Az elemzés és a mesterséges intelligencia (AI) megváltoztatja a minket körülvevő világgal való interakciót – növeli a termelékenységet és javítja a döntéshozatalt. A SAS és a Microsoft együttműködik annak érdekében, hogy minden döntésben nagyobb bizalmat keltsenek az innováció előmozdításával és a bevált mesterséges intelligencia felhőben történő szállításával.

Ebben a demóban láthatja, hogyan segíti az intelligens döntéshozatal és a gépi tanulás a SAS-tól és a Microsofttól a Contoso Bankot – egy fiktív banki ügyfél – lakáshitel-portfóliójának egyszerűsítésében és kockázatcsökkentésében.

Lássunk neki.

1. rész: Adatok és felfedezés

A szervezetek gyorsabban és intelligensebben működhetnek, ha lehetővé teszik az alkalmazottak számára, hogy betekintést nyerjenek. Tekintse meg, hogy a SAS és a Microsoft hogyan segíti a Contoso Bankot abban, hogy új betekintést nyerjen portfóliójába azáltal, hogy egyesíti az adatkezelési, elemzési és mesterséges intelligencia képességeit az Azure-adatbázisba való zökkenőmentes integrációval.

Főbb termékjellemzők:

• Használja a beépített Power BI-eszközöket, például az intelligens narratívákat és a hangulatelemzést a strukturált és strukturálatlan adatok gyors elemzéséhez.
• Csatlakoztassa SAS Viya és Microsoft Azure-környezeteit egyszeri bejelentkezéssel az Azure Active Directory segítségével.
• Katalógusba veheti adatkészleteit a SAS és a Microsoft között a SAS információs katalógusban az adatkörnyezet holisztikus áttekintése érdekében.
• Integrálja az Azure Synapse Analytics és más Azure-adatforrások adatait a SAS Data Studio kombinált adatkészletébe.
• A SAS Visual Analytics kód nélküli intelligencia funkciói természetes nyelven magyarázzák az analitikai kimeneteket.

2. rész: Modellezés és telepítés

Az AI képes átalakítani a szervezeteket. Tekintse meg, hogy a SAS és a Microsoft hogyan teszi lehetővé a Contoso Bank számára a prediktív modellek gyors felépítését és működésbe hozását azáltal, hogy a SAS Viya fejlett elemzési és mesterséges intelligencia-képességeit egyesíti az Azure Machine Learning szolgáltatással.

Főbb termékjellemzők:

• Vigye be a SAS Visual Analytics modelljeit a SAS Model Studioba, mint termelési felhasználásra.
• Hozzon létre automatikusan generált folyamatokat a SAS Model Studio alkalmazásban a legjobb modellezési funkciók kiválasztásához.
• Regisztráljon nyílt forráskódú Jupyter-jegyzetfüzetekbe épített modelleket az Azure Machine Learningben a SAS Model Managerben.
• Tegyen közzé modelleket a SAS Model Managerből az Azure Machine Learningben a Microsoft-ökoszisztémában való üzembe helyezéshez.
• Ütemezze be a SAS-modellkezelőt, hogy figyelje a modelleltolódást a SAS vagy a Microsoft ökoszisztémájában, és azonosítsa a megfelelő időpontot a modellek átképzésére.

3. rész: Automatizálás és figyelés

Az adatvezérelt szervezet felépítése a termelékenység növelését jelenti a szükséges ismeretekkel és eszközökkel. Tekintse meg, hogy a SAS és a Microsoft hogyan segítheti a Contoso Bankot a SAS Viya analitikai és mesterséges intelligencia-képességeinek gyors működésében a Power Apps és a Power Automate segítségével, hogy segítse az alkalmazottakat a jobb döntések meghozatalában.

Főbb termékjellemzők:

• Építsen döntési folyamatokat a SAS Intelligens döntéshozatalban a kiszámított döntések gyors meghozatalához.
• A Power Platform AI Builder használatával kinyerheti és feldolgozhatja az információkat a Power Platformban.
• Hozzáférés a SAS Intelligent Decisioning döntési hozzáférési motorjához alacsony kódszámú alkalmazásokban a Power Apps használatával adatok feldolgozására és döntési kimenetek fogadására.
• Csatlakozzon a SAS Intelligent Decisioning szolgáltatáshoz a Power Apps és a Power Automate szolgáltatásból a SAS Decisioning csatlakozóval.
• A Power Apps beágyazása a Microsoft Teamsbe, vagy mobilbarát webalkalmazáson keresztül érhető el.

Ha többet szeretne megtudni a SAS Viya és a Microsoft közötti integrációról, tekintse meg tanulmányunkat SAS és Microsoft: Az AI és az elemzés jövőjének alakítása a felhőben.