Oktatás és mesterséges intelligencia: Navigáció az átalakulás útján – EdSurge News

Oktatás és mesterséges intelligencia: Navigálás az átalakulás útján – EdSurge News

Időbélyeg: 18. december 2023. 12:55
Forrás csomópont: 3024147

Egy olyan világban, ahol a technológia példátlan ütemben fejlődik, az oktatás az átalakulás küszöbén áll. Képzeljen el olyan osztálytermeket, ahol a tanárok a legkorszerűbb technológia révén kapnak erőt, és ahol a diákok nem csak a tankönyvekből tanulnak, hanem közösen hozzák létre oktatási útjukat. A mesterséges intelligencia az oktatás és a technológia kapcsolatában lakozik, ahol a lehetőségek korlátlannak, bár bizonytalannak tűnnek.

Az elmúlt néhány hónapban az EdSurge webinárium házigazdája Carl Hooker három webináriumot moderált, ahol szakértő panelek vettek részt a mesterséges intelligencia átalakító hatásáról az oktatás területén. A webináriumok támogatásával Amazon Web Services (AWS), platformként szolgált az oktatási vezetők, a politikai döntéshozók és az edtech termékfejlesztők számára értékes ismeretek megszerzéséhez. Ezeken a foglalkozásokon három átfogó téma merült fel: a mesterséges intelligencia lehetőségeinek teljes kiaknázása, a megfontolt és felelősségteljes megvalósítás fontossága, valamint annak szükségessége, hogy felkészítsük magunkat és diákjainkat egy tisztázatlan, de ígéretes jövőre.

A mesterséges intelligencia integrációjának meghatározása

A mesterséges intelligencia integrálása a gépi intelligencia különféle alkalmazásokba és folyamatokba történő beépítését jelenti, lehetővé téve az emberi kognitív funkciókat utánzó feladatokat, például az adatokból való tanulást, a problémamegoldást és a minták felismerését. Kevin McCandless, az AWS vezető megoldások építésze a gépi tanulás (ML) jelentőségét hangsúlyozza, amely egy alapvető mesterséges intelligencia technika, amely algoritmusokat és történelmi adatokat használ az előrejelzésekhez. Bemutatja a generatív AI (gen AI) fogalmát is, amely az AI és az ML fejlődésének következő lépését jelenti. A Gen AI azt a figyelemre méltó képességet kínálja, hogy teljesen új oktatási tartalmat hozzon létre, hangsúlyozva létfontosságú szerepét a tanulási élmény javításában.

Az AI lehetőségeinek felkarolása

Richard Culatta, a cég vezérigazgatója ASCD és a ISTE, meggyőző keretet mutat be a mesterséges intelligencia oktatásba való integrálásához. Két fontos szempontot azonosít, amelyek közül az első a mesterséges intelligencia a tanulást fokozó eszközként való felhasználása körül forog, a személyre szabott oktatás és támogatás hangsúlyozásával. A második dimenzió a fiatalok megtanítására vonatkozik, hogyan tudják hasznosítani az AI-t jövőbeli karrierjükben, vezetői szerepeikben és tanulási lehetőségeikben. Culatta találóan megjegyzi, hogy míg a legtöbb megbeszélés elsősorban az első szempontra összpontosít, aggasztóan hiányzik a figyelem az ugyanilyen fontos második dimenzióra.

Mindkét szempont kezelésének első döntő lépése a mesterséges intelligencia oktatási környezetben való teljes körű alkalmazása. Mary Strain, az AWS mesterséges intelligenciával és gépi tanulással foglalkozó üzletfejlesztési vezetője felhívja a figyelmet a generatív mesterséges intelligencia elfogadása terén tapasztalható észrevehető eltérésre az oktatási környezetben, különösen a középiskolai és felsőoktatási intézmények között, ahol az előbbi esetenként betiltja a mesterséges intelligencia generációját. Hangsúlyozza a mesterséges intelligencia által generált tartalomban rejlő lehetőségeket a tanulók megerősítésére, ügynökségi jogkört biztosítva számukra a tanulási útjuk során, elősegítve a magasabb rendű gondolkodási készségeket és innovatív oktatási kihívásokat.

