Python Matplotlib Cheat Sheets - Plato AiStream V2.1

Újra kiadta Platón

Követő: 0

A Matplotlib használata nélkül semmilyen módon nem építhet fel adattudományi projektet Pythonban. Sőt, ha valami ilyesmi:

from matplotlib import pyplot as plt

nincs a kód első 3 vagy négy sora között, akkor valami hiányzik. A Matplotlib a Python leghíresebb és leggyakrabban használt plotting könyvtára. Lehetővé teszi egyértelmű és interaktív vizualizációk létrehozását, amelyek könnyebben érthetővé teszik az adatokat, és konkrétabbá teszik az eredményeket.

A vizualizációk megváltoztathatják, hogy mások hogyan fogják felfogni eredményeit, akár ügyfelei, akár munkatársai előtt mutatják be. Lenyűgöző vizualizációk létrehozásához képesnek kell lennie arra, hogy kihasználja a Matplotlib minden erejét.

Ez a cikk erre szolgál, néhány forrás, amelyek segítenek a Matplotlib használatának megkezdésében, gyakorlásában és elsajátításában, hogy olyan vizualizációkat hozzon létre, amelyek erősen támogatják az eredményeket.

Ha még nem ismeri az adattudományt, vagy szeretné felfrissíteni tudását, kiváló kiindulópont a 90 perces Matplotlib on freecodecamp.

[beágyazott tartalom][beágyazott tartalom]

Egy másik nagyszerű kiindulópont ez a cikk geeksforgeek lépésről lépésre elvezeti Önt a Matplotlib telepítésétől a gyönyörű vizualizáció létrehozásáig, kevesebb mint 5 perc olvasás alatt.

Ha szeretné tudni, hogyan készíthet interaktív vizualizációt a Matplotlib segítségével, az UCLA fejlett kutatólaboratóriumának ez a videója bemutatja az alapot, és az összes felhasznált anyag elérhető a webhelyen. GitHub.

[beágyazott tartalom][beágyazott tartalom]

Az alapok szilárd alapjai után mindig jó, ha összefoglalja a Matplotlib gyakran használt funkcióit, amelyeket biztosan használni fog az adattudományi projektek létrehozásakor.

Tehát hadd osszam meg veletek a 3 legnépszerűbb Matplotlib csalólapomat.

Python Matplotlib csalólapok
Képforrás: matplotlib

Akár kezdő, középhaladó vagy haladó Matplotlib felhasználó vagy, mindent megtalálsz a hivatalos Matplotlib-en . Ezek a csalólapok találatokat és kódrészleteket tartalmaznak a cselekmények létrehozásához, szerkesztéséhez, sőt animálásához. A csalólapokon kívül alapvető funkciókat tartalmazó útmutatókat is kínálnak a könyvtár használatában szerzett tapasztalatai alapján.
Következő a Datacamp által készített csalólap. A Datacamp a csalólap pdf/png változatát kínálja, és a kódrészleteket is megtalálhatja weboldal. Ez nagyszerű, ha ki szeretné másolni és beilleszteni a kódrészleteket, hogy kipróbálhassa őket, mielőtt szerkeszti vagy beépíti őket a kódba.
Végül, de nem utolsósorban, egy egyszerű csalólapot is kínál pdf formátumban és weboldalt Codecademy. Ez az egyszerű csalólap segít lefektetni a Matplotlib használatának alapjait.

Python Matplotlib csalólapok
Képforrás: DataCamp

Ezek az erőforrások segítenek a Matplotlib alapos megértésében. De ha meg akarja tenni a plusz mérföldet a könyvtár elsajátításáért, ezt a hivatalos Matplotlib készítők szóróanyaga és ez regeneráló cikk tippeket és trükköket tanít a cselekményeinek és vizualizációinak a következő szintre emeléséhez.

Lenyűgöző vizualizációk létrehozásának ismerete elengedhetetlen készség, amelyre minden adatkutatónak szüksége van ahhoz, hogy kiválóan teljesítsen a munkájában. Remélem, hogy ezeket az erőforrásokat felhasználhatja adatvizualizációs készségeinek fejlesztésére és fejlesztésére, és karrierjét a következő szintre emelheti.

Sara Metwalli Ph.D. a Keio Egyetem jelöltje, aki kvantumáramkörök tesztelésének és hibakeresésének módjait kutatja. IBM kutatói gyakornok vagyok, és a Qiskit szószólója, aki segít egy kvantumosabb jövő felépítésében. A Medium, a Built-in, a She Can Code és a KDN írója is vagyok, és cikkeket írok programozásról, adattudományról és technológiai témákról. Emellett vezető vagyok a Woman Who Code Python nemzetközi fejezetében, vonatrajongó, utazó és fotózás szerelmese vagyok.