A skálázhatóság és a hatékonyság ígérete felgyorsítja az elektronikus tervezési automatizálás (EDA) migrációját a felhőbe. A korlátlan igény szerinti számítási erőforrások alapjaiban változtatják meg a chiptervezési paradigmát, ahol az eszközöket és a munkaterhelést már nem korlátozza a lokalizált hardver.
Ezt azonban könnyebb mondani, mint megtenni. A meglévő eszközök és infrastruktúra optimalizálása, új generáció létrehozása ÉS TÓL olyan alkalmazások, amelyek natívan futnak a felhő, és a fejlett mesterséges intelligencia-képességek integrálása a fejlesztői verembe nem triviális mind az EDA-szállítók, mind a chipgyártó cégek számára. A forgácsgyártók áramlásokat és testreszabott eszközöket fejlesztettek ki sajátos igényeiknek megfelelően. Az, hogy a testreszabás mekkora része kerül át a felhőbe, meghatározhatja, hogy mely eszközöket és munkaterheléseket kell a helyszínen tartani.
Ezek a megfontolások a képességek, a követelmények és a szilícium tervezési stratégiák alapos értékelését teszik szükségessé. De ahogy a chiptervek egyre heterogénebbé és összetettebbé válnak, és ahogy a particionálás egyre specifikusabbá válik a munkaterhelésre, egyre jobban felismerik, hogy a tervezés legalább bizonyos aspektusai felhőalapú erőforrásokat igényelnek, hogy felgyorsítsák az eredmény eléréséig eltelt időt, és innovatívak és agilisak maradjanak versenypiaci.
EDA kezelése a felhőben
A legtöbb nagy chipgyártó vállalat hibrid modellt alkalmazott, és bizonyos EDA-eszközöket és munkaterheléseket a házon belüli IT-csapatok által kezelt felhőkre helyezi át. Eközben sok szilícium startup soha nem fektetett be drága helyszíni eszközökbe, helyette a végpontok közötti felhő alapú EDA-t választotta. Ezeknél a cégeknél a chiptervezési folyamat minden szakasza – tervezés, ellenőrzés, hibakeresés és tesztelés – teljes egészében a gyártó által felügyelt felhőben történik.
„Sok-sok ügyfél születik a felhőben” – mondta Vikram Bhatia, a felhőalapú termékkezelésért és a GTM-stratégiáért felelős vezetője. Synopsys. „Nincsenek helyszíni hardvererőforrásaik bármilyen típusú EDA elvégzésére. Mindent csak a felhőben csinálnak. És vannak olyan ügyfelek, akiknek nagyon nagy helyszíni adatközpontjaik vannak, némelyikük nagyobb, mint a felhőszolgáltató adatközpontja. Ők is felhőt használnak, de az igények kissé eltérőek.”
Ezek a nagy ügyfelek bizonyos munkaterhelésekkel vagy projektekkel rendelkezhetnek, amelyek profitálhatnak az EDA-szállítók által kezelt felhőpéldányokból. „Néhány hét alatt gyorsan felállhatnak, néhány óra beállítási idővel, és csak azt tehetik, amit kell” – mondta Bhatia. – Néhány munkaterhelést gyorsan le tudnak hajtani.
Mindazonáltal továbbra is viszonylag alacsony azoknak a nagy chip-cégeknek a százaléka, amelyek tervezéseik jelentős részét a felhőben fejlesztik. A nagy szilíciumgyártók jelentős költségvetést áldoznak saját felhőalapú EDA-műveleteik optimalizálására. Ezzel szemben a kisebb szilícium-induló vállalkozások és még a közepes méretű vállalatok is előnyben részesíthetik a szállító által felügyelt kulcsrakész felhőpéldányokat, amelyek dinamikusan optimalizálják az eszközöket és az infrastruktúrát, hogy megfeleljenek az adott munkaterhelésnek.
