Az oktatók sietnek a „feladat átalakításokra”, hogy válaszoljanak a ChatGPT-re – EdSurge News

Az oktatók „feladatátalakításokat” hajtanak végre, hogy válaszoljanak a ChatGPT-re – EdSurge News

Időbélyeg: 27. július 2023. 6:00
Forrás csomópont: 2791028

A ChatGPT valamivel több mint hat hónappal ezelőtti megjelenése óta a diákok igen gyorsan rájött hogyan veheti rá az ingyenes AI chatbotot, hogy elvégezze helyettük a házi feladatot. Ez felpörgette az iskolai és főiskolai tanárok tevékenységét, hogy megváltoztassák a beosztásukat, hogy nehezebbé tegyék az új technológiával való játékot – és remélhetőleg emberibbé váljanak a folyamat során.

De ezeknek a „feladat-átalakításoknak” a végrehajtása, ahogy egyes oktatók nevezik őket, kihívást jelent, és az, hogy mi működik, jelentősen eltér a tárgytól és a feladat típusától függően.

EdSurge különféle tudományágak professzoraival beszélgetett, hogy elmélyüljön, mit próbálnak ki, miközben nyári órákat tartanak vagy az őszre készülnek. Folyik a verseny a mesterséges intelligencia kijavításáért, miközben az oktatók megpróbálják megakadályozni, hogy a következő szemeszter egy professzor megfogalmazása szerint „házi feladat apokalipszis. "

Számos középiskolai tanár és főiskolai tanár döntött úgy egyszerűen tiltani a ChatGPT és más új AI chatbotok használata a feladatok elvégzésekor. Az oktatók egy része olyan eszközöket használ, amelyek megpróbálják észlelni a robotok által írt szöveget, mint például a GPTZero és a Turnitin új eszköze. De még az észlelőeszközök gyártói is elismerik nem mindig működik, és még azt is megtehetik hamisan vádolják az ember által írt feladatokat mint az AI által generált. És néhány iskola megkísérelte blokkolja az AI chatbotokat az iskolai hálózatokról és eszközökről, de a szakértők szerint ez lényegében lehetetlen, mivel a diákok könnyedén hozzáférhetnek a technológiához okostelefonjukról, vagy számos olyan szolgáltatáson keresztül, amelyekbe integrálták az AI-t, de nem szerepelnek a tiltott eszközök listáján.

De sok oktató próbálja meg a mesterséges intelligencia használatát, ahelyett, hogy azt kívánná, hogy az ne létezne. Egy közelmúltban, 1,000 közép-12 tanár körében végzett felmérés szerint 61 százalékuk azt jósolta, hogy a ChatGPT lesz „jogos oktatási felhasználása, amelyet nem hagyhatunk figyelmen kívül. "

Az eredetiség hozzáadása

Egyes oktatási szakértők az AI-t szikrának tekintik, amely arra ösztönzi az oktatókat, hogy a feladatokat érdekesebbé és „hitelesebbé” tegyék, ahogyan Bonni Stachowiak, a Dél-Kaliforniai Vanguard Egyetem tanítási és tanulási dékánja érvelt. egy friss EdSurge Podcast.

Amikor azonban Tim Bajkiewicz ezt meghallotta, azt mondta, hogy igazságtalanul bírálták – mert számára ezt a tanácsot nehezebb követni, mint azt sokan gondolnák. Egyrészt Bajkiewicz, aki a Virginia Commonwealth Egyetem sugárzott újságíró professzora, osztályonként több mint 200 diákot tanít. És ezeket a kurzusokat online és aszinkron módon oktatja, ami azt jelenti, hogy a hallgatók a saját tempójukban haladják át az anyagot, és nem találkoznak ugyanabban az időben és helyen. Más szóval, nincs is Zoom-tanterem, ahol összegyűlnek.

