परंपरागत रूप से, वित्त हमारे समाज में सबसे चतुर का क्षेत्र रहा है।
अब, एआई उपकरण वित्त में विश्लेषण और निर्णय लेने की सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं, दुनिया भर के वित्त पेशेवरों के जीवन और करियर को बदल रहे हैं। एआई किसी भी मानव की तुलना में अधिक डेटा का तेजी से विश्लेषण कर सकता है। वे सटीकता के मिलीसेकेंड के साथ अद्यतन जानकारी के साथ मार्जिन पर निर्णय ले सकते हैं। इसका मतलब यह है कि वित्त पेशेवर उच्च-स्तरीय निर्णयों और सबसे महत्वपूर्ण बातों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं: ग्राहक संबंध और ग्राहक अनुभव।
वित्त पेशेवरों के लिए सबसे बड़ी व्यापक चुनौती निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण है। इसके अंतर्गत कई आला चुनौतियाँ हैं: क्रेडिट रेटिंग, ऋण आवेदन, हामीदारी, स्टॉक खरीदने और बेचने के निर्णय, नकदी प्रवाह प्रबंधन, और बहुत कुछ। इन सभी में बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करना शामिल है - और जितना अधिक, उतना बेहतर।
वित्त एआई उपकरणों की यह सूची वित्त पेशेवरों के सामने आने वाली प्रत्येक चुनौती का समाधान करने के लिए उपलब्ध सबसे उपयोगी और दिलचस्प उपकरणों को शामिल करती है।
फिनचैट.आईओ
फिनचैट एक और वित्तीय चैटबॉट है - जो एक अलग समस्या का समाधान करता है। Finchat में शुद्ध वित्तीय डेटा के अलावा कंपनी के अधिकारियों के उद्धरणों का प्रतिलेख भी शामिल है। यह फिनचैट के लिए अधिक सटीक डेटा प्रदान करना संभव बनाता है, और डेटा जिसका उपयोग मानव निर्णयकर्ताओं द्वारा तेजी से बेहतर जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।
फिंचैट द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं की सटीकता पर वर्तमान में कोई शब्द नहीं है। चूँकि यह एक ऐसी नई तकनीक है, और ChatGPT अभी भी सटीकता की त्रुटियों पर काम कर रहा है, यह हो सकता है कि यह उतना सटीक न हो जितना कि इसके पास उपलब्ध जानकारी के साथ हो सकता है।
Finchat वर्तमान में सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली 750 सबसे बड़ी कंपनियों के डेटा तक सीमित है। चूंकि यह एक सीमित डेटासेट है, यह एआई टूल की उपयोगिता पर एक प्रमुख सीमा है। हालाँकि, यदि यह उपकरण अधिक लोकप्रियता और उपयोग प्राप्त करता है, तो निस्संदेह इसे और अधिक कंपनियों को शामिल करने के लिए विस्तारित किया जाएगा।
प्लानफुल द्वारा भविष्यवाणी करें
प्लानफुल एक वित्तीय प्रदर्शन प्रबंधन सॉफ्टवेयर है। यह टीमों को सबसे सटीक डेटा के साथ तेजी से निर्णय लेने की अनुमति देता है।
यह एआई विश्लेषण के साथ पारंपरिक डेटा एकीकरण उपकरणों को जोड़ती है ताकि कंपनियों को सर्वोत्तम प्रदर्शन अंतर्दृष्टि संभव हो सके। एआई टूल, जिसे प्रेडिक्ट कहा जाता है, कंपनियों को उनकी कंपनी की वित्तीय स्थिति में कमजोर स्पॉट दिखाता है। इससे उन्हें शुरू करने से पहले कमियों को दूर करने के लिए अपने समय और संसाधनों का बजट बनाने की अनुमति मिलती है। यह कंपनी की दक्षता को अधिकतम करता है।
इस सूची के कुछ अन्य AI के विपरीत, प्लानफुल और प्रेडिक्ट को उनके निर्णय लेने के लिए CEOs और CFO के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपकरण आवश्यक रूप से निम्न स्तर के विश्लेषकों के लिए नहीं है। इसके बजाय, यह उन विश्लेषकों का कुछ काम करता है।
प्लानफुल एक ऐसा उपकरण है जो संभवतः निम्न स्तर के वित्त विश्लेषकों की जगह ले सकता है: ऐसे लोग जो सीएफओ के लिए रिपोर्ट तैयार करने से पहले एक्सेल में संख्याओं को कम कर देंगे। हालाँकि, इसे अभी भी सही डेटा फीड करने की आवश्यकता है।
