NoSQL vs. SQL: Öt fő különbség – DATAVERSITY

NoSQL vs. SQL: Öt fő különbség – DATAVERSITY

Időbélyeg: 24. augusztus 2023. 3:35
Forrás csomópont: 2841525
NoSQL vs. SQLNoSQL vs. SQL

A NoSQL és az SQL a digitális adatok tárolására és kezelésére használt adatbázisok két elsődleges formája, amelyek mindegyike kulcsfontosságú különbségeket kínál, amelyek támogatják az előnyöket és a hátrányokat. Az SQL relációs adatbázisokkal, a NoSQL pedig nem relációs adatbázisokkal foglalkozik. Mindkét módszer hatékonyan tárolja az adatokat, de skálázhatósága, kapcsolatai, nyelve és adatbázis-kialakítása jelentősen eltér egymástól. A NoSQL és az SQL adatbázisok közötti különbségek megértése segíthet a szervezet speciális igényeinek leginkább megfelelő technológia kiválasztásában.

Például egy alkalmazás elkészítésekor fontos kiválasztani az igényeinek (és költségvetésének) a legmegfelelőbb adatbázis-technológiát. Az alkalmazásfejlesztők általában NoSQL-adatbázist választanak, ha nagy átviteli sebességet (a rendszeren áthaladó adatot) igényelnek. Azok a fejlesztők azonban, akiknek adatpontosságra és ACID-re van szükségük az alkalmazásaikhoz, relációs adatbázist választanak.

Ez a két modell jelentősen fejlődött az elmúlt néhány évtizedben. Folyamatosan növekvő adatmennyiség (különösen strukturálatlan adatok) fontos szerepet játszottak fejlődésükben. A megnövekedett tárolókapacitás és feldolgozási teljesítmény, valamint az analitika alkalmazásának bővülése felkeltette az érdeklődést e két alapvetően eltérő adatbázis-technológia iránt.

Az SQL és a NoSQL egyaránt kiforrott adatbázis-tervek, számos eszközzel és támogató szoftverrel.

Az SQL, egy strukturált lekérdezés „nyelv”, mint fogalom volt először fejlődött ki az 1970-es években Edgar Coddtól. A strukturált lekérdező nyelvek relációs adatbázisokkal működnek, és meglehetősen könnyen megtanulhatók. A Codd-féle oszlopok és sorok használata jelentős újításnak számított abban az időben, és elérhetővé tette a számítógépeket a számítástechnikai végzettséggel nem rendelkező emberek számára.

A NoSQL, mint fogalom, fejlesztették ki Carl Strozz 1998-ban. Ez válaszul jött létre az embereknek a webes adatokkal kapcsolatos problémáira – a strukturálatlan adatokra és a gyorsabb feldolgozás vágyára. (A NoSQL-t általában úgy fordítják, hogy „Nem csak SQL”.) Ahelyett, hogy SQL-t használna az adatok rendszerezésére és lekérésére, JSON, YAML, XML vagy bináris sémákat használ. A NoSQL-t gyorsan felkapta az Amazon, a Facebook és a Google, amelyek hatalmas adatmennyiséggel próbáltak megbirkózni. 

Az SQL és az SQL közötti különbségek NoSQL

A NoSQL és az SQL adatbázisok közötti elsődleges különbség a felépítésük módja, az adatok tárolásának és elhelyezkedésének módja, valamint az általuk használt struktúrák és formátumok. A kettő összehasonlítása olyan jellemzők alapján, mint a sebesség, a korlátok és a rendelkezésre állás, felhasználható az igényeinek leginkább megfelelő adatbázistípus meghatározására. Ezenkívül vegye figyelembe:

1. Különböző építészeti tervek – Üzleti és kutatási

SQL (relációs) adatbázis ideális olyan üzleti modellek kezelésére, amelyek nem gyakran változnak, szigorú nemzetközi szabványok betartását igénylik, és szabványosított üzleti tranzakciókat kívánnak rögzíteni. A relációs modelleket úgy tervezték, hogy egységes módon kezeljék az adatfájlokat és az adatok kapcsolatait. A relációs adatmodellek erőssége a közös, egységes nyelvhasználat. 

A nem relációs (NoSQL) adatbázisok ideálisak olyan szervezetek számára, amelyek folyamatosan változó adatigényekkel, nagy forgalommal és sokféle adattípussal foglalkoznak. A NoSQL adatbázisok nem hoznak létre kapcsolatokat. A NoSQL-rendszerek nem támaszkodnak, és nem is támogatják az egyesített táblákat. Ehelyett több is van különböző sématervek, a kulcsértékektől a gráf adatbázisokig. Egyes NoSQL-rendszerek támogatják a „több modelles” sémákat, ami azt jelenti, hogy egynél több adatsémával is működhetnek.

