Törzsadatkezelés 101 – ADATVÉTEL

A törzsadatok kezelése úgy írható le, mint a vállalkozása működése szempontjából kritikus adatok kezelése. A törzsadatkezelés (MDM) a viszonylag stabil és a vállalkozás működése szempontjából kritikus adatkezeléssel foglalkozik. A törzsadat fogalma és kezelése a késői 1990-ek, mint a bevitt nagy mennyiségű „összefüggetlen adat” kezelésére. A törzsadatokra egy modern szervezetnek szükségük van napi tevékenységeinek hatékony elvégzéséhez, valamint az elemző döntéshozatalhoz. 

Törzsadatok és azok kezelésének képessége nélkül a vállalkozások nehezen tudnának hatékonyan és eredményesen működni.

A törzsadatok fontosságának és hatékony kezelésének ismerete lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy egyszerűsítsék munkafolyamataikat és javítsák a hatékonyságot. A törzsadatkezelés magában foglalja a törzsadatok karbantartásához, módosításához és kezeléséhez szükséges szoftvereket és folyamatokat.

Általánosságban elmondható, hogy a törzsadatok csak egy kis részét foglalják el az üzleti adattárolásnak, de ennek ellenére a törzsadatok a tárolórendszeren belüli legbonyolultabb adatok közé tartoznak.

Melyek a törzsadatok fő jellemzői?

A törzsadatok alapvető jellemzőinek megértése elengedhetetlen a hatékony kezeléshez és a benne rejlő lehetőségek teljes kiaknázásához a sikeres üzleti törekvésekhez. Jellemzői egy jól szervezett törzsadatkezelő program működés közben támogatja a hasznos, következetes információk áramlását. Ezeknek a funkcióknak a megértése segít a törzsadatkezelő program felállításában és a vele való munkavégzésben. A legfontosabb jellemzők az alábbiakban találhatók. 

1. A törzsadatok ritkán változnak. Célja, hogy a szervezeten belüli pontos adatok egyetlen forrása legyen. Létének oka a teljes és teljes pontosság. A törzsadatok sokkal ritkábban változnak, mint más típusú adatok, de időnként változnak, és ezért a törzsadatok vezetés fontos. A szervezeteknek módot kell adni arra, hogy kezeljék és frissítsék törzsadataikat, hogy azok továbbra is pontosak legyenek.

Hibák akkor történnek, ha a törzsadatok nem pontosak – rossz címre küldik a számlákat, rossz fizetést kapnak az alkalmazottak stb.   

2. A törzsadatok elsősorban referenciaanyagként szolgálnak. Nem tranzakciós jellegű (azaz pénz- vagy árucsere nem szerepel). Például a készletet, a vevőt vagy a vásárlási pontot leíró adatok a törzsadatok részét képezhetik, de lemásolhatók, majd üzleti tranzakciókban felhasználhatók. 

A törzsadatok, mint referenciaanyag, másolhatók és különféle célokra felhasználhatók.

3. A törzsadatok nagyon értékesek a szervezet számára. Enélkül a szervezet „talán” egy-két hónapig fennmaradhat. A vállalkozások naponta használják ezeket az adatokat különféle feladatokhoz, és elengedhetetlenek ezeknek a feladatoknak az elvégzéséhez. Fontos, hogy egy szervezet prioritásként kezelje törzsadatait annak érdekében, hogy azok pontosak és megbízhatóak legyenek.

A törzsadatok karbantartása és biztonságossá tétele elengedhetetlen a vállalkozás mindennapi egészségéhez.

4. A törzsadatok jellemzően bonyolultabbak, mint más adatformák. Általában nagy, bonyolult adatkészleteket tartalmaz. Emiatt a törzsadatok kezelése és karbantartása a vártnál sokkal nagyobb kihívást jelent. Vannak rendelkezésre álló eszközök amelyek felhasználhatók a törzsadat-szervezetek kezelésében, hogy robusztus folyamatokkal és eszközökkel rendelkezzenek a hatékony kezeléshez.

A törzsadatok kezelése és módosítása nehéz és időigényes lehet. 

Hogyan lehet mesteradatkezelési programot kidolgozni?

A törzsadat-kezelő (MDM) program a megfelelő tartományokat használja alapozásának részeként. A kiválasztott (vagy kifejlesztett) tartományok viszonylag stabil adatokkal rendelkeznek, és a legnagyobb pénzügyi hatással bírnak. A kiválasztásban adattartományok, néha nehéz lehet meghatározni, hogy egy szervezet mely adatelemeit kell törzsadatként kijelölni. Az öt leggyakrabban használt domain a következő:

• Ügyfél adatai 
• Alkalmazotti adatok 
• Termékadatok
• Pénzügyi adat 
• Leltári adatok 

Noha ezt az öt tartományt rendszeresen használják, néhány eltávolítható, és további domainek adhatók hozzá, hogy jobban megfeleljenek a szervezet igényeinek. Szükség esetén a szervezetek aldomaineket is hozzáadhatnak.

