Webinaire : Améliorer la productivité avec l'apprentissage automatique dans le flux de conception frontal analogique

Webinaire : Améliorer la productivité avec l'apprentissage automatique dans le flux de conception frontal analogique

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Les concepteurs de circuits intégrés analogiques peuvent passer beaucoup trop de temps et d'efforts à réutiliser d'anciennes méthodes d'itération manuelles familières pour la conception de circuits, simplement parce que c'est ainsi que cela a toujours été fait. L'optimisation des circuits est une approche EDA qui peut dimensionner automatiquement tous les transistors d'une cellule, en exécutant des simulations SPICE sur les coins PVT et les variations de processus, pour répondre aux exigences de conception de signaux analogiques et mixtes. Cela semble prometteur, non ?

Alors, quel optimiseur de circuit devrais-je envisager d'utiliser ?

Pour répondre à cette question, un webinaire est organisé par MunEDA, une société EDA créée en 2001, et tout tourne autour de leur optimiseur de circuit nommé Méchant. Les entrées sont une netlist SPICE avec des exigences de conception, telles que : gain, bande passante et consommation d'énergie. Les sorties sont une netlist dimensionnée qui respecte ou dépasse les exigences de conception.

Optimisation des circuits analogiques
Optimisation des circuits analogiques

La sauce secrète avec WiCkeD est de savoir comment il construit un modèle d'apprentissage automatique (ML) pour exécuter un plan d'expériences (DOE) pour calculer le pire coin PVT, trouver les sensibilités de la géométrie des transistors et même calculer la variation sur puce (OCV ) sensibilités. Cette approche crée et met à jour un modèle ML non linéaire et de grande dimension à partir de données simulées.

Avoir un modèle ML permet à l'outil de résoudre le défi d'optimisation, puis d'effectuer une vérification finale en exécutant une simulation SPICE. Il y a des itérations automatisées jusqu'à ce que toutes les exigences soient satisfaites. Maintenant, cela semble beaucoup plus rapide que les anciennes méthodes d'itération manuelle. La formation du modèle ML est entièrement automatique et assez efficace.

Les concepteurs de circuits apprendront également :

  • Où utiliser l'optimisation de circuit
  • Quels types de circuits sont bons à optimiser
  • Quelle valeur l'optimisation des circuits apporte-t-elle au flux de conception ?

Les ingénieurs de STMicroelectronics ont utilisé l'optimisation des circuits dans WiCkeD, et MunEDA parle de leurs résultats spécifiques en termes de gain de temps et d'amélioration de la satisfaction des exigences. La société d'amplificateurs de puissance Inplay Technologies a présenté les résultats d'optimisation des circuits de la conférence DAC 2018.

Détails du webinaire

Visionnez le webinaire du 11 avril à 10 h XNUMX HAP par inscription en ligne.

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