Az IBM együttműködik biztosítási ügyfeleinkkel, és az IBM Institute for Business Value (IBV) kutatása három kulcsfontosságú követelményt mutat be, amelyek a biztosítók vezetői döntéseit vezérlik:
- Digitális hangszerelés
- Fokozott alaptermelékenység (üzleti és IT)
- Rugalmas infrastruktúra szükségessége
A kulcsfontosságú követelmények teljesítése és társaságaik átalakulásának elősegítése érdekében a biztosítóknak:
- Digitális ajánlatokat kínálnak ügyfeleiknek
- Legyen hatékonyabb
- Intelligensebben használja az adatokat
- Kezelje a kiberbiztonsági aggályokat
- Törekedjen rugalmas és stabil ajánlatra
A fenti célok elérése érdekében a legtöbb biztosító a digitális átalakulást és az IT-mag modernizálását helyezte előtérbe, hibrid felhő és többfelhős infrastruktúra és platformok felhasználásával. Ez a megközelítés felgyorsíthatja a piacra jutást azáltal, hogy továbbfejlesztett képességeket biztosít az innovatív termékek és szolgáltatások fejlesztéséhez, elősegíti az üzleti növekedést és javítja az általános ügyfélélményt a vállalattal való kapcsolataik során.
Az IBM segíthet a biztosítótársaságoknak a generatív mesterséges intelligencia bevezetésében üzleti folyamataikba
Az IBM azon néhány vállalat egyike világszerte, amely képes egyesíteni azokat a képességeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy teljesen átalakítsák a biztosítás értékesítésének, értékesítésének, biztosítási szerződésének, szolgáltatásának és fizetésének módját.
Termékeinek és szolgáltatásainak portfóliójában nagy hangsúlyt fektetve a mesterséges intelligenciára, az IBM továbbra is vezető szerepet tölt be az AI-val kapcsolatos képességek terén.
IBM® watsonx™ A mesterséges intelligencia és az adatplatform, valamint a hozzá tartozó mesterségesintelligencia-asszisztensek úgy lettek kialakítva, hogy segítsék az AI hatásának skálázását és felgyorsítását megbízható adatok felhasználásával az egész üzletben.
Az IBM számos biztosítótársasággal együttműködve azonosítja a generatív mesterséges intelligencia használatának nagy értékű lehetőségeit. A leggyakoribb biztosítási felhasználási esetek közé tartozik a nagy dokumentumok és nagy szöveg- vagy képtömbök feldolgozását igénylő folyamatok optimalizálása. Ezek a használati esetek már ma a mesterséges intelligencia munkaterhelésének negyedét teszik ki, és jelentős elmozdulás történt a funkcionalitásuk generatív mesterséges intelligenciával történő bővítése felé. Ez a továbbfejlesztés magában foglalja a tartalom és betekintések kinyerését vagy információk besorolását a döntéshozatal támogatása érdekében, például a biztosítási szerződések és a követelések feldolgozása során. Azok a fókuszterületek, ahol a generatív AI-képességek használata jelentős változást hozhat a biztosítási ágazatban:
- Ügyfél-elkötelezettség
- Digitális munka
- Alkalmazáskorszerűsítés
- Informatikai műveletek
- Kiberbiztonság
Az IBM generatív mesterségesintelligencia-alapú megoldásokat hoz létre különféle felhasználási esetekre, beleértve a virtuális ügynököket, a párbeszédes keresést, a megfelelőségi és szabályozási folyamatokat, a kárkivizsgálást és az alkalmazások modernizálását. Az alábbiakban összefoglaljuk néhány jelenlegi generatív AI bevezetési kezdeményezésünket.
Ügyfél-elkötelezettség
A biztosítás biztosítása számos dokumentummal való munkavégzést igényel. Ezek a dokumentumok magukban foglalják a fedezett tételeket és kizárásokat részletező biztosítási termékleírásokat, kötvény- vagy szerződésdokumentumokat, díjszámlákat, nyugtákat, benyújtott igényeket, az előnyök magyarázatát, javítási becsléseket, szállítói számlákat és még sok mást. A biztosítóval folytatott ügyfél-interakciók jelentős részét a különböző termékekre vonatkozó biztosítási feltételekkel és feltételekkel kapcsolatos megkeresések, a jóváhagyott kárkifizetés összegének megértése, a benyújtott kárösszeg kifizetésének elmaradásának okai és a tranzakciók állapota, például díjbevételek, kárkifizetések teszik ki. , irányelv-módosítási kérelmek és egyebek.
