-
Bagel Network: A következő generációs kiszámítható adatréteg a mesterséges intelligencia számára
A CoinFund büszke arra, hogy 3.1 millió dolláros finanszírozást vezet Bagel hálózat, egy startup, amely decentralizált protokollt épít az együttműködésen alapuló beágyazási adatkészletekhez, és bővíti a decentralizált mesterséges intelligencia kiszámítható adat ökoszisztémáját. Ha szeretné megismerni a CoinFund folyamatban lévő kutatásait és befektetéseit a feltörekvő web3 x AI-veremben, tekintse meg korábbi tartalmainkat worldcoin, Giza, 2022 AI x web3 áttekintése és a mi Gensyn mag tézis.
Bevezetés a vektoros beágyazásokba
Bevezetésként a vektoros beágyazás egy mód arra, hogy szavakat, mondatokat, képeket és egyéb adatokat matematikai objektumokká (vektorokká) alakítsunk az egyéni és relatív adatok megőrzése mellett. Például egy beágyazás lefordíthatja az „alma” szót 200 dimenziós vektorrá a szó kontextusa alapján egy nagy adatkészletben. Ez a vektor megragadja az alma alapvető jelentését és kapcsolatait olyan kapcsolódó fogalmakkal, mint a gyümölcs, gyümölcsöskert, pite stb. Míg a vektorbeágyazások elsődleges alkalmazásai a szövegben jelentek meg az olyan zászlóshajó modelleknél, mint a Word2Vec és Kesztyű, vektoros beágyazások készíthetők más típusú adatokhoz, beleértve a kép- és hangadatokat is. Ez a kontextus kritikus fontosságú, mivel a mesterséges intelligencia fejlesztése egyre inkább a multimodalitás fejlesztésére összpontosít, ahol a modell képes szöveget, képet vagy hangot feldolgozni, és e három médium bármelyikét kiadni. Ezenkívül a beágyazási modellek használhatók nagyobb adattípusok rögzítésére is, mint például a felhasználó-specifikus beágyazások, amelyek rögzítik a felhasználói preferenciákat, viselkedést és jellemzőket, vagy olyan termékszintű beágyazásokat, amelyek rögzítik a termék attribútumait, jellemzőit vagy bármilyen más szemantikai információt.
A Bagel lehetőség
A vektoros adatbázisok kereskedelmi lehetőségei gyorsan nőttek az elmúlt 12 hónapban a korai fogyasztói AI-alkalmazások, például a ChatGPT, a Midjourney és a Runway általános elterjedése mellett, hogy csak néhányat említsünk. A Bagel az első web3-natív próbálkozás között van, amely egy vektoros beágyazási adatbázist ösztönzött piactéri protokollal kombinál, a web3-primitíveket kihasználva az engedélyezett adatok, valamint a modellek megosztása és együttműködése érdekében, ami potenciális utat jelenthet a web3-natív kategória megnyeréséhez mind termék, mind Az ösztönzött hálózati perspektíva és a gyors lépések képessége a korai vezető szerep megőrzése érdekében, köszönhetően az alapítónak, Bidhan Roynak az Amazon Alexa csapatában, az Instacartnál és az Arweave-nél szerzett több tudományágra kiterjedő szakmai tapasztalatának köszönhetően. Úgy gondoljuk, hogy a Bagel Network kulcsfontosságú eleme a mesterséges intelligencia-alkalmazások következő generációjának, amelyek elfogadását ma továbbra is szűk keresztmetszet akadályozza az a képesség, hogy kontextusra szabott, jól alkalmazható és felhasználási esetspecifikus válaszokat adjon, amelyet a betanítási adatok iránti kielégíthetetlen kereslet korlátoz. a világ adatai strukturálatlanok maradnak.
