A digitális egészségügyi infrastruktúra előnyei a felhőtől az élig terjedő architektúrából

Forrás csomópont: 805962

Az egészségügyi szolgáltatók kihasználták a felhőtől az élig terjedő architektúrát, hogy számtalan új képességet tegyenek lehetővé, amelyek a betegek javát szolgálják.

A COVID-19 idején a digitális egészség fellendült, mivel a fizikai távolságtartási követelmények a legfontosabbakká váltak.

Egyes szolgáltatók a virtuális látogatások számának növekedését tapasztalták tízezrek, az egyéb összetevők, köztük a beteg távoli megfigyelése és a viselhető technológia egyre általánosabbá váltak.

A járvány megjelenése előtt az egészségügyi szolgáltatók 88%-a hTávoli betegfigyelő (RPM) rendszerbe fektetett hirdetés, amely magában foglalhatja a vércukorszint-monitorokat vagy az oximétereket. 2022-re pedig a hordható eszközök száma az Egyesült Államokban várhatóan meghaladja a 67 milliót.

Ahhoz azonban, hogy a digitális egészségügy elérhető legyen a betegek számára és hasznos legyen a szolgáltatók számára, megfelelő infrastruktúrára és az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokkal (EHR) való integrációra van szükség.

Jelenleg a digitális megosztottság megszűnik; Az Egyesült Államok vidéki lakosainak 83%-a ma már hozzáfér a szélessávú szolgáltatáshoz. Kevesebb mint 10%-uk nem fér hozzá mobil szélessávhoz. Az éles számítástechnika tovább hozhatja a digitális egészségügyi szolgáltatásokat a betegek számára azáltal, hogy az adatokat meghatározott célokra vagy populációkra szabott kisebb adatközpontokba decentralizálja.

A felhőben vagy a digitális egészségügyi infrastruktúra szélén?

A felhő-infrastruktúra kritikus fontosságú az alkalmazások fejlesztéséhez és a betegek eszközeinek EHR-ekkel való összekapcsolásához. "A kórházak számára az igazság hagyományos forrása az orvosi feljegyzések, de ez az adatok rendkívül kis része az RPM-alkalmazások és -eszközök által gyűjtött adatokhoz képest" - mondta Mike McSherry, a Xealth vezérigazgatója.

De ha magukról a hordható eszközökről és az érzékelőkről van szó, az éles számítástechnika megkönnyítheti az adatok továbbítását a hordható eszközökről és érzékelőkről, például a csatlakoztatott vércukormérőkről, oximéterekről, súlymérlegekről, vérnyomásmérő mandzsettákról vagy más, cukorbetegek által használt monitorokról.

Szerint A Diabetes Science and Technology folyóirat, ezek az eszközök okostelefonokra és táblagépekre töltődnek fel, amelyek peremszámítási központként szolgálnak. Az adatokat ezen mobileszközök egyikén dolgozzák fel, majd elemzés céljából feltöltik egy szélső adatközpontba vagy egy központi felhőtárolóba. Hátránya, hogy az adatok nem valós időben töltődnek fel, ha a páciens okostelefonja vagy táblagépe offline állapotban van.

A technikai tudás akadályai a valós idejű adatszinkronizálást is akadályozhatják. „Ha azt várja a pácienstől, hogy Bluetooth-on szinkronizálja telefonját egy eszközzel, akkor nem mindenki ilyen jártas technikailag” – jegyezte meg McSherry. Több eszközt szerelnek fel mobil chipekkel az adatkapcsolat és a hitelesítés kezelésére – tette hozzá. Ezek biztosítják az adatok valós idejű feltöltését, és segítik a betegek megfelelőségét a költségtérítési célból.

Ez az a pont, ahol az élszámítási mód változást hozhat. Az 5G engedélyezi, néhány szélső számítástechnikai alkalmazás zárt hurkú kommunikációt tartalmaznak pacemakerrel, defibrillátorral, sőt gépi szellőztető rendszerek.

Az EHR-rel való integráció kihívásokat jelenthet

Josh Claman, a Rimidi vezérigazgatója szerint az EHR-ekkel kapcsolatos integrációs kihívások többsége az FHIR alkalmazásprogramozási felülettel (API) leküzdhető. Az FHIR API egy kormány által megbízott API, amely lehetővé teszi az adatok interoperabilitását, amely a 21. századi gyógymódok záróokmányának szabálya a Centers for Medicare & Medicaid Services és az Egészségügyi Információs Technológiai Nemzeti Koordinátor Hivatalától.

Ennek ellenére továbbra is fennállnak kereskedelmi és gyakorlati problémák az interoperabilitással és az integrációval kapcsolatban. Claman szerint az EHR-cégek „az adatokra úgy tekintenek, mint az ő adataikra”. "Megpróbálnak védőárkot létrehozni tevékenységük köré."

Az ilyen súrlódási pontoknak el kell tűnniük a kormányzati szabályozásoknak és annak az egyre növekvő tudatnak köszönhetően, hogy ezek a partnerségek gyümölcsözőek az RPM- és a digitális egészségügyi infrastruktúra-technológia külső fejlesztői és az EHR-szállítók számára – tette hozzá Claman.

Aktív monitorozás a klinikai munkafolyamatban

Fontos megjegyezni, hogy mivel nem léteznek mindenre alkalmas megoldások a betegek számára, az orvosokat és a nővéreket figyelmeztetni kell, ha a mutatók rossz irányba mutatnak a Xealth's McSherry szerint. A munkafolyamatot be kell ágyazni az EHR-be, és a betegeknek tudniuk kell, hogyan regisztrálhatnak különböző eszközökre vagy szolgáltatásokra, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy adataikat gyorsan feltöltik. A riasztásokon kívül is folytatni kell a munkafolyamatot, legyen szó akár egy logisztikai vállalat értesítéséről, hogy több gyógyszert vagy eszközt szállítsanak a páciensnek, vagy nyomon követik, hogy a beteg megfelel-e a kezelési programjának.

Egy másik szempont a betegellátással kapcsolatos munkafolyamat, például egy rutin eljárás előtt vagy után. Például a kolonoszkópia előtt a legtöbb beteg megkapja az utasítások kinyomtatását. McSherry megjegyezte, hogy egy munkafolyamat SMS-emlékeztetőket küldhet a páciensnek, például figyelmeztetéseket, hogy egy adott időpontban hagyja abba az evést vagy az ivást, valamint emlékeztetőket az elkészítési italok elfogyasztására. „Azt próbáljuk megtenni, hogy lezárjuk a hurkot, és több ilyen digitális érintkezési pontot és elköteleződést automatizáltabbá tegyünk” – mondta.

Az AI még mindig kialakulóban van

McSherry szerint, ha arról van szó AI és gépi tanulás a digitális egészségügyben, ezek nyilvánvalóbbak a szolgáltatás diszkrét szintjein. Például azt mondta, hogy egy, a viselkedési állapotot figyelő alkalmazásnak prediktív modellezése lenne a betegek reakciói és társbetegségei alapján.

Sok esetben, Az AI nagyobb szerepet játszik a közvetett betegellátásban, mint például a megelőző diagnosztika olyan járóbetegeknél, akiknél nagyobb a valószínűsége a szövődményeknek, mondta McSherry. „Gyógyszerkutatást és egyéb gyógyszer- és eszközfejlesztéseket is látunk ezen a területen” – jegyezte meg.

Forrás: https://www.iotworldtoday.com/2021/04/07/digital-health-infrastructure-benefits-from-cloud-to-edge-architecture/

Időbélyeg:

Még több IOT világ