A gyors megoldásokat kereső iskolai körzetek esetében a Culatta hangsúlyozza az AI blokkolásának hiábavalóságát, mivel az gyorsan mindenütt jelen van. Rachelle Dené Poth oktató és edtech tanácsadó egyetért azzal, hogy hogyan ösztönzi diákjait az AI-alapú eszközök használatára az osztályteremben. „Meg kell mutatni a tanulóknak, hogy a [generatív AI] csak egy eszköz, és tudatni kell velük, hogy ez nem helyettesítheti saját kritikus gondolkodásukat, kreativitásukat és mindazokat a készségeiket, amelyekre szükségük van” – mondja Poth.

Mielőtt a tanulókat bevezetné a gen AI-ba, elengedhetetlen, hogy az oktatók magukévá tegyék a technológiát. De a tanárok kapnak ehhez támogatást? Culatta kijelenti: „Nagyon fontos, hogy ebben a pillanatban támogassuk az oktatókat. Egy dolog azt mondani: Tanulj az AI-ról. Az egy másik dolog, hogy ténylegesen időt és teret biztosítunk a pedagógusoknak a felfedezésre.” Az ISTE ezt a nézőpontot prioritássá tette, felajánlva szakmai fejlődés és erőforrások, amelyek az AI megismerésére és hatékony integrálására összpontosítanak, beleértve a útmutató iskolavezetőknek és egy tanári tanfolyam.

Tekintse meg a három Education Transformed igény szerinti webináriumot most:

Az AI célirányos és felelősségteljes integrálása

Mivel a mesterséges intelligencia továbbra is átformálja az oktatást, kulcsfontosságú, hogy ne csak a lehetőségeket, hanem az etikai felelősséget is feltárjuk, ami ehhez a technológiai átalakuláshoz kapcsolódik. Joe Pringle, az AWS mesterséges intelligenciával és gépi tanulással foglalkozó üzletfejlesztési vezetője hangsúlyozza, hogy aprólékos és óvatos megközelítésre van szükség a mesterséges intelligencia oktatásban történő használatához. Hangsúlyozza a mesterséges intelligencia oktatási kontextusban való megvalósításának nagy tétjeit, hangsúlyozva, hogy alapvető fontosságú az összes lehetséges következmény mérlegelése és a nagy horderejű hibák elkerülése. Míg Pringle optimista a mesterséges intelligencia tanárok és tanulók számára jelentett lehetséges előnyeit illetően, ugyanígy hangsúlyozza annak fontosságát, hogy alaposan felmérjék, mi ronthat el, a hibák vagy a helytelen ajánlások lehetséges költségeit, valamint az e kockázatok mérséklésére szolgáló robusztus ellenőrzéseket.

Májusban az 2023, a Az Egyesült Államok Oktatási Minisztériumának Oktatástechnológiai Hivatala kiadott egy AI jelentést: Mesterséges intelligencia és a tanítás és tanulás jövője. A jelentés ajánlásokat fogalmazott meg a mesterséges intelligencia oktatási technológiában való felelős használatához szükséges irányelvekre és korlátokra. Ez magában foglalja a mesterséges intelligencia használatát az edtech eszközökben adatelemzéshez, mintafelismeréshez és erőforrás-ajánláshoz.

Hogyan nyilvánul meg a mesterséges intelligencia céltudatos és felelősségteljes használata helyi szinten? Mark Racine, a vállalat információs igazgatója Boston Public Schools, decentralizált, együttműködésen alapuló megközelítést hirdet annak meghatározásában, hogy mikor és hogyan kell az AI-t használni az oktatásban. Kifejti, hogy körzete két okból döntött úgy, hogy nem folytat formális politikát az MI-vel kapcsolatban. Először is, a politikák jellemzően merevek és lassan változnak, és tekintettel a technológia gyorsan fejlődő természetére, el akarták kerülni, hogy megkösse őket egy olyan politika, amely a frissítés előtt elavulttá válhat. Másodszor, azt találták, hogy a mesterséges intelligencia számos aggálya – például a szellemi tulajdon, a csalás és az érzékeny információk felhasználása – már a meglévő irányelvek hatálya alá tartozik.

Racine a mesterséges intelligencia használatának megosztott megközelítését támogatja, ahol a tanárok és a diákok párbeszédet folytatnak, hogy eldöntsék, mikor megfelelő az AI egy órán. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a mesterséges intelligencia adaptálható integrációját, miközben fenntartja a nyitottságot és az átláthatóságot az oktatók és a tanulók között. Bár néhány irányelv alapvető fontosságú, például a bizalmas adatok védelmére vonatkozóak, Racine úgy véli, hogy a felelős mesterséges intelligencia-eszközök használatának előmozdításának és a diák-tanár partnerség megőrzésének elsőbbséget kell élveznie az oktatásban a merev, felülről lefelé irányuló AI-politikával szemben.