Míg egyes web2-beágyazásokkal foglalkozó cégek (mind a kockázatitőke-finanszírozású, mind a vállalati spinoutok) a szélesebb versenytársak részét képezik, a Bagel Network gyorsan ki tudott szállítani, kihasználva időkorlátos lehetőségét, hogy a web3-natív szemszögből vezesse a beágyazások kategóriáját. már élő demóval, SDK-val és pilot felhasználókkal. Hosszabb távon úgy gondoljuk, hogy a Bagel-féle megközelítés, amely egy decentralizált protokollt és piacteret épít ki az indexelt vektorbeágyazású adatkészletek számára, a hálózatot két egymást erősítő kulcstrend metszéspontjába helyezi – az LLM-ek (és a származékos alkalmazások) térnyerése és az engedély nélküliek felkarolása, a web3 átlátható és decentralizált alapértékei.
Míg a vektoros beágyazások piaca kialakulóban van, vannak olyan adatpontok, amelyeket figyelembe vehetünk. Először is, a relációs adatbázis-kezelési piacot úgy tekinthetjük, mint egy kialakult piaci kompatibilitást, amely elérhető (forrás). Ma ez a piac 69.44 milliárd dollárt ér, és a CAGR 12%-os növekedést mutat. Ott van a végpiaci elemzés is: néhány vektoros beágyazás által kiszolgált elsődleges iparág magában foglalja a képfelismerést ($ 38B), ajánlómotor (4.55 milliárd dollár) és AI chatbotok ($ 5.4B), amely együttesen az előrejelzések szerint 20–40%-os CAGR-rel növekszik 2030-ig. Végül pedig a mesterséges intelligenciára (beleértve az ML-t, a mesterséges intelligencia robotikát, a számítógépes látást, az NLP-t és a szenzortechnológiát) fordított globális kiadások most az előrejelzések szerint növekedni fognak. 300 milliárd dollár+ 2024-ben 700-ra több mint 2030 milliárd dollárra. Ezeket a számokat szem előtt tartva a vektoros beágyazások valószínűleg szerepet játszanak majd a következő évtizedben megjelenő, egyre inkább alkalmas multimodális AI modellek és alkalmazások számára.
Bagel szerepe a decentralizált AI-veremben
Úgy gondoljuk, hogy a Bagel Network kriptonatív piaci modellje révén túlterheli az engedélyezett megosztást és együttműködést, megoldva a kulcsfontosságú problémákat az AI technológiai verem adatrétegében. Ez illeszkedik az engedély nélküli hozzáférés és együttműködés web3 szellemiségéhez, miközben biztosítja a szükséges infrastruktúrát a mesterséges intelligencia következő generációjához. Jelenleg aránytalanul sok adatot birtokolnak és irányítanak nagy entitások, kiszorítva a kisebb szervezeteket a kiváló minőségű adatkészletekhez való hozzáférés vagy egyszerűen a skálázott intelligencia összetett hatása révén. A Bagel Network újradefiniálja az AI-adatkörnyezetet azáltal, hogy kétoldalú piacteret hoz létre, ahol a gépi tanulási mérnökök, kutatók és AI-ügynökök közösen építenek, kereskednek és licencelnek adatkészleteket. Mivel a beágyazás generálása gyakran a mesterséges intelligencia folyamatának egyik számításigényesebb része, a vektoros adatbázis-rendszerekben manapság nagy a redundancia szintje, ami hatástalansághoz, magasabb költségekhez és megkettőzött munkához vezet. A Bagel Network lehetővé teszi a modellek beágyazásainak megosztását, elkerülve a párhuzamos munkát. Ez hatékonyabb, miközben megtartja a blokklánc-metaadatokon és más szükséges összetevőkön keresztüli hozzárendelést a jövőbeli bevételszerzési lehetőségek méltányos megosztásához, és segít elkerülni a hidegindítással kapcsolatos súrlódásokat. A mesterséges intelligencia összefüggésében már látunk nyílt forráskódú erőfeszítéseket a zárt forráskódú adatkészletek replikálására a modell fejlesztésének elősegítése érdekében (lásd RedPajama-Data, LLaMA képzési adatkészlet reprodukálása vagy a Mistral/Mixtral nyílt modell megközelítése).
