Legjobb történetek, szeptember 27. – október 3.: Út a Full Stack Data Science felé

Forrás csomópont: 1877186

Legjobb történetek, szeptember 27. – október 3.: Út a Full Stack Data Science felé


Továbbá: Hogyan készítsünk adatbázist Python használatával; Trillió paraméterek és GPT-3 felülmúlása Switch Transformerekkel – út az AGI-hez? Kilenc eszköz, amelyet bárcsak elsajátítottam volna a gépi tanulás doktori címem előtt; 20 gépi tanulási projekt, amely felveszi Önt



Legnépszerűbb a múlt héten

  1. Út a Full Stack Data Science feléÚt a Full Stack Data Science felé, szerző: Jawwad Siddique
  2. Hogyan készítsünk adatbázist Python használatávalÍrta: Irfan Alghani Khalid
  3. Trillió paraméterek és GPT-3 felülmúlása Switch Transformerekkel – út az AGI-hez?, írta: Kevin Vu
  4. Kilenc olyan eszköz, amelyet bárcsak elsajátítottam volna a gépi tanulás doktori fokozata előtt, szerző: Aliaksei Mikhailiuk
  5. 20 gépi tanulási projekt, amely felveszi Önt, írta: Khushbu Shah

Legtöbbször megosztott múlt héten

  1. Út a Full Stack Data Science felé, szerző: Jawwad Siddique
  2. A mesterséges intelligencia megtanítása idősoros minták osztályozására szintetikus adatokkal, szerző: Tirthajyoti Sarkar
  3. Adattudományi folyamat életciklusa, szerző: Lillian Pierson, PE
  4. Hogyan készítsünk adatbázist Python használatávalÍrta: Irfan Alghani Khalid
  5. Trillió paraméterek és GPT-3 felülmúlása Switch Transformerekkel – út az AGI-hez?, írta: Kevin Vu

A múlt hét legnépszerűbb tweetjei

  1. Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
  2. 10 fejlett #Python-trükk a gyorsabb és tisztább kódíráshoz
  3. Új #könyv: Tanulj meg kódolni #Pythonban problémák megoldásával
  4. Hogyan kerestem 6,000 dollárt 10 perc alatt a Pandákkal
  5. Hogyan tanuljunk #gépi tanulást a semmiből

Legnépszerűbb az elmúlt 30 napban

  1. Olvas Excel fájlokat Python segítségével? Létezik 1000x gyorsabb út, írta: Nicolas Vandeput
  2. Az adatmérnöki készségekkel nem rendelkező adattudósok szembesülnek a kemény igazsággal, szerző: Soner Yildirim
  3. Kilenc olyan eszköz, amelyet bárcsak elsajátítottam volna a gépi tanulás doktori fokozata előtt, szerző: Aliaksei Mikhailiuk
  4. Adattudományi portfólió, amely megadja a munkát, Natassha Selvaraj
  5. Lenyűgöző webalkalmazások létrehozása adattudományi projektjeihez, szerző: Murallie Thuwarakesh

Legtöbbször megosztott az elmúlt 30 napban

  1. A Machine & Deep Learning Compendium nyitott könyve, írta: Ori Cohen
  2. Hogyan lehet megtalálni a gyenge pontokat a gépi tanulási modellekben, szerző: Michael Berk
  3. Az adatmérnöki készségekkel nem rendelkező adattudósok szembesülnek a kemény igazsággal, szerző: Soner Yildirim
  4. Út a Full Stack Data Science felé, szerző: Jawwad Siddique
  5. 8 mélytanulási projektötlet kezdőknek, szerző: Aqsa Zafar
Forrás: https://www.kdnuggets.com/2021/10/top-news-week-0927-1003.html

Időbélyeg:

Még több KDnuggets