Mindez kihívást jelent számára, hogy olyan módszerekkel ismerkedjen meg a diákokkal, amelyek könnyebben mennek, ha egyszerre mondjuk 20 diákot tanítana személyesen. A feladatokat pedig nem tudja egyszerűen csak személyes megbeszélésekké alakítani a diákokkal, hogy megtudják, hogy lépést tartanak-e az anyaggal, vagy akár írást is kérhet a tanulóktól, miközben ő nézheti a munkájukat.

Bajkiewicz azt mondja, hogy azzal tölti az idejét, hogy a feladatait egy bevezető tömegkommunikációs kurzushoz igazítsa, amelyet ő tanít, mivel úgy véli, néhány diákja már használja a ChatGPT-t, hogy kilépjen a munkavégzésből.

Például egy közelmúltbeli feladatnál a beérkezett házi feladatok egy része nem úgy hangzott, mint a megszokott diákmunka. Ezért ezeket a feladatokat egy AI-észlelő eszközön keresztül futtatta, amely megállapította, hogy valószínűleg bot írták őket.

„A tanulók írásra késztetése mindig is az értékelés szilárd formája volt – valószínűleg az egyik eszköztárunkban található nagyobb eszköz” – mondja. „Most komolyan fel kell tennünk magunknak a kérdést, mikor van értelme annak, hogy a diákok írnak?”

Válaszul Bajkiewicz lehetőséget adott a hallgatóknak, hogy hangfelvételként küldjenek be egy feladatot egy olyan eszközzel, amelyre az egyetem már rendelkezett engedéllyel, remélve, hogy ezzel megnehezítik a játékot, és könnyebben megállapítják, hogy a hallgatók saját munkájukat végzik-e.

A feladat az volt, hogy összefoglalót adjanak egy számukra kijelölt filmről, és válaszoljanak rá, az úttörő 1922-es „Nanook of the North” dokumentumfilmre. De mivel ez egy klasszikus, a ChatGPT és más eszközök rengeteg információt tartalmaznak róla, mivel ezek közül az eszközök közül sokat a legújabb internetes adatokra tanítottak.

„Néhány valóban forgatókönyv szerint hangzott” – mondja Bajkiewicz a kapott hangfeladatokról, és azon töpreng, vajon néhány diák egyszerűen választ kért egy chatbottól, amit aztán felolvasott. „Ez valami az AI-ból jött ki? Nem tudom – teszi hozzá.

Más szóval, a hitelesebbre tervezett feladat bizonyos szempontból nehezebb ellenőrizni egy AI-észlelő eszközzel.

Mi a helyzet az írásórákkal?

Sok főiskolai osztályt úgy alakítottak ki, hogy teljesítsenek egy írási követelményt, vagyis felkészítsék a hallgatókat arra, hogy ötleteiket írásban fogalmazzák meg, részben felkészítsék őket a munkahelyi kommunikációra.

Derek Bruff, a Mississippi Egyetem Tanítási és Tanulási Kiválósági Központjának tanácsadója és vendégigazgató-helyettese, nemrégiben blogolt arról, hogy megpróbálta frissíteni egy írási osztály feladatát, hogy reagáljon a ChatGPT jelenlétére. (Bruff talán az „Extreme Makeover: Home Edition” című tévéműsor ihlette blogbejegyzéssorozatával alkotta meg az „Assignment Makeovers” kifejezést.)

Az általa átdolgozott feladat egy olyan kurzusból származott, amelyet 2012-ben tanított a matematika és a kriptográfia történetéről, és amely megfelelt az egyetemi írás követelményeinek. A feladathoz arra kérte a diákokat, hogy írjanak egy általuk választott kód vagy rejtjelrendszer eredetéről és hatásáról, válaszukat az akadémiai blog blogbejegyzéseként alakítsák ki. Csodák és csodák, és beküldeni a blogba esetleges közzététel céljából. Abban az időben ezt mondta a diákoknak: „Az Ön bejegyzésének technikai oldala áll a legközelebb ahhoz a fajta íráshoz, amelyet a matematikusok írnak, ezért ügyeljen arra, hogy legyen világos, pontos és tömör.”