Arra számítunk, hogy egy decentralizált hálózattal párosított vektoradatbázis felülmúlhatja a versenyt a nyílt forráskódú és a kollaboratív fejlesztések kihasználásával (ez a megközelítés már nyert a backend web2 veremben). Például egy intelligens szerződés képes kezelni az engedélyezett hozzáférést a különálló beágyazásokhoz, ami a Github-szerű központosított megközelítéssel nem lehetséges. A protokoll díjazhatja az adatok hozzájárulását, figyelheti és ösztönözheti a hálózati részvételt (forking segítségével), valamint nyomon követheti a számítási erőforrások használatát. A jelenlegi vektoros adatbázis-megoldások nem képesek az együttműködésre, míg az olyan nyílt forráskódú platformok, mint a Github/HuggingFace, nem ösztönzik a kiváló minőségű beágyazásokat. Napjainkban sok jó minőségű adat található a vállalkozásokon és a nyilvános adatkészleteken belül, töredezetten és kiaknázva, amelyeket a jövőben be lehet építeni, összehangolni és monetizálni lehet. Végül, egy nyílt piactér lehetővé teszi a gyűjtemények beágyazásának engedélyezett fejlesztését több csapat által egyidejűleg, például nyílt forráskódú szoftveren keresztül, de vektorizált adatkészletekhez. Ez katalizálja az innovációt az ágazatok között, ellentétben az elhallgatott erőfeszítésekkel.
Következtetés
Mint minden befektetésnél, sok kockázat (végrehajtás, verseny, skálázás, bevételszerzés) létezik egy ilyen ambiciózus elképzeléssel. Mindazonáltal úgy gondoljuk, hogy a Bagel Network ígéretes korai vontatást mutat, és jó pozícióban van egy gyorsan növekvő piacon, ahol számos világi hátszél is kedvez, különös tekintettel a jelenleg zsúfolt zöldmezős lehetőségre, amely egy vezető web3-megvalósítás tervezésére és bevezetésére irányul, amely jól illeszkedik az AI/adat értékteremtő lendkerék. Végső soron a CoinFund úgy tekinti Bagel hosszú távú elképzelését, hogy egy decentralizált piacteret hozzon létre a gépi tanulással foglalkozó kiszámítható adatkészletek számára, mint a web3-verem azon részének hiányzó és kritikus részét, amely az AI/ML felhasználási esetekre készül. Bár még a kezdetek kezdetén hisszük, hogy a piaci potenciál felülmúlja a kockázatokat – ebből fakad a CoinFund nagy meggyőződésű fogadása és izgatottságunk, hogy Bidhan Roy-jal és a Bagel csapat többi tagjával együtt feltűrjük az ingujjunkat. Ha többet szeretne megtudni, vagy szeretne regisztrálni korai adatpartnerként, látogasson el a www.bagel.net oldalra!
Jogi nyilatkozat: Az itt kifejtett vélemények a CoinFund Management LLC ("CoinFund") idézett személyzetének nézetei, és nem a CoinFund vagy leányvállalatai nézetei. Az itt található bizonyos információk harmadik felektől származnak, amelyek között lehetnek a CoinFund által kezelt alapok portfólióvállalatai. Noha megbízhatónak vélt forrásokból származnak, a CoinFund nem ellenőrizte önállóan ezeket az információkat, és nem vállal felelősséget az információk tartós pontosságával vagy egy adott helyzetre való megfelelőségével kapcsolatban.
