L'automatisation des entrepôts peut-elle résoudre les défis des opérations omnicanal ?

L'automatisation des entrepôts peut-elle résoudre les défis des opérations omnicanal ?

Horodatage: 27 janvier 2023 12:00 AM
Nœud source: 1926971

Depuis le début de la pandémie, les entrepôts des secteurs du commerce électronique et de la vente au détail ont dû s'adapter pour répondre à une demande nouvelle et en augmentation rapide. En 2020, les achats en ligne représentaient 20 % de toutes les ventes au détail aux États-Unis, et les ventes en ligne devraient dépasser 1 billion de dollars pour la première fois cette année. Qu'il s'agisse de maintenir plus d'inventaires disponibles ou d'augmenter l'automatisation, l'industrie de l'entreposage et de la distribution a pris une nouvelle forme au cours des dernières années et a progressé à une vitesse sans précédent.

Les entrepôts de commerce électronique et de vente au détail ont commencé à occuper plus d'espace sur le marché de l'entreposage, évalué à 77.57 milliards de dollars en 2020 et devrait augmenter à un TCAC de 10 % chaque année jusqu'en 2028. Cette croissance s'accompagne toutefois de défis plus importants, en particulier lors de l'exploitation d'entrepôts omnicanaux. Il y a un besoin de méthodes et d'approches innovantes pour les opérations quotidiennes.

Voici les principaux défis auxquels sont confrontés les entrepôts et les centres de distribution dans le secteur du commerce électronique et de la vente au détail.

Faire face à un manque de visibilité des stocks. Il est difficile de suivre les stocks lorsqu'ils sont répartis sur plusieurs canaux de distribution. Les consommateurs recherchent des produits qui peuvent être livrés le jour même ou, au plus, dans un délai de deux à trois jours. De plus, avoir une visibilité claire sur les stocks aide à prévoir et à planifier les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Un suivi des stocks inexact peut entraîner des niveaux de stock excédentaires ou insuffisants, laissant certains articles ne plus convenir à la vente et saper la productivité des préparateurs.


Exécution de différents processus dans un entrepôt. Dans un entrepôt omnicanal, de nombreux processus doivent se dérouler sans heurts en parallèle. La livraison en magasin et la vente en ligne, qui se traitent de manière très différente en elles-mêmes, doivent coïncider et coexister sans friction dans le même entrepôt, qui doit apprendre à optimiser les deux approches simultanément.


Gestion d'un débit accru. L'augmentation des ventes en ligne s'accompagne d'une augmentation du nombre de commandes individuelles à préparer et à traiter. Les installations doivent mettre en œuvre des méthodes solides et efficaces de gestion du volume.


Gestion manuelle des processus d'inventaire. Le traitement manuel laisse davantage de place à l'erreur humaine et contribue à un manque de visibilité des stocks.


S'associer avec le mauvais 3PL. Un partenariat avec un prestataire logistique tiers expérimenté peut aider les entrepôts à optimiser les stocks et le traitement omnicanal. Souvent, cependant, il peut être difficile de trouver le bon 3PL pour atteindre la flexibilité à mesure que les volumes de commandes augmentent.


L'automatisation moderne des entrepôts se présente sous diverses formes.


Véhicules guidés automatisés (AGV) offrent plusieurs couches d'algorithmes pour décider comment regrouper les commandes et les acheminer vers le bon poste de préparation - pour la vente au détail physique ou le commerce électronique. Il devrait également y avoir une option pour les deux stations de prélèvement afin de prendre en charge les opérations omnicanales.

Les algorithmes AGV prennent en compte les itinéraires des robots, les bacs et leurs emplacements spécifiques dans l'entrepôt, en fonction de la priorité de la commande et des SKU requis. Un système « put-to-light » peut automatiquement indiquer au préparateur où placer l'unité pour la commande sur le mur de vente. Avec l'ajout d'un logiciel avancé, les AGV peuvent même prédire les itinéraires et les commandes futurs, simplifiant ainsi les opérations de préparation et de traitement.


Le poste de picking e-commerce gère un nombre élevé de SKU et plusieurs commandes. Des robots intelligents livrent les bacs, puis les éloignent du poste de prélèvement une fois l'unité scannée.

La station de cueillette au détail est utilisé pour les commandes en gros et en gros. Il peut gérer des commandes volumineuses avec le même SKU. À ce niveau d'activité, amener sans cesse le même bac au poste de prélèvement prend du temps et réduit l'efficacité de l'entrepôt. Au lieu de cela, les bacs nécessaires seront apportés une seule fois au poste de cueillette au détail, emportés par des robots et placés dans leur système de rayonnage désigné. Le système indique automatiquement au préparateur quels articles prélever et dans quel bac de commande placer l'article.


Le mode de picking hybride combine les activités de commerce électronique et de stations de préparation de commandes en un seul. Plusieurs robots, qu'il s'agisse de préparateurs ou de réapprovisionnements, sont nécessaires pour amener les bacs et participer au processus de sortie. Le bon logiciel est crucial pour indiquer au préparateur quand prélever sur le robot et quand prélever sur les étagères de la station.


Un système complet permet aux gestionnaires d'entrepôt d'exécuter plusieurs processus en parallèle, tout en maximisant la visibilité des stocks et en augmentant le débit. Étant donné que la technologie d'aujourd'hui peut être déployée dans une grande variété de cas d'utilisation, les entrepôts peuvent gérer facilement les processus et comprendre exactement ce qui doit se produire et quand. C'est la solution idéale pour les installations qui tentent de canaliser plusieurs opérations d'exécution complexes sous un même toit et de fournir le meilleur service à leurs clients.


Ulrich Toft est vice-président des produits avec Caja Robotique.

Horodatage:

Plus de Cerveau de la chaîne d'approvisionnement