A mai feladatot tekintve azonban rájön, hogy a technikai írás olyan dolog, amiben a ChatGPT és más AI-eszközök különösen jók. És megjegyzi, hogy a hallgatók akár úgy is tehettek, mintha vázlatokat nyújtanának be neki az út során, ahogy azt ő kérte, amelyeket nem a diákok tettek jobbá, hanem az, hogy az eszközt valamilyen pont tisztázására kérték.

Az a tény, hogy a diákok választhatnak egy kriptográfiai eszközt, amelyről írni szeretnének, bizonyos belső motivációt ad nekik, hogy ténylegesen maguk végezzék el a feladatot, érvel. „De – írta – azoknak a diákoknak, akik egyszerű módot szeretnének a feladat elvégzésére, az AI ezt minden bizonnyal biztosítja.”

Az egyik meglepő dolog, amit Bruff felfedezett, amikor megpróbálta átalakítani a feladatot, és amikor a kollégákkal beszélgetett – mondta az EdSurge-nek adott közelmúltban –, hogy többlet erőfeszítést tett a megbízással kapcsolatos utasítások megadása során – elmagyarázta, milyen munkára van szüksége ahhoz, hogy megkapja. jó osztályzat – megkönnyítheti a diákoknak a csalást a ChatGPT korszakában. Az egyértelmű rubrikák és elvárások megadásával átláthatóbbá és igazságosabbá kell tenni az osztályozást, és a csoportok, beleértve a Átláthatóság a tanulásban és tanításban projekt szószólója a fogalomnak. Bruff azonban azt mondja: „minél átláthatóbb vagyok a feladat leírásában, annál könnyebben beilleszthető a leírás a ChatGPT-be, hogy az elvégezze a munkát Ön helyett. Van benne egy mély irónia.”

Az egyik lehetséges átalakítás – mondja –, ha megkérik a tanulókat, hogy készítsék el a feladatukat egy olyan eszközben, mint a Google Docs, majd osszák meg a dokumentumot a professzorral, hogy megnézhesse a revíziós előzményeket, hogy megtudja, összeírták-e vagy egyszerűen beillesztették-e. egyszerre.

De azt mondja, hogy ennek a megközelítésnek vannak kompromisszumai, beleértve a hallgatók magánéletével kapcsolatos kérdéseket is. Azt is hozzáteszi: „Ha tudnám, hogy a professzorom a vállam fölött áll, miközben írok, azt hiszem, lefagyok.”

A kódolás tanításának kihívása

Talán a legnagyobb kihívást jelentő feladatátalakítások a számítógépes kódolásról szóló tanfolyamokon lesznek.

Sam Lau, aki idén ősszel adattudományi tanársegédként kezd állást a San Diego-i Kaliforniai Egyetemen, izgatott a mesterséges intelligencia miatt, de elismeri, hogy a bevezető számítástechnikáról szóló kurzusát „meglehetősen nehéz” lesz.

A felkészülés segítésére nemrégiben társszerzője volt a Hozzászólás O'Reilly Radar blogjához, amely a „programozás tanítása a ChatGPT korában” címmel foglalkozik. A poszthoz ő és egy kollégája 20 számítástechnikai professzort kérdezett meg, hogy hallja, hogyan adják át a feladatokat.

Azt mondja, tudja, hogy a programozók egyre gyakrabban használnak olyan AI-eszközöket, mint pl GitHub másodpilóta hogy egy bot írjon kódot. De kíváncsi, hogyan tanulják meg a tanulók a kód alapjait, ha soha nem tanulják meg maguk a kódolást?

Lau azonban optimista. Elmélete szerint még ha a tanulók olyan eszközöket is használnak, amelyek segítik őket a kódírásban, akkor is megtanulják az alapokat azáltal, hogy meg kell alkotniuk a kódot a feladathoz, és „át kell gondolniuk, mit kell programozni”.