Generatív mesterségesintelligencia-kezdeményezéseink részeként be tudjuk mutatni, hogy képesek vagyunk egy alapozási modell használatára azonnali hangolással áttekinteni a biztosítási dokumentumok strukturált és strukturálatlan adatait (az ügyfél lekérdezéséhez kapcsolódó adatokat), és személyre szabott ajánlásokat adunk a termékkel, szerződéssel, ill. általános biztosítási megkeresés. A megoldás konkrét válaszokat tud adni az ügyfél profilja és tranzakciós előzményei alapján, hozzáférve a mögöttes kötvényadminisztrációs és kárigényadatokhoz. A nagy mennyiségű vevői adat azonnali elemzésének, a betekintést lehetővé tevő minták azonosításának és az ügyfelek igényeinek előrejelzésének képessége nagyobb ügyfél-elégedettséget eredményezhet.
Jelenleg számos felhasználási esetet fejlesztünk, amelyek közé tartozik:
- Orvosi eljárásokhoz előzetes engedély beszerzése
- Egészségügyi előnyök kezelése
- A követelésekkel kapcsolatos döntések és előnyök magyarázata a kötvénytulajdonosok számára
- A követeléstörténet összegzése
Biztosítási ügynök/contact center ügynöki segítség
A biztosítótársaságok széles körben alkalmaznak hangos válaszadási egységeket, mobilalkalmazásokat és online webalapú megoldásokat, amelyeket az ügyfelek egyszerű megkeresésekhez használhatnak, például egyenleg-lekérdezéshez és kártérítési állapot ellenőrzéséhez. A jelenlegi megoldáskészlet azonban korlátozott funkcionalitású, és nem tud válaszolni az ügyfelek elkötelezettsége alatt felsorolt összetettebb kérdésekre. Ennek eredményeként az ügyfelek gyakran a biztosítási ügynököt vagy a biztosító kapcsolattartóját hívják. Az ügynökök számára tervezett generatív mesterségesintelligencia-alapú megoldások jelentősen csökkenthetik a dokumentumok keresési idejét, összegzik az információkat, és lehetővé teszik a tanácsadói képességeket, ami termelékenység fejlesztések kezdve átlagosan 14%-ról 34%-ra, és nőtt a vevői elégedettség. Az IBM több éve alkalmaz hagyományos mesterségesintelligencia-alapú megoldásokat biztosítótársaságoknál, olyan termékek felhasználásával, mint az IBM watsonx™ Assistant és az IBM Watson® Explorer. Együttműködést kezdünk néhány biztosítótársasággal, hogy beépítsünk alapozási modelleket és azonnali hangolást, hogy javítsuk az ügynöki segítségnyújtási képességeket.
Kockázat kezelés
Az ingatlannal kapcsolatos biztosítási döntések meghozatalához a biztosítótársaságok jelentős mennyiségű külső adatot gyűjtenek össze, beleértve a biztosítási igénylőlapokon megadott ingatlanadatokat, az árvizek, hurrikánok, tűzesetek történeti feljegyzéseit és az ingatlan adott helyére vonatkozó bűnügyi statisztikákat. Míg a történelmi adatok nyilvánosan elérhetők olyan forrásokból, mint pl data.gov, a jól bevált biztosítótársaságok is hozzáférhetnek saját adatjegyzési és káreseti tapasztalataikhoz. Jelenleg ezeknek az adatoknak a kockázatok modellezésére való felhasználása intenzív manuális erőfeszítést igényel, és az AI-képességek kihasználatlanok.