„Sok vállalat frissen indul, ezért nem rendelkeznek a régi infrastruktúra adatközpontjaival” – mondta Mahesh Turaga, a felhő üzletfejlesztésért felelős alelnöke. hanglejtés. „A középvállalatoknak van némi adatközponti kapacitásuk, de nem tudnak elég gyorsan skálázni. Tehát ezek mind ideális helyzetek ahhoz, hogy valóban azt mondják: „Meg tudod adni nekünk ezt a kulcsrakész környezetet, hogy ezt a felhőben tegyük?” A nagyobb vállalatok már sok hatalmas adatközpont-befektetéssel rendelkeznek, de aztán behozzák a felhőt saját környezetükbe, hogy megbirkózzanak a csúcshasználati szükségletekkel, és ezt hajlamosak az ügyfelek által kezelt felhőben megtenni.
Bármelyik nagyvállalatnak már évek óta befektetései vannak saját adatközpontjaiba, így a nagyobb ügyfelek nem feltétlenül keresnek olyan szoftvert, amelyet az EDA-szállító kezel. „Ha úgy gondolja, mint egy hagyományos SaaS-re, ahol csak bejelentkezési azonosítója van, és a funkciókat a böngészőn keresztül érheti el, ez nem vonzó azoknak a nagyobb vállalatoknak, amelyek több projektet hajtanak végre több száz és száz mérnökkel és globális lábnyommal, ” – jegyezte meg Craig Johnson, a felhőmegoldásokért felelős alelnöke Siemens EDA. „Ezek az ügyfelek maguktól lépnek a felhőbe.”
A felügyelt felhőajánlatok jó választást jelentenek olyan kisebb cégek számára, amelyek nem rendelkeznek nagy tervezőcsapattal, valamint a helyszíni infrastruktúrával. „Ha Ön egy startup a szilícium oldalon, akkor megvan az építészei, és néhány hitelesítési szakértője is, de még nem mindig vannak a háttérben dolgozók a helyükön” – mondta Johnson. „Néhány vállalat kiszervezi a hátsó részt egy ASIC-szolgáltatóhoz vagy valakihez, aki elvégzi helyettük az elrendezést, de a projekt igényei egy-két év alatt megváltoznak. Ilyenkor a rugalmas, többfunkciós csomagoknak sok értelme van.”
Optimalizált a felhőben natív EDA-eszközökkel szemben
Az EDA-szállítók folyamatosan optimalizálják eszközeiket a felhőben, hogy egyszerűsítsék a végpontok közötti chiptervezési munkafolyamatokat. Ezzel párhuzamosan szorosan együttműködnek az ügyfelekkel, hogy új felhőalapú EDA-eszközöket fejlesszenek ki. A hagyományos emelés és eltolás (vagy port és optimalizálás) helyett ezek az eszközök új rugalmas licencelési modelleket kínálnak, és speciális felhasználói felülettel (UI) rendelkeznek a felhőalapú munkaterhelések, könyvtárak és fájlstruktúrák kezelésére.
Ilyen például a DSim Cloud, amelyet a Metrics Design Automation Kubernetes-alapú SaaS-ként kínál. „Bejelentkezik, és elkezdi használni” – mondta Joe Costello, a Metrics ügyvezető elnöke. „Egyáltalán nem kell aggódnom a gépeim és az adataim kezelése miatt – hol lesznek, és hogyan fogják kezelni vagy tárolni. Nem számít, hogy ezer számítógépet használok egy másodpercig, vagy egy számítógépet ezer másodpercig. Percenként fizetünk, nem engedély alapján. Ez az, amitől alapvetően teljesen más a megközelítésünk, mint amit az emberek az EDA-ban eddig csináltak.”
Ezenkívül a DSim Cloud felhasználói felületét alulról felfelé építették, ahelyett, hogy a korábbi helyszíni eszközökről portolták volna át. Ez a felhőalapú megközelítés kiküszöböli azokat a frusztráló felhasználói élményeket, amelyeket egyesek az Informix-4GL vagy a FoxPro Windows modern verzióin való futtatásához képest tapasztaltak.