A relációs adatmodelleket úgy tervezték, hogy támogassák az üzleti folyamatokat, az internetes kommunikációt és a kutatást korlátozott mennyiségű adattal. A nem relációs adatbázisokat elsősorban nagy mennyiségű adat (korábbi nevén big data) kutatására tervezték, egészen addig, amíg a big data normál adatmennyiséggé nem vált, és üzleti tranzakciók végrehajtására is adaptálhatóak. 

2. Adattárolás

Az SQL adatbázisok általában korlátozott mennyiséget kínálnak adattárolás – több mint elegendő az üzleti nyilvántartások tárolására, de nem elég olyan kutatásokhoz, amelyek hatalmas mennyiségű, külső forrásból származó adatot tartalmaznak. Az SQL-ben minden rekord egy nagyobb fájlban található rögzített méretű adatlapon kerül tárolásra. Egy adatoldalon több adatsor lesz a sor méretétől függően. Az adatlapok általában nyolc kilobájtot támogatnak, bár tényleges méretük változhat.  

A NoSQL modellek elosztott adatbázis-rendszert használnak – több számítógépes rendszert. Adattárolás úgy tervezték, hogy további számítógépek használatával vízszintesen bővüljön. Ez a kialakítás elméletileg korlátlan adattárolást tesz lehetővé, és a NoSQL adatbázisokat jobb választássá teszi nagy mennyiségű adattal való munkavégzéshez.

Az SQL tárolórendszerek központosított adatbázis-tervezése és strukturált jellege korlátozza a tárolható adatok mennyiségét. A NoSQL kiváló rendszer hatalmas mennyiségű adat tárolására.

3. Adatformátumok

Az adatformátumok olyan szabályokként írhatók le, amelyek meghatározzák, hogy az adatbázisok hogyan tárolják és jelenítik meg az adatokat. Ezek a szabályok különböző adattípusokra alkalmazhatók, például dátumokra, számokra, karakterláncokra és bináris adatokra. Adatformátumok befolyásolja az adatok rendezésének, szűrésének és összesítésének módját. 

Példák az adatformátumokra: PDF, XML, RTF SPSS, jpg / jpeg, gif, png, tiff, mpeg, mp4, Stata, Excel, QuickTime, AVRO, CSV, JSON, protokollpufferek és ORC.

4. Biztonság 

Az SQL-adatbázisok széles választéka létezik, és sok robusztus biztonsági funkcióval rendelkezik, beleértve a titkosítást és a hitelesítést, míg mások nem. Számos adatbiztonsági eszköz áll rendelkezésre. 

A NoSQL adatbázisok néha gyengébbek biztonsági rendszerek mint az SQL adatbázisok. Gyakran hiányoznak beépített szolgáltatások, amelyeket adattitkosításra vagy felhasználói hitelesítésre használnak. (Léteznek olyan NoSQL-adatbázisok, amelyek támogatják és használhatják az SQL-adatbázisok biztonsági funkcióit.)

5. Rugalmasság

A NoSQL-adatbázisok nagyobb tárolási rugalmasságot kínálnak, mint az SQL-adatbázisok, mivel lehetővé teszik különböző típusú adatok egy helyen történő tárolását. Ez ideálissá teszi őket olyan alkalmazásokhoz, amelyek bonyolultabb adatstruktúrákat igényelnek. Ezenkívül a NoSQL-adatbázisok gyorsan és egyszerűen méretezhetők, így alkalmasak nagyszabású projektekhez.

Noha az SQL nem kínál olyan rugalmasságot, mint a NoSQL a különböző típusú adatok tárolása tekintetében, nagyobb rugalmasságot kínál a kompatibilis üzleti célú szoftverek számában.

SQL használati esetek

Az SQL-t használó relációs adatbázisok népszerűek, mert könnyen érthetők és használhatók. Ennek az az oka, hogy egyszerű angol szavak és kifejezések által képviselt parancsok elfogadására szolgálnak, és mivel az adatok közvetlenül a tárolási helyükről érhetők el, ahelyett, hogy más alkalmazásokba másolnák azokat. Az SQL-adatbázisok támogathatják az alább felsorolt ​​tevékenységeket és még sok mást.