A tartományok meghatározása után a szervezetek több lépéssel összeállíthatják a törzsadatkezelő programot. Az MDM program fejlesztése általában hosszú projekt, és több fázisból és feladatból áll, beleértve a következő lépéseket:

• Azonosítsa az összes releváns adatforrást, beleértve a szervezeten belül az adatokat tároló részlegeket is. 
• Vitassák meg és állapodjanak meg a törzsadatok megfelelő formátumaiban. 
• Hozzon létre egy törzsadat-modellt, amely bemutatja a modell szerkezetét, és visszaképezi az adatokat a különböző forrásokhoz.
• Meghatározza a MDM architektúra (amely magában foglalja a megfelelő szoftver kiválasztását). Az építészetnek három alapvető típusa van. 
• Telepítse az MDM program támogatásához szükséges szoftvert és minden új rendszert.
• Tisztítsa meg, konszolidálja és szabványosítsa az adatokat, hogy illeszkedjenek az új törzsadat-modellhez.
• Párosítsa össze a más részlegekből származó duplikált adatrekordokat, és egyesítse azokat egyetlen bejegyzésként, amelyek a törzsadatlista részévé válnak.
• Szükség szerint állítsa be a forrásrendszereket, hogy a feldolgozási műveletek során hozzáférést és felhasználást biztosítson a törzsadatokhoz.

Miután meghatározta, hogy mely területeknek van legnagyobb pénzügyi hatása, az alább felsorolt ​​kritériumok segítségével csökkenthető a törzsadatként besorolandó adatok mennyisége.

Viselkedési adatok: A gyakran kutatási célokra használt viselkedési adatok a szervezet vevőkkel és üzleti partnerekkel folytatott interakcióit írják le, gyakran nagyon részletesen. A viselkedési adatok help desk-ekből, call centerekből, webhelyekről, CRM-rendszerekből, mobilalkalmazásokból, marketingautomatizálási rendszerekből és számlázási rendszerekből származnak. 

Életciklus: Ez leírja a különböző szakaszaiban egy adatrészről, amint az a létezésén keresztül halad. Elindítja a kezdeti gyűjtést, és akkor fejeződik be, amikor az adatok már nem használhatók, és törlődnek. 

Élettartam: Az adatok élettartama, illetve szervezeten belüli megléte azok törléséig. (Vannak olyan helyzetek, amikor rövid élettartamú adatokat használnak törzsadatként, de jelenleg nem gyakran.) 

Adatok összetettsége: Az adatok bonyolultságának mértéke. Különféle forrásokból származó nagy adatkészleteket ír le, ami azt jelentheti, hogy számos erőforrást kell felhasználni a feldolgozáshoz. Az összetett adatok több forrásból származhatnak, és mindegyik forrás eltérő formátumot, szerkezetet, méretet és lekérdezési nyelvet használ.

Adatérték: Az adatok értéke azokból az előnyökből és előnyökből adódik, amelyeket egy vállalkozás nyerhet adatvagyonából. Az adatvagyon felhasználható innovációk, jobb döntéshozatal, jobb ügyfélélmény, nagyobb hatékonyság és új bevételi források előmozdítására.

Adatok újrafelhasználása: „Más” személyek vagy intézmények által gyűjtött, meglévő adatok új kutatási célból történő felhasználása (harmadik fél adatai). A kifejezés utalhat mennyiségi, minőségi vagy statisztikai adatokra.

Milyen előnyei vannak a törzsadatkezelésnek?

A törzsadatkezelés kéz a kézben működik a hatékony adatkezeléssel. Az MDM szoftvereszközöket és folyamatokat használ az egységes adatok biztosítására, és biztosítja a törzsadatok központosítását, rendszerezését és naprakészségét. A törzsadatkezelési programnak egy hatékony adatkezelési programmal kombinálva rendkívül egyszerűsített üzleti folyamatokat kell biztosítania.  

A törzsadatok használatának két legfontosabb előnye a továbbfejlesztett Vásárlói élmény és gyorsabb telepítések. A törzsadatkezelés az ügylet minden lépése során össze tud hangolódni az ügyfélélményekkel, pontos tájékoztatást nyújtva a visszatérő ügyfeleknek. (A rossz minőségű adatok negatív hatással lehetnek az ügyfélkapcsolatokra.)

Ha egy törzsadat-kezelési adattár támogatja a fejlesztési egységeket és alkalmazásokat, és a szállítási folyamat hatékony, a végeredmény gyorsabb üzembe helyezés (szoftvertelepítés, adattelepítés). A törzsadatkezelés lehetővé teszi, hogy a ma kifejlesztett szoftvereket ma is bevezessék.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/