„Amikor látni akarom az eredményeimet, nem kell egy hatalmas hullámforma-fájlt letöltenem a számítógépemre, annyi időt és energiát kell fordítanom az elemzésre és néhány változtatásra” – jegyezte meg Costello. „Minden elemzést és hibakeresést el tudok végezni a felhőben, IDE stílusban, ami egyszerűbb, tisztább és könnyebb. Végül is a hardverleíró nyelv szoftver. Tehát az ilyen környezet sokkal értelmesebb.”
1. ábra: DSim Cloud interfész kijelző, amely valós idejű hullámforma szimulációs eredményeket mutat egy felhőbe beküldött feladathoz. Forrás: Metrics
A felhőalapú EDA-eszközök fejlesztése azonban továbbra is kihívást jelent az iparág számára, a hagyományos licencelési modellek és az ehhez szükséges átfogó infrastruktúra-módosítások miatt. „Át kell írnia az alapvető felhőinfrastruktúrát. Kubernetes-alapúnak kell lennie” – tette hozzá Costello. „Át kell írni a felhasználói felületet, hogy felhő-orientált legyen. Ez kemény munka, de nem rakétatudomány.”
Valójában a legtöbb EDA-alkalmazást hagyományosan alacsonyabb szintű nyelveken, például C vagy C++ nyelven írták, és a helyszíni teljesítményre optimalizálták. "Maguk az algoritmusok számításigényesek, és nagyon finoman szabályozzák, hogy mely folyamatok futnak párhuzamosan, mi történik egymás után, és mennyi memóriát foglal le" - mondta a Siemens Johnson. „Mindez nagyon-nagyon kontrollált az alkalmazás szintjén, és ha a nulláról kezdi a felhőt, újra kell készítenie az összes algoritmust és szoftvert, és lényegében meg kell dupláznia a mérnöki csapatát.”
A legtöbb felhőalapú natív alkalmazás valószínűleg olyan területeken jelenik meg, ahol nem egyszerűen megismétlik a funkcionalitást. A Siemens EDA portfóliója például számos felhőalapú alkalmazást tartalmaz, köztük a PartQuest-et, amely összeköti a PCB-fejlesztő csapatokat az elektronikai komponensek ökoszisztémájával, és a Connect for PADS Professionalt az együttműködés egyszerűsítése érdekében.
2. ábra: A Siemens PartQuest Explore felülete, amely bemutatja az ipar átfogó szimulációs modellkönyvtáraihoz való hozzáférést. Forrás: Siemens EDA
„Vannak olyan helyek, ahol jelenleg a rendszeroldalon a felhőalapú NYÁK-t használjuk, a tervezési ökoszisztémák együttműködési jellege miatt” – mondta Johnson. „Évek és évek munka vár a felhőalapú natív alkalmazásokra, és végső soron ügyfeleink határozzák meg az alkalmazás ütemét. Mindeközben a felhőben lévő eszközeinket optimalizáljuk a párhuzamosság, az alapértelmezett tolerancia és a memóriaigény érdekében.”
Az összes nagy EDA-szállító lépéseket tett a felhőalapú EDA-eszközök létrehozására. „Az EDA új generációját azok az eszközök hajtják majd, amelyek együttműködést igényelnek a felhőben, a tervezőcsapatok, az öntödei partnerek és a chiptervezők között, a felhőben található adatok igazságának egyetlen forrásával, amely bárhonnan és bármely felületről elérhető. eszköz” – mondta Cadence Turaga. „Az Allegro és OrCAD család NYÁK-tervező eszközei tökéletes példák erre. Számos olyan eszközünk is van, amelyeket felhőre terveztünk, hibrid képességekkel, ahol az ügyfelek egy gombnyomással hozzáférhetnek a felhő alapú számításokhoz. Az Xcelium Cloud, az ADE Cloud, a Clarity Cloud és az OrCAD X tökéletes példái az ilyen architektúráknak, amelyek zökkenőmentessé teszik a felhasználók számára a felhő erejének kihasználását.”