Az IBM jelenlegi kezdeményezése magában foglalja a nyilvánosan elérhető adatok gyűjtését, amelyek relevánsak a vagyonbiztosítási kötelezettségvállalással és a kárkivizsgálással, hogy javítsák az alapmodelleket az IBM® watsonx™ AI és adatplatformban. Ezt a megközelítést fogják alkalmazni biztosítótársasági ügyfeleink, akik saját tapasztalati adataikat beépíthetik a modellek további finomításához. Ezek a modellek és a védett adatok egy biztonságos IBM Cloud® környezetben lesznek tárolva, amelyet kifejezetten úgy terveztek, hogy megfeleljen a hiperskálázókra vonatkozó szabályozási követelményeknek. A kockázatkezelési megoldás célja, hogy jelentősen felgyorsítsa a kockázatértékelési és döntéshozatali folyamatokat, miközben javítja a döntések minőségét.
Kódmodernizálás
Sok, több mint 50 éves múlttal rendelkező biztosítótársaság még mindig az 1970-es, 1980-as és 1990-es években kifejlesztett rendszerekre támaszkodik, amelyeket gyakran Cobol, Assembler és PL1 keverékével kódoltak. Ezeknek a rendszereknek a korszerűsítéséhez az örökölt kódot éles használatra kész Java vagy más programozási nyelvekre kell konvertálni.
Az IBM több pénzintézettel dolgozik együtt generatív mesterséges intelligencia képességekkel, hogy megértsék a meglévő kódbázisba ágyazott üzleti szabályokat és logikát, és támogassák annak moduláris rendszerré alakítását. Az átalakítási folyamat az IBM komponens üzleti modelljét (biztosításhoz) és a BIAN keretrendszert (banki szolgáltatásokhoz) használja az újratervezés irányítására. A generatív AI tesztesetek és szkriptek létrehozásában is segít a modernizált kód teszteléséhez.
A generatív mesterséges intelligencia használatával kapcsolatos iparági aggodalmak kezelése
Az IBV által végzett tanulmányban az üzleti vezetők aggodalmukat fejezték ki a generatív mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatban. A főbb gondok a következőkhöz kapcsolódnak:
- Magyarázat: az IBM által megkérdezett vezetők 48%-a úgy gondolja, hogy a generatív mesterséges intelligencia által hozott döntések nem magyarázhatók kellően
- Etika: 46%-uk aggódik a generatív mesterséges intelligencia biztonsági és etikai vonatkozásai miatt
- Elfogultság: 46% úgy gondolja, hogy a generatív mesterséges intelligencia tovább fogja terjeszteni a kialakult torzításokat
- Bizalom: 42%-uk úgy gondolja, hogy a generatív mesterséges intelligencia nem bízható meg
- Megfelelőség: 57%-uk úgy gondolja, hogy a szabályozási korlátok és a megfelelés jelentős akadályokat jelentenek
Az IBM a fenti aggályokat a watsonx platform összetevőinek csomagján keresztül kezeli: IBM watsonx.ai™ AI stúdió, IBM watsonx.data™ adattár és az IBM watsonx.kormányzás™ eszköztár a mesterséges intelligencia irányításához. A watsonx.governance lehetővé teszi a mesterséges intelligencia teljes életciklusának nyomon követését és irányítását azáltal, hogy átláthatóságot, elszámoltathatóságot, származást, az adatok nyomon követhetőségét, valamint a torzítások és méltányosság figyelését biztosítja a modellekben. A teljes körű megoldás olyan funkciókat biztosít a biztosítótársaságok vezetői számára, amelyek felelős, átlátható és magyarázható mesterséges intelligencia munkafolyamatokat tesznek lehetővé mind a hagyományos, mind a generatív mesterségesintelligencia használatakor.
A fent leírtak szerint számos nagy értékű lehetőséget azonosítottunk, amelyek segítségével a biztosítótársaságok elkezdhetik a generatív mesterséges intelligencia használatát biztosítási üzleti folyamataik digitális átalakításához. Ezenkívül a generatív mesterséges intelligencia technológiája felhasználható új tartalom létrehozására, például cikkek (biztosítási termékek marketingjéhez), személyre szabott tartalom vagy e-mailek létrehozására az ügyfelek számára, sőt tartalom generálására, például programozási kódra a fejlesztői termelékenység növelése érdekében.