Ennek ellenére tudja, hogy egyes számítástechnikai professzorok azt akarják, hogy bevezető diákjaik AI támogatás nélkül tanuljanak meg kódolni. Ezeknek egy olyan feladatot ajánl, amelyet Zachary Doddstól, a Harvey Mudd College számítástechnika professzorától tanult.

A feladat arra kéri a tanulókat, hogy írjanak számítógépes kódot egy véletlenszerű „sétához” egy számegyenesen. Ezután a tanulókat megkérjük, hogy programozzanak be egy második véletlenszerű sétálót, amely ütközési pályán van az elsővel. A feladat része, hogy a tanulók alkossanak egy történetet erről a két karakterről, és arról, hogy miért vannak az úton. Például egy diák azt mondhatja, hogy ők két hangya egy rönkön, és az egyik megmondja a másiknak, hogy hol van az étel, vagy azt, hogy két barát, aki megpróbál elmenni egy élelmiszerboltba. Az ötlet az, hogy a játékosság egy elemét injektálják egy egyébként hétköznapi kódolási feladatba.

Az AI lényegében felhasználható a történet és a kód elkészítésére?

Hát igen – ismeri el Lau. „Oktatóként egy bizonyos ponton felmerül a kérdés, meddig mennek el a diákok” – mondja a csalás. „Ha hajlandóak ilyen messzire elmenni, nem gondoljuk, és nem hisszük, hogy időt kellene fordítanunk arra, hogy ezeket a diákokat elvégezzék a feladataik.”

Egy egyensúlyozó törvény

Így talán a legjobb, amit az oktatók tehetnek, ha olyan érdekessé vagy szokatlanná teszik a feladataikat, hogy bár a hallgatók csalhatnának, nagyobb erőfeszítést igényelne. Végül is elképzelhető, hogy a legtöbb zár a házakon felvehető, de egy bizonyos ponton elfogadjuk az egyensúlyt a háztulajdonos könnyű bejutása és a rossz színész számára jelentett kihívás között.

Ethan Mollick, a Pennsylvaniai Egyetem menedzsment docense az, aki megalkotta a házi feladat apokalipszis kifejezést. Egyik fő ajánlása: Próbáld ki a megfordult osztályteremben, ahol a diákok videón keresztül nézik az előadásokat, és aktív tanulási gyakorlatokkal töltik az órát.

„Van fény az MI alagút végén az oktatók számára, de ehhez kísérletekre és kiigazításra lesz szükség” – írja hírlevelében. Egy Hasznos dolog. „Eközben reálisnak kell lennünk azzal kapcsolatban, hogy mennyi minden fog megváltozni a közeljövőben, és már most el kell kezdenünk tervezni, mit fogunk tenni válaszul a Házi feladat Apokalipszisére.”

Bruff, a tanári tanácsadó azt mondja, minden tanárnak azt tanácsolja, hogy ne legyen „mi ellenük” mentalitás a diákokkal. Ehelyett azt javasolja, hogy az oktatók ismerjék el, hogy még mindig kitalálják az új AI-eszközök stratégiáit és határait, és a diákokkal együtt dolgozzanak ki alapvető szabályokat arra vonatkozóan, hogy a ChatGPT-hez hasonló eszközök mennyi vagy keveset használhatók a házi feladatok elvégzésére.

Mit gondolnak a diákok?

Johnny Chang, a Stanford Egyetem hallgatója egy közelgő online rendezvényt szervez konferencia az AI az oktatásban témakörben abban a reményben, hogy több hallgatói hangot vonz be a tanításról és a mesterséges intelligenciáról szóló beszélgetésekbe.

Azt javasolja, hogy bármit is tegyenek az oktatók a feladataikkal, hogy alkalmazkodjanak a ChatGPT-hez és más eszközökhöz, kérjék meg a hallgatók véleményét – és legyenek készen a feladatok folyamatos felülvizsgálatára, mert a technológia olyan gyorsan fejlődik.

„Amit jelenleg tervezel, az elavulttá válhat, amint a diákok ráugranak, és kiskaput találnak körülötte” – mondja.

Időbélyeg:

Még több Ed Surge