3. ábra: A Cadence Virtuoso EDA Suite csomagja, amely különféle S-paraméter-válaszokat és teljesítménynövelt hatékonysági (PAE) diagramokat jelenít meg, futhat a helyszínen vagy a felhőben. Forrás: Cadence
Az AI EDA szerepe a felhőben
Számos mesterségesintelligencia-alkalmazás felhő-natívnak tekinthető, optimális környezetet teremtve a Synopsys.ai és a generatív AI Co-Pilot számára. "A chipeket tervező félvezető ügyfelek a felhőben szolgáltatásként tárolt generatív mesterséges intelligencia modelleket használnak" - mondta Bhatia. „Nyilvánvalóan a készülő eszközök is ezt natívan kiaknázzák a felhőben. Nagyon kevés olyan ügyfél van, aki a semmiből gondolkozik, vagy már elkezdte saját modelljének megépítését. A kerék újrafeltalálásának nincs értelme, mert nagyon-nagyon költséges saját modelleket építeni és betanítani.”
A Synopsys ChipSpot, amely segít a félvezetőgyártó cégeknek, hogy megszakítás vagy tetszőleges leállítás nélkül kihasználhassák az alacsonyabb árú spot példányokat, egy másik példa az AI-alapú EDA-megoldásra, amely csak a felhőben létezik. A ChipSpot lényegében igény szerinti virtuális gépeket (VM-eket) hoz létre, amelyeket meghatározott EDA-eszközökhöz és nagyon nagy memóriaterheléshez optimalizáltak. A prediktív lezárási jelek hatására a ChipSpot automatikusan migrálja az élő EDA-munkaterheléseket a virtuálisgép-tömbbe, illetve onnan.
„Most az infrastruktúrában rejlő felhőalapú natív képességeket alkalmazza a chip tervezési modelljének használati eseteként” – mondta Bhatia. „A ChipSpot teljes mértékben felhőalapú, és jó néhány felhasználási eset létezik – a horizontális felhasználási eseteket szeretem hívni – olyan infrastruktúra vagy horizontális megoldások, amelyek felhőalapúak a chip tervezési használati esetéhez.”
A mesterséges intelligencia és az ML kihasználása az EDA felhőbeli munkaterhelésének hatékonyabb és költséghatékonyabb skálázására számos félvezetőgyártó vállalat számára fontos terület. „Lehet, hogy a felhasználó nem tudja, hány szálra, párhuzamos jobra, fürtre és memóriára van szüksége” – mondta Rajath Narasimha, a felhőalapú HPC fő termékmenedzsere. Kulcslátó. „Minden paramétert automatikusan be kell állítani egy munkaterület-elemzésen keresztül. Azt mondanád: "Ezt 20 percen belül, két vagy 20 órán belül szeretném szimulálni." Ez alapján egy algoritmusnak automatikusan be kell állítania a követelményeket, és ki kell küldenie a munkákat.”
Narasimha elmondta, hogy a Keysight Design Cloud egy lépés ebbe az irányba: helyszíni, hibrid és kulcsrakész felhőkonfigurációkat kínál. „A kulcsrakész felhőügyfelek számára API-t biztosítunk a Rescale nevű cégnek, amely laptop- vagy szerverkörnyezetből fogadja a munkát, és sorba állítja. Az elküldött kérés alapján optimalizálják a költségeket, az időt és a helyet, valamint a szükséges számítástechnikai típust és erőforrásokat. A Rescale és a Keysight Design Cloud valóban a legolcsóbb módja az induló cégeknek, hogy kihasználják az EDA előnyeit a felhőben. Olyan cégek számára készült, amelyek két vagy három mérnökkel és nulla on-prem környezettel rendelkeznek, kivéve talán egy szervert, amelyre telepíthetnek dolgokat. A számítási erőforrások könnyen hozzáférhetők, igény szerint és a felhőben méretezhetők – ez a legjobb egyensúly a méretezhetőség, a teljesítmény és a testreszabhatóság között.”
