A modern adatközpont terve – IBM Blog

Egy modern adatközpont tervrajza – IBM Blog

Forrás csomópont: 3089897


Egy modern adatközpont tervrajza – IBM Blog



Csoportosítson egy laptopot egy adatközpontban

A sorozat első része az adatközpont újraátalakítása mögött meghúzódó dinamikus erőket vizsgálta. Most megvizsgáljuk a modern adatközpont tervezését, feltárva a fejlett technológiák, például a mesterséges intelligencia és a konténerezés szerepét a rugalmasság és a fenntarthatóság elérésében. 

A differenciálás stratégiája és tervezése 

Vezetőként tudnod kell, hová szeretnéd vezetni az üzletet – a szervezeted pályájának megértése nem vitatható. Perspektívájának azonban a valóságon kell alapulnia; Ez azt jelenti, hogy meg kell értenie jelenlegi környezetének korlátait: 

  • Hol marad el jelenleg? 
  • Hol talált már javítanivalót? 
  • Hol lehet érdemi változtatásokat végrehajtani? 

Az ezekre a kérdésekre adott válaszok segíthetnek az átalakítási terv megvalósításában. A változások valószínűleg az elavult, szétválasztott technológiai rendszerek és a nem hatékony, költséges folyamatok miatt következnek be. 

Az is fontos, hogy egyértelműen meghatározza az új fejlett technológiák szerepét az új környezetben. Az AI és a konténerezés nem csak divatszavak. Hatékony eszközök és módszerek, amelyek segítségével növelheti a hatékonyságot, a gyorsaságot és rugalmasságot az adatközpontban, és mindenben, amit az üzleti tevékenység digitális eszközökön keresztül végez. 

  • Az AI betekintést nyújt a képességek intelligens automatizálására. 
  • A megkérdezett szervezetek több mint fele igyekszik értéket és bevételt növelni az elfogadásával generatív AI.  
  • A konténerezés nagyobb rugalmasságot és növekedési potenciált biztosít az alkalmazások telepítésében bármilyen hibrid felhőkörnyezetben, amelyet elképzelhet (és amire szüksége van). 
  • A Gartner előrejelzése szerint a helyszíni gyártási munkaterhelések 15%-a lesz konténerekben futni 2026-ig.  

Ne csak tartson lépést a technológia fejlődésével. Használja őket, és építsen köréjük fejlett adatvezérelt folyamatokat, hogy az egész szervezete külön versenyelőnyt teremtsen. 

Ha egyértelműen meghatározottak a céljai és a küldetése, akkor olyan stratégiai tervet dolgozhat ki, amely fejlett technológiákat, folyamatokat és akár partnerszolgáltatásokat is magában foglal, hogy elérje a felvázolt eredményeket. Ennek a tervnek nemcsak az azonnali szükségletekre kell irányulnia, hanem rugalmasnak és adaptálhatónak kell lennie a jövőbeli kihívások leküzdéséhez és a jövőbeli lehetőségek kihasználásához. Magában kell foglalnia a rugalmasságot és a fenntarthatóságot is, mint alapvető bérlőket, hogy biztosítsa a növekedést és az átalakulást az elkövetkező években. 

Használjon adatokat és automatizált pontosságot az eredmények eléréséhez

Mi az automatizált precizitás? Ha integrálhatja az adatokat, eszközöket és folyamatokat egy adatközpont különböző aspektusainak kezeléséhez és optimalizálásához, az automatizált precizitás a technológia kiaknázása a következő műveletek végrehajtásához: 

  • Nagy pontosságú 
  • Minimális beavatkozás 
  • Következetes teljesítmény 
  • Megjósolható eredmények 

A globális adatközpont-automatizálási piac értéke 7.6-ben 2022 milliárd dollár volt, és 20.9-ra várhatóan eléri a 2030 milliárd dollárt.

Az automatizálás kulcsszerepet fog játszani az adatközpont átalakításában, ahol a méretarány és a komplexitás meghaladja az emberek azon képességét, hogy minden zökkenőmentesen működjön. Vállalkozásvezetőként ez azt jelenti, hogy a manuális módszerekről egy egyszerűbb, technológia-vezérelt és adatalapú megközelítésre kell áttérni. 

A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú eleme az automatizált precizitás felé vezető fejlődésnek. Az AI szerepe nagy adathalmazok elemzésére, trendek előrejelzésére és megalapozott döntések meghozatalára lesz képes a puszta automatizálást intelligens működéssé alakítja. A megkérdezett szervezetek 34%-a tervezi, hogy az év során a legtöbbet AI-ba és gépi tanulásba (ML) fekteti be.  

