Ces 2 startups présentent un aperçu de l'avenir de l'IA dans l'économie circulaire

Republié par Platon

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Salué comme un sauveur par certains ainsi que les redouté comme une menace à plusieurs volets pour d’autres, l’intelligence artificielle (IA) révolutionne tout, des soins de santé aux transports. Les outils d’IA apparaissent comme des catalyseurs de l’économie circulaire, améliorant la gestion des ressources, la production et la consommation.

Libérer l’efficacité

L’IA peut donner vie à l’économie circulaire en prévoyant les besoins de maintenance, en améliorant l’efficacité et en minimisant les déchets au sein des systèmes. Grâce à l'analyse des données en temps réel, l'IA peut suivre et évaluer l'ensemble du cycle de vie d'un produit au sein d'une chaîne d'approvisionnement complexe. En surveillant les modes d’utilisation, l’usure et les fluctuations de la demande, l’IA peut optimiser la circulation des produits, réduire les déchets et identifier les opportunités de réutilisation et de recyclage.

Un rapport de 2019 de la fondation Ellen MacArthur et de Google identifié les trois applications les plus prometteuses de l'IA pour l'économie circulaire : la conception de produits, de composants et de matériaux circulaires ; exploiter des modèles commerciaux circulaires ; et optimiser les infrastructures circulaires.

Il existe d’innombrables applications potentielles pour l’économie circulaire dans les années à venir, et de nombreuses startups exploitent déjà l’IA pour obtenir des résultats tangibles. Regardons deux exemples.

Réduire les déchets de bois

« Aux États-Unis, le sort des déchets de bois est souvent un aller simple vers les décharges », a déclaré par courrier électronique Eric Law, PDG et cofondateur d'Urban Machine. "L'ampleur de ce problème est immense : 37 millions de tonnes par an."

Bien qu'une grande partie de ces déchets soit récupérable, les attaches métalliques du bois peuvent être brisées, corrodées ou difficiles d'accès, de sorte que la conversion des déchets de bois en une ressource utilisable et de haute qualité est laborieuse et coûteuse.

Machine urbaine récupère des millions de tonnes de bois de construction provenant de projets de construction et de démolition. Son IA et sa robotique localisent et extraient les clous, les vis et les agrafes du bois récupéré, le transformant en bois de haute qualité d'origine locale pour les constructeurs et les concepteurs. AI calcule également la quantité et la qualité du bois récupéré à chaque endroit. Les développeurs, les entrepreneurs et les entreprises de démolition peuvent louer le robot d'extraction de métaux activé par l'IA d'Urban Machine pour des projets sur site, réduisant ainsi l'impact sur les décharges locales.

Simplifier la revente

La revente de vêtements peut empêcher les matériaux de se retrouver dans les décharges et réduire la consommation. Cependant, de nombreux obstacles pour les entreprises de revente incluent le processus fastidieux consistant à prendre de bonnes photographies d'un article, à élaborer une description précise et à fixer le juste prix.

Dans la boucle utilise l’IA pour rationaliser l’identification, le traitement et le référencement des objets d’occasion. Avec seulement quelques photographies d'un vêtement, l'IA génère en quelques secondes une description détaillée de la marque, de la taille et de la catégorie, ainsi que des mesures et du matériau spécifiques.

Avant d'utiliser l'outil d'IA d'In the Loop, les clients revendeurs professionnels passaient en moyenne 8 minutes entre la photographie et la mise en ligne d'un article, m'a expliqué Zahra Biabani, PDG et cofondatrice, par e-mail. L'outil a réduit ce délai à 1.5 minute en moyenne, permettant aux clients de répertorier cinq fois plus d'éléments dans le même laps de temps, a-t-elle déclaré.

L’IA est souvent présentée comme une force révolutionnaire, mais ses applications sont souvent plus nuancées. Urban Machine et In the Loop montrent comment l’IA améliore les étapes individuelles d’un processus, créant ainsi des impacts apparemment minimes. Cependant, la puissance réside dans l’évolutivité. Lorsque ces efforts singuliers se multiplient dans les secteurs et les régions, l’impact cumulé peut être substantiel. Le pouvoir de l’IA pour faire progresser la circularité émergera d’une série d’actions nuancées et percutantes.