4. ábra: A Keysight Design Cloud interfésze API-val az újraskálázáshoz, amely egy RF áramkör-szimulációs beállítást mutat be S-paraméter-elemzéshez és paraméter-sweep-hez, kulcsrakész felhőalapú EDA-megoldásokhoz optimalizálva. Forrás: Keysight
Ellenőrzés, párhuzamosság uralja az EDA felhőt
Bár sok EDA-munkaterhelés a felhőre helyeződik át, a legtöbb chipgyártó cég számára továbbra is az ellenőrzés a legnépszerűbb a nagy erőforrásigénye miatt. „Azokon a helyeken, ahol a legnagyobb az érdeklődés a felhő iránt, ott van a legtöbb számítási mennyiség vagy a számítástechnika legnehezebb területei” – mondta Johnson. „Ez általában logikai ellenőrzés a kezelőfelületen, a végtelen számú szimuláció miatt, amelyet a tervezés hibakeresése során futtat. Az ellenőrzésnek van egy számítási profilja, amely általában sok-sok magból áll. A memóriaigény nem olyan nagy, de óriási számú gépet lehet párhuzamosan használni.”
Az ellenőrző eszközök különböző kategóriáit használják a szilícium tervezési életciklusának nagy részében. Például, ha egy chip kifejlesztése általában 18 hónapot vesz igénybe, az ellenőrzés valószínűleg legalább 15-ig folyamatosan fut. „Ahogy egyre többet ad hozzá a következő szakaszhoz, újra és újra és újra verifikál” – mondta Bhatia. „A felhő mindent felgyorsít. Nagyon gyorsan skálázható. Tegyük fel tehát, hogy egy adott lépésnél nyolc hetet ütemezett be az időzítés elemzésére. Ha ezt öt-hat hétre tudja lecsökkenteni, akkor két további hetet kap. Mostantól gyorsabban felszabadíthatod a chipedet, vagy több ellenőrzést végezhetsz, és kiadhatsz egy jobb minőségű chipet, és továbbra is az ütemtervben maradhatsz."
Míg a számításigényes munkaterhelés volt az EDA felhő megjelenésének egyik eredeti katalizátora, sok chipgyártó cég úgy találja, hogy az ellenőrzés átjáróként használható. „Általában sok ügyfél az ellenőrzéssel kezdi, de aztán látjuk, hogy egész projekteket helyeznek át a felhőbe” – magyarázta Turaga. „Ez már nem csak ellenőrzés. Az egész teljes áramlás, és a felhőben rögzíthető. Nyilvánvalóan ez a helyzet sok olyan kis ügyfélnél, aki már teljes mértékben a felhőben van, de sok olyan nagyobb ügyfél esetében is, akik hibrid környezetben működnek, különösen akkor, ha egy kritikus projekt jön elő, közvetlenül a szalagos kikapcsolás előtt, vagy bármi más a helyzet. Alapvetően teljes projekteket hajtanak végre, teljes áramlást a felhőben.”
Ami a helyszínen marad
Bár az összes helyszíni EDA-eszköz vagy munkaterhelés átkerülhet a felhőbe, egyesek valószínűleg lassan migrálnak, míg mások soha nem fejezik be a digitális utat. „Egyes ügyfelektől hallunk aggodalmak egy része rendkívül érzékeny chiptervezési adatokkal kapcsolatos” – magyarázta Turaga. „Néhány ügyfél még mindig tétovázik, hogy mindezt a felhőbe helyezze-e. Vannak olyan munkafolyamatok is, amelyek sokkal magasabb ROI-t biztosítanak a felhőben, mint a helyszíni, és ez mindig így lesz. Az alacsony megtérülést jelentő munkaterhelések egy része pedig a helyszínen maradhat.”
Bhatia egyetért. „Hagyományosan mindig is olcsóbbnak tartottuk a felhőt. De ha egy adott munkaterhelés futtatásához szükséges több százezer mag számítási kapacitásáról beszélünk, és elegendő helyszíni infrastruktúrával rendelkezik ehhez a mérethez, akkor a felhőbeli méretgazdaságosság nem releváns, mivel ugyanaz a méretarány és az on-prem. olcsóbb. Vegyük a 10 legjobb félvezető céget, és beszéljünk bármelyikükkel, és ők is elmondják ugyanezt. Drága a felhő, de még mindig rámennek. Nincs választásom. Ezt a munkát egy hónap helyett egy hét alatt kell befejeznem. Szóval fizetek, amit fizetnem kell.”
