Üdvözlöm a következő blogbejegyzésemet! Mesélek a 80 kredites, három hónapos szakdolgozatomról, ami a befejező része a Számítástechnikai és szoftvertechnikák a mérnöki tudományban (CSTE) MSc.
A szakdolgozat vagy az egyéni kutatási projekt az MSc program messze a legnagyobb modulja, amely a teljes 40 kredit 200%-át teszi ki. Ezért nagyon fontos, hogy olyat válassz, amihez szívesen vállalkozol, és tanulhatsz belőle valami hasznosat.
Minden hallgató választhat, hogy szakdolgozatként kutatási projektet vagy szakmai gyakorlatot végez egy vállalatnál. Ha az Egyetemen szeretne kutatási projektet folytatni, lehetősége van az oktatók által javasolt tézisek listájából kiválasztani a témát, vagy saját témát javasolni és megfelelő témavezetőt találni a szakdolgozathoz. Alternatív megoldásként választhat, hogy a szakdolgozat részeként egy vállalaton belül dolgozik.
Idén két olyan céggel ismerkedhettünk meg, amelyek jóváhagyott szakmai gyakorlattal rendelkeznek, az elsőt Érkezés és a második HP. Nem korlátozódhat arra, hogy csak az egyetem által javasolt cégekkel végezzen gyakorlatot. Azonban minden szakmai gyakorlatot jóvá kell hagyni. Minden szakmai gyakorlatnak meg kell felelnie bizonyos kritériumoknak ahhoz, hogy érvényes szakdolgozatnak minősüljön, ezért ajánlatos azonnali jóváhagyást szerezni, amint megszerezte azt.
Mindannyian megkaptuk az elérhető projektek listáját az év elején, talán 2021 januárja környékén. Februárban volt egy foglalkozás is, ahol az összes témavezető bemutatta a témáit, és lehetőséget biztosított a hallgatóknak, hogy tisztázzák a projektekkel kapcsolatos kérdéseiket. . Ez elegendő időt biztosított számunkra, hogy meghozzuk döntéseinket, és meghatározzuk a legkedveltebb három témánkat. Annak ellenére, hogy a kurzus csapata mindig arra törekszik, hogy a legjobb, ha az első választást minden hallgatóhoz rendeli, előfordulhat néhány eset, amikor a második vagy akár a harmadik lehetőséget is kijelölik.
Elhatároztam, hogy jelentkezem egy szakmai gyakorlatra, de volt néhány kutatási projekt is, amelyek nagyon érdekeltek. Sajnos a gyakornoki jelentkezésem nem járt sikerrel. Sikerült azonban megszereznem az első választásom a szakdolgozati projektek közül.
A rám bízott projekt „Az olajszennyezés szállításának és sorsának sztochasztikus előrejelzése közelítési módszerekkel vagy gépi tanulással” volt, és a CSTE kurzusigazgatója, Dr. Irene Moulitsas, volt a felügyelőm. A projekt megkövetelte, hogy felderítsem a legmodernebb gépi tanulási technikákat, hogy segítsenek megjósolni az óceánon belüli olajfoltok mozgását, hogy azokat a lehető leggyorsabban nyomon lehessen követni és elhárítani.
Április első néhány hetében minden projektet kiosztottunk a hallgatóknak, és a csoportos projekt április végi befejezése után kezdtünk el rajtuk dolgozni. Fontos, hogy kapcsolatba léphessen a felettesével, hogy találkozhasson és megbeszélhesse a projekt hatókörét. Annak ellenére, hogy a projekteket maguk a felügyelők javasolják, Ön nagy rugalmassággal határozhatja meg azt az irányt, amelybe a projektet vezetni kívánja.
Május elején találkoztam először a felettesemmel. Ezen az első találkozón is megterveztük, hogy milyen gyakran fogunk találkozni, és milyen eredményeket fogok bemutatni az egyes találkozókon. Minden felügyelőnek más preferenciája lesz ebben a tekintetben; egyesek hetente szeretnének találkozni, míg mások ritkábban szeretnének találkozni. A találkozó módja a projekttől és a témavezetőtől függően is változhat. Számos diák elkészíthette szakdolgozatát távolról. Mindazonáltal arra törekedtem, hogy minden heti találkozásomat személyesen szervezzem meg Dr. Moulitsasszal. Mivel a projektem a hallgatók által a korábbi években végzett munka kiterjesztése volt, Dr. Moulitsas már az első héten átadta nekem az előző hallgatók összes kódját és jelentését, és segített felvenni velük a kapcsolatot, ha további pontosításra volt szükségem.
Nagyon nagyra értékeltem Dr. Moulitsas gyakorlati megközelítését, amikor megkívánta, hogy már az első naptól elkezdjem írni a szakdolgozatomat. Azt javasolta, hogy az egész dolgozatot kis darabokban írják meg három hónapon keresztül, ahelyett, hogy két hetet a végén csak az írásnak szentelnének, és ez sokkal könnyebben kezelhetővé tette. Ez arra késztetett, hogy folyamatosan jegyzeteljek, és mindent, amit hetente csináltam, leírjak, és a heti találkozóink során átnézzem.
Kezdetben, amikor problémáim voltak a szükséges szoftverek beállításával, az összes jegyzetemhez és a különféle módszerekhez való hozzáférés megkönnyítette a nehézségeim közvetítését. Szakirodalmi áttekintésem megírásával kezdtem, miközben folyamatosan kerestem a munkámhoz releváns forrásokat. Ezt követtem azzal, hogy elkezdtem kidolgozni egy kezdeti módszertant a felmerült ötletek alapján, majd hozzáadtam az előzetes eredményeket, ahogy azok keletkeztek. Az ilyen strukturált megközelítés a szakdolgozat részét képező összes feladat megoldását is egyszerűsítette.
