasai rumus ini dan siap menghitung safety stock untuk bisnis Anda.”
Kami akan melanjutkan percakapan di blog berikutnya.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://blog.arkieva.com/a-journey-through-safety-stocks-part-10/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-journey-through-safety-stocks-part-10
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $NAIK
- 000
- 08
- 1
- 10
- 100
- 11
- 114
- 12
- 17
- 300
- 600
- 70
- 73
- 95%
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- Akun
- Tindakan
- sebenarnya
- menambahkan
- terhadap
- Persetujuan
- di depan
- Semua
- juga
- selalu
- jumlah
- jumlah
- dan
- Lain
- Apa pun
- berlaku
- ADALAH
- kedatangan
- AS
- menganggap
- At
- rata-rata
- Buruk
- BE
- karena
- menjadi
- antara
- Blog
- Posting blog
- Biru
- bisnis
- tapi
- by
- menghitung
- dihitung
- perhitungan
- panggilan
- ajakan untuk bertindak
- CAN
- tertentu
- Grafik
- Cek
- Penyelesaian
- perusahaan
- konsep
- konsultan
- terus
- terus
- Percakapan
- benar
- menciptakan
- harian
- data
- Hari
- Delta
- Permintaan
- Tergantung
- penyimpangan
- berbeda
- Terbagi
- do
- Dont
- selama
- setiap
- Terdahulu
- sama
- Setiap
- persis
- contoh
- melebihi
- mengharapkan
- pabrik
- beberapa
- Menemukan
- Pertama
- Untuk
- rumus
- dari
- mendapatkan
- memberikan
- Go
- tujuan
- baik
- menebak
- Memiliki
- membantu
- dia
- High
- lebih tinggi
- Tanda kehormatan
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- i
- in
- independen
- secara mandiri
- inventaris
- masalah
- IT
- jane
- perjalanan
- jpg
- Jenis
- memimpin
- paling sedikit
- membiarkan
- Tingkat
- 'like'
- melihat
- mencari
- menurunkan
- mesin
- membuat
- banyak
- Cocok
- max-width
- Mungkin..
- berarti
- Memori
- bulan
- lebih
- harus
- my
- Perlu
- berikutnya
- tidak
- buku catatan
- sekarang
- jumlah
- nomor
- of
- on
- sekali
- ONE
- dibuka
- or
- urutan
- perintah
- kami
- bagian
- melakukan
- rencana
- tanaman
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Posts
- perlu
- Produk
- Produksi
- mempromosikan
- kualitas
- kuantitas
- jarak
- LANGKA
- siap
- masuk akal
- menerima
- diterima
- mencerminkan
- terkait
- ingat
- dihasilkan
- benar
- Peran
- akar
- kira-kira
- Run
- Safety/keselamatan
- Tersebut
- terlihat
- Seri
- layanan
- dia
- kapal
- Pendek
- harus
- mirip
- sejak
- situasi
- So
- beberapa
- kadang-kadang
- Spreadsheet
- kotak
- standar
- saham
- Saham
- pemasok
- pemasok
- menyediakan
- yakin
- pembicaraan
- dari
- bahwa
- Grafik
- kemudian
- Sana.
- karena itu
- Ini
- mereka
- ini
- itu
- Melalui
- waktu
- untuk
- Total
- benar
- Dua kali
- dua
- khas
- dimengerti
- unit
- atas
- us
- menggunakan
- nilai
- adalah
- we
- webinar
- minggu
- BAIK
- Apa
- Apa itu
- ketika
- yang
- SIAPA
- akan
- dengan
- akan
- menulis
- iya nih
- Menghasilkan
- kamu
- Anda
- zephyrnet.dll