Bhatia azt is megjegyezte, hogy az elmúlt hónapokban újra felbukkantak az IP-aggályok, mivel a komplex, egyedi szilíciumot tervező kisebb startupok heves versenyben állnak a nagyobb, hagyományos chipgyártókkal. – Ez nem annyira biztonság; ez csak IP védelem. Ezek az induló vállalkozások nagyon lopakodók” – mondta. „Tudják, hogy ha valaki megtudja, milyen felhasználási eseteket céloz meg, egy nagy, erőforrásokkal rendelkező szervezetnek nem lenne nehéz másolni. A biztonság és a titoktartás iránti igény a legfontosabb, és ez az, ami visszatart – vagy visszatart – sok ilyen szervezetet abban, hogy bizonyos típusú projekteket a felhőbe helyezzenek.”
Hozzátette azonban, hogy bár számos oka lehet annak, hogy bizonyos EDA-eszközök és munkaterhelések a helyszínen maradnak, a technológia nem tartozik ezek közé. „A felhő ma nagyon-nagyon fejlett. Több mint egy évtizede létezik, és fejlődött. A felhő az eredeti kialakításának hatodik, hetedik generációja, és bármit megtehetsz rajta.”
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://semiengineering.com/ic-tool-vendors-eye-cloud-native-future/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 1
- 10
- 15%
- 20
- a
- Képes
- Rólunk
- gyorsul
- gyorsuló
- elfogadja
- hozzáférés
- hozzáférhető
- elhelyezésére
- át
- hozzá
- hozzáadott
- fogadott
- Örökbefogadás
- fejlett
- Előny
- megérkezés
- Után
- újra
- agilis
- egyetért
- előre
- AI
- AI modellek
- algoritmus
- algoritmusok
- Minden termék
- Princessz fűző
- kioszt
- már
- Is
- mindig
- an
- elemzés
- és a
- és az infrastruktúra
- Másik
- bármilyen
- Már
- bármi
- bárhol
- api
- Alkalmazás
- alkalmazások
- Alkalmazása
- megközelítés
- építészek
- VANNAK
- TERÜLET
- területek
- körül
- Sor
- AS
- ASIC
- szempontok
- At
- vonzó
- automatikusan
- Automatizálás
- vissza
- Back-end
- Egyenleg
- alapján
- Alapvetően
- BE
- mert
- válik
- válik
- óta
- előtt
- hogy
- haszon
- BEST
- között
- Nagy
- nagyobb
- született
- mindkét
- Alsó
- Bringing
- böngésző
- Költségvetési
- épít
- Épület
- épült
- üzleti
- üzlet fejlesztés
- de
- gomb
- by
- C + +
- hanglejtés
- hívás
- hívott
- TUD
- képességek
- Kapacitás
- visz
- eset
- esetek
- katalizátorok
- kategóriák
- Központ
- Centers
- bizonyos
- elnök
- kihívás
- változik
- Változások
- díj
- olcsóbb
- legolcsóbb
- csip
- játékpénz
- választás
- világosság
- tisztító
- kettyenés
- szorosan
- felhő
- felhő HPC
- felhő infrastruktúra
- együttműködés
- kollaboratív
- jön
- Companies
- vállalat
- képest
- versenyez
- versenyképes
- teljes
- teljesen
- bonyolult
- összetevő
- átfogó
- Kiszámít
- számítógép
- számítógépek
- számítástechnika
- aggodalmak
- konfigurálva
- Csatlakozás
- összeköt