Ez a tartalom csak tájékoztatási célokat szolgál, és nem támaszkodhat rá jogi, üzleti, befektetési vagy adótanácsadásként. Ezekkel a kérdésekkel kapcsolatban konzultáljon saját tanácsadójával. Bármely értékpapírra vagy digitális eszközre történő hivatkozások csak illusztrációs célt szolgálnak, és nem minősülnek befektetési ajánlásnak vagy ajánlatnak befektetési tanácsadási szolgáltatások nyújtására. Ezen túlmenően ez a tartalom nem irányul befektetőknek vagy leendő befektetőknek, és nem szánja őket felhasználásra, és semmilyen körülmények között nem lehet rá támaszkodni a CoinFund által kezelt alapokba történő befektetésről szóló döntés meghozatalakor. CoinFund alapba történő befektetésre vonatkozó ajánlatot kizárólag az ilyen alap zártkörű kibocsátási memoranduma, jegyzési szerződése és egyéb vonatkozó dokumentációja tesz, és azokat teljes egészében el kell olvasni. Az említett, hivatkozott vagy leírt befektetések vagy portfólióvállalatok nem reprezentálják a CoinFund által kezelt járművekbe történő összes befektetést, és nem garantálható, hogy a befektetések nyereségesek lesznek, vagy hogy a jövőben végrehajtott más befektetések hasonló tulajdonságokkal vagy eredménnyel járnak. A CoinFund által kezelt alapok befektetéseinek listája (kivéve azokat a befektetéseket, amelyek esetében a kibocsátó nem adott engedélyt a CoinFund számára a nyilvánosságra hozatalra, valamint a nyilvánosan forgalmazott digitális eszközökbe történő be nem jelentett befektetéseket) a következő címen érhető el: https://www.coinfund.io/portfolio.
A benne található diagramok és grafikonok kizárólag tájékoztató jellegűek, és nem szabad rájuk hagyatkozni befektetési döntések meghozatalakor. A múltbeli teljesítmény nem jelzi a jövőbeli eredményeket. A tartalom csak a feltüntetett dátum szerint beszél. Az ezekben az anyagokban megfogalmazott előrejelzések, becslések, előrejelzések, célok, kilátások és/vagy vélemények előzetes értesítés nélkül változhatnak, és mások véleményétől eltérhetnek vagy ellentétesek lehetnek. Ez a prezentáció „előretekintő állításokat” tartalmaz, amelyek azonosíthatók az olyan jövőbe mutató terminológiák használatával, mint a „lehet”, „lesz”, „kell”, „vár”, „előre”, „tervezés”, „becslés”, „szándék”, „folytatás” vagy „hiszem”, vagy ezek negatívumai vagy egyéb változatai vagy hasonló terminológia. Különböző kockázatok és bizonytalanságok miatt a tényleges események vagy eredmények lényegesen és kedvezőtlenül eltérhetnek az előretekintő kijelentésekben tükröződőktől vagy tervezettektől.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://blog.coinfund.io/coinfund-leads-3-1m-bagel-network-round-to-support-next-gen-data-infra-in-web3-x-ai-stack-1665771859b5?source=rss—-f5f136d48fc3—4
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $3
- $ UP
- 1
- 12
- 12 hónap
- 1M
- 2030
- 24
- a
- képesség
- Képes
- Rólunk
- hozzáférés
- megközelíthetőség
- pontosság
- át
- tényleges
- Örökbefogadás
- előre
- Előny
- hátrányosan
- tanács
- tanácsadó
- tanácsadási szolgáltatások
- leányvállalatok
- AG
- szerek
- Megállapodás
- AI
- AI adatok
- AI modellek
- AI / ML
- AL
- Alexa
- igazított
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- mellett
- már
- Is
- am
- amazon
- amazon alexa
- becsvágyó
- között
- összeg
- an
- elemzés
- és a
- számít
- bármilyen
- Apple
- alkalmazható
- alkalmazások
- megközelítés
- AR
- VANNAK
- körül