  • Marketing: A belső felektől származó adatok egyre fontosabbá válnak marketing célokra. Az első féltől származó adatok (közvetlenül az ügyféltől gyűjtött adatok) jellemzően kisebb adatmennyiséget tartalmaznak, mint a harmadik féltől származó adatok (külső forrásokból vásárolva), és gyakran házon belül tárolják őket. Mivel a harmadik féltől származó adatok egyre kevésbé állnak rendelkezésre, a belső felek adatait marketing célokra használják fel. Az SQL-adatbázis által a belső adatok számára biztosított kapcsolatok szervezése nagyon hasznos lehet értékesítés célokra. Az SQL segíthet a marketingcsapatoknak az ügyfelek megcélzásában és olyan promóciók közzétételében, amelyek a szervezet által közvetlenül gyűjtött ügyféladatokon alapulnak. 
  • Pénzügy: A vállalkozások gyakran tárolják pénzügyi adat adatbázisokban, mert biztonságosnak tekinthetők és könnyen elérhetők. Ezek az adatok az adatvezérelt döntések meghozatalakor vizsgálhatók. A negyedéves értékesítési adatok elemezhetők a következő évre vonatkozó előrejelzések kidolgozásához. Ezenkívül azonosíthatók a lassú értékesítési időszakok azzal a céllal, hogy megakadályozzák azok megismétlődését.
  • Egészségügy: Az SQL-t jelenleg a klinikai adatbázisokban tárolt betegek információinak elemzésére használják. Az SQL könnyen kezelheti az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat, lehetővé téve az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy lekérjék és frissítsék pácienseik nyilvántartásait, valamint jelentéseket készítsenek a betegekről. Az SQL az egészségügyben felhasználható egészségügyi elemzések elvégzésére, a betegek adatainak figyelésére és a beavatkozást igénylő minták azonosítására.

NoSQL használati esetek

A NoSQL megoldást kínál azokra a méretbeli és rugalmassági kihívásokra, amelyekkel a vállalkozások szembesülnek a kutatás és a hatalmas mennyiségű, gyorsan változó adatok kezelése során. Használható dolgok internetéhez, közösségi hálózatokhoz, valós idejű elemzésekhez és üzleti intelligencia gyűjtéséhez. Az alapvető nagyszabású kutatások mellett a NoSQL-adatbázisok is támogathatják az alább felsorolt ​​erőfeszítéseket, és sok mást is.

  • A tárgyak internete: Jelenleg eszközök milliárdjai – az okostelefonoktól, Fitbitektől és háztartási gépektől a gyárakba, kórházakban és autókban telepített rendszerekig – csatlakozik az internethez és NoSQL adatbázisok dolgozzák fel. Ezek az eszközök adatokat fogadnak a környezetről, az eszköz helyéről, egy személy szívveréséről, a termékek mozgásáról stb. Ezeket az adatokat a kiskereskedelmi, gyártási, egészségügyi és sok más területen működő szervezetek használhatják.
  • Valós idejű elemzés: A NoSQL azon képessége, hogy valós időben kinyerjen hasznos adatokat, elengedhetetlenné vált a modern adatvezérelt vállalkozások számára. Valós idejű snalytics a működési hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és a profit növelésére használható, az „aktuális adatokra” azonnal reagálva. A NoSQL-t valós idejű elemzésre tervezték.
  • Tartalomkezelés: A modern vállalkozások számára elengedhetetlenné vált, hogy gazdag, informatív tartalommal vonják be felhasználóikat és vásárlóikat. Ez a tartalom azonban nem korlátozódik szövegre vagy strukturált adatokra. Tartalomkezelés magában foglalja a félig és strukturálatlan adatok számos formáját is – például hangot, videót, képeket, prezentációkat és még sok mást. A sokféle adatformátummal foglalkozó szervezetek a NoSQL-adatbázisokat igen hasznosnak találhatják. 

Az SQL és a NoSQL jövője: NewSQL

Bár a NoSQL felkapott és egyre népszerűbb, nem használható az SQL helyettesítésére. Az SQL-adatbázisok beépültek a napi üzleti tevékenységekbe, és egységes normát biztosítanak. A relációs adatbázisoknak az elkövetkező évtizedekben a vállalkozások alappillérének kell maradniuk.

A NoSQL viszont még mindig fejlődik, és új felhasználási módokat talál. Bár ez egy kiforrott technológia, fejlesztése többféle irányt vett, és nem szabványosított. 

Az SQL és a NoSQL kombinálásának egyik megoldása a NewSQL. A NewSQL adatbázisok megkísérlik a NoSQL és az SQL adatbázisok előnyeit egyetlen platformba egyesíteni. A NewSQL még mindig viszonylag új fogalom, és még mindig fejlődik. A NoSQL-hez hasonlóan a NewSQL-adatbázisok is sokféle építészeti modellt tartalmaznak, különböző jellemzőkkel és funkciókkal. 

A kép a Shutterstock.com licence alapján lett felhasználva

Időbélyeg:

Még több ADATVERZITÁS