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क्या यह सुरक्षित है? अगर आप प्लानफुल का इस्तेमाल करते हैं तो आप प्रिडिक्ट का भी इस्तेमाल कर सकते हैं। अन्य फिनटेक टूल्स की तरह, प्लानफुल और प्रिडिक्ट एमएफए के साथ-साथ नवीनतम एन्क्रिप्शन तकनीक की परतों के साथ अपने उपयोगकर्ताओं के वित्तीय डेटा की रक्षा करते हैं।
नैनोनेट्स प्रवाह
नैनोनेट्स फ्लो एक अभिनव एआई-संचालित प्लेटफॉर्म है जिसे वित्त से संबंधित विभिन्न कार्यों को सुव्यवस्थित करने और वित्त पेशेवरों द्वारा सामना की जाने वाली चुनौतियों का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और उन्नत डाटा प्रोसेसिंग की शक्ति का लाभ उठाकर, नैनोनेट्स फ्लो जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जिससे वित्त पेशेवरों को रणनीतिक निर्णय लेने और व्यापार विकास पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।
नैनोनेट्स फ्लो के मूल में असंरचित दस्तावेजों, जैसे चालान, रसीदें और बैंक स्टेटमेंट से संरचित डेटा निकालने की इसकी क्षमता है। अत्याधुनिक OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) और NLP (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) तकनीकों को नियोजित करके, प्लेटफ़ॉर्म महत्वपूर्ण वित्तीय डेटा को सटीक रूप से निकालता है, मान्य करता है और व्यवस्थित करता है, मैन्युअल डेटा प्रविष्टि की आवश्यकता को कम करता है और त्रुटियों को कम करता है।
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Nanonets Flow's intelligent automation capabilities extend beyond data extraction to include process automation, workflow management, and seamless integration with existing financial systems. This end-to-end solution empowers finance professionals to optimize their workflows, improve efficiency, and drive better financial outcomes.
डोमो
डोमो सबसे शुरुआती डेटा विश्लेषण अग्रदूतों में से एक था। 2010 में स्थापित, यह एक दशक से अधिक समय से डेटा विश्लेषण दृश्य पर है।
डोमो की विशेषता व्यापार निर्णय लेने वालों के लिए कई स्रोतों से डेटा को एक स्वच्छ डैशबोर्ड में एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है।
वे असामयिक डेटा, डेटा जो एक टीम के साथ साझा करना बहुत कठिन है, और डेटा जो वास्तविक समय में अपडेट नहीं होता है, की समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हैं। यह टीमों को एक डैशबोर्ड के साथ काम करने की क्षमता देता है, एक्सेल, सेल्सफोर्स, वर्कडे, और एक हजार से अधिक अन्य ऐप्स और वित्त टूल से डेटा खींचता है।
डोमो वित्त पेशेवरों की सेवा करता है:
- कैश फ्लो मॉडलिंग
- ग्राहक जीवनपर्यन्त महत्व
- मांग पूर्वानुमान
- जोखिम मॉडलिंग
- दूरस्थ कार्य लागत दक्षता मॉडलिंग
- आर्थिक झटका मॉडलिंग
डोमो मानव निर्णय निर्माताओं को बदलने का प्रयास नहीं करता है, बल्कि उन निर्णय निर्माताओं को तेजी से विश्लेषण करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाता है। चाहे निर्णय आंतरिक कंपनी के मामलों या ग्राहकों के वित्त को प्रभावित करते हों, डोमो सर्वोत्तम संभव परिणाम के लिए आवश्यक डेटा उपकरण प्रदान करता है। चूंकि डोमो डेटा के जनरेटर के बजाय एक कनेक्टर है, इसलिए इसकी सटीकता के बारे में चिंता करने की भी कोई आवश्यकता नहीं है।
रिबैंक
Rebank is a finance and legal database for companies operating in multiple countries and currencies. Its AI sorts transactions by country and currency to ensure finance and tax compliance with different countries' laws.
