Legjobb történetek, szeptember 27. – október 3.: Út a Full Stack Data Science felé
Címkék: Legjobb történetek
Továbbá: Hogyan készítsünk adatbázist Python használatával; Trillió paraméterek és GPT-3 felülmúlása Switch Transformerekkel – út az AGI-hez? Kilenc eszköz, amelyet bárcsak elsajátítottam volna a gépi tanulás doktori címem előtt; 20 gépi tanulási projekt, amely felveszi Önt
Legnépszerűbb a múlt héten
- Út a Full Stack Data Science felé, szerző: Jawwad Siddique
- Hogyan készítsünk adatbázist Python használatávalÍrta: Irfan Alghani Khalid
- Trillió paraméterek és GPT-3 felülmúlása Switch Transformerekkel – út az AGI-hez?, írta: Kevin Vu
- Kilenc olyan eszköz, amelyet bárcsak elsajátítottam volna a gépi tanulás doktori fokozata előtt, szerző: Aliaksei Mikhailiuk
- 20 gépi tanulási projekt, amely felveszi Önt, írta: Khushbu Shah
Legtöbbször megosztott múlt héten
- Út a Full Stack Data Science felé, szerző: Jawwad Siddique
- A mesterséges intelligencia megtanítása idősoros minták osztályozására szintetikus adatokkal, szerző: Tirthajyoti Sarkar
- Adattudományi folyamat életciklusa, szerző: Lillian Pierson, PE
- Hogyan készítsünk adatbázist Python használatávalÍrta: Irfan Alghani Khalid
- Trillió paraméterek és GPT-3 felülmúlása Switch Transformerekkel – út az AGI-hez?, írta: Kevin Vu
A múlt hét legnépszerűbb tweetjei
- Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
- 10 fejlett #Python-trükk a gyorsabb és tisztább kódíráshoz
- Új #könyv: Tanulj meg kódolni #Pythonban problémák megoldásával
- Hogyan kerestem 6,000 dollárt 10 perc alatt a Pandákkal
- Hogyan tanuljunk #gépi tanulást a semmiből
Legnépszerűbb az elmúlt 30 napban
- Olvas Excel fájlokat Python segítségével? Létezik 1000x gyorsabb út, írta: Nicolas Vandeput
- Az adatmérnöki készségekkel nem rendelkező adattudósok szembesülnek a kemény igazsággal, szerző: Soner Yildirim
- Kilenc olyan eszköz, amelyet bárcsak elsajátítottam volna a gépi tanulás doktori fokozata előtt, szerző: Aliaksei Mikhailiuk
- Adattudományi portfólió, amely megadja a munkát, Natassha Selvaraj
- Lenyűgöző webalkalmazások létrehozása adattudományi projektjeihez, szerző: Murallie Thuwarakesh
Legtöbbször megosztott az elmúlt 30 napban
- A Machine & Deep Learning Compendium nyitott könyve, írta: Ori Cohen
- Hogyan lehet megtalálni a gyenge pontokat a gépi tanulási modellekben, szerző: Michael Berk
- Az adatmérnöki készségekkel nem rendelkező adattudósok szembesülnek a kemény igazsággal, szerző: Soner Yildirim
- Út a Full Stack Data Science felé, szerző: Jawwad Siddique
- 8 mélytanulási projektötlet kezdőknek, szerző: Aqsa Zafar