Az IBM együttműködik az ügyfelekkel, hogy jelentős termelékenységnövekedést érjen el a generatív mesterséges intelligencia használatakor:
- Tehetség: 30–40%-os termelékenységnövekedés
- Ügyfél: Az összes interakció 50–70%-át a telefonról a különböző digitális csatornákra helyezze át, és használja a generatív mesterséges intelligenciát az átmenet elősegítésére
- Kódgenerálás: 30%-os termelékenységnövekedést érhet el a kódmigráció és -modernizálás terén
Érdekli a témák részletesebb megvitatása? Kapcsolatba lépni Kishore Ramchandani or Anuj Jain.
A watsonx generative AI működéséhez szerezzen be egy ingyenes IBM watsonx.ai próbaverziót
Továbbiak az AI for the Enterprise-ból
IBM hírlevelek
Szerezze meg hírleveleinket és témafrissítéseinket, amelyek a legújabb gondolatvezetést és betekintést nyújtanak a feltörekvő trendekre.
Kattintson ide!
További hírlevelek
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.ibm.com/blog/ai-based-solutions-for-insurance-companies/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 1
- 2023
- 28
- 29
- 300
- 36
- 39
- 400
- 49
- 50
- 50 éve
- 7
- 72
- 9
- a
- képesség
- Rólunk
- felett
- gyorsul
- gyorsuló
- hozzáférés
- hozzáférhető
- Hozzáférés
- Szerint
- felelősségre vonhatóság
- Elérése
- át
- mellett
- címek
- igazgatás
- Elfogadása
- Örökbefogadás
- Hirdetés
- tanácsadó
- ellen
- Ügynök
- szerek
- AI
- AI kormányzás
- AI megvalósítás
- AIDS
- célok
- AIR
- légi utazás
- Repülőgép
- repülőtér
- Minden termék
- mentén
- már
- Is
- összeg
- Összegek
- amp
- an
- analitika
- elemez
- és a
- válasz
- válaszok
- számít
- Alkalmazás
- alkalmazások
- alkalmazott
- megközelítés
- jóváhagyott
- alkalmazások
- VANNAK
- területek
- cikkben
- cikkek
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- AS
- szempontok
- Támogatás
- Helyettes
- asszisztensek
- segítő
- társult
- At
- szerző
- meghatalmazás
- Automatizálás
- elérhető
- repülés
- vissza
- Egyenleg
- Banking
- alapján
- BE
- óta
- Hisz
- lent
- Előnyök
- BIAN
- előítélet
- Nagy
- Bankjegyek
- Blocks
- Blog
- blogok
- Kék
- fellendítésére
- mindkét
- megsértésének
- hoz
- üzleti
- Üzleti vezetők
- üzleti modell
- üzleti folyamatok
- vállalkozások
- de
- gomb
- Vásárlás
- by
- hívás
- TUD
- nem tud
- képességek
- szén
- kártya
- Kártyák
- gondosan
- eset
- esetek
- CAT
- Kategória
- Központ
- Kamra
- változik
- csatornák
- ellenőrizze
- Ellenőrzések
- körök
- CIS
- követelés
- követelések
- osztály
- ügyfél részére
- felhő
- COBOL
- kód
- codebase
- kódolt
- együttműködések
- munkatársai
- Gyűjtő
- szín
- COM
- hogyan
- Kereskedelem
- Közös
- Companies
- vállalat
- Társaságé
- teljesen
- bonyolult
- teljesítés
- összetevő
- alkatrészek
- az érintett
- vonatkozó
- aggodalmak
- Körülmények
- lefolytatott
- Konferencia
- Fontolja
- figyelembe véve
- áll
- korlátok
- fogyasztó
- kapcsolat
- kapcsolatközpont
- érintés
- Konténer
- tartalom
- folytatódik
- tovább
- szerződés
- társalgó
- konvertáló
- Mag
- drága
- Pár
- lefedettség
- fedett
- Covid-19
- COVID-19 járvány
- készítette
- létrehozása
- Bűncselekmény
