AI és Big Data: Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az üzleti tájat – DATAVERSITY

Amióta az emberek üzletet folytatnak, a technológiát használják erőfeszítéseik fokozására. A 18. század végén az ipari technológia a felgyorsult üzleti növekedés forradalmi korszakát indította el. A 20. század végén pedig a digitális forradalom ismét átalakította az üzleti világot, kihasználva az AI-t és a big data-t a hatékonyság növelése és új piacok elérése érdekében.

A mai üzleti világban a mesterséges intelligencia egy olyan bomlasztó technológia, amely az üzleti környezet átalakítását ígéri, egyesíti a számítógépes technológiát és a nagy adathalmazokat az emberi intelligenciát szimuláló hatékony technológiai eszközök meghajtása érdekében. Ami az üzleti alkalmazásokat illeti, az AI lehetőségei gyakorlatilag korlátlanok.

Az AI és a Big Data kombinálása az üzleti teljesítmény javítása érdekében

A mesterséges intelligencia és a big data kombinálásával új üzleti betekintést nyújtó alkalmazások ígérik a legnagyobb hatást az üzleti környezetre. Az értékesítésben és a marketingben a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök olyan hatékonysággal és pontossággal elemezhetők az ügyfelek adataival, amelyet az ember nem képes elérni. Ahelyett, hogy túlterhelné a nagy mennyiségű adat, az AI jobban teljesít az adatok értékének növekedésével. Az ügyfelek adataiból nyert mesterséges intelligencia betekintést személyre szabott termékajánlások és célzott marketingkampányok létrehozásával javíthatja az értékesítés és a marketing hatékonyságát.

A mesterséges intelligencia a nagy adatokkal is együttműködve prediktív elemzést végezhet, amely magában foglalja a nagy adatkészletek elemzését a trendek és minták azonosítása, valamint a jövőbeli eredmények előrejelzése érdekében. A vállalkozások a prediktív elemzés eredményeit felhasználva jobb döntéseket hozhatnak az üzleti funkciók széles skálájával kapcsolatban, beleértve az ellátási lánc optimalizálását, a pénzügyi modellezést és a kockázatértékelést.

A csalásfelderítés és a kiberbiztonság további olyan területek, ahol az AI adatelemzés révén javíthatja az üzleti teljesítményt. Az online tranzakciókhoz kapcsolódó adatok elemzésével a mesterséges intelligencia rendszerek azonosíthatják és megelőzhetik a csalárd tranzakciókat, valamint valós időben észlelhetik a biztonsági fenyegetéseket. A FinTech iparágban már használják az AI-t a csökkentésre személyazonosság-lopás és a tiltott tevékenység egyéb formái.

Az AI kihasználása az üzleti hatékonyság javítására

AI-vezérelt chatbots emberi beszélgetéseket szimuláló módon válaszoljon a lekérdezésekre. Gyakran használják online ügyfélszolgálat biztosítására, kérdések megválaszolására és a termékkel kapcsolatos problémák megoldására. A chatbotok belső funkciókat is elláthatnak, például az alkalmazottak képzését vagy a HR-interakciók kezelését. Javítják az üzleti hatékonyságot azáltal, hogy csökkentik az emberek által nyújtandó támogatás mennyiségét.

A mesterséges intelligencia a robotizált folyamatautomatizálással (RPA) is kombinálható intelligens automatizálási rendszerek létrehozására. Míg az RPA általában számítógépes programozást használ a feladatok automatizálására az emberi mozgások szimulálásával, addig az AI fokozza ezt az automatizálást azáltal, hogy szimulált intelligenciát vezet be a folyamatba. Az AI és az RPA kombinálása drámai javulást eredményezhet a termelékenység, a hatékonyság és a pontosság terén.

Az AI üzletre gyakorolt ​​hatásának nyomon követése

Bár az AI-ban rejlő lehetőségek nagy részét még ki kell használni, máris jelentős változásokat hozott az üzleti világban. A jobb döntéshozatal felhatalmazása a mesterséges intelligencia üzletre gyakorolt ​​​​hatásának legfontosabb módjai közé tartozik. A produktívabb marketingstratégiákról szóló tájékoztatástól az ideális állásra jelöltek azonosításáig és a kiberbiztonsági keretrendszerek gyengeségeinek feltárásáig a nagy adatokkal együttműködő mesterséges intelligencia korábban elérhetetlen üzleti betekintést nyújt a vállalatvezetőknek.