Az első feladat a szakirodalmi áttekintés rövid vázlata volt, és május közepén volt esedékes. Ez volt az egyetlen kiértékeletlen feladat, de továbbra is minden diák számára kötelező volt. Elsősorban arra szolgált, hogy a témavezetők visszajelzést adjanak, és biztosítsák, hogy a hallgatók jól induljanak, mivel rendelkeztek a szakdolgozat elkészítéséhez szükséges erőforrásokkal és eszközökkel.
Az első beadvány után rengeteg időm – egészen pontosan két hónap – volt az önálló munka elvégzésére. Ez egy sokkal részletesebb szakirodalmi áttekintést tartalmazott, valamint módszertanom számos iterációját. Ezalatt az idő alatt fontos volt, hogy a napom struktúrája legyen, mivel nem voltak kötelező óráim, és egyedül én voltam a felelős az időm megszervezéséért. Munkaidőmet megosztottam az otthoni és az egyetemi munka között, mert így nem untam meg, hogy állandóan csak egy helyről dolgozom. Arra is kitértem, hogy a fizikai tevékenységekre összpontosítsam, hogy frissen tartsam az elmém, és elég gyakran kezdtem el biciklizni.
Az összes műszaki bemutatóra július közepén került sor, és két napra oszlott el, ahol a CSTE MSc hallgatói bemutatták munkáját. A szakmai előadás idejére a szakdolgozat során végzett munkám közel 70%-át elvégeztem, és ebben a szakaszban kellett volna bemutatnom az eredményeimet, valamint a hátralévő öt hétre vonatkozó tervet.
Valamennyi előadás a szakdolgozat összpontszámának 10%-át éri, és témavezetőnk és a tanszék egy második értékelője értékeli. Nagyszerű volt látni, hogy az év végén mindenki kemény munkája meghozta gyümölcsét, és lehetőségünk nyílt elbúcsúzni sok diáktól és oktatótól.
Három hónappal, 156 oldallal és több mint 30,000 19 szóval később, XNUMX-én nyújtottam be a diplomamunkámat.th 2021. augusztus. Nagy megkönnyebbülés, öröm és büszkeség volt a sok csúcs és néhány mélypont után. Annyi technikai tudásra tettem szert három hónap alatt, ami normális esetben körülbelül háromszor annyi ideig tartott volna.
Akkor váltam folyékonyan a Linux használatához, amikor a szoftverek egy részét virtuális gépeken kellett futtatnom, és sokkal magabiztosabb vagyok a TensorFlow használatában, miután több oldalas dokumentációt kellett elolvasnom, hogy jobban megértsem a python-könyvtárak működését. Végül úgy érzem, sokkal jobban értem a neurális hálózatok működését.
Dr. Moulitsas, Simon Asaert (a hallgató, aki tavaly a projekten dolgozott) és jómagam közötti együttműködésnek köszönhetően most lehetőségünk van a disszertáció eredményeit egy tudományos folyóiratban publikálni.
A disszertáció végső megoldása egy speciális típusú neurális hálózat, az úgynevezett Long Short Term Memory (LSTM) felhasználása volt az olajszennyezés tömegközéppontjának (CoM) pályájának előrejelzésére. Az eredményeket a MEDSLIK néven ismert kereskedelmi szoftverrel validálták egy valós olajszennyezésre, amely Algéria partjainál történt 2006-ban.
Hamarosan közzéteszem az utolsó fejezetemet ebben a blogsorozatban, amely áttekintést fog tartalmazni a Cranfieldben töltött egész évemről. Megpróbálom visszatekinteni, milyen célokat tűztem ki magam elé az év elején, és megnézem, hogyan sikerültek. Végezetül arról fogok beszélni, hogy mi vár rám, és hogy a Cranfieldnél töltött évem hogyan segít a jövőben!
- 000
- 2021
- 9
- hozzáférés
- tevékenységek
- További
- AI
- Minden termék
- Alkalmazás
- április
- körül
- Augusztus
- BEST
- Blog
- blogok
- szállítás
- esetek
- kód
- együttműködés
- kereskedelmi
- Companies
- vállalat
- Pár
- hitel
- Credits
- nap
- DID
- Igazgató
- Korai
- Mérnöki
- tapasztalat
- Végül
- vezetéknév
- Rugalmasság
- Összpontosít
- friss
- Célok
- jó
- nagy
- Csoport
- Kezdőlap
- Hogyan
- HP
- HTTPS
- részt
- kérdések
- IT
- július
- TANUL
- tanulás
- linux
- Lista
- irodalom
- elhelyezkedés
- Hosszú
- gépi tanulás
- Gépi tanulási technikák
- gép
- jel
- találkozók
- modell
- hónap
- hálózat
- hálózatok
- ideg-
- neurális hálózat
- neurális hálózatok
- óceán
- óceánok
- Olaj
- Alkalom
- opció
- Egyéb
- Fizet
- fizikai
- előrejelzés
- be
- Előadások
- program
- projektek
- közzétesz
- Piton
- való Világ
- megkönnyebbülés
- jelentést
- Jelentések
- kutatás
- Tudástár
- Eredmények
- Kritika
- futás
- megtakarítás
- Series of
- készlet
- beállítás
- rövid
- készségek
- kicsi
- So
- szoftver
- terjedése
- Színpad
- kezdet
- kezdődött
- diák
- benyújtott
- Műszaki
- tensorflow
- A projektek
- idő
- Témakörök
- szállítható
- egyetemi
- us
- Tényleges
- hét
- heti
- WHO
- belül
- szavak
- Munka
- világ
- érdemes
- írás
- év
- év