यह एक हस्तांतरण उपकरण के रूप में भी कार्य करता है जब कंपनियों को विभिन्न देशों के बीच नकद, वस्तु-सूची, या अन्य संपत्तियों को स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है। Rebanknow स्थानांतरण अनुबंध, ऋण अनुबंध, स्थानीय कर दस्तावेज़, और बहुत कुछ बनाएगा। प्रत्येक दस्तावेज़ प्रत्येक देश के लिए पूरी तरह से कानूनी होगा जो इसे प्रभावित करता है।
Rebanknow लेखा और वित्त के पक्ष को संभालता है जो कानून के साथ प्रतिच्छेद करता है। जैसे-जैसे हमारी दुनिया तेजी से वैश्वीकृत होती जा रही है, अंतर्राष्ट्रीय व्यापार और संचालन न केवल सबसे बड़े बल्कि सभी व्यवसायों की पहुंच में आ गए हैं। छोटी कंपनियों के पास अनिवार्य रूप से उनके लिए नियमित आधार पर अनुपालक अनुबंध प्रपत्रों का मसौदा तैयार करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय वकील को बनाए रखने या नियुक्त करने के लिए संसाधन नहीं होते हैं। Rebanknow जैसी तकनीक एक पारंपरिक वकील की तुलना में कहीं अधिक लोगों के हाथों में अनुपालन करती है।
रिबैंक हैंडल:
- वित्त दस्तावेज
- अंतर्राष्ट्रीय कानूनी और वित्तीय अनुपालन
रिबैंक के पारंपरिक अंतरराष्ट्रीय कानूनी दस्तावेज प्रारूपण को प्रभावित करने की संभावना नहीं है। उस तरह के काम के लिए हमेशा एक बाजार रहेगा। दूसरी ओर, रीबैंक इन दस्तावेजों को पहले से अधिक व्यवसायों और स्टार्टअप्स को उपलब्ध कराकर एक अंतर को भरता है।
अपनी वेबसाइट पर, रिबैंक बताता है कि आपके व्यवसाय की ज़रूरतों की सटीक तस्वीर प्राप्त करने के लिए, यह वित्तीय डेटा मांग सकता है। रीबैंक पर अपलोड किए गए सभी वित्तीय डेटा, साथ ही रीबैंक द्वारा जेनरेट किए गए सभी दस्तावेज़, आपके ऑनलाइन रीबैंक खाते में सुरक्षित रूप से संग्रहीत किए जाते हैं।
रीबैंक अपने उपयोगकर्ताओं के वित्तीय डेटा की सुरक्षा के लिए डेटा एन्क्रिप्शन और बहु-कारक प्रमाणीकरण के कई लेटर्स का उपयोग करता है।
फिनाले
फिनाले निवेशकों के लिए एक एनालिटिक्स टूल है। यह अगली पीढ़ी के निवेशकों को बेहतर वित्तीय निर्णय लेने के लिए इंटरनेट - ट्विटर, यूट्यूब, ब्लॉग्स, समाचार ऐप्स और अन्य - से वित्तीय डेटा एक साथ लाने की अनुमति देता है।
यह बाजार में एक नया नवाचार है: फिनाले एपीआई एकीकरण के लिए प्रतीक्षा सूची है। सतह पर, यह वास्तव में उपयोगी और शक्तिशाली दिखता है। जब आप पहली बार वेबसाइट में प्रवेश करते हैं, तो आप स्टॉक टिकर चुन सकते हैं। फिर, आप उस स्टॉक के बारे में एआई चैटबॉट से प्रश्न पूछ सकते हैं।
इस आलेख के लिए हमारे परीक्षण में, हमने चैटबॉट से एक सरल प्रश्न पूछा और एक त्रुटि संदेश प्राप्त किया। यह एआई शायद अभी भी कुछ बगों पर काम कर रहा है, लेकिन ऐसा लगता है कि इसमें भविष्य में निवेशकों के लिए वास्तव में उपयोगी उपकरण होने की संभावना है।