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- arweave
- AS
- Eszközök
- biztosíték
- At
- Kísérletek
- attribútumok
- hang-
- elérhető
- elkerülve
- b
- háttér
- alapján
- BE
- mert
- válik
- óta
- hogy
- Hisz
- úgy
- Tét
- blockchain
- Blog
- mindkét
- dobozolás
- tágabb
- épít
- Épület
- épült
- üzleti
- de
- gomb
- by
- CA
- CAGR
- TUD
- képes
- elfog
- esetek
- katalizál
- Kategória
- elkapott
- központosított
- bizonyos
- változik
- jellemzők
- chatbots
- ChatGPT
- körülmények
- zárt
- CO
- CoinFund
- együttműködés
- kollaboratív
- gyűjtemény
- együttesen
- össze
- kereskedelmi
- COMP
- Companies
- hasonló
- verseny
- versenyképes
- Kiszámít
- számítógép
- Számítógépes látás
- fogalmak
- Fontolja
- alkot
- fogyasztó
- tartalmazott
- tartalmaz
- tervezett
- tartalom
- kontextus
- szerződés
- ellentétes
- kontraszt
- hozzájárulások
- vezérelt
- megtérít
- Mag
- Alapértékei
- Társasági
- kiadások
- tudott
- összekapcsolt
- létrehozása
- teremtés
- kritikai
- Jelenlegi
- Jelenleg
- dátum
- adat pontok
- adatbázis
- adatbázisok
- adatkészletek
- találka
- Nap
- dc
- évtized
- decentralizált
- decentralizált piac
- decentralizált hálózat
- döntés
- átadó
- Kereslet
- Demó
- derivált
- leírt
- Design
- fejlesztése
- Fejlesztés
- különbözik
- digitális
- Digitális eszközök
- irányított
- nyilvánosságra
- aránytalan
- do
- dokumentáció
- két
- Korai
- ökoszisztéma
- hatás
- hatékony
- erőfeszítések
- beágyazás
- ölelés
- csiszolókő
- engedélyező
- lehetővé téve
- tartós
- Motor
- Mérnökök
- Vállalatok
- teljességét
- Szervezetek
- különösen
- alapvető
- megalapozott
- becslések
- stb.
- Eter (ETH)
- étosz
- EU
- események
- példa
- Izgalom
- kizárás
- végrehajtás
- kiállítási
- létezik
- létezik
- bővülő
- tapasztalat
- kifejezve
- meglehetősen
- hamis
- kedvez
- Fe
- Jellemzők
- kevés
- ábrák
- kitöltése
- Végül
- finanszírozás
- vezetéknév
- megfelelő
- görcsök
- zászlóshajó
- összpontosított
- következik
- A
- előrejelzések
- Villás
- előretekintő
- alapító
- töredezett
- súrlódás
- ból ből
- alap
- alapok
- Továbbá
- jövő
- FX
- FY
- kapuzott
- generáció
- kap
- adott
- Globális
- GM
- Go
- grafikonok
- zöldmezős
- Nő
- Növekvő
- felnőtt
- Legyen
- segít
- ennélfogva
- itt
- leírásban
- Magas
- nagy növekedésű
- jó minőségű
- <p></p>
- nagyon
- NYITVATARTÁS
- azonban
- HT
- http
- HTTPS
- i
- ia
- ID
- azonosított
- ie
- if
- ii
- kép
- Képfelismerés
- képek
- végrehajtás
- javulás
- in
- Ösztönző
- ösztönzése
- ösztönözve
- tartalmaz
- Beleértve
- egyre inkább
- függetlenül
- indexelt
- jelzett
- jelző
- egyéni
- iparágak
- elégtelenségek
- információ
- Tájékoztató
- Infrastruktúra
- összetevők
- Innováció
- instacart
- Intelligencia
- szándékolt
- útkereszteződés
- bele
- Bevezetés
- befektet
- beruházás
- befektetési tanácsadás
- Beruházások
- Befektetők
- IP
- Kibocsátó
- IT
- ITS
- JD
- jj
- JL
- jo
- éppen
- JV
- Kulcs
- Kx
- hiány
- táj
- nagy
- nagyobb
- végül
- indít
- réteg
- ld
- vezet
- Vezetés
- vezető
- vezetékek
- TANUL
- tanulás
- tanuló mérnökök
- Jogi
- szintek
- erőfölény
- LG
- li
- Engedély
- mint
- Valószínű
- Lista
- ll
- Láma
- LLC
- ln
- hosszú lejáratú
- hosszabb
- néz
- LP
- gép
- gépi tanulás
- készült
- főáram
- mainstream elfogadás
- KÉSZÍT
- Gyártás
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- sok
- piacára
- piactér
- jelentősen
- anyagok
- matematikai
- számít
- max-width
- Lehet..