Diákok felkészítése a bizonytalan jövőre

Az oktatási intézmények kulcsszerepet játszanak a tanulók felkészítésében a bizonytalan jövőre a mesterséges intelligencia által egyre jobban befolyásolt világban. Hogyan tudják az oktatók hatékonyan magukévá tenni az MI-t az osztályteremben, amikor jogos aggodalomra ad okot, hogy a tanulók visszaélnek az eszközökkel, és aláássák a tanulási folyamatot?

Dr. Aleigha Henderson-Rosser, az oktatási technológia asszisztense Atlanta Public Schools, hangsúlyozza a személyre szabott tanulás és a hatékony tanítási gyakorlatok értékét a mesterséges intelligencia kontextusában a csalással kapcsolatos aggályok kezelésére szolgáló stratégiaként. Azt javasolja, hogy azáltal, hogy a tanulók saját céljaik kitűzésére és azokra való reflektálására összpontosítanak, célzott oktatást nyújtanak, elősegítik a kreativitást és adatvezérelt technikákat alkalmaznak, az oktatók vonzó és együttműködő tantermi környezeteket hozhatnak létre. „Másképpen közelítünk [mint azt mondjuk] „Ne csináld ezt”. Sokkal inkább arról szól, hogy hogyan néz ki egy elkötelezett óra, és mi a bevált gyakorlat?” Véleménye szerint a mesterséges intelligencia ugródeszkaként szolgálhat a diákok kreatív képességeinek emelésében és fokozásában, annak ellenére, hogy gyakran félnek attól, hogy a diákok kevésbé lesznek kreatívak.

Racine elismeri, hogy gyakran aggodalomra ad okot, hogy az új technológia elfojthatja a kreativitást, vagy túlságosan robotikussá teheti a tanulókat a gondolkodásban. Ugyanakkor továbbra is optimista a mesterséges intelligencia diákokra és oktatásra gyakorolt ​​hatásait illetően. Úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia segíthet a diákoknak leküzdeni a technikai vagy készségbeli korlátokat, és kreatív lehet az új médiumokban, amelyekhez korábban nem fértek hozzá.

Hasonlóképpen Graham Glass, a cég vezérigazgatója és alapítója CYPHER tanulás, hangsúlyozza annak fontosságát, hogy a hallgatóknak olyan átalakuló élményeket kínáljanak, amelyek bemutatják az ember és a mesterséges intelligencia együttműködésének hatalmas lehetőségeit. Úgy véli, hogy a diákok és a tanárok ráébrednek arra, hogy többet érhetnek el, ha kihasználják az AI-t. „Szerintem nagyon fontos, hogy az emberek az élet minden területén kitalálják, hogyan kapcsolódjanak össze az AI-val, hogy erősítsék képességeiket” – mondja Glass. „A pedagógusoknak lehetőségük nyílik megbirkózni a kihívással. De nem lennék önelégült, ha pedagógus lennék. Nem lennék, pl. Hé, lássuk, hogy megy. Ketyeg az idő, és ha nem tudod kitalálni, hogyan válhatsz igazán vonzóvá és vonzóvá az órán, a diákok ráhangolódnak, és az órán kívül tanulnak.”

Glassszal egyetértve a webinárium házigazdája, Hooker azt javasolja: „A tanárt nem helyettesíti az AI. De lehet, hogy egy tanárt felváltanak egy olyan tanár, aki mesterséges intelligenciát használ."

Dr. Elizabeth Alvarez, a tanfelügyelő Forest Park School District Chicago külvárosában egyetért azzal, hogy nem annyira a mesterséges intelligencia integrációjával kell foglalkozni, hanem a legjobb gyakorlatok kidolgozásával a tanárok számára. „AI vagy nincs AI” – mondja Alvarez – „Ha az osztályterme egyszerűen nem vonzó, akkor nem lesz kreatív. Olyan erősen hiszek az emberekben; innen ered a kreativitás. Nem az AI-ból fog származni. Ez… az oktatótól származik.”

Időbélyeg:

Még több Ed Surge