Neljä tapaa, joilla pk-yritykset voivat maksimoida tietojen arvon – DATAVERSITY

Neljä tapaa, joilla pk-yritykset voivat maksimoida tiedon arvon – DATAVERSITY

Aikaleima: 1. joulukuuta 2023 3
Lähdesolmu: 2987714

Kaikenkokoiset yritykset keräävät jatkuvasti enemmän tietoa kuin koskaan ennen. Mutta monilla – erityisesti pienillä ja keskisuurilla yrityksillä (SMB) – on vaikeuksia ymmärtää, missä heidän datansa sijaitsevat, kuinka muodostaa yhteys ja toimia niiden perusteella, miten niitä hallinnoidaan ja mikä tärkeintä, miten tuoda arvoa siitä. 

Vaikka pk-yritykset ovat viime vuosina siirtäneet tietonsa pilveen valtavasti, me äskettäin tutkittu yli 800 C-suiten johtajaa, varatoimitusjohtajaa ja johtajaa pk-yrityksistä ja havaitsi, että monilla on vaikeuksia ymmärtää, kuinka saada kaikki irti tiedoistaan. Itse asiassa kyselyssä kävi ilmi, että vain 35 % vastaajista käyttää pilvipohjaista analytiikkaa. Ja tiedon tallentamisen ja sen arvon maksimoimisen välillä on suuri ero.

Useimmat pk-yritykset, joiden kanssa puhun, tietävät, että heidän tietonsa ovat arvokkaita, mutta he kamppailevat saadakseen niistä arvoa. He haluavat olla a data-driven liiketoimintaa sen tuoman kilpailuedun vuoksi. Ja tuoreet tutkimukset Forrester tukee sitä: kehittyneisiin oivalluksiin perustuvat yritykset saavuttavat 2.8 kertaa todennäköisemmin kaksinumeroisen kasvun vuositasolla verrattuna organisaatioihin, joiden datastrategiat ovat kehittymässä.  

Tutkimuksessa havaittiin myös, että yli puolet pk-yrityksistä ei tiennyt, mitä oivalluksia heidän datansa voisivat tarjota, ja heillä oli vain vähän tai ei ollenkaan ymmärrystä analyyttisten työkalujen tuomasta ROI:sta. Tämä tarkoittaa, että pk-yrityksillä on valtavat mahdollisuudet, sillä suurten tietomäärien käsittely ja analysointi ainutlaatuisten oivallusten tunnistamiseksi ei ole enää yksinomaan suurempia yrityksiä, joilla on huomattavia resursseja. Joten katsotaanpa, mikä on mahdollista. 

Data ja analytiikka pilvessä 

Pilvipohjaisen data-analytiikan ja tietoihin perustuvien oivallusten avulla pk-yritykset voivat tehostaa toimintaansa ja alentaa toimintakustannuksia, parantaa asiakaskokemusta ja viime kädessä saada aikaan huomattavaa kasvua – kilpailuetu, joka on ratkaisevan tärkeä segmentille, joka kokee nopeasti muuttuvia asiakkaiden odotuksia ja rajoituksia. . 

1. Asiakaskokemusten muuttaminen ja asiakkaiden pitäminen ja rekrytointi:

Data- ja analytiikkatyökalut voivat muuttaa pk-yritysten asiakaskokemusta. Nämä työkalut auttavat yrityksiä suunnittelemaan parannuksia olemassa oleviin tuotteisiin tai palveluihin, tuovat esiin asiakaspalvelun onnistumisia ja sitoutumismahdollisuuksia sekä reagoivat paremmin asiakkaisiin ja heidän tarpeisiinsa – sekä nopeasti että kannattavasti.

    Pk-yritykset voivat hyödyntää tekoälyn (AI) voimaa ja ennustava analyysi koneoppimisen (ML) avulla voidaan tunnistaa uusia asiakkaita ja laajentaa heidän asiakaskuntaansa, parantaa asiakkaiden pysyvyyttä ja muuttaa asiakas- tai tuotetiedot arvokkaiksi oivalluksiksi, jotka antavat tietoa ja parantavat markkinointistrategioita. Pk-yritykset voivat käyttää näitä työkaluja ja teknologioita paljastaakseen ja ennustaakseen piilotettuja oivalluksia, trendejä, mittareita ja avaintekijöitä datassa, mikä voi auttaa niitä ennakoimaan paremmin asiakkaiden tarpeita ja kehittämään tapaa, jolla he ovat vuorovaikutuksessa tai tavoittavat asiakkaat.

    Esimerkiksi pk-yritys, jolla on verkkokauppasivusto, voi tarjota henkilökohtaisia ​​suosituksia reaaliajassa, jotka kohdistetaan asiakkaille tarkemmin ML-pohjaisilla personointipalveluilla, jotka käyttävät kuratoituja suosituksia ja älykästä käyttäjien segmentointia laajassa mittakaavassa. Pk-yritys voi myös luoda asiakaspalvelun chatbotteja, jotka voivat vastata usein kysyttyihin kysymyksiin ja automatisoida asiakaspolkuja. Pilvessä pk-yritykset voivat jopa luoda ML-ennusteita visuaalisessa käyttöliittymässä, jonka avulla ne voivat ennustaa jalankulkuliikennettä, työvoiman henkilöstötarpeita, varastovarastoa ja paljon muuta.

