Roll the Red Carpet: A Xilinx kihirdette az Adaptive Computing Challenge Startup Contest nyerteseit!

Tavaly kezdtük először Xilinx Adaptive Computing Challenge, amely két különböző versenyt kínált fejlesztőknek és startupoknak, hogy izgalmas új alkalmazásokat hozzanak létre a Vitis Unified Software Platform és a Vitis AI bizonyos Xilinx hardverplatformokon. Mi bejelentés fejlesztői versenyünk nyertesei az év elején, most pedig izgatottan várjuk, hogy felfedjük a startup verseny győzteseit!

A startup versenyen technológiai induló vállalkozásokat, korai fázisú technológiai vállalatokat és kutatóintézeteket hívtunk ki arra, hogy szakértelmüket felhasználva oldják meg a valós problémákat innovatív technológiával Xilinx platformokon. A résztvevők a Xilinx 28 nm-es, 20 nm-es és 16 nm-es eszközei köré épített hardverplatformokat használtak, hogy programozható logikával demonstrálják az alkalmazásgyorsítást, amely bemutatja a jelentős teljesítmény vagy TCO előnyeit.

A versenyen világszerte több mint 55 startup cég vett részt. Sok lenyűgöző pályamű érkezett hozzánk, így zsűriink számára nagy kihívást jelentett a három legjobb projektre szűkíteni. Szeretnénk megköszönni mindenkinek, aki részt vett, és gratulálunk nyerteseinknek, akik a 180,000 XNUMX dolláros (USD) teljes pénznyeremény-alapjukon osztoznak!

Első helyezett

Projekt megoldás: DeepField-SR: AI-alapú szuperfelbontás, Xilinx Alveo kártyákkal felgyorsítva

Üzembe helyezés:  BLUEDOT, egy dél-koreai kockázati társaság, amely gyors és intelligens képfeldolgozást és képtömörítési technológiát biztosít rendszerfélvezetők és mesterséges intelligencia felhasználásával felhőalapú adatközpontokon keresztül.

A DeepField-SR egy rögzített funkcionális hardveres gyorsító, amely kihasználja a Xilinxet alveo kártyák és FPGA-példányok a felhőben vagy a helyszínen, hogy a legmagasabb számítási hatékonyságot kínálják a szuperfelbontású videóhoz. Az internetről származó valós szó videoadatokkal kiképzett szabadalmaztatott neurális hálózaton és a térbeli-időbeli információk több képkockában történő összeolvasztásával kiváló, nagy felbontású videóminőséget produkál.

A DeepField-SR nyilvános felhőben és a helyszínen is telepíthető Alveo U200 és a Alveo U50 gyorsító kártyák. Skálázható architektúrára tervezték, és több Alveo kártyát is támogat, hogy rugalmasságot biztosítson a különböző felbontási igények támogatásához. Futásidejű teljesítménye egyetlen Alveo U50 kártyán akár 14 képkocka/másodperc is lehet, hogy a videót akár 4K felbontásig is feljavítsák. Az API integrálva van egy FFmpeg munkafolyamatba, lehetővé téve egy egyszerű paranccsal a DeepField-SR gyorsítását és a felhasználói bemeneti videó felskálázását.

3x csatorna a 360p30-ról 1080p30/1440p30-ra való felskálázáshoz valós időben

 Második helyezett

Projekt megoldás: Yaddle: Molecular Dynamics Solution a Xilinx FPGA-n a gyógyszerkutatáshoz

Üzembe helyezés: Snowlake, székhelye Shanghai China, vezető technológiai vállalat, amely FPGA-alapú speciális számítástechnikai megoldásokat kínál AI és HPC alkalmazásokhoz. A termékeket széles körben alkalmazták különféle forgatókönyvekben, beleértve az autonóm vezetést és a nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásokat (szeizmikus feltárás és molekuláris dinamikai szimuláció).

A Snowlake Technology kifejlesztette a Yaddle-t, egy speciális célú megoldást a Xilinx FPGA-n végzett molekuladinamikai számításokhoz. A Yaddle lehetővé teszi a teljes molekuladinamikai számítást egyetlen FPGA-n, és hatékonyan adja ki az eredményeket. A Xilinx Runtime Library (XRT) segítségével a Yaddle kompatibilitási támogatást nyújt a gyakran használt molekuláris dinamikai szoftverekhez és más elemző bővítményekhez a Yaddle API-kon keresztül. A Xilinx Alveo kártyákon a Yaddle (FPGA) közel százszorosa a CPU és több mint kétszerese a GPU teljesítményének. Ugyanakkor a Yaddle (FPGA) a CPU TCO-jának csak egy százalékával és a GPU TCO-jának egyhetedével rendelkezik.

Teljesítmény és TCO összehasonlítás a molekuláris dinamikához különböző platformokon. A szimulációs hossz(ok) egymillió atomra egy nap alatt, egy szerverrel nyolc Alveo U250 kártyával, a Yaddle-MD a Dual Xeon 98 és a DGX-A9282 2.4-szeres teljesítményét képes elérni.

 Harmadik helyezett

Projekt megoldás: FPGA-alapú interaktív elemzés

Üzembe helyezés: Katoid A Technology egy romboló, valós idejű elemző cég, amelyet a spanyolországi Barcelonában alapítottak.

A Katoid technológiája kihasználja a Xilinx FPGA-k egyedülálló erejét az NVMe tárolóból származó adatok vezetéksebességű feldolgozásához. Az organikus elosztott rendszerként vízszintesen méretezett Katoid lehetővé teszi a webes méretű valós idejű viselkedési betekintést a meglévő felhőmegoldásoknál 100-szor gyorsabb számítási sebességgel.

A Katoid Xilinx által hajtott interaktív analitikai megoldása elérhető Alveo kártyákon, Zynq UltraScale+ MPSoCés AWS F1 felhőpéldányok. Technológiája a Xilinx FPGA-k páratlan számítási teljesítményét, valamint az NVMe SSD-meghajtók PCIe-n keresztüli nagy sávszélességét használja ki, hogy 100-szor gyorsabb, 90 százalékkal olcsóbb interaktív nagy adatelemzést kínáljon, mint a konkurens megoldások. Lehetőség van gigantikus adatkészletek feletti számításokra interaktív sebességgel és vízszintes skálázásra, hogy terabájt/másodperc sebességgel hatékonyabbá tegye a felhasználói felfedezést.

 Köszönjük minden résztvevőnknek, hogy az első alkalommal megrendezett Xilinx Adaptive Computing Challenge óriási sikert aratott! Legyen résen a következőre Adaptive Computing Challenge nyitás 2021 őszén!

Forrás: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announces-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007