फिनाले का उद्देश्य निवेशकों के लिए खेल के मैदान को समतल करना है। शुरुआती निवेशकों को यह नहीं पता होगा कि वे कौन सा स्टॉक खरीदना या बेचना चाहते हैं। वे वित्तीय चार्ट या ग्राफ़ की व्याख्या करना नहीं जानते होंगे। एक संवादी चैटबॉट ज्ञान की बाधा को तोड़ता है। फिनाले में इंटरनेट पर वित्तीय जानकारी को उसी तरह से बदलने की क्षमता है जिस तरह चैटजीपीटी ने बग्स को ठीक करने के बाद Google से ज्ञान को एक स्थान पर सुलभ जानकारी में लाया।
डेटारोबोट
DataRobot उद्योगों और ज्ञान के आधारों की एक विस्तृत श्रृंखला में कार्यक्षमता वाला एक डेटा विश्लेषण उपकरण है। विभिन्न उद्योगों के अनेक ग्राहक अपने व्यावसायिक निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने के लिए DataRobot का उपयोग करते हैं। इसमें माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन एडब्ल्यूएस से जुड़ने के लिए कई एपीआई और बढ़ी हुई उपयोगिता के लिए अधिक डेटा स्टोरेज प्लेटफॉर्म भी हैं।
DataRobot एक AI नहीं है जो शायद कुछ निम्न-स्तरीय विश्लेषकों को छोड़कर अधिकांश मानवीय नौकरियों का स्थान ले लेगा। इसका मुख्य कार्य डेटा को अधिक समझने योग्य बनाना और संभाव्यता विश्लेषण की अधिकांश रट गणना करना है। यह उस संभाव्यता विश्लेषण के आधार पर कुछ सुझाव भी दे सकता है, लेकिन व्यवसाय में इन निर्णयों के महत्व के कारण, DataRobot के सुझावों को एक मानव या लोगों की टीम द्वारा अंतिम रूप देना होगा।
अधिकांश अन्य AI-संचालित उपकरणों की तरह, DataRobot के लिए सुरक्षा चिंता यह है कि कंपनी उपयोगकर्ताओं द्वारा मशीन को खिलाए गए डेटा की गोपनीयता को कैसे संभालेगी। इंटरनेट पर पाई जाने वाली या अन्यथा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटाबेस जानकारी के लीक होने का खतरा नहीं है, लेकिन किसी निजी AWS सर्वर से कंपनी-विशिष्ट जानकारी को इस तरह के तृतीय-पक्ष के स्वामित्व वाले AI टूल में फीड करने से पहले सावधानीपूर्वक जांच करनी पड़ सकती है।
रेंज
रेंज मिलेनियल्स के लिए पर्सनल वेल्थ मैनेजमेंट पर आधारित एक फिनटेक एआई है। यह मूल रूप से एक एआई वित्तीय सलाहकार है जो लोगों को उनकी आय, ऋण, पसंदीदा जोखिम स्तर और अधिक के आधार पर अर्ध-वैयक्तिकृत वित्तीय सलाह दे सकता है। यह बीमा कवरेज, कर और संपत्ति नियोजन, और बहुत कुछ पर सलाह दे सकता है। रेंज एक रोबो-सलाहकार से अधिक है, क्योंकि यह वास्तविक प्रमाणित वित्तीय योजनाकारों की विशेषज्ञता के साथ संयुक्त रूप से मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा समर्थित है।
व्यक्तिगत वित्त पेशेवरों, विशेष रूप से वित्तीय सलाहकारों के लिए इसका प्रभाव बहुत बड़ा हो सकता है। ऐसा प्रतीत होता है कि वर्तमान में रेंज का उद्देश्य वित्तीय सलाहकारों द्वारा डेटा विश्लेषण की सहायता के रूप में और बेहतर ग्राहक अनुभव बनाने के तरीके के रूप में उपयोग किया जाना है, न कि सीधे ग्राहकों द्वारा।