A mesterséges intelligencia arra is feljogosította a vállalkozásokat, hogy jelentősen növeljék hatékonyságukat. A prediktív elemzés hozzájárul a mesterséges intelligencia ezen előnyéhez, csakúgy, mint az általa felhatalmazott automatizálás. Generatív AI-eszközök, mint például a ChatGPT, egyszerűsíti a folyamatokat és növeli az alkalmazottak teljesítményét azáltal, hogy hozzájárul az olyan tartalmak generálásához, mint a blogbejegyzések, marketingszöveg és számítógépes kódolás.

Ahogy az AI-alkalmazások tovább fejlődnek, a vállalkozások elvárhatják tőlük, hogy még tovább javítsák teljesítményüket a fejlettebb szolgáltatások nyújtásával adatelemzés. Hatalmas mennyiségű strukturálatlan adat gyors és pontos feldolgozásával és elemzésével a mesterséges intelligencia olyan típusú adatvezérelt döntéseket tesz lehetővé, amelyek versenyelőnyt biztosítanak egy vállalkozás számára. Ez azt ígéri, hogy teljesen megváltoztatja a kutatási és fejlesztési gyakorlatokat, lehetővé téve több vállalkozás számára, hogy gyorsan és sokkal kevesebb kockázattal kísérletezzen és fedezze fel a lehetőségeket.

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) egy másik mesterséges intelligencia által vezérelt technológia, amely hatalmas hatást ígér az üzleti világra, mivel drámai módon javítja a vállalkozások azon képességét, hogy elemezze az ügyfelek véleményét és megértse a felhasználói visszajelzéseket. Az alkalmazásból nyert betekintések olyan továbbfejlesztett termékeket és szolgáltatásokat tesznek lehetővé, amelyek növelik az ügyfelek elégedettségét és a márkahűséget.

Az AI átvételének kockázatainak megértése

Minden előnyük mellett az AI-alapú eszközök új kockázatokat is jelentenek az üzleti világban, amelyekkel foglalkozni kell. Az egyik legnyilvánvalóbb az adatvédelemmel és biztonsággal kapcsolatos kockázat. 

Ahogy a vállalkozások fokozzák az adatgyűjtést és a mesterséges intelligencia elemzését, gondoskodniuk kell az érzékeny információk védelméről, és be kell tartaniuk a vonatkozó adatvédelmi előírásokat. Egyes esetekben az adatkezelést és a hozzáférés-szabályozást módosítani kell, hogy a vállalati adatokkal való felelősségteljes kezelést irányítsák.

Az elfogultságok állandósítása egy másik kockázat, amely az AI üzleti alkalmazásokban történő használatához kapcsolódik. Az AI-algoritmusok akaratlanul is fenntarthatják a meglévő torzításokat, ha elfogult adatokra oktatják őket, ami tisztességtelen eredményekhez és lehetséges jogi problémákhoz vezethet. Egy cég már szembesül a per amely azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott szűrőeszköz lehetővé teszi a munkaerő-felvételi elfogultságot.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyik legtöbbet emlegetett kockázat a munkahelyi elmozdulás. Ahogy az AI képességei növekedtek, úgy nőttek félelmek hogy az üzleti világban való felhasználása sok embernek az állásába fog kerülni. A mesterséges intelligencia támogatói azt mondják, hogy az átképzéssel és a kitelepített alkalmazottak átképzésével kombinálva nagyobb üzleti termelékenység és innováció érhető el. Hogy a vállalkozások ezt az utat választják-e az alkalmazottak egyszerű mesterségesintelligencia-rendszerekkel való lecserélése helyett, azt még meg kell várni.

A mesterséges intelligencia kapcsán talán a legnagyobb megválaszolandó kérdés az, hogy mennyire lesz megbízható a következetes üzleti érték biztosításában. Az AI képességei egyértelműen bebizonyítottak. A sebezhetőségeit azonban még teljesen ki kell próbálni. A legjobb tanács ezen a ponton azoknak a vállalkozásoknak, amelyek szeretnének hasznot húzni az AI előnyeiből, hogy óvatosan járjanak el.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/