- megfontolások
- figyelembe vett
- következetesen
- folyamatosan
- kontraszt
- ellenőrzés
- vezérelt
- Mag
- Költség
- tanfolyam
- Craig
- teremt
- teremt
- létrehozása
- kritikai
- vevő
- Ügyfelek
- testreszabás
- szabott
- vágás
- dátum
- Adatközpont
- adatközpontok
- évtized
- elszánt
- alapértelmezett
- igények
- bemutatását,
- leírás
- Design
- tervezési folyamat
- tervezett
- tervezők
- tervezés
- tervek
- Határozzuk meg
- meghatározza
- Fejleszt
- fejlett
- fejlesztése
- Fejlesztés
- fejlesztő csapatok
- eszköz
- különböző
- nehéz
- digitális
- irány
- kijelző
- megjelenítő
- do
- Nem
- Ennek
- csinált
- ne
- kétszeresére
- le-
- letöltés
- hajtás
- két
- dinamikusan
- könnyebb
- könnyű
- gazdaságok
- Méretgazdaságosság
- ökoszisztéma
- ökoszisztémák
- hatékonyság
- eredményesen
- nyolc
- bármelyik
- Elektronikus
- megszünteti
- felmerül
- végén
- végtől végig
- Végtelen
- energia
- elkötelezett
- Mérnöki
- Mérnökök
- elég
- Egész
- teljesen
- Környezet
- környezetek
- különösen
- lényegében
- értékelés
- Még
- Minden
- minden
- alakult ki
- példa
- példák
- Kivéve
- végrehajtó
- végrehajtó
- létező
- létezik
- drága
- Tapasztalatok
- szakértők
- magyarázható
- feltárása
- kiterjedt
- külön-
- szem
- családok
- gyorsabb
- Funkció
- kevés
- Hevesen
- Füge
- filé
- megtalálása
- leletek
- végén
- befejezni
- öt
- rugalmas
- áramlási
- flow
- Összpontosít
- Lábnyom
- A
- Öntöde
- friss
- ból ből
- front
- Front end
- frusztráló
- Tele
- teljesen
- funkcionalitás
- alapvetően
- jövő
- gateway
- Gen
- általában
- generáció
- nemző
- Generatív AI
- kap
- Ad
- Globális
- Go
- megy
- jó
- kapott
- Növekvő
- kellett
- megtörténik
- Kemény
- kemény munka
- hardver
- Legyen
- he
- fej
- hall
- segít
- Habozó
- Magas
- <p></p>
- legnagyobb
- nagyon
- tart
- holding
- Vízszintes
- házigazdája
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- azonban
- hpc
- HTTPS
- hatalmas
- Több száz
- hibrid
- hibrid modell
- i
- BETEG
- ideális
- if
- in
- magában foglalja a
- Beleértve
- egyre inkább
- ipar
- Infrastruktúra
- velejáró
- újító
- telepíteni
- példányok
- helyette
- integrálása
- kamat
- Felület
- bele
- befektetett
- beruházás
- IP
- IT
- ITS
- Munka
- Állások
- joe
- Johnson
- utazás
- éppen
- Tart
- Kedves
- Ismer
- hiány
- nyelv
- Nyelvek
- hordozható számítógép
- nagy
- nagyobb
- elrendezés
- legkevésbé
- Örökség
- szint
- Tőkeáttétel
- erőfölény
- könyvtárak
- Engedély
- Engedélyezés
- életciklus
- mint
- Valószínű
- él
- elhelyezkedés
- log
- logika
- Belépés
- hosszabb
- keres
- Sok
- sok
- gép
- fontos
- csinál
- KÉSZÍT
- sikerült
- vezetés
- menedzser
- kezelése
- sok
- piacára
- Anyag
- max-width
- Lehet..
