A nyertesek pedig: A Xilinx kihirdeti az első adaptív számítástechnikai kihívás fejlesztői versenyének győzteseit

2020 nyarán mi bejelentés az első Xilinx Adaptive Computing Challenge! összefogtunk hackster.io hogy kihívást jelentsen a független fejlesztőknek izgalmas új alkalmazások létrehozására a Vitis Unified Software Platform és a Vitis AI bizonyos Xilinx hardverplatformokon. A versenyzők igazi szöveges feladatok megoldására vártak új és innovatív módszerekkel. Világszerte három kategóriában versenyeztek résztvevőink: Intelligens videóelemzés a ZCU104 értékelő készlet, Adaptable Compute Acceleration kihasználva a Alveo U50 gyorsítókártya, és A dolgok adaptív intelligenciája a Avnet Ultra96-V2 fejlesztői tábla.

Több mint 70 egyedi globális projektbenyújtást kaptunk. Minden résztvevő bemutatta szakértelmét innovatív tervezési megoldásaival. A bináris neurális hálózatok felgyorsításától a megerősítő tanulási kihívások megoldásáig az FPGA-alapú rendszerig, amely a mesterséges intelligencia és az idősek automatikus esésérzékelő és riasztórendszere révén figyeli az arcmaszk használatát, a kihívásnak szentelt kreativitás és gondolkodási folyamat valóban megmutatkozott mindegyikben. innovatív tervezési megoldás.

Bár sok projekt kivételes volt, bíráink minden kategória első három nyertesét választották ki, akik akár 10,000 XNUMX USD (USD) díjakat is kaptak. Mindannyiunktól, a Xilinxtől gratulálunk a következőkhöz nyertesei! 

1. kategória: adaptálható számítási gyorsítás

1. Bináris neurális hálózatok gyorsítása Xilinx FPGA segítségével, Raul Valencia: Exploit Xilinx FPGA’s hardware to train neuroevolved binary neural networks, then solve Reinforcement Learning problems.
2. Covid4HPC – A fast and accurate solution for Covid detection by Dimitrios Danopoulos: Covid-19 észlelése röntgenfelvételekből felhőalapú FPGA-kon lévő CNN-ek segítségével.
3. ThunderGP: HLS-alapú Graph Processing Framework FPGA-kon, Xinyu Chen: A ThunderGP lehetővé teszi az adatkutatók számára, hogy élvezzék az FPGA-alapú grafikonfeldolgozás teljesítményét a programozhatóság veszélyeztetése nélkül.

2. kategória: Intelligens videoelemzés

1. Victor Altamirano arcmaszk detektor: Az FPGA-alapú rendszer, amely mesterséges intelligencia segítségével figyeli az arcmaszk használatát, tartalmaz hőmérőt és arcmaszk adagolót.
2. Automatikus esésérzékelés idős emberek számára Jinin K Jose, Nevil Shah és Rohin Kumar által: Az idős emberek halálának fő oka az emberi esések. Automatikus esésérzékelővel és riasztórendszerrel megelőzhető.
3. Checkout So Easy – Real-time Smart Retail System For FPGA by Team MAAX: Telepítsen egy objektumészlelési modellt a DPU-n, hogy olyan rendszert építsen fel, amely képes megjeleníteni az észlelt árukat VCU dekódolt videóban vagy a kamerából származó képekben.

3. kategória: A dolgok adaptív intelligenciája

1. Quad96, Ussama Zahid: Quadcopter vezérlés és póluskiegyenlítés Deep Reforcement Learning és Kézmozdulatok segítségével az Ultra96-on
2. Hardveresen gyorsított valós idejű észlelés 3D-ben (HARP-3D), Sambit Mohapatra: A LiDAR pontfelhőkben végzett 3D objektumészlelés végpontok közötti demonstrációja az ULTRA96V2-n futó mély neurális hálózat segítségével.
3. LAMP-FPGA: Amin Kalantar és Philip Brisk gyorsító idősoros hasonlóságának előrejelzése: Hasonló mintázatok előrejelzése az idősoros adatokban Ultra96-V2 FPGA kártyán

Tudjon meg többet a nyertesekről és projektjeikről: Adaptive Computing Challenge oldalon található újonnan felújított Xilinx fejlesztő oldalon.

Örömmel jelentjük be, hogy a frissített fejlesztői webhely egy új funkciót tartalmaz a fejlesztői közösség számára, a Xilinx fejlesztői program. Az ingyenes program biztosítja a szükséges erőforrásokat a fejlesztők számára, hogy sikeres alkalmazásokat hozzanak létre minden Xilinx platformon. A tagok hozzáférhetnek a legújabb Xilinx fejlesztőeszközökhöz, exkluzív oktatóanyagokhoz, képzésekhez, személyes műszaki ismereteik és projektjeik megosztásához, és még sok más kulcsfontosságú előnyhöz.

Üdvözöljük, hogy csatlakozzon növekvő fejlesztői programközösségünkhöz, és kövesse figyelemmel a közelgő programjainkat Adaptive Computing Challenge Startup verseny 2021 nyarán indul!