- kritikai
- CSS
- Jelenlegi
- Jelenleg
- szokás
- vevő
- ügyféladatok
- Ügyfél-elkötelezettség
- Vásárlói élmény
- Vevői elégedettség
- Ügyfelek
- Kiberbiztonság
- dátum
- Adatok megsértése
- Adatplatform
- találka
- évtizedek
- december
- döntés
- Döntéshozatal
- határozatok
- mély
- alapértelmezett
- definíciók
- szállít
- bizonyítani
- telepített
- leírt
- leírás
- tervezett
- részlet
- részletezve
- fejlett
- Fejlesztő
- fejlesztése
- különbség
- digitális
- digitális átalakítás
- megbeszélése
- do
- dokumentum
- dokumentumok
- csinált
- hajtás
- vezetés
- két
- minden
- könnyű
- hatékonyság
- erőfeszítések
- Tojás
- e-mailek
- beágyazott
- csiszolókő
- lehetővé
- végtől végig
- eljegyzés
- növelése
- fokozott
- fokozás
- fokozása
- hatalmas
- biztosítása
- belép
- Vállalatok
- Egész
- Környezet
- megalapozott
- becslések
- Eter (ETH)
- etikai
- értékelés
- Még
- Minden
- példák
- létező
- Kilépés
- Bontsa
- tapasztalat
- Megmagyarázható AI
- feltárása
- felfedező
- kifejezve
- külső
- megkönnyítése
- megkönnyítését
- méltányosság
- hamis
- Jellemzők
- kevés
- pénzügyi
- Pénzintézetek
- természet
- rugalmas
- Összpontosít
- következik
- betűtípusok
- A
- formák
- Alapítvány
- Keretrendszer
- Ingyenes
- friss
- ból ből
- funkcionalitás
- további
- Nyereség
- gyűjt
- általános
- generál
- generáló
- generáció
- nemző
- Generatív AI
- generátor
- kap
- globálisan
- áruk
- kormányzás
- nagyobb
- Rács
- Nő
- Növekedés
- útmutató
- Legyen
- Cím
- Egészség
- magasság
- segít
- Magas
- Kölcsönzés
- történeti
- történelem
- tart
- házigazdája
- Hogyan
- azonban
- HTTPS
- hibrid
- hibrid felhő
- IBM
- IBM Cloud
- ICO
- ICON
- azonosított
- azonosítani
- kép
- képek
- Hatás
- hatásos
- végrehajtás
- végrehajtási
- javul
- javulás
- javuló
- in
- események
- tartalmaz
- Beleértve
- bele
- Növelje
- <p></p>
- egyre inkább
- index
- ipar
- iparági vezető
- ipari partnerek
- információ
- Infrastruktúra
- Kezdeményezés
- kezdeményezések
- Innováció
- újító
- Érdeklődés
- vizsgálat
- meglátások
- inspirálta
- azonnal
- Intézet
- intézmények
- biztosítás
- biztosítási ágazat
- biztosítók
- integrálni
- integráció
- Intelligencia
- kölcsönhatások
- Internet
- meghallgatott
- bele
- belső
- vizsgálat
- számlák
- jár
- IT
- tételek
- ITS
- Jáva
- jpg
- Kulcs
- nyelv
- Nyelvek
- nagy
- keresztnév
- legutolsó
- vezető
- vezetők
- Vezetés
- vezető
- Örökség
- életciklus
- mint
- korlátozások
- Korlátozott
- Listázott
- helyi
- helyszín
- elhelyezkedés
- logika
- keres
- készült
- fontos
- csinál
- vezetés
- Kezelési megoldás
- sok
- Marketing
- piactér
- max-width
- orvosi
- Találkozik
- találkozó
- elvándorlás
- Több millió
- perc
- jegyzőkönyv
- MIT
- keverje
- Mobil
- mobil-alkalmazásokat
- modell
- modellezés
- modellek
- korszerűsítés
- korszerűsítése
- moduláris
- monitor
- ellenőrzés
- több
- a legtöbb
- sok
- számtalan
- Navigáció
- Szükség
- szükséges
- igények
- Új
- Új technológiák
- hírlevelek
- semmi
- Most
- számos
- célok
- október
- of
- kedvezmény
- Ajánlat
- Ajánlatok
- gyakran
- on