    2. Käyttökustannusten pienentäminen ja skaalautuvuuden lisääminen 

    Tallennusresurssien skaalaamiseen suunniteltua infrastruktuuria ylläpitävän pilvipalveluntarjoajan löytäminen voi auttaa pk-yrityksiä vastaamaan vaihteleviin tarpeisiin, mikä estää yrityksiä tekemästä aikaa vievää ja usein kallista tietovarastojen tai datajärvien perustamista. Tämän infrastruktuurin avulla data-analytiikkapalveluiden nousu ja käyttö – kaikki tiedon keräämisestä ja järjestämisestä tietojen seurantaan, käyttöön ja analysointiin – voidaan tehdä päivissä kuukausien sijaan. Pilviinfrastruktuurissa pk-yritys voi suorittaa ja skaalata analytiikkaa sekunneissa, ei minuuteissa, mikä säästää aikaa ja rahaa. Näiden toiminnan tehokkuuksien ansiosta pk-yritykset voivat siirtää resursseja tärkeämpiin tehtäviin ja auttaa niitä toimittamaan tuotteita ja palveluita asiakkailleen paremmin.

    3. Liiketoimintaprosessien automatisointi

    Pilvitieto- ja analytiikkapalvelut voivat auttaa pk-yrityksiä vapauttamaan aikaansa automatisoimalla aikaa vievät ja työläs työt. Monet palveluntarjoajat tarjoavat automatisoituja pilviratkaisuja, kuten petossuojausta, asiakirjojen käsittelyä ja ennakoivaa ylläpitoa, jotka auttavat yrityksiä välttämään kalliita ja tehottomia prosesseja tietojen poimimiseen tai hallintaan. Esimerkiksi asiakirjojen käsittelyn automatisointi AI/ML-työkaluilla nopeuttaa liiketoimintaprosesseja ja voi parantaa päätösten laatua ja vähentää kustannuksia. Pk-yrityksille päivittäisiin liiketoimintaprosesseihin kuuluu valtavan määrän asiakirjoja, jotka sisältävät päätöksenteon kannalta kriittistä tietoa ja dataa. Silti nämä yritykset käsittelevät useimmat asiakirjat manuaalisesti, mikä on aikaa vievää, kallista, vaikeasti skaalautuvaa ja virhealtista. Älykäs asiakirjankäsittely kuitenkin poimii automaattisesti tiedot erityyppisistä ja -muotoisista asiakirjoista nopeasti ja suurella tarkkuudella ilman koneoppimisen asiantuntemusta. 

    4. Uusien tulovirtojen luominen

    Kun pk-yritykset tuottavat enemmän dataa kuin koskaan ennen, avautuu uusia mahdollisuuksia hyödyntää dataa jännittävillä tavoilla muille, jotka saattavat löytää niistä arvoa. Kun datalähtöinen päätöksenteko tulee entistä tärkeämmäksi, kaikenkokoiset yritykset hyödyntävät ulkoista dataa liiketoimintansa tehostamiseksi ja tehostamiseksi. Monet pk-yritykset saattavat vain istua tiedoilla, joista toinen yritys voisi hyötyä valtavasti ja jota ei ole aiemmin käsitelty. Oikeilla pilvityökaluilla pk-yritykset voivat ansaita rahaa, pakata ja myydä tuotettua dataa omille asiakkailleen sekä täysin uusille asiakkaille. Pohjimmiltaan tämä antaa pk-yrityksille mahdollisuuden luoda täysin uusia tuottomahdollisuuksia tiedoilla, joita ne ovat jo keränneet.

    Päästä alkuun

    Pk-yritykset käyttävät jo data- ja analytiikkapalveluja tuottaakseen mitattavaa arvoa ja tehdäkseen konkreettisia parannuksia liiketoimintaansa, mutta jotkut eivät ole vielä saavuttaneet umpeen. Pk-yritysten tulisi auttaa määrittämään datastrategian tietojensa arvon maksimoimiseksi, ja niiden tulee työskennellä pilvipalveluntarjoajan kanssa, jolla on täysin integroitu analytiikkapino ja kehittynyt joukko analytiikkatyökaluja, jotka on optimoitu suorituskyvyn ja kustannusten mukaan. 

    Nämä työkalut voivat auttaa pk-yrityksiä ennakoimaan markkinatrendejä, tekemään parempia tietoon perustuvia päätöksiä, ennustamaan ja lisäämään myyntiä sekä nopeuttamaan liiketoimintaansa. Loppujen lopuksi tämä merkitsee pk-yritysten menestystä. 

    Aikaleima:

    Lisää aiheesta DATAVERSITEETTI