यह सबसे अधिक संभावना देयता के मुद्दे के कारण है - अगर लोगों ने एआई की सलाह ली और पैसा खो दिया, तो यह कंपनी पर खराब प्रभाव डालेगा। हालाँकि, ग्राहकों द्वारा AI वित्तीय सलाहकार के रूप में उपयोग किए जाने वाले रेंज के बेहतर संस्करण की संभावना है। यह उन लोगों के लिए वित्तीय नियोजन उपकरणों तक पहुंच के लिए संभावित रूप से बार को कम कर सकता है जो अन्यथा वित्तीय सलाहकार का खर्च नहीं उठा सकते। यह मौजूदा वित्तीय योजनाकारों से कुछ नौकरियों को छीन सकता है, लेकिन अन्य एआई उपकरणों की तरह, यह बैरल के नीचे के सलाहकारों को बदल देगा - शीर्ष पर नहीं।
मेरे विचार से पैसे के साथ अच्छा होने के दो अलग-अलग पहलू हैं। पहला अत्यधिक तकनीकी ज्ञान और बारीक निर्णय लेने की शक्ति है जो केवल वर्षों के अनुभव के साथ आती है। दूसरा भारी संख्या-क्रंचिंग और डेटा विश्लेषण है जो संभावनाओं की गणना करने और उन निर्णयों को बनाने में जाता है।
एआई संभवतः पूरी तरह से वित्त और लेखा के डेटा विश्लेषण पक्ष को ले लेगा, और जल्दी से - एआई और मशीन लर्निंग टूल्स में पहले से ही भारी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और उस डेटा से बुनियादी निष्कर्ष निकालने की क्षमता है। यह क्षमता केवल शामिल कार्यक्रमों और कंप्यूटरों के आगे पुनरावृत्तियों के साथ बेहतर होगी।
हालांकि, यह अनिश्चित है कि एआई तकनीकी ज्ञान, सूक्ष्म उच्च-स्तरीय निर्णय लेने और वित्त के ग्राहक संबंध पक्ष से कितना दूर ले सकता है। जबकि एआई को तकनीकी डेटा खिलाया जा सकता है, इसके पास डेटा से कोई नई अंतर्दृष्टि या सफलता बनाने की क्षमता नहीं है। सच्चा निर्माण और विचार संश्लेषण विशुद्ध रूप से मानवीय गतिविधि है, और संभवतः रहेगा। एआई चैट भी अक्सर उल्लेखनीय रूप से बेपरवाह होती हैं - एक विशेषता जो इसे ग्राहकों या ग्राहकों के लिए पसंद नहीं करेगी।
एआई तेजी से बदल रहा है कि कैसे विभिन्न उद्योग डेटा को संसाधित करते हैं और निर्णय लेते हैं। ये उपकरण केवल पहली पीढ़ी के एआई उपकरण हैं जो आने वाले वर्षों के लिए फिनटेक में सुधार और बाधित करना जारी रखेंगे।
नैनोनेट्स ऑनलाइन ओसीआर और ओसीआर एपीआई कई दिलचस्प हैं बक्सों का इस्तेमाल करें tटोपी आपके व्यवसाय के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकती है, लागतों को बचा सकती है और विकास को बढ़ावा दे सकती है। मालूम करना नैनोनेट्स के उपयोग के मामले आपके उत्पाद पर कैसे लागू हो सकते हैं।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 डेटा इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- मिंटिंग द फ्यूचर डब्ल्यू एड्रिएन एशले। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://nanonets.com/blog/finance-ai-tools/
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