- ONE
- online
- csak
- operatív
- Lehetőségek
- optimalizált
- optimalizálása
- or
- szervezetek
- Más
- mi
- felett
- átfogó
- saját
- oldal
- fizetett
- járvány
- Legfőbb
- rész
- partnerek
- minták
- fizet
- fizetés
- kifizetések
- person
- Személyre
- telefon
- PHP
- emelvény
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- csatlakoztat
- zsebek
- pont
- politika
- portfolió
- porció
- pozíció
- állás
- potenciális
- hatalom
- prémium
- nyomás
- ár
- elsődleges
- Előzetes
- fontossági sorrendbe
- folyamat
- Folyamatok
- feldolgozás
- Termékek
- termelékenység
- Termékek
- Termékek és szolgáltatások
- profil
- Programozás
- programozási nyelvek
- ígér
- ingatlan
- szabadalmazott
- védelme
- ad
- feltéve,
- biztosít
- amely
- nyilvánosan
- folytatni
- tesz
- világítás
- Negyed
- lekérdezések
- hatótávolság
- Olvasás
- észre
- miatt
- bevételek
- új
- felismerés
- ajánlások
- nyilvántartások
- visszanyerésére
- újratervezés
- csökkenteni
- finomítani
- tekintettel
- szabályozók
- összefüggő
- támaszkodnak
- javítás
- képvisel
- kéri
- szükség
- kötelező
- követelmények
- megköveteli,
- kutatás
- rugalmas
- Resort
- Tudástár
- válasz
- felelős
- fogékony
- eredményez
- kiskereskedelem
- kiskereskedők
- Kritika
- Emelkedik
- Kockázat
- kockázatkezelés
- kockázatok
- robotok
- Szoba
- szabályok
- s
- Biztonság
- értékesítés
- elégedettség
- skálázhatóság
- Skála
- Képernyő
- szkriptek
- ellenőrzéssel
- Keresés
- biztonság
- biztonság
- SEO
- Szolgáltatások
- készlet
- számos
- Megosztás
- váltás
- Bevásárlás
- előadás
- Műsorok
- jelentős
- jelentősen
- Egyszerű
- weboldal
- kicsi
- okostelefon
- So
- eladott
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- Források
- különleges
- kifejezetten
- sebesség
- Szponzorált
- terek
- stabil
- kezdet
- kezdődött
- Kezdve
- statisztika
- Állapot
- Még mindig
- tárolni
- egyenes
- erős
- szerkesztett
- strukturált és strukturálatlan adatok
- stúdió
- Tanulmány
- benyújtott
- Iratkozz fel
- ilyen
- kíséret
- összegez
- támogatás
- Fenntarthatóság
- SVG
- rendszer
- Systems
- TAG
- szabott
- Vesz
- Technologies
- Technológia
- feltételek
- Felhasználási feltételeket
- harmadlagos
- teszt
- Tesztelés
- szöveg
- hogy
- A
- azok
- téma
- Ott.
- Ezek
- Szerintem
- ezt
- gondoltam
- gondolkodás vezetés
- fenyegetés
- fenyegetés-intelligencia
- három
- Keresztül
- egész
- idő
- Cím
- nak nek
- Ma
- együtt
- eszköztár
- felső
- téma
- Témakörök
- felé
- Nyomon követhetőség
- hagyományos
- Képzések
- tranzakció
- Tranzakciók
- Átalakítás
- Átalakítás
- át
- Átláthatóság
- átlátszó
- utazás
- Trends
- Megbízható
- kettő
- típus
- nekünk
- alatt
- mögöttes
- megért
- megértés
- jegyzési
- aláírták
- egységek
- Frissítés
- URL
- használ
- használati eset
- használt
- használ
- segítségével
- legnagyobb
- érték
- különféle
- eladó
- keresztül
- Tényleges
- Hang
- W
- Út..
- we
- web-alapú
- JÓL
- amikor
- ami
- míg
- WHO
- miért
- széles körben
- lesz
- val vel
- belül
- WordPress
- Munka
- munkafolyamatok
- dolgozó
- művek
- írott
- év
- A te
- zephyrnet