- talán
- Közben
- Memories
- Memory design
- Metrics
- esetleg
- vándorol
- vándorol
- elvándorlás
- perc
- jegyzőkönyv
- ML
- modell
- modellek
- modern
- Hónap
- hónap
- több
- a legtöbb
- Legnepszerubb
- mozog
- mozgó
- sok
- többszörös
- my
- natívan
- Természet
- szükségszerűen
- Szükség
- szükséges
- igények
- soha
- Új
- következő
- nem
- neves
- Most
- szám
- számok
- megfigyelt
- of
- ajánlat
- felajánlás
- Ajánlat
- Ajánlatok
- on
- Igény szerint
- ONE
- azok
- csak
- működik
- Művelet
- optimálisan
- Optimalizálja
- optimalizált
- optimalizálása
- or
- szervezet
- szervezetek
- eredeti
- Egyéb
- mi
- ki
- kiszervezni
- felett
- saját
- Béke
- csomagok
- paradigma
- Párhuzamos
- paraméter
- paraméterek
- Legfőbb
- különös
- partnerek
- Fizet
- Csúcs
- Emberek (People)
- százalék
- tökéletes
- teljesítmény
- Hely
- Helyek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- Népszerű
- portfolió
- porció
- hatalom
- jósló
- jobban szeret
- elnök
- Fő
- valószínűleg
- folyamat
- Folyamatok
- Termékek
- termékmenedzsment
- termék menedzser
- szakmai
- profil
- program
- projektek
- ígéret
- védelem
- ad
- ellátó
- tesz
- helyezi
- elhelyezés
- gyorsan
- egészen
- Inkább
- real-time
- tényleg
- miatt
- új
- elismerés
- viszonylag
- engedje
- marad
- maradványok
- kérni
- szükség
- követelmény
- követelmények
- megköveteli,
- Tudástár
- válaszok
- Eredmények
- jobb
- rakéta
- rakéta tudomány
- ROI
- Szerep
- Szabály
- futás
- futás
- s
- SaaS
- Mondott
- azonos
- azt mondják
- skálázhatóság
- skálázható
- Skála
- menetrend
- tervezett
- Tudomány
- kaparni
- zökkenőmentes
- Második
- másodperc
- biztonság
- lát
- válasszuk
- félvezető
- küld
- értelemben
- érzékeny
- Sorozat
- szerver
- szolgáltatás
- készlet
- felépítés
- hét
- váltás
- VÁLTOZÁS
- kellene
- kirakatba
- mutató
- oldal
- Siemens
- jelek
- jelentős
- Szilícium
- egyszerűbb
- egyszerűen
- tettetés
- szimulációk
- egyetlen
- helyzet
- helyzetek
- SIX
- Méret
- kicsit más
- Lassan
- kicsi
- kisebb
- So
- szoftver
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- Valaki
- valami
- forrás
- specializált
- különleges
- sebesség
- Spot
- verem
- Színpad
- kezdet
- kezdődött
- Kezdve
- indítás
- startup cégek
- Startups
- tartózkodás
- titkos
- Lépés
- Lépései
- Még mindig
- memorizált
- stratégiák
- Stratégia
- áramvonal
- struktúrák
- stílus
- ilyen
- kíséret
- rendszer
- felszerelés
- Vesz
- meghozott
- tart
- bevétel
- Beszél
- beszéd
- célzás
- csapat
- csapat
- Technológia
- mondd
- Inkább
- hajlamos
- teszt
- mint
- hogy
- A
- azok
- Őket
- maguk
- akkor
- Ott.
- Ezek
- ők
- dolog
- dolgok
- Szerintem
- Gondolkodás
- ezt
- azok
- gondoltam
- ezer
- ezer
- három
- Keresztül
- egész
- idő
- időzítés
- nak nek
- Ma
- tolerancia
- szerszám
- szerszámok
- felső
- Top 10
- felé
- hagyományos
- hagyományosan
- Vonat
- borzasztó
- igazság
- megpróbál
- kulcsrakész
- kettő
- típus
- típusok
- jellemzően
- ui
- Végül
- egyedi
- korlátlan
- us
- Használat
- használ
- használati eset
- használt
- használó
- felhasználói felület
- Felhasználók
- segítségével
- különféle
- eladó
- gyártók
- Igazolás
- ellenőrzése
- verzió
- Ellen
- nagyon
- vice
- Alelnök
- Tényleges
- kötet
- akar
- volt
- Út..
- we
- hét
- Hetek
- JÓL
- voltak
- Mit
- Mi
- bármi
- Kerék
- amikor
- ami
- míg
- WHO
- lesz
- ablakok
- val vel
- belül
- nélkül
- Munka
- munkafolyamatok
- aggódik
- lenne
- adna
- írott
- X
- év
- év
- még
- te
- A te
- zephyrnet
- nulla