- mc
- me
- jelenti
- közepes
- Feljegyzés
- említett
- Metaadatok
- Mid Journey
- millió
- perc
- bánja
- hiányzó
- ML
- modell
- modellek
- bevételszerzési
- monitor
- hónap
- több
- hatékonyabb
- a legtöbb
- mozog
- sok
- többszörös
- név
- születő
- ne
- elengedhetetlen
- szükséges
- negatívok
- háló
- hálózat
- következő
- NK
- NLP
- nem
- sem
- Értesítés..
- Most
- nt
- NV
- NY
- objektumok
- kapott
- of
- ajánlat
- gyakran
- oh
- on
- ONE
- folyamatban lévő
- csak
- OP
- nyitva
- nyílt forráskódú
- Nyílt forráskódú szoftver
- Vélemények
- Alkalom
- or
- szervezetek
- OS
- Más
- Egyéb
- mi
- ki
- teljesítmény
- felett
- saját
- tulajdonú
- P&E
- rész
- részvétel
- partner
- alkatrészek
- múlt
- ösvény
- PC
- teljesítmény
- engedély
- engedélyezett
- engedély nélkül
- személyzet
- perspektíva
- darab
- pilóta
- csővezeték
- elhelyezés
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszani
- kérem
- pm
- PO
- pont
- portfolió
- pozíciók
- lehetséges
- potenciális
- pr
- preferenciák
- bemutatás
- megőrzése
- előző
- elsődleges
- magán
- problémák
- folyamat
- gyárt
- Készült
- Termékek
- szakmai
- nyereséges
- tervezett
- előrejelzések
- biztató
- leendő
- kilátások
- protokoll
- büszke
- ad
- feltéve,
- nyilvános
- nyilvánosan
- célokra
- világítás
- gyorsan
- gyorsan
- elérte
- Olvass
- elismerés
- Ajánlást
- referenciák
- említett
- tükrözi
- összefüggő
- Kapcsolatok
- relatív
- megbízható
- maradványok
- reprezentatív
- reprodukció
- kutatás
- kutatók
- forrás
- válaszok
- REST
- Eredmények
- visszatartó
- Jutalom
- Emelkedik
- kockázatok
- robotika
- Szerep
- Tekercs
- körül
- Útvonal
- roy
- kifutópálya
- skálázás
- sdk
- ágazatok
- Értékpapír
- lát
- mag
- látás
- szemantikus
- érzékelő
- Szolgáltatások
- készlet
- számos
- Megosztás
- megosztás
- hajó
- kellene
- <p></p>
- elmosolyodott
- hasonló
- egyszerűen
- egyszerre
- helyzet
- kisebb
- okos
- okos szerződés
- szoftver
- Kizárólag
- Megoldások
- Megoldása
- néhány
- forrás
- Források
- beszél
- sajátosság
- Költési
- verem
- Stanford
- indítás
- nyilatkozatok
- Még mindig
- tárgy
- előfizetés
- ilyen
- Túltöltés
- támogatás
- Systems
- meghozott
- célok
- adó
- csapat
- csapat
- tech
- Technológia
- kifejezés
- terminológia
- szöveg
- hogy
- A
- Az CoinFund
- A jövő
- az információ
- azok
- Ott.
- Ezek
- harmadik fél
- ezt
- azok
- három
- Keresztül
- nak nek
- Ma
- együtt
- vágány
- vontatás
- kereskedelem
- forgalmazott
- Képzések
- fordít
- átlátszó
- Trends
- igaz
- kettő
- típusok
- Végül
- bizonytalanságok
- alatt
- upon
- Használat
- használ
- használt
- használó
- Felhasználók
- érték
- értékteremtés
- Értékek
- variációk
- különféle
- Járművek
- ellenőrzött
- keresztül
- nézetek
- látomás
- Látogat
- W
- Út..
- we
- Web2
- Web3
- JÓL
- amikor
- ami
- míg
- akinek
- lesz
- nyerő
- val vel
- belül
- nélkül
- Nyerte
- szó
- szavak
- Munka
- világ
- érdemes
- lenne
- X
- te
- A te
- zephyrnet