Amikor mesterséges intelligencia-kompatibilis automatizált pontosságot alkalmaz adatközpontjában, a következőket teheti: 

  • Kezelje az ismétlődő, időigényes feladatokat páratlan sebességgel és pontossággal 
  • Szabadítson fel emberi erőforrásokat olyan stratégiai kezdeményezések számára, amelyeket nem lehet automatizálni 
  • Gyorsan azonosítsa az anomáliákat, és előre jelezze a hibákat, mielőtt azok bekövetkeznének 
  • Intelligens erőforrások elosztása a valós idejű kereslet alapján 
  • A hagyományos módszerekhez képest hatékonyabban észleli és mérsékli a fenyegetéseket 
  • Fenntarthatósági céljainak megfelelően optimalizálja az energiafelhasználást és csökkentse a hulladék mennyiségét 

Tervezze meg a rugalmasság és a fenntarthatóság irányvonalát 

Az adatközpont fejlődése segít abban, hogy szervezete a technológiai fejlődés élvonalába és a fenntartható üzleti gyakorlatok középpontjába kerüljön. A mesterséges intelligenciát, az élvonalbeli számítástechnikát és a konténerezést magában foglaló modern adatközpont bevezetése hozzájárulhat ahhoz, hogy szervezete dinamikus, hatékony és környezettudatos vállalkozássá váljon. 

Az IBM® és a VMware segíthet megtervezni a jövő adatközpontját, amely automatizálást, hiperkonvergenciát és felhőtechnológiákat használ a nagy teljesítmény, a megbízhatóság és a fenntarthatóság támogatására. A biztonsági, megfelelőségi, elemzési és konténerezési kínálatával az IBM és a VMware biztosíthatja, hogy modern adatközpontja megfeleljen üzleti céljainak

További információ az IBM felhőalapú migrációs tanácsadásáról

Hasznos volt ez a cikk?

IgenNem


Továbbiak az adatstratégiából




Ideje frissíteni az adatközpontot? Egy modern adatközponti stratégiával előrébb léphet a növekvő digitális táj előtt

6 min olvasni - A generatív mesterséges intelligencia által előidézett szeizmikus eltolódás miatt az IT-re nehezedik a modernizáció és az igények kielégítése érdekében történő optimalizálása. A felhőszolgáltatási platformok bővelkednek, nagyobb rugalmasságot és megtakarításokat ígérve. Vannak azonban olyan esetek, amikor az informatikai igazgatók és az adatközponti műveletek bizonyos alkalmazásokat és adatokat inkább saját adatközpontjukban tartanak – például a biztonsági és megfelelőségi követelmények vagy az érzékeny adatok ellenőrzése. A helyszíni szolgáltatások azonban azt is jelenthetik, hogy frissítésre van szükség, különösen az új technológiák, szolgáltatások és folyamatok megjelenésével…




Az adatközpont újraátalakítása mögött meghúzódó dinamikus erők 

2 min olvasni - Az adatközpontok jelentős fejlődésen mennek keresztül. Kezdetben hatalmas, központosított létesítmények voltak, amelyek bonyolultak, költségesek és nehezen reprodukálhatók vagy helyreállíthatók. A hardver és a szoftver fejlesztése, valamint a fenntarthatóságra való fokozott figyelem gyors átalakulást eredményez. Katalizátorok és rejtvények A fejlesztésben és a működésben bekövetkezett drámai változás az adatközpontokat agilisabbá és költséghatékonyabbá teszi. Ezeket a változásokat a következők vezérlik: a piaci változások és az ügyfelek igényei, amelyek arra késztetik a szervezeteket, hogy decentralizálják és diverzifikálják adattárolásukat és -feldolgozásukat…




DataOps eszközök: Főbb képességek és 5 eszköz, amelyekről tudnia kell

4 min olvasni - Mik azok a DataOps eszközök? A DataOps, az adatműveletek rövidítése, egy feltörekvő tudományág, amely a szervezeten belüli adatfolyamatok együttműködésének, integrációjának és automatizálásának javítására összpontosít. A DataOps eszközök olyan szoftvermegoldások, amelyeket az adatkezelés és elemzés különböző aspektusainak egyszerűsítésére és korszerűsítésére terveztek, mint például az adatfeldolgozás, az adatátalakítás, az adatminőség-kezelés, az adatkatalógus és az adatorkestráció. Ezek az eszközök segítenek a szervezeteknek a DataOps gyakorlatok megvalósításában azáltal, hogy egységes platformot biztosítanak az adatcsoportok számára az együttműködéshez, megosztáshoz és kezeléshez…




7 adattesztelési módszer, miért van szükség rájuk és mikor érdemes használni

5 min olvasni - Mi az adattesztelés? Az adattesztelés az adatkészletek ellenőrzését és érvényesítését foglalja magában, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek a meghatározott követelményeknek. A cél az, hogy elkerüljük a hibákból, következetlenségekből vagy pontatlanságokból származó negatív következményeket az üzleti működésre vagy a döntésekre. Egy olyan világban, ahol a szervezetek nagymértékben támaszkodnak az adatok megfigyelhetőségére a megalapozott döntéshozatalhoz, a hatékony adattesztelési módszerek kulcsfontosságúak a magas minőségi szabványok biztosításához az adatok életciklusának minden szakaszában – az adatgyűjtéstől és tárolástól a feldolgozásig és elemzésig. …

IBM hírlevelek

Szerezze meg hírleveleinket és témafrissítéseinket, amelyek a legújabb gondolatvezetést és betekintést nyújtanak a feltörekvő trendekre.

Kattintson ide!

További hírlevelek

